2025年大學(xué)工業(yè)分析與檢驗(yàn)技術(shù)（數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法常用于探索數(shù)據(jù)的分布特征（）A.聚類分析B.回歸分析C.描述性統(tǒng)計(jì)分析D.主成分分析2.對(duì)于一組數(shù)據(jù)，其均值為10，標(biāo)準(zhǔn)差為2，那么在均值加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)占比大約為（）A.68%B.95%C.99.7%D.50%3.在數(shù)據(jù)分析中，用來(lái)衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括（）A.方差B.中位數(shù)C.極差D.標(biāo)準(zhǔn)差4.相關(guān)分析主要用于研究（）A.變量之間的因果關(guān)系B.變量之間的線性關(guān)系程度C.數(shù)據(jù)的分布規(guī)律D.數(shù)據(jù)的聚類情況5.若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，可采用的方法是（）A.因子分析B.時(shí)間序列分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析6.以下哪種數(shù)據(jù)類型適合用箱線圖展示（）A.分類數(shù)據(jù)B.數(shù)值型數(shù)據(jù)C.文本數(shù)據(jù)D.圖像數(shù)據(jù)7.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪項(xiàng)操作（）A.缺失值處理B.異常值檢測(cè)與處理C.數(shù)據(jù)可視化D.重復(fù)值處理8.對(duì)于線性回歸模型，其目標(biāo)是（）A.找到變量之間的最優(yōu)分類規(guī)則B.預(yù)測(cè)變量的未來(lái)值C.建立自變量與因變量之間的線性關(guān)系D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類9.以下哪種統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布（）A.偏度B.峰度C.兩者都是D.兩者都不是10.主成分分析中，主成分的方差貢獻(xiàn)率之和（）A.小于1B.等于1C.大于1D.不確定11.進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行（）A.平穩(wěn)性檢驗(yàn)B.相關(guān)性分析C.聚類D.降維12.在數(shù)據(jù)挖掘中，支持度和置信度是用于評(píng)估（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則B.分類模型C.聚類結(jié)果D.回歸模型13.以下哪種可視化圖表適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖14.若數(shù)據(jù)集中存在較多的缺失值，可采用的填充方法不包括（）A.均值填充B.中位數(shù)填充C.隨機(jī)森林填充D.直接刪除15.對(duì)于分類數(shù)據(jù)，常用的編碼方式有（）A.獨(dú)熱編碼B.序數(shù)編碼C.兩者都是D.兩者都不是16.在數(shù)據(jù)分析中，特征選擇的目的是（）A.增加數(shù)據(jù)維度B.提高模型性能C.使數(shù)據(jù)更復(fù)雜D.無(wú)意義17.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)（）A.K近鄰算法B.決策樹(shù)算法C.兩者都是D.兩者都不是18.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的不包括（）A.消除量綱影響B(tài).提高模型收斂速度C.使數(shù)據(jù)分布更均勻D.增加數(shù)據(jù)維度19.在聚類分析中，常用的距離度量方法不包括（）A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.相關(guān)系數(shù)20.對(duì)于一個(gè)多分類問(wèn)題，以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)不適用（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差第II卷（非選擇題，共60分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫(xiě)正確答案。1.數(shù)據(jù)分析的基本流程包括數(shù)據(jù)收集、____、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。2.常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、____、方差等。3.在回歸分析中，若自變量與因變量之間存在線性關(guān)系，可表示為_(kāi)___。4.聚類分析的結(jié)果通常用____來(lái)表示。5.數(shù)據(jù)可視化的原則包括準(zhǔn)確性、____、美觀性等。三、簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容。2.說(shuō)明相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別。3.解釋主成分分析的原理。4.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析的主要步驟。四、材料分析題（共15分）材料：某公司收集了過(guò)去一年各月份的銷售額數(shù)據(jù)，如下表所示（單位：萬(wàn)元）：1月：200，2月：220，3月：180，4月：250，5月：230，6月：260，7月：240，8月：270，9月：210，10月：280，11月：220，12月：290。答題要求：根據(jù)上述材料，回答以下問(wèn)題。1.計(jì)算該公司過(guò)去一年銷售額的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。（5分）2.分析銷售額數(shù)據(jù)的分布特征，并提出相關(guān)建議。（5分）3.若要預(yù)測(cè)下一年1月份的銷售額，你會(huì)采用什么方法？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明。（5分）五、綜合應(yīng)用題（共15分）材料：有一個(gè)數(shù)據(jù)集包含多個(gè)屬性，如年齡、性別、收入、消費(fèi)金額等，目標(biāo)是根據(jù)這些屬性對(duì)客戶進(jìn)行分類，分為高消費(fèi)客戶和低消費(fèi)客戶。答題要求：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型選擇與訓(xùn)練以及模型評(píng)估等步驟，以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的準(zhǔn)確分類。（15分）答案：1.C2.A3.B4.B5.A6.B7.C8.C9.C10.B11.A12.A13.C14.D15.C16.B17.C18.D19.D20.D二、1.數(shù)據(jù)清洗2.眾數(shù)3.y=a+bx+ε（其中y為因變量，x為自變量，a為截距，b為斜率，ε為誤差項(xiàng)）4.聚類結(jié)果圖（如聚類簇等）5.清晰性三、1.數(shù)據(jù)清洗主要包括缺失值處理，如刪除缺失值較多的記錄、用均值、中位數(shù)等填充缺失值；異常值檢測(cè)與處理，識(shí)別并處理偏離正常范圍的數(shù)據(jù)；重復(fù)值處理，去除重復(fù)記錄。2.相關(guān)分析研究變量之間的線性關(guān)系程度，不區(qū)分自變量和因變量；回歸分析則是建立自變量與因變量之間的因果關(guān)系模型，用于預(yù)測(cè)。3.主成分分析原理是通過(guò)線性變換將原始多個(gè)相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的主成分，這些主成分保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，且方差依次遞減。4.時(shí)間序列分析主要步驟包括數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若不平穩(wěn)進(jìn)行差分等處理使其平穩(wěn)；然后建立合適的模型，如ARIMA等；最后進(jìn)行模型預(yù)測(cè)和評(píng)估。四、1.均值：(200+220+180+250+230+260+240+270+210+280+220+290)÷12=233.33萬(wàn)元；中位數(shù)：排序后中間兩個(gè)數(shù)230和240的平均值，即(230+240)÷2=235萬(wàn)元；標(biāo)準(zhǔn)差：先求方差，再開(kāi)方。方差計(jì)算：[(200-233.33)2+(220-233.33)2+...+(290-233.33)2]÷12，約為29.15萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差約為29.15萬(wàn)元。2.分布特征：數(shù)據(jù)有一定波動(dòng)，均值附近數(shù)據(jù)較多，整體呈近似正態(tài)分布。建議：關(guān)注銷售額波動(dòng)較大的月份，分析原因，如季節(jié)因素、促銷活動(dòng)等，合理調(diào)整銷售策略。3.可采用時(shí)間序列分析方法，如ARIMA模型。因?yàn)殇N售額數(shù)據(jù)有時(shí)間序列特征，通過(guò)該模型可考慮歷史數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、季節(jié)性