1232023年9月，習(xí)近平總書記首次提出了“新質(zhì)生產(chǎn)隨著以大模型為引領(lǐng)的人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能科技已在這一大背景下，人工智能人才作為連接人工智能技術(shù)與新質(zhì)生產(chǎn)力的才的需求為導(dǎo)向，圍繞人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用場景展開深入研究，4本報告為非盈利性的公益研究，部分內(nèi)容使用大模型生成，引用的相關(guān)5 62023年9月習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間新質(zhì)生產(chǎn)力是當(dāng)今時代先進(jìn)生產(chǎn)力的具體體現(xiàn)形式，是科技創(chuàng)新交叉融新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域、新賽道、新動能、新優(yōu)勢，其“質(zhì)”主要體現(xiàn)為高效能、前沒有的新的生產(chǎn)力的種類和結(jié)構(gòu)，相比傳統(tǒng)生產(chǎn)力而言其技術(shù)水平更高、科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)，我國的科技創(chuàng)新體系不斷完善，支7性的推理思考能力與極低的訓(xùn)練成本成為人工智能大模型領(lǐng)域的爆款產(chǎn)品。除了人工智能，其它高端制造領(lǐng)域也保持良好增長。今年，我8我國綠色低碳轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，新能源產(chǎn)業(yè)已形成具備國際競爭力的全產(chǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新質(zhì)生產(chǎn)力中與日常工作與生活緊密鏈接的部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，展現(xiàn)出雙重驅(qū)動效應(yīng)：一方面，2023年的41.5%，構(gòu)建起現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要支柱；另一方面，依托大數(shù)9產(chǎn)加速滲透、三產(chǎn)縱深拓展”的格局已成為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特征。在數(shù)字技術(shù)不斷創(chuàng)新突破并得以廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，有力地推動了實體經(jīng)英偉達(dá)、亞馬遜等國外大型科技公司，已先后上線部署，以支持用戶訪問生成式人工智能技術(shù)的快速產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步推動了全球人工智能的規(guī)?；l(fā)l賦能新型工業(yè)化：以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，加快重點人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，開辟我國工業(yè)從大到強(qiáng)的新打破數(shù)據(jù)壁壘，建立開放共享的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)l加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，為人工智能發(fā)展提供強(qiáng)大的算力支持，滿足人l強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)：加強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新，培養(yǎng)更多富有創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才，發(fā)揮新型舉國體制作用，開展關(guān)鍵技術(shù)集中科研攻關(guān)，提升我國人工智能的技術(shù)水平和創(chuàng)新能智能發(fā)展帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，加強(qiáng)安全治理和監(jiān)管，確保人工智能各地方政府也紛紛積極地抓住發(fā)展機(jī)遇，努力營造良好的營商環(huán)境，大在易觀分析發(fā)布的《2025AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢》的報告中明確指出“AI在我國以生成式人工智能為代表的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的DeepSeek推出后憑借其極低的訓(xùn)練成本，推理行思考方式，以及開源模以下是利用DeepSeekV3生成的已經(jīng)接入其模型的國內(nèi)公司名單。截至l中國移動：全面接入DeepSeek-R1模l中國聯(lián)通：基于“星羅”平臺適配DeepSel智云健康：接入DeepSeek-R1模型，旨在優(yōu)化全國數(shù)據(jù)資源，推動數(shù)據(jù)要素的高效配置和深度應(yīng)用。國l華為云:支持DeepSeek-R1/V3推理l騰訊云：支持一鍵部署DeepSeek-R1l吉利汽車：星睿大模型與DeepSeek-二、新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的人才能力“三維重構(gòu)”報告同時分析了不用行業(yè)對專業(yè)知識、技術(shù)技能與工程實踐的需求。例整體而言，不同行業(yè)對人工智能崗位的需求各有側(cè)重，但專業(yè)知識、技在明確從事人工智能崗位需要那些硬技能的同時與傳統(tǒng)以簡單重復(fù)勞動為主的普通技術(shù)工人不同，參與新質(zhì)生產(chǎn)力的勞紫領(lǐng)化，不僅是適應(yīng)新時代發(fā)展的要求，更是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。報告通過文獻(xiàn)研究與實地調(diào)研，總結(jié)與提煉出了紫領(lǐng)人才的四個典型特研究報告基于對年鑒數(shù)據(jù)及大型在線招聘平臺數(shù)據(jù)的深入分析與科學(xué)預(yù)為了更有效地幫助企業(yè)和勞動者應(yīng)對新質(zhì)生產(chǎn)力與人工智能技術(shù)應(yīng)用帶技接納、創(chuàng)新學(xué)習(xí)進(jìn)取、多元技術(shù)融合、人際溝通影人才勝任力模型為企業(yè)在招聘與選拔、培養(yǎng)與發(fā)展、績效同時勞動者也可以深入了解崗位的勝任要求，對自身的優(yōu)勢與不足進(jìn)行l(wèi)技術(shù)倫理判斷力（AI倫理、數(shù)據(jù)隱私等新型倫理決策）3、“遷移與融合”人才能力的“三維重構(gòu)”從職業(yè)發(fā)展的角度來看，能力遷移和能力融合是能力行業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的日新月異，我們可以充分感受到工作所需要的知識、式與工作規(guī)律，同時又需要掌握一定的技術(shù)應(yīng)用能力，從而提升工作效率，具備可遷移與融合能力的人更容易實現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的職業(yè)轉(zhuǎn)型，從結(jié)合以上的分析與總結(jié)，教培分會提煉出了兩類人才應(yīng)重點關(guān)注的可遷l學(xué)習(xí)能力遷移：快速適應(yīng)技術(shù)迭代的通用素養(yǎng)l創(chuàng)新能力遷移：驅(qū)動技術(shù)-產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的核心引擎基于邏輯拆解的工程化思維（如故障樹分析）與算法建模思維（如l數(shù)據(jù)分析能力遷移：人機(jī)協(xié)同決策的橋梁工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與AI數(shù)據(jù)挖掘共享方法論（如時序預(yù)測、異常檢l協(xié)作能力遷移：人機(jī)共融生態(tài)的構(gòu)建基礎(chǔ)l知識融合：構(gòu)建“硬科技+軟系統(tǒng)”知識圖譜l技能融合：形成“端到端”技術(shù)落地能力l倫理融合：負(fù)責(zé)任創(chuàng)新的雙重約束在新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)之所以招聘需求占比如聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)占據(jù)主體地位，使其成為新質(zhì)產(chǎn)端裝備產(chǎn)業(yè)、綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)和新能源產(chǎn)業(yè)同樣求。展望未來，隨著能源環(huán)保理念的不斷深根據(jù)中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院課題組與聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布的《新質(zhì)生產(chǎn)力長。根據(jù)《新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用型人才就業(yè)趨勢報告》的預(yù)測，隨著電子技術(shù)、隨著我國產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)程的不斷加速和智能制造業(yè)的蓬勃興起模式向"預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)"的范式革命轉(zhuǎn)型。當(dāng)前百萬億級參數(shù)規(guī)模的模型已展這兩大技術(shù)浪潮的疊加效應(yīng)，標(biāo)志著人工智能發(fā)展已突破產(chǎn)業(yè)化的臨界這場由技術(shù)突破引發(fā)的產(chǎn)業(yè)重構(gòu)正在重塑全球經(jīng)濟(jì)格局：據(jù)波士頓咨詢組與聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布的《新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)用型人才就業(yè)趨勢報告》的預(yù)測數(shù)據(jù)，l戰(zhàn)略級項目主導(dǎo)：參與國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)l工程化能力：主導(dǎo)大模型分布式訓(xùn)練框架搭l行業(yè)解決方案：開發(fā)金融風(fēng)控模型、工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)面對迅速增長的新質(zhì)生產(chǎn)力與人工智能人才需求國家也連續(xù)出臺一系列員、智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員、網(wǎng)絡(luò)主播等19新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展離不開人才隊伍的支撐，打造新型勞動者隊伍，包括能夠創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略人才和能夠熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料的應(yīng)用型人新質(zhì)生產(chǎn)力人才不僅僅指高端研發(fā)與技術(shù)人才，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字專業(yè)設(shè)置。制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)。圖22規(guī)劃綱要提出構(gòu)建“八大體系”美國在人才培養(yǎng)進(jìn)程中，將重點置于教育環(huán)節(jié)對人工智能技術(shù)的可信建設(shè)，展注入強(qiáng)勁動力。而加拿大與日本則將目光聚焦于“人工智能研發(fā)網(wǎng)絡(luò)”的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用迅速深入，院校的專業(yè)建設(shè)在保證學(xué)科基礎(chǔ)知識與領(lǐng)域創(chuàng)新的認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科的融合。同時推動產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，多所高校與企業(yè)和地方政府合作，建立人工智能學(xué)院和實驗室，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才的協(xié)同在國家加大高校人工智能專業(yè)設(shè)置數(shù)量的同時，社會培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也在積極開展人工智能培訓(xùn)，這是解決當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才短缺的重要手段之一。北大青鳥、達(dá)內(nèi)教育、光華國際等，這些機(jī)構(gòu)憑借多年的教育經(jīng)驗和資源積累，為學(xué)員提供系統(tǒng)的培訓(xùn)課程和就業(yè)指導(dǎo)。例如，北大青鳥與多家企業(yè)合能夠快速適應(yīng)市場變化和技術(shù)發(fā)展。例如，小象學(xué)院通過線上直播和錄播課與線下相結(jié)合的全面人工智能培訓(xùn)模式。線上課程方便學(xué)員自主學(xué)習(xí)，線下課程則提供面對面的互動和實踐機(jī)會。例如，深藍(lán)學(xué)院通過線上課程和線下當(dāng)前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程主要側(cè)重于應(yīng)用開發(fā)技能，涵蓋三種類型如，北大青鳥的實戰(zhàn)項目課程，通過模擬真實項目場景，讓學(xué)員在實踐中掌握項目開發(fā)的流程和技巧。培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還與華為、百度、阿里巴巴等科技巨頭合作，為學(xué)員提供實踐經(jīng)驗和機(jī)會。例如，達(dá)內(nèi)教育與華為合作，為學(xué)員提在高校與社會機(jī)構(gòu)為培養(yǎng)相關(guān)人才而努力的同時，如何打造更有效的新質(zhì)生產(chǎn)力與人工智能人才生態(tài)與蓄水池則成為政府、企業(yè)有社會共同關(guān)注的焦點。華為公司依托自身的行業(yè)實力、技術(shù)能力與人才培養(yǎng)體系，提出了四職能作用，提供強(qiáng)有力的政策引導(dǎo)以及充足的資金支持，為整個人才生態(tài)的建設(shè)營造良好的外部環(huán)境；高校則憑借自身豐富的教育資源，輸送大量充滿活力的學(xué)生群體，同時匯聚眾多專業(yè)素養(yǎng)過硬的師資隊伍，并且依托強(qiáng)大的科研創(chuàng)新能力，為人才的知識儲備和技術(shù)創(chuàng)新提供堅實的后盾；企業(yè)積極融行業(yè)組織則發(fā)揮其專業(yè)優(yōu)勢，負(fù)責(zé)制定統(tǒng)一規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)通過政校行企四方的緊密合作與協(xié)同努力，共同培養(yǎng)出適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)人才，進(jìn)而借助成果創(chuàng)新、企業(yè)孵化等途徑，有力地推動產(chǎn)業(yè)升級，最終對于中國人工智能人才發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，教培分會l課程迭代滯后危機(jī)，據(jù)教育部學(xué)科評估顯示，64以上企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，"雙師型"教師占比不足15%。浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院通過建立"企業(yè)導(dǎo)師駐校計劃"，將華為、阿里工程師納入教學(xué)l中小企業(yè)參與缺位：長三角地區(qū)調(diào)研顯示，8創(chuàng)新"AI人才共享池"模式，通過集群式技術(shù)培訓(xùn)使30l長效機(jī)制真空帶：清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院研究表明，缺乏聯(lián)合培養(yǎng)方案制定權(quán)的校企合作，其技術(shù)轉(zhuǎn)化效率降低42%。上海交通大學(xué)與寧德時代共建的"智能電池聯(lián)合研究院"，通過設(shè)立雙向考核指標(biāo)，使實踐成果僅占18%。曠視科技推出的"天元開發(fā)者認(rèn)證體系"，將模型部署效率、算法能效比等工業(yè)指標(biāo)納入考核，使人才崗位匹配度l量化工具方法論滯后：傳統(tǒng)專家評審誤差率達(dá)34%，而字節(jié)跳動研中度達(dá)73%，中小企業(yè)面臨"技術(shù)空心化"風(fēng)險。蘇州工業(yè)園區(qū)通過l結(jié)構(gòu)倒掛矛盾凸顯：工信部數(shù)據(jù)顯示，AI基礎(chǔ)研究人才缺口達(dá)84才短缺難題，為人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展在當(dāng)今時代，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新成為推動社會進(jìn)步的核心動力，而期對勞動者素質(zhì)的要求各不相同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對勞動者提出了新的要求。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素，具有基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的雙動科技創(chuàng)新、促進(jìn)生產(chǎn)力提升的基礎(chǔ)支撐。為滿足新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求，打造新型勞動者隊伍，既要考慮科技發(fā)展的引領(lǐng)與創(chuàng)新，同時更需要能根據(jù)科技發(fā)展的新趨勢，優(yōu)化高校學(xué)科設(shè)置和人才培養(yǎng)模式，堅持教育才和具有國際競爭力的青年科技人才后備軍。加大基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)力度，針對新質(zhì)生產(chǎn)力對應(yīng)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，培養(yǎng)能夠熟練應(yīng)用新質(zhì)生產(chǎn)資教培分會認(rèn)為，行業(yè)協(xié)會應(yīng)充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，鏈接會員企業(yè)通過行業(yè)協(xié)會這座橋梁，能夠?qū)崟r了解企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展和技術(shù)變革，憑此外，憑借行業(yè)協(xié)會的行業(yè)屬性和服務(wù)屬性，人才培育體系的知識與認(rèn)2023年教培分會與國家開放大學(xué)軟件學(xué)院合作，參與國家學(xué)分銀行的從行業(yè)內(nèi)的目標(biāo)主體需求為出發(fā)點，以企業(yè)和勞動者的實際需求為核心，構(gòu)建人工智能人才培育與認(rèn)定體系。這一體系應(yīng)著重于實際工作教學(xué)資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與教育的深度融合，確保知識培訓(xùn)與認(rèn)定服務(wù)能夠與企業(yè)與院校的需求相匹配。這樣既能為學(xué)生提供有價值的實習(xí)和實訓(xùn)機(jī)會，又能幫助從業(yè)者通過專業(yè)技能培訓(xùn)獲取新的知識和技能，滿足他目標(biāo)人群為中、高職，以及本科相關(guān)專業(yè)在校學(xué)生、軟件等行業(yè)從業(yè)人專家委員會，涵蓋行業(yè)、企業(yè)與院校各方專家，建立了系統(tǒng)與規(guī)范的證流，針對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展與崗位人才需求，以及企業(yè)中勞動者學(xué)歷提升與知識技能學(xué)習(xí)的需求，為學(xué)生提供真實的實習(xí)與實踐機(jī)會。使學(xué)員置身真實的產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，按照崗位工作任務(wù)由企業(yè)導(dǎo)師現(xiàn)場指導(dǎo)，從而體驗真實工作環(huán)境的知識技能，并根據(jù)崗位不同階段的知識技能要求，提供定制化的學(xué)習(xí)計劃與任務(wù)分配機(jī)制，保證學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)成果。同時利用多方面的培訓(xùn)資源