Python商務數(shù)據(jù)分析與應用試卷五答案_第1頁
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Python商務數(shù)據(jù)分析與應用試卷五答案一、單項選擇題(共10小題,每小題2分,共20分)1.B2.B3.C4.D5.D6.A7.C8.C9.C10.B二、多項選擇題(5小題,每小題4分,共20分)1.ABC2.ABD3.ABD4.ABC5.ABD三、判斷題(對的請在括號內(nèi)打?,錯的打X;共5小題,每小題2分,共10分。)1.用戶生命周期價值LTV與用戶獲取成本CAC之比越高,營銷ROI越好。(√)2.在Matplotlib里,plt.subplot(2,2,1)表示2行2列的第一個子圖。(√)3.短視頻營銷的傳播模式主要是“一對多”且不可再擴散。(×)4.社交影響力分析可以幫助企業(yè)識別關鍵傳播節(jié)點。(√)5.在相關性分析中,相關系數(shù)為0表示兩個變量之間沒有任何關系(×)四、簡答題(共3小題,每小題6分,共18分)1.說明“庫存周轉(zhuǎn)率”指標的計算公式及其業(yè)務含義公式:銷售成本/平均庫存。含義:反映一定期間內(nèi)庫存被售出并補充的次數(shù),越高表示庫存管理效率越高,資金占用越少。(公式3分,含義3分)2.概述通過社交平臺進行“達人合作”時的三項數(shù)據(jù)評估要點。粉絲畫像匹配度(年齡、性別、地域);歷史內(nèi)容互動率(點贊、評論、分享);過往帶貨轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)(GMV、ROI)。(每點2分)3.簡述使用pandas進行數(shù)據(jù)清洗時的三個常用步驟。缺失值處理:fillna/dropna;重復值處理:drop_duplicates;數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換:astype/to_datetime。(每點2分)五、論述題(共2小題,每小題16分,共32分)1.某3C品牌計劃通過“短視頻挑戰(zhàn)賽+直播秒殺”組合推廣新品耳機,請結合數(shù)據(jù)分析,設計完整營銷閉環(huán)并給出關鍵指標。目標:曝光1000萬、GMV500萬、ROI≥2(4分)短視頻階段:挑戰(zhàn)賽話題+達人示范+用戶UGC;監(jiān)測播放量、參與視頻數(shù)、完播率(4分)直播階段:頭部達人+限時秒殺+優(yōu)惠券;監(jiān)控在線峰值、轉(zhuǎn)化率、客單價(4分)數(shù)據(jù)閉環(huán):對比實驗組/對照組品牌搜索指數(shù);下播后復盤,輸出人群包再營銷(4分)2.結合RFM模型與K-means聚類,論述如何對用戶進行分群并制定差異化營銷策略,給出具體實施步驟與可視化方案。數(shù)據(jù)準備:提取用戶近6個月交易數(shù)據(jù),計算R、F、M(4分)聚類實施:標準化→肘部法選K→K-means聚類→silhouette評估(4分)分群策略:高價值群VIP服務;潛力群優(yōu)惠券激勵;流失群短信召回(4分)可視

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