短視頻營銷數(shù)據(jù)分析AnalysisofShortVideoMarketingData案例引入淄博燒烤的出圈離不開短視頻營銷活動(dòng)。在網(wǎng)絡(luò)傳播過程中，知名網(wǎng)紅、美食博主等具有極高的話語權(quán)和影響力，他們通過分享淄博燒烤的美食體驗(yàn)，吸引了大量粉絲和關(guān)注者的目光?！白筒径桃曨l火爆出圈：一支烤串帶火了一座城”短視頻通過選取燒烤這一當(dāng)?shù)靥厣朗匙鳛榍腥肟冢鐖D10-1所示，形塑出山東淄博的城市形象和文化IP。短視頻中大量運(yùn)用特寫鏡頭，如專門定制的“燒烤地圖”，新增開設(shè)的“燒烤公交專線”，燈火輝煌、熙熙攘攘的人群夜景、在校大學(xué)生互動(dòng)打卡的“青年驛站”等，不斷強(qiáng)化“品人間煙火，游魅力淄博”的標(biāo)簽化視聽元素。特別是“淄博當(dāng)?shù)厝酥芤坏街芩某?，周五到周日歡迎全國各地游客”的互動(dòng)儀式感，以及“平凡又熱辣，暢快又鮮活”的城市符號(hào)，都在受眾心里留下深刻印記，實(shí)現(xiàn)了從短視頻流量到食客“留量”的有效轉(zhuǎn)化。圖10-1淄博燒烤商務(wù)活動(dòng)短視頻封面在短視頻時(shí)代，短視頻呈現(xiàn)的城市景觀激發(fā)了受眾的想象和向往，吸引受眾前去打卡，受眾在到達(dá)網(wǎng)紅城市后發(fā)揮主觀能動(dòng)性，拍攝、上傳短視頻，突出自己的在場性，同時(shí)將對朝覲地的體驗(yàn)通過符號(hào)化的形式上傳至媒介空間進(jìn)行二次傳播，個(gè)人的朝覲體驗(yàn)成為城市形象傳播的重要組成部分，影響其他受眾對城市的想象和印象。思考短視頻作為一種快速傳播、直觀展示的媒介，能夠吸引大量關(guān)注和粉絲，通過美食博主等具有影響力的人物，將淄博燒烤推廣給更廣泛的受眾群體。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，短視頻營銷活動(dòng)已經(jīng)成為推廣品牌、產(chǎn)品和服務(wù)的重要方式。思考一下：1.怎樣才能做好短視頻營銷活動(dòng)？2.哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以反映一條短視頻的成功與否呢？嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓01短視頻營銷活動(dòng)概述02短視頻營銷活動(dòng)商品推廣案例03短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測04實(shí)訓(xùn)Part1短視頻營銷活動(dòng)概述嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓01短視頻營銷活動(dòng)特點(diǎn)商務(wù)活動(dòng)本質(zhì)上是一種大眾傳播行為，短視頻營銷活動(dòng)作為營銷形式的一種，雖然是近幾年才誕生的“新新事物”，但其本質(zhì)上仍然遵循傳播學(xué)的5W模式。短視頻營銷活動(dòng)與5W模式的對應(yīng)關(guān)系如圖10-2所示。傳統(tǒng)品牌廣告主要依賴于固定的展現(xiàn)形式和播放渠道，以較為固定的媒介進(jìn)行推廣，如廣播、電視、紙媒等，由于廣告制作、投放成本較高，投放精準(zhǔn)度不足，收益率較低。而新興的短視頻傳播則基于5G網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)設(shè)備，具有覆蓋面廣、更新速度快、信息量大、互動(dòng)性強(qiáng)、表現(xiàn)形式豐富等特點(diǎn)，打破了時(shí)間和空間的限制，呈裂變式傳播。圖10-2短視頻營銷活動(dòng)與5w模式對應(yīng)關(guān)系WhoSaywhatInwhichchannelTowhomWithwhateffect誰說了什么通過什么渠道向誰取得了什么效果主體內(nèi)容媒介受眾效果5W模式營銷活動(dòng)主體企業(yè)/品牌方活動(dòng)內(nèi)容廣告宣傳活動(dòng)媒介短視頻平臺(tái)活動(dòng)受眾短視頻用戶活動(dòng)效果達(dá)標(biāo)與否01短視頻營銷活動(dòng)特點(diǎn)StepOneToDiscovertheProblem.12受眾體驗(yàn)交互化消費(fèi)者行為學(xué)認(rèn)為，用戶的購買過程最先從產(chǎn)生認(rèn)知開始，接著產(chǎn)生情感，最后再發(fā)生消費(fèi)行為。與傳統(tǒng)媒體廣告商務(wù)活動(dòng)相比，短視頻能更加直觀、真實(shí)地表達(dá)產(chǎn)品自身優(yōu)勢或有趣之處，讓用戶在短時(shí)間內(nèi)了解產(chǎn)品。隨著5G時(shí)代到來，攝像特效工具和虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)如16K全屏高清、特效濾鏡、AR表情包等，在短視頻制作中得到大量應(yīng)用，超高清與沉浸式的呈現(xiàn)方式將多方位直接刺激受眾感官，極大增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)感，進(jìn)一步提升短視頻在品牌營銷、提升品牌認(rèn)知方面的優(yōu)勢。營銷推送精準(zhǔn)化基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，算法推薦成為很多短視頻平臺(tái)的主要內(nèi)容分發(fā)模式。以抖音為例，抖音平臺(tái)依據(jù)用戶屬性和特征、短視頻類別和標(biāo)簽等為用戶匹配內(nèi)容，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦，為用戶推送喜歡的內(nèi)容，為內(nèi)容創(chuàng)作方找到合適的用戶。企業(yè)/品牌方在短視頻平臺(tái)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)推廣，無論是投放平臺(tái)廣告與“達(dá)人”合作拍攝視頻，還是用自身賬號(hào)發(fā)布視頻，能夠接收到其商務(wù)活動(dòng)信息的用戶必定是具有某類特征的群體。一方面，企業(yè)的商務(wù)活動(dòng)短視頻會(huì)有針對性地選擇符合用戶畫像特征的潛在用戶群體進(jìn)行投放，一般用戶畫像會(huì)細(xì)化到用戶的性別、所在區(qū)域、年齡層、愛好等屬性特征；另一方面，平臺(tái)會(huì)依據(jù)短視頻的內(nèi)容特征將其推薦給可能感興趣的用戶?？偟膩碚f，相比于傳統(tǒng)商務(wù)活動(dòng)及其他商務(wù)活動(dòng)形式，短視頻營銷活動(dòng)更加精準(zhǔn)。01短視頻營銷活動(dòng)特點(diǎn)StepOneToDiscovertheProblem.34信息傳播裂變化短視頻的傳播依托受眾分享，呈現(xiàn)出一對多的傳播特點(diǎn)，傳播過程裂變化，傳播效果與速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他傳統(tǒng)媒體形式。例如，當(dāng)品牌短視頻上線發(fā)布時(shí)，假設(shè)A、B、C三位用戶看到相關(guān)信息內(nèi)容，便形成第一步一到多的傳播過程。隨后，用戶根據(jù)自身喜好選擇是否進(jìn)行點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)，當(dāng)用戶A、C與此條短視頻產(chǎn)生共鳴，認(rèn)定其價(jià)值性選擇轉(zhuǎn)發(fā)傳播，或品牌主以各式活動(dòng)誘導(dǎo)轉(zhuǎn)發(fā)，轉(zhuǎn)發(fā)傳播的人數(shù)則會(huì)更多。在用戶A、C轉(zhuǎn)發(fā)分享后，其粉絲便會(huì)看到這條短視頻并延續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)傳播。如此循環(huán)往復(fù)，短視頻的傳播量呈現(xiàn)裂變式OnetoNtoN的過程，信息快速觸達(dá)龐大的用戶群，品牌借此獲得了更多關(guān)注，商務(wù)活動(dòng)內(nèi)容得到循環(huán)擴(kuò)散。品牌營銷高效化相較長視頻而言，短視頻有生產(chǎn)時(shí)間短、傳播通路寬等特點(diǎn)，可在移動(dòng)終端完成拍攝、剪輯及上傳整套流程，制作和傳播的高效加上視聽覺刺激，讓短視頻營銷活動(dòng)信息更具影響力。同時(shí)，短視頻的社交屬性使其并不局限于某一應(yīng)用平臺(tái)，用戶可以將喜愛的短視頻分享到任意社交平臺(tái)與社交圈，極大增強(qiáng)了短視頻的傳播力。在觀看與分享短視頻過程中，有價(jià)值的商務(wù)活動(dòng)內(nèi)容能夠幫助用戶進(jìn)行有效搜索并做出決策，受到用戶的主動(dòng)簇?fù)砼c傳播，進(jìn)一步成為品牌商務(wù)活動(dòng)的“自來水”?；?dòng)還促成了信息的雙向傳遞，品牌可以透過用戶評論反饋實(shí)時(shí)了解用戶需求與傳播效果，及時(shí)調(diào)整與優(yōu)化，反復(fù)提高品牌商務(wù)活動(dòng)的到達(dá)率與傳播效果，快速完成品牌認(rèn)知、認(rèn)同到交易轉(zhuǎn)化的消費(fèi)閉環(huán)。而且，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迭代發(fā)展和外部政策法律因素的影響，平臺(tái)間相互分享的壁壘也將減少，短視頻營銷活動(dòng)信息將進(jìn)一步提高品牌商務(wù)活動(dòng)效能。我國短視頻始于2011年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生短視頻應(yīng)用的出現(xiàn)。2011年3月GIF快手成立，用于制作分享GIF圖片。在此時(shí)期，一方面由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮聲勢剛起，用戶習(xí)慣和應(yīng)用場景有限；另一方面受制于功能開發(fā)、帶寬網(wǎng)速等條件不足，短視頻行業(yè)尚處于萌芽期。短視頻萌芽探索期的代表性產(chǎn)品為快手、秒拍、小咖秀、微視和美拍等。產(chǎn)品工具性強(qiáng)于社交性，并且分發(fā)能力、內(nèi)容生態(tài)較弱，導(dǎo)致這一時(shí)期的短視頻營銷活動(dòng)能力有限。01萌芽探索期（2011-2015年）02短視頻營銷活動(dòng)的發(fā)展歷程很多嗅覺敏銳的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者聞到了短視頻的“肉香味”，大批移動(dòng)短視頻應(yīng)用密集面世，移動(dòng)短視頻進(jìn)入爆發(fā)期。抖音、快手為代表的短視頻平臺(tái)取得突破，在算法技術(shù)、分發(fā)效率、內(nèi)容生態(tài)上均有跨越式提升，形成了信息流廣告的爆發(fā)增長期。02爆發(fā)增長期（2015-2018年）根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理，2019年開始行業(yè)競爭格局逐步穩(wěn)定，形成以抖音、快手為核心的“兩強(qiáng)格局”。2020年微信視頻號(hào)上線后，依托微信生態(tài)迅速擴(kuò)張，2022年視頻號(hào)日活用戶達(dá)3.64億，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入“抖音+快手+視頻號(hào)”的“三足鼎立”階段。03成熟期（2019年至今）02短視頻營銷活動(dòng)的發(fā)展歷程時(shí)間關(guān)鍵事件意義2012年快手由制作和分享GIF圖片的工具轉(zhuǎn)型為短視頻社區(qū);迅雷發(fā)布有料短視頻短視頻初露鋒芒2013年新浪微博推出秒拍;騰訊微視上線;小影上線;秒拍上線，和微博合作，成為微博內(nèi)嵌應(yīng)用短視頻在我國互聯(lián)網(wǎng)的土壤上開始快速成長2014年美拍上線;秒拍聯(lián)合微博發(fā)起“冰桶挑戰(zhàn)”“冰桶挑戰(zhàn)”成為年度熱門詞語，短視頻初具影響力2016年面向年輕人的15秒音樂短視頻社區(qū)抖音上線;今日頭條發(fā)布火山小視頻;梨視頻上線;papi醬成為現(xiàn)象級“網(wǎng)紅”開啟了短視頻元年，自此短視頻進(jìn)入蓬勃發(fā)展階段2017年土豆開始向短視頻行業(yè)轉(zhuǎn)型;今日頭條發(fā)布西瓜視頻;騰訊重啟微視;360快視頻上線;百度好看視頻上線短視頻流量開始變現(xiàn)，變現(xiàn)規(guī)模已達(dá)57.3億元2018年嗶哩嗶哩上市;小紅書用戶數(shù)突破兩億短視頻內(nèi)容爆發(fā)式增長，整個(gè)行業(yè)欣欣向榮2020年微信推出視頻號(hào);微博推出視頻號(hào);各個(gè)短視頻平臺(tái)發(fā)力直播;短視頻用戶規(guī)模達(dá)8.73億各知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都將短視頻提到了核心戰(zhàn)略地位，投入重金與資源來推動(dòng)用戶增長2021年國家加強(qiáng)算法推薦監(jiān)管《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺(tái)，推動(dòng)平臺(tái)優(yōu)化內(nèi)容審核機(jī)制，平衡商業(yè)化與社會(huì)責(zé)任2024年快手推出視頻生成大模型“可靈”；抖音上線方言自動(dòng)翻譯功能；嗶哩嗶哩發(fā)布了AI視頻創(chuàng)作工具“必剪Studio”各個(gè)短視頻平臺(tái)都在加速布局人工智能業(yè)務(wù)，將人工智能運(yùn)用到短視頻內(nèi)容制作、搜索、傳播和翻譯等各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)表10-1我國短視頻平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵事件及意義Part2短視頻營銷活動(dòng)商品推廣實(shí)例嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓01短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)概況表10-2數(shù)據(jù)變量及相關(guān)解釋（選取短視頻營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)集）數(shù)據(jù)變量解釋02短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理涉及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成等方面的工作，能夠提供干凈、規(guī)范、可用的數(shù)據(jù)集。在這里，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，分析數(shù)據(jù)集中的變量是否存在缺失值。先使用Pandas庫里的read_excel()函數(shù)讀取數(shù)據(jù)集，再使用head()函數(shù)進(jìn)行預(yù)覽，結(jié)合isnull()和sum()函數(shù)統(tǒng)計(jì)各字段空值數(shù)據(jù)，缺失情況如表3所示。02短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取數(shù)據(jù)預(yù)處理根據(jù)輸出結(jié)果可知該數(shù)據(jù)集僅video_title字段存在缺失值，需要對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過觀察數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn)，video_title字段除了帶貨博主為了引起用戶興趣取的宣傳語外，通常還包括帶貨商品的名稱、品牌或品類等關(guān)鍵特征。由于product_title字段也提到了這些特征，所以可以基于product_title字段信息對video_title字段的缺失值進(jìn)行手動(dòng)填補(bǔ)。由于兩處缺失值對應(yīng)的product_title分別為“金框【一串發(fā)三】棕三歐麗維尼熊高奢聯(lián)名原創(chuàng)三層吊籃收納筐居家”和“【29.9-12根】灶小美內(nèi)蒙古黃糯玉米黃金八厘米粘糯玉米新鮮整箱裝”，可以將缺失值分別填補(bǔ)為“收納筐”和“玉米”。表10-3數(shù)據(jù)變量缺失情況03短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析是了解數(shù)據(jù)集的基本特征和趨勢的重要方法，它涵蓋了數(shù)據(jù)的中心趨勢、離散度、分布和相關(guān)性等方面的分析。使用describe()函數(shù)可以快速計(jì)算數(shù)據(jù)集的基本統(tǒng)計(jì)信息并生成描述性統(tǒng)計(jì)摘要。輸出結(jié)果如表10-4所示（為方便展示僅保留兩位小數(shù)）。表10-4數(shù)值數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)信息03短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——描述性統(tǒng)計(jì)分析除了describe()函數(shù)，Python中的NumPy庫也提供了一些常用的函數(shù)計(jì)算數(shù)據(jù)集的眾數(shù)、極差和方差，包括

mode()、ptp()和var()函數(shù)。以sale_count為例，示例代碼如右圖所示：輸出結(jié)果為：眾數(shù)：6266極差：1009952方差：4398080576.08505使用以上函數(shù)可以一目了然地獲得數(shù)據(jù)集的基本統(tǒng)計(jì)信息，包括觀測數(shù)量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、眾數(shù)、極差和方差等。這些信息有助于對數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步的了解和分析，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和建模工作提供基礎(chǔ)。04短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——商品價(jià)格分析價(jià)格很大程度上影響用戶的購買決策。通過對短視頻平臺(tái)上的商品價(jià)格分布情況進(jìn)行分析，企業(yè)可以了解該平臺(tái)用戶的消費(fèi)水平，幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、市場定位、和競爭分析等。例如，通過識(shí)別商品價(jià)格分布中的峰值或頻繁出現(xiàn)的價(jià)格點(diǎn)，了解用戶對某些價(jià)格水平的偏好，幫助企業(yè)在該平臺(tái)上推出價(jià)格合適的產(chǎn)品；通過識(shí)別商品價(jià)格的等級占比，了解有關(guān)其產(chǎn)品市場定位信息，產(chǎn)品價(jià)格分布偏向較高的區(qū)域可能意味著企業(yè)的產(chǎn)品定位在高端市場，而價(jià)格分布偏向較低的區(qū)域則可能意味著企業(yè)的產(chǎn)品定位在低價(jià)市場。這些信息可以幫助企業(yè)了解自己在市場中的競爭地位，為市場定位和品牌策略提供指導(dǎo)。這里對數(shù)據(jù)集中的商品價(jià)格分布進(jìn)行分析。首先使用hist()函數(shù)繪制價(jià)格分布直方圖展示商品價(jià)格的分布情況。進(jìn)一步，設(shè)置價(jià)格分類方法，通過price_group()將數(shù)據(jù)集中的商品按照價(jià)格分為高-中-低三等，使用value_counts()函數(shù)計(jì)算各類別的頻率，最后用pie()函數(shù)繪制餅圖，顯示不同價(jià)格等級商品的占比情況。04短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——商品價(jià)格分析結(jié)果如圖10-9和圖10-10所示。可以看到，抖音平臺(tái)絕大多數(shù)商品的價(jià)格都處在0-200的價(jià)格區(qū)間內(nèi)，低價(jià)商品占比96.4%，較高價(jià)位的商品幾乎沒有，表明抖音平臺(tái)上的用戶更傾向于購買價(jià)格相對較低的商品?；诖朔治?，企業(yè)可以評估自己的產(chǎn)品定價(jià)策略是否符合抖音平臺(tái)用戶的需求。如果企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格較低，與抖音平臺(tái)上用戶的偏好相符，則表明該產(chǎn)品在該平臺(tái)市場上具有一定的競爭力。而如果企業(yè)的產(chǎn)品定價(jià)較高，可能需要考慮調(diào)整定價(jià)策略以適應(yīng)抖音平臺(tái)的市場需求或選擇匹配其產(chǎn)品價(jià)格的平臺(tái)。圖10-9商品價(jià)格分布直方圖圖10-10商品不同價(jià)格等級占比餅圖05短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——商品關(guān)鍵詞分析給出根據(jù)商品標(biāo)題對商品進(jìn)行關(guān)鍵詞分析的python代碼，并繪制詞云圖商品關(guān)鍵詞詞云上圖是對商品標(biāo)題進(jìn)行詞云分析的結(jié)果，其中“家用”“兒童”“套裝”等關(guān)鍵詞字體較大，說明在抖音平臺(tái)上，家居用品、兒童相關(guān)商品和服裝類商品占比較大，這些產(chǎn)品可能更容易受到用戶關(guān)注。企業(yè)可以根據(jù)這些信息大概了解平臺(tái)用戶的需求，根據(jù)平臺(tái)用戶的消費(fèi)偏好進(jìn)行針對性的選品。06短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——商品品類分析根據(jù)商品標(biāo)題，將商品分為“美妝”“個(gè)護(hù)”“食品飲料”“家居用品”“服裝飾品”“圖書教育”“數(shù)碼電子”和“其他”八個(gè)品類，并列舉常見的屬于各品類的商品關(guān)鍵詞，建立字典，根據(jù)商品關(guān)鍵詞對其進(jìn)行分類，并統(tǒng)計(jì)不同品類商品的占比情況，繪制餅圖。商品品類分布上圖所示是各品類商品的占比情況。和詞云結(jié)果類似，“家居用品”和“服裝飾品”占比最大，分別是21.5%和20.4%。需要注意的是，在商品品類生成過程中僅粗略地列出了每個(gè)品類中較常出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，可能存在錯(cuò)分、漏分、分類不細(xì)的情況，這可能也是“其他”類占比較高的原因之一。07短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取商品屬性特征分析——熱銷商品分析統(tǒng)計(jì)銷量top10商品情況，展示商品名稱、價(jià)格、品類、銷售量銷量top10產(chǎn)品對于企業(yè)來說，了解平臺(tái)用戶的購買偏好可以幫助其決定投放市場，優(yōu)化商務(wù)活動(dòng)策略。例如，由于抖音用戶更偏愛低價(jià)商品，那么價(jià)格較高的商品可以考慮在京東、淘寶等平臺(tái)銷售，避免不必要的投放成本。對于價(jià)格合適的企業(yè)來說，可以考慮提供折扣、打包優(yōu)惠、限時(shí)促銷等方式吸引用戶購買商品。同時(shí)，可以利用限時(shí)搶購、等商務(wù)活動(dòng)手段創(chuàng)造緊迫感，促使用戶盡快下單。08短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取相關(guān)性分析——價(jià)格效應(yīng)分析統(tǒng)計(jì)不同價(jià)格等級商品的平均銷售量，并繪制折線圖企業(yè)可以了解抖音平臺(tái)上相似商品的銷量分布，判斷自身商品的銷售情況，如果企業(yè)的高端商品銷量較好，則可以進(jìn)一步提升產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)，鞏固高端市場的競爭優(yōu)勢。另外，由于平臺(tái)低端商品銷量較高，企業(yè)可以考慮擴(kuò)大低價(jià)產(chǎn)品線，滿足大眾用戶的需求。商品價(jià)格等級平均銷量對比圖09短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取比較不同商品品類銷售量分布情況，并繪制箱線圖相關(guān)性分析——品類效應(yīng)分析箱線圖中家居用品類商品的銷售量分布區(qū)間寬于其他品類商品，意味著家居用品類商品的銷售量變化更大，同時(shí)其銷售量數(shù)據(jù)存在較多的離群值，中位數(shù)銷售量和平均銷售量均高于其他品類。09短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取相關(guān)性分析——品類效應(yīng)分析抖音平臺(tái)的用戶往往更偏向于購買家居用品類商品，對于價(jià)格較低的家居類商品，企業(yè)可以考慮使用抖音短視頻營銷活動(dòng)方式分別計(jì)算各品類商品的平均銷售量和總銷售量，并繪制柱狀折線圖10短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取相關(guān)性分析——帶貨效應(yīng)分析對于短視頻營銷活動(dòng)而言，影響商品銷售量的又一大因素為帶貨博主的等級，可以先定義

fans_count_group()方法，根據(jù)博主的粉絲數(shù)將博主分為”小粉絲量博主”“中粉絲量博主”和“高粉絲量博主”，再使用

concat()函數(shù)將博主等級與銷售量連接，使用

mean()函數(shù)計(jì)算不同等級博主的平均帶貨銷量，最后基于

plot()函數(shù)繪制折線圖對比不同等級博主帶貨的商品銷售情況，評估帶貨博主對于商品銷售的影響力。10短視頻營銷活動(dòng)商品數(shù)據(jù)指標(biāo)提取相關(guān)性分析——帶貨效應(yīng)分析如圖所示，高粉絲量博主的平均帶貨銷量高于中粉絲量博主，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于低粉絲量博主，這通常是由于高粉絲量博主擁有更廣泛的受眾群體和更高的關(guān)注度，其推薦和推廣的產(chǎn)品往往能夠獲得更多的曝光和關(guān)注。對于企業(yè)來說，在進(jìn)行短視頻營銷活動(dòng)時(shí)，選擇一個(gè)合適的帶貨博主是非常重要的，其往往直接影響著商品的銷售情況。對于想要擴(kuò)大商品知名度的企業(yè)來說，高粉絲量的博主往往是最好的選擇。但高等級的博主帶貨報(bào)價(jià)往往也高于較低等級的博主，因此企業(yè)還需要評估投資回報(bào)率，根據(jù)自身的發(fā)展需求選擇最合適的博主進(jìn)行短視頻營銷活動(dòng)。圖不同等級博主帶貨平均銷量對比圖Part3短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓01短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測決策樹模型預(yù)測銷售量決策樹模型常用于分類和回歸任務(wù)，它以樹形結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，通過對數(shù)據(jù)特征的層層判斷，得出最終決策。比如判斷一個(gè)人是否適合某項(xiàng)運(yùn)動(dòng)，依據(jù)年齡、身體狀況等特征構(gòu)建決策樹來決定。決策樹基于數(shù)據(jù)特征來劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，目標(biāo)是讓每個(gè)劃分后的子集更“純”，即同一子集內(nèi)的數(shù)據(jù)盡量屬于同一類別。就像給水果分類，先按顏色分，再在每個(gè)顏色組里按大小分，讓每個(gè)分組的水果更相似。基本步驟：

首先，從眾多數(shù)據(jù)特征里，選一個(gè)最能區(qū)分不同類別的特征。

其次，以選好的特征為節(jié)點(diǎn)，按特征取值創(chuàng)建分支，把數(shù)據(jù)分到不同分支。

最后，建好的樹如果太復(fù)雜導(dǎo)致過擬合，則需要去掉不必要的分支，讓模型在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)更好。優(yōu)點(diǎn)：易于理解和解釋，能夠處理非線性關(guān)系，不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。缺點(diǎn)：容易過擬合，對噪聲數(shù)據(jù)敏感等等。01短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測決策樹模型預(yù)測銷售量如表10-6所示，其中x是一系列特征值，y是相對應(yīng)的輸出結(jié)果，通過初步觀察我們可以發(fā)現(xiàn)一些取值規(guī)則，如：當(dāng)x≤4.5時(shí)，y≤6；當(dāng)x≤3時(shí)，y≤2；當(dāng)x≤8時(shí)，y≤8。如圖10-17所示，根據(jù)決策樹模型，在得到x的值后，我們可以大致得到y(tǒng)的取值范圍。決策樹模型可以幫助我們發(fā)掘數(shù)據(jù)集中隱藏的更多規(guī)則，通過建立一個(gè)個(gè)分支得到更加精準(zhǔn)的y的取值。表10-6數(shù)值樣例圖10-17決策樹樣例01短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測決策樹模型預(yù)測銷售量數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)中存在的異常值、缺失值或錯(cuò)誤的標(biāo)記都會(huì)導(dǎo)致模型的預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確。特征選擇問題：基于給定的數(shù)據(jù)集，選取了價(jià)格、品類、粉絲數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)作為特征，這些特征可能不充分或不合適，導(dǎo)致模型無法準(zhǔn)確地預(yù)測未來銷售量。模型選擇問題：不同的數(shù)據(jù)集和問題可能適用于不同的模型類型和算法，選擇的決策樹模型可能不適合數(shù)據(jù)的特征和模式，使得預(yù)測結(jié)果可能不準(zhǔn)確。模型參數(shù)調(diào)整問題：決策樹模型的參數(shù)需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。如果模型的參數(shù)沒有經(jīng)過充分的優(yōu)化和調(diào)整，它可能無法最好地?cái)M合數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不佳。02短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測基于DeepSeek的商品推廣分析及預(yù)測02短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測基于DeepSeek的商品推廣分析及預(yù)測02短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測基于DeepSeek的商品推廣分析及預(yù)測數(shù)據(jù)量不足：數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)量可能不足以訓(xùn)練出一個(gè)準(zhǔn)確的模型。特征選擇不當(dāng)：選取的特征可能沒有很好地代表目標(biāo)變量（銷售量），或者存在重要的特征未被包括在模型中。模型過擬合或欠擬合。數(shù)據(jù)分布不均：如果目標(biāo)變量（銷售量）的分布不均勻，可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或使用其他技術(shù)來處理。增加數(shù)據(jù)量：收集更多的數(shù)據(jù)，以提高模型的泛化能力。特征工程：進(jìn)行特征選擇和特征構(gòu)造，以更好地捕捉數(shù)據(jù)中的模式；考慮添加更多與銷售量相關(guān)的特征，如營銷活動(dòng)類型、季節(jié)性因素、產(chǎn)品類別等。模型選擇和調(diào)參：嘗試使用不同的模型，如隨機(jī)森林、梯度提升樹等，這些模型可能在處理回歸問題上表現(xiàn)更好；對決策樹模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，如調(diào)整樹的深度、最小樣本分割數(shù)等。03短視頻營銷活動(dòng)商品推廣分析及預(yù)測不同回歸模型預(yù)測性能對比

Part4實(shí)訓(xùn)嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓實(shí)訓(xùn)除了前文使用的決策樹模型外，線形回歸模型也是一個(gè)