LosAngeles—Hongkong—Australia@MORIMOTOInstagramMultipurposePresentationCorporateIdentity—ProfileBrand機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial-目錄01人工智能(AI)的定義與范疇0203深度學(xué)習(xí)(DL)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系04三者的層級(jí)關(guān)系05機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系及相互促進(jìn)06應(yīng)用場(chǎng)景中的機(jī)器學(xué)習(xí)與AI07機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的核心作用LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw1e15years人工智能(AI)的定義與范疇ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能(AI)的定義與范疇人工智能：指通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬、延伸或擴(kuò)展人類智能的技術(shù)科學(xué)，涵蓋感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等能力學(xué)科交叉性：涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等多領(lǐng)域，應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛、機(jī)器翻譯、人臉識(shí)別等ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial人工智能(AI)的定義與范疇>分類體系010302弱人工智能(ANI)：專精于單一任務(wù)(如人臉識(shí)別)超人工智能(ASI)：理論中全面超越人類智能的形態(tài)強(qiáng)人工智能(AGI)：具備跨領(lǐng)域類人智慧(尚未實(shí)現(xiàn))LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw2e15years機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的核心作用ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的核心作用實(shí)現(xiàn)路徑機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法使機(jī)器具備"學(xué)習(xí)"能力學(xué)習(xí)機(jī)制數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從輸入數(shù)據(jù)中歸納規(guī)律，優(yōu)化模型性能流程步驟：包括數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練、評(píng)估調(diào)整及預(yù)測(cè)應(yīng)用ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的核心作用>方法分類8監(jiān)督學(xué)習(xí)：基于標(biāo)注數(shù)據(jù)(如分類、回歸任務(wù))強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過(guò)環(huán)境反饋優(yōu)化策略(如機(jī)器人路徑規(guī)劃)半監(jiān)督學(xué)習(xí)：結(jié)合少量標(biāo)注與大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：發(fā)現(xiàn)無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)(如聚類、降維)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw3e15years深度學(xué)習(xí)(DL)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial深度學(xué)習(xí)(DL)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系技術(shù)定位深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型核心差異傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)：依賴人工特征工程深度學(xué)習(xí)：自動(dòng)提取多層次特征，適用于圖像、語(yǔ)音等復(fù)雜數(shù)據(jù)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial深度學(xué)習(xí)(DL)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系>典型算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)：圖像識(shí)別領(lǐng)域主導(dǎo)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)：處理時(shí)序數(shù)據(jù)(如自然語(yǔ)言)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)：生成逼真數(shù)據(jù)(如圖像合成)LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw4e15years三者的層級(jí)關(guān)系ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial三者的層級(jí)關(guān)系13人工智能為頂層目標(biāo)：涵蓋所有智能機(jī)器研究1機(jī)器學(xué)習(xí)為實(shí)現(xiàn)手段：通過(guò)算法賦予AI學(xué)習(xí)能力2深度學(xué)習(xí)為技術(shù)分支：推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在復(fù)雜任務(wù)中的突破3LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw5e15years機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系及相互促進(jìn)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系及相互促進(jìn)>促進(jìn)關(guān)系01深度學(xué)習(xí)等技術(shù)使得AI能夠在感知、推理等方面表現(xiàn)得更智能02機(jī)器學(xué)習(xí)是AI發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)：通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法提升智能水平ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系及相互促進(jìn)>協(xié)同效應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)更新自身的策略來(lái)改進(jìn)AI系統(tǒng)AI系統(tǒng)可以借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理海量數(shù)據(jù)：優(yōu)化決策過(guò)程ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系及相互促進(jìn)>相互依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展依賴于AI的廣泛應(yīng)用和反饋：推動(dòng)算法不斷優(yōu)化34AI系統(tǒng)的智能水平則依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw6e15years應(yīng)用場(chǎng)景中的機(jī)器學(xué)習(xí)與AIManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial應(yīng)用場(chǎng)景中的機(jī)器學(xué)習(xí)與AI自動(dòng)駕駛醫(yī)療診斷智能客服智能推薦系統(tǒng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的模型，使汽車(chē)能夠識(shí)別道路、行人等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從醫(yī)學(xué)圖像中提取信息，輔助醫(yī)生診斷病情基于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建智能機(jī)器人客服，回答用戶問(wèn)題利用用戶數(shù)據(jù)和行為信息，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法為用戶推薦感興趣的內(nèi)容或商品LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw7e15years機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)道德與隱私保護(hù)隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們將更加關(guān)注其背后的道德和隱私問(wèn)題，需要制定相應(yīng)的法律法規(guī)和倫理標(biāo)準(zhǔn)普惠智能AI將更加注重普及性和普惠性，讓更多人能夠享受到智能化帶來(lái)的便利和福祉跨領(lǐng)域融合機(jī)器學(xué)習(xí)和AI將與其他領(lǐng)域的技術(shù)(如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等)進(jìn)行深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和智能化發(fā)展持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和算法的優(yōu)化，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI系統(tǒng)將具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力LosAngeles—Hongkong—AustraliaWorldw8e15years結(jié)語(yǔ)ManifestoofSenyan—@minimalisimoofficial結(jié)語(yǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI是當(dāng)前和未來(lái)科技發(fā)展的重要方向，二者緊密相關(guān)，相互促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)為AI提供了關(guān)鍵的技術(shù)手段，而AI則是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和升級(jí)隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類帶來(lái)更多的便利和福祉同時(shí)，我們也需要關(guān)注其背后的道德和隱私問(wèn)題，制定相應(yīng)的法律法規(guī)和