匯報人：PPT日期：2025AI論文選題指南-目錄選題方向與領(lǐng)域選擇研究問題細(xì)化選題創(chuàng)新性策略選題參考示例選題驗(yàn)證與調(diào)整1選題方向與領(lǐng)域選擇選題方向與領(lǐng)域選擇>結(jié)合專業(yè)背景確保選題與學(xué)科前沿或?qū)嶋H需求相關(guān)明確自身專業(yè)和研究方向計算機(jī)科學(xué)專業(yè)可選擇"基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)優(yōu)化"示例選題方向與領(lǐng)域選擇>技術(shù)趨勢分析如大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式AI等，優(yōu)先選擇具有創(chuàng)新潛力的方向關(guān)注AI領(lǐng)域熱點(diǎn)探索"多模態(tài)大模型在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用"示例選題方向與領(lǐng)域選擇將AI與其他領(lǐng)域(如生物、金融、教育)結(jié)合：挖掘跨學(xué)科研究問題示例："AI驅(qū)動的個性化教育推薦系統(tǒng)研究"2研究問題細(xì)化研究問題細(xì)化從寬泛主題中提煉具體問題：如"如何提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人控制中的樣本效率"避免過于宏觀的選題：確保研究可操作研究問題細(xì)化通過文獻(xiàn)綜述發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究的不足：如方法局限、數(shù)據(jù)缺失或應(yīng)用場景未覆蓋示例："現(xiàn)有對話系統(tǒng)缺乏情感一致性，可研究情感增強(qiáng)的對話生成模型"研究問題細(xì)化可行性評估考慮數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)條件和時間成本選擇資源可支撐的選題3選題創(chuàng)新性策略選題創(chuàng)新性策略方法創(chuàng)新改進(jìn)現(xiàn)有算法或提出新模型如"融合注意力機(jī)制的時序預(yù)測框架"應(yīng)用創(chuàng)新將成熟技術(shù)遷移至新場景如"聯(lián)邦學(xué)習(xí)在智慧城市隱私保護(hù)中的應(yīng)用"理論深化針對基礎(chǔ)理論問題展開研究如"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性的數(shù)學(xué)建模"4選題參考示例選題參考示例低資源語言下的預(yù)訓(xùn)練模型優(yōu)化研究基于提示學(xué)習(xí)的文本生成控制方法選題參考示例輕量化視覺Transformer在邊緣設(shè)備上的部署對抗樣本防御中的元學(xué)習(xí)策略選題參考示例生成式AI的版權(quán)檢測與內(nèi)容溯源技術(shù)公平性約束下的推薦系統(tǒng)偏差消除5選題驗(yàn)證與調(diào)整選題驗(yàn)證與調(diào)整初步文獻(xiàn)調(diào)研通過核心期刊、頂會論文驗(yàn)證選題的獨(dú)特性和價值導(dǎo)師或同行反饋與領(lǐng)域?qū)＜矣懻撨x題的學(xué)術(shù)意義和實(shí)踐潛