電力行業(yè)智能調(diào)度需求調(diào)研方案一、調(diào)研背景與目的在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，新型電力系統(tǒng)加速構(gòu)建，新能源大規(guī)模并網(wǎng)、源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同互動(dòng)、電力市場(chǎng)改革深化等趨勢(shì)，對(duì)電網(wǎng)調(diào)度的智能化、精細(xì)化、敏捷化提出了更高要求。傳統(tǒng)調(diào)度模式面臨新能源消納能力不足、故障處置效率偏低、多主體協(xié)同難度大等挑戰(zhàn)，亟需通過需求調(diào)研明確智能調(diào)度的核心訴求，為技術(shù)升級(jí)、流程優(yōu)化、系統(tǒng)建設(shè)提供精準(zhǔn)依據(jù)。本次調(diào)研旨在：1.梳理電網(wǎng)企業(yè)、發(fā)電側(cè)、用戶側(cè)等多主體在智能調(diào)度中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與功能需求，形成全鏈條需求清單；2.識(shí)別AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在調(diào)度場(chǎng)景的應(yīng)用潛力，明確技術(shù)賦能的路徑與邊界；3.為智能調(diào)度系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、迭代優(yōu)化提供決策支撐，推動(dòng)調(diào)度體系向“自主感知、自動(dòng)決策、自愈協(xié)同”升級(jí)。二、調(diào)研范圍與對(duì)象（一）調(diào)研范圍覆蓋電網(wǎng)調(diào)控全場(chǎng)景：包含省級(jí)主網(wǎng)調(diào)度、地市級(jí)配網(wǎng)調(diào)度、縣域分布式能源調(diào)度，聚焦電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、發(fā)電計(jì)劃編制、故障應(yīng)急處置、電力市場(chǎng)出清等核心業(yè)務(wù)；涉及多元主體：傳統(tǒng)火電、新能源場(chǎng)站（風(fēng)電/光伏）、儲(chǔ)能電站、大工業(yè)用戶、虛擬電廠等，關(guān)注“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)同的調(diào)度需求；延伸至技術(shù)生態(tài)：調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)、AI算法平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等軟硬件設(shè)施的現(xiàn)狀與升級(jí)訴求。（二）調(diào)研對(duì)象1.電網(wǎng)側(cè)：省級(jí)/地市級(jí)調(diào)度機(jī)構(gòu)（調(diào)度員、運(yùn)維工程師、管理人員）、電網(wǎng)規(guī)劃部門、電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)；2.發(fā)電側(cè)：火電/水電廠運(yùn)行人員、新能源場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)商、儲(chǔ)能系統(tǒng)集成商；3.用戶側(cè)：高載能企業(yè)能源管理負(fù)責(zé)人、園區(qū)綜合能源服務(wù)商、虛擬電廠運(yùn)營(yíng)主體；4.產(chǎn)業(yè)側(cè)：調(diào)度系統(tǒng)廠商（如南瑞、積成電子）、AI算法供應(yīng)商（如商湯、科大訊飛）、科研機(jī)構(gòu)（電力院校、實(shí)驗(yàn)室）。三、調(diào)研內(nèi)容與重點(diǎn)方向（一）業(yè)務(wù)流程優(yōu)化需求聚焦現(xiàn)有調(diào)度流程的“堵點(diǎn)”：新能源消納：調(diào)研風(fēng)光功率預(yù)測(cè)精度不足、棄電率偏高的場(chǎng)景，分析“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同調(diào)度的業(yè)務(wù)邏輯需求；故障處置：跟蹤電網(wǎng)故障（如線路跳閘、設(shè)備過載）的處置流程，統(tǒng)計(jì)人工干預(yù)耗時(shí)，明確自動(dòng)化決策（如故障定位、孤島劃分）的功能訴求；電力市場(chǎng)：梳理現(xiàn)貨市場(chǎng)出清算法、輔助服務(wù)交易的調(diào)度銜接需求，調(diào)研“中長(zhǎng)期+現(xiàn)貨”市場(chǎng)下的計(jì)劃調(diào)整邏輯。（二）技術(shù)應(yīng)用需求探索技術(shù)賦能的場(chǎng)景邊界：AI算法：需求調(diào)研負(fù)荷預(yù)測(cè)（多時(shí)間尺度）、電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知（異常事件識(shí)別）、自動(dòng)發(fā)電控制（AGC）優(yōu)化等算法的應(yīng)用痛點(diǎn)（如樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型泛化能力）；大數(shù)據(jù)：分析調(diào)度數(shù)據(jù)（SCADA、PMU、氣象數(shù)據(jù)）的采集、治理、共享需求，明確多源數(shù)據(jù)融合的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（如數(shù)據(jù)接口、時(shí)序精度）；數(shù)字孿生：調(diào)研電網(wǎng)數(shù)字孿生模型的構(gòu)建需求（如設(shè)備建模精度、實(shí)時(shí)映射頻率），探索“虛實(shí)聯(lián)動(dòng)”在調(diào)度預(yù)演、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用場(chǎng)景。（三）系統(tǒng)功能需求細(xì)化智能調(diào)度系統(tǒng)的模塊訴求：調(diào)度主站：需求監(jiān)控大屏的可視化維度（如新能源消納率、電網(wǎng)阻塞風(fēng)險(xiǎn)）、自動(dòng)發(fā)電控制的響應(yīng)速度（毫秒級(jí)/秒級(jí)）、多調(diào)度中心協(xié)同的權(quán)限管理；配網(wǎng)調(diào)度：關(guān)注分布式電源（DG）接入后的孤網(wǎng)運(yùn)行、轉(zhuǎn)供策略，需求“一鍵順控”（開關(guān)遙控）的可靠性與操作邏輯；電力市場(chǎng)調(diào)度：需求市場(chǎng)出清結(jié)果與電網(wǎng)安全約束的自動(dòng)校驗(yàn)功能，調(diào)研“價(jià)格信號(hào)-調(diào)度指令”的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。（四）數(shù)據(jù)與安全需求數(shù)據(jù)需求：明確調(diào)度數(shù)據(jù)的采集范圍（如新能源場(chǎng)站的功率預(yù)測(cè)曲線、用戶側(cè)可調(diào)節(jié)負(fù)荷容量）、傳輸協(xié)議（如IEC____、MQTT）、存儲(chǔ)周期（如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/歷史數(shù)據(jù)的留存策略）；安全需求：調(diào)研調(diào)度系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)（如工控防火墻、入侵檢測(cè)）、數(shù)據(jù)加密（如調(diào)度指令的傳輸加密）、應(yīng)急容災(zāi)（如雙活數(shù)據(jù)中心的切換邏輯）。（五）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范需求梳理行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的缺口：技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：需求智能調(diào)度系統(tǒng)的接口規(guī)范（如與新能源場(chǎng)站的通信協(xié)議）、AI算法的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（如預(yù)測(cè)誤差的行業(yè)閾值）；管理規(guī)范：調(diào)研調(diào)度人員的技能認(rèn)證體系（如智能調(diào)度算法的運(yùn)維能力要求）、跨主體協(xié)同的調(diào)度權(quán)責(zé)劃分（如虛擬電廠的調(diào)度指令執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)）。四、調(diào)研方法與實(shí)施路徑（一）調(diào)研方法1.文獻(xiàn)研究法：研讀《新型電力系統(tǒng)發(fā)展藍(lán)皮書》《電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》等政策標(biāo)準(zhǔn)，分析國(guó)內(nèi)外智能調(diào)度案例（如美國(guó)PJM電網(wǎng)、德國(guó)電網(wǎng)的AI調(diào)度實(shí)踐）；2.實(shí)地訪談法：針對(duì)調(diào)度員、運(yùn)維工程師、廠商技術(shù)人員開展半結(jié)構(gòu)化訪談，挖掘“隱性需求”（如調(diào)度員對(duì)系統(tǒng)交互界面的操作習(xí)慣）；3.問卷調(diào)查法：設(shè)計(jì)分層問卷（電網(wǎng)側(cè)/發(fā)電側(cè)/用戶側(cè)），量化需求優(yōu)先級(jí)（如通過李克特量表評(píng)估功能重要性）；4.現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)法：跟蹤典型調(diào)度場(chǎng)景（如迎峰度夏期間的負(fù)荷調(diào)控），記錄操作流程、耗時(shí)與問題點(diǎn)；5.原型驗(yàn)證法：搭建小范圍試點(diǎn)（如某縣域配網(wǎng)的AI調(diào)度原型），測(cè)試需求可行性（如分布式電源的自動(dòng)調(diào)度響應(yīng)速度）。（二）實(shí)施流程1.準(zhǔn)備階段（1-2周）：組建調(diào)研團(tuán)隊(duì)（調(diào)度專家、技術(shù)顧問、數(shù)據(jù)分析師），設(shè)計(jì)訪談提綱、問卷，明確調(diào)研對(duì)象清單；2.實(shí)施階段（3-6周）：按“電網(wǎng)側(cè)→發(fā)電側(cè)→用戶側(cè)→產(chǎn)業(yè)側(cè)”順序開展調(diào)研，同步收集系統(tǒng)日志、操作手冊(cè)等資料；3.分析階段（2-3周）：采用KANO模型分析需求類型（基礎(chǔ)型/期望型/興奮型），結(jié)合SWOT法梳理技術(shù)瓶頸與改進(jìn)方向；4.輸出階段（2周）：形成需求調(diào)研報(bào)告，組織行業(yè)專家評(píng)審，輸出需求規(guī)格說明書與典型場(chǎng)景解決方案。五、調(diào)研成果與應(yīng)用方向（一）核心成果1.《電力行業(yè)智能調(diào)度需求調(diào)研報(bào)告》：含現(xiàn)狀分析（痛點(diǎn)清單）、需求清單（按業(yè)務(wù)/技術(shù)/系統(tǒng)維度分類）、優(yōu)先級(jí)排序（基于stakeholders評(píng)分）；2.《智能調(diào)度系統(tǒng)需求規(guī)格說明書》：明確功能模塊（如“AI預(yù)測(cè)中心”“自動(dòng)決策引擎”）、技術(shù)參數(shù)（如數(shù)據(jù)采集頻率、算法響應(yīng)時(shí)間）、接口標(biāo)準(zhǔn)；3.《典型場(chǎng)景解決方案》：針對(duì)“新能源高滲透率調(diào)度”“配網(wǎng)分布式電源協(xié)同”等場(chǎng)景，輸出流程優(yōu)化建議與技術(shù)實(shí)施方案；4.《問題整改建議》：對(duì)現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)的缺陷（如數(shù)據(jù)孤島、算法精度不足）提出升級(jí)路徑（如數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、模型迭代策略）。（二）應(yīng)用價(jià)值為電網(wǎng)企業(yè)的智能調(diào)度系統(tǒng)招標(biāo)、升級(jí)提供需求依據(jù)，避免“重建設(shè)、輕需求”的資源浪費(fèi)；指導(dǎo)廠商優(yōu)化產(chǎn)品功能（如調(diào)度系統(tǒng)的AI模塊迭代、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化），加速技術(shù)落地；支撐政策制定（如智能調(diào)度的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范），推動(dòng)電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。六、保障措施（一）組織保障成立調(diào)研領(lǐng)導(dǎo)小組（由電網(wǎng)調(diào)度專家、高校教授、廠商代表組成），明確分工（如訪談組、數(shù)據(jù)分析組、報(bào)告組），確保調(diào)研方向與行業(yè)需求對(duì)齊。（二）資源保障人力：抽調(diào)調(diào)度一線人員、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師參與，保障需求的專業(yè)性與實(shí)操性；資金：申請(qǐng)專項(xiàng)調(diào)研經(jīng)費(fèi)，覆蓋差旅、原型開發(fā)、專家咨詢等成本；技術(shù)：依托電網(wǎng)企業(yè)的調(diào)度數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI實(shí)驗(yàn)室，獲取實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與算法測(cè)試環(huán)境。（三）質(zhì)量保障工具審核：?jiǎn)柧?、訪談提綱經(jīng)3輪專家評(píng)審（調(diào)度、技術(shù)、管理領(lǐng)域），確保問題設(shè)計(jì)精準(zhǔn)；數(shù)據(jù)校驗(yàn)：采用“三角驗(yàn)證法”（訪談+問卷+現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證），避免需求偏差；過程管控：每周召開調(diào)研例會(huì)，同步進(jìn)度、解決問題（如調(diào)研對(duì)象配合度低的溝通策略）。（四）溝通機(jī)制建立“調(diào)研