2025年大學計算機與網(wǎng)絡技術(shù)（人工智能基礎應用）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.人工智能的英文縮寫是（）A.AIB.BIC.CID.DI答案：A2.下列不屬于人工智能研究領域的是（）A.自然語言處理B.計算機圖形學C.機器學習D.機器人學答案：B3.最早提出“人工智能”這一術(shù)語的是（）A.約翰·麥卡錫B.馬文·明斯基C.克勞德·香農(nóng)D.艾倫·紐厄爾答案：A4.人工智能發(fā)展歷程中，被稱為“人工智能元年”的是（）A.1956年B.1966年C.1976年D.1986年答案：A5.下列哪種算法不屬于機器學習中的監(jiān)督學習算法（）A.決策樹B.支持向量機C.神經(jīng)網(wǎng)絡D.聚類算法答案：D6.以下關(guān)于深度學習的說法，錯誤的是（）A.是機器學習的一個分支領域B.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展而來C.只能處理圖像數(shù)據(jù)D.在語音識別等領域有廣泛應用答案：C7.人工智能中的專家系統(tǒng)是基于（）實現(xiàn)的。A.知識工程B.數(shù)據(jù)挖掘C.模式識別D.自然語言處理答案：A8.用于衡量分類模型預測準確性的指標是（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是答案：D9.下列哪個是常用的自然語言處理工具包（）A.TensorFlowB.PyTorchC.NLTKD.Scikit-learn答案：C10.機器人能夠感知環(huán)境并做出決策的能力主要依賴于（）A.傳感器和算法B.機械結(jié)構(gòu)C.動力系統(tǒng)D.外觀設計答案：A11.人工智能在醫(yī)療領域的應用不包括（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機器人手術(shù)D.醫(yī)院管理系統(tǒng)答案：D12.以下哪種技術(shù)可用于圖像識別（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C.支持向量回歸D.決策樹回歸答案：A13.在人工智能中，智能體的主要組成部分不包括（）A.傳感器B.效應器C.控制器D.顯示器答案：D14.強化學習中的智能體通過（）來學習最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互獲得獎勵B.觀察環(huán)境狀態(tài)C.模仿人類行為D.預先設定的規(guī)則答案：A15.人工智能倫理問題不涉及（）A.算法偏見B.隱私保護C.程序漏洞D.就業(yè)影響答案：C16.以下屬于人工智能應用的是（）A.搜索引擎的智能推薦B.傳統(tǒng)的辦公軟件C.普通的視頻播放器D.簡單的文字處理軟件答案：A17.機器學習中的模型評估方法不包括（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.窮舉法答案：D18.人工智能中的知識表示方法不包括（）A.一階謂詞邏輯B.產(chǎn)生式表示法C.圖像表示法D.語義網(wǎng)絡表示法答案：C19.以下關(guān)于人工智能對就業(yè)影響的說法，正確的是（）A.只會創(chuàng)造新的就業(yè)機會B.只會導致部分崗位減少C.既創(chuàng)造新機會也導致部分崗位變化D.對就業(yè)沒有影響答案：C20.人工智能在教育領域的應用可以體現(xiàn)在（）A.個性化學習B.自動批改作業(yè)C.智能輔導系統(tǒng)D.以上都是答案：D第II卷（非選擇題共60分）（一）填空題（每題2分，共10分）答題要求：請在每題的橫線上填上正確答案。1.人工智能的主要研究內(nèi)容包括知識表示、機器學習、自然語言處理、______等。答案：計算機視覺2.監(jiān)督學習中的數(shù)據(jù)集通常分為訓練集、______和測試集。答案：驗證集3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡中常用的激活函數(shù)有Sigmoid函數(shù)、ReLU函數(shù)和______函數(shù)。答案：Tanh4.人工智能在金融領域的應用有風險評估、______等。答案：投資決策5.強化學習中的智能體與環(huán)境交互的過程包括感知環(huán)境狀態(tài)、選擇動作和______。答案：獲得獎勵（二）簡答題（每題5分，共20分）答題要求：簡要回答問題，內(nèi)容準確、條理清晰。1.簡述機器學習中無監(jiān)督學習和監(jiān)督學習的區(qū)別。答案：監(jiān)督學習有標記數(shù)據(jù)，模型根據(jù)輸入特征和已知輸出學習映射關(guān)系，用于分類和回歸；無監(jiān)督學習無標記數(shù)據(jù)，模型自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式，如聚類、降維。2.什么是自然語言處理中的詞向量？答案：詞向量是將自然語言中的詞匯映射為低維實數(shù)向量的表示方法，能捕捉詞匯語義信息，便于計算機處理和理解自然語言，如Word2Vec、GloVe等方法可生成詞向量。3.舉例說明人工智能在交通領域的應用。答案：智能交通系統(tǒng)利用傳感器和算法實現(xiàn)交通流量監(jiān)測與優(yōu)化調(diào)度；自動駕駛汽車通過人工智能技術(shù)感知環(huán)境、決策駕駛行為，提高交通安全和效率。4.簡述人工智能倫理中算法偏見可能帶來的問題。答案：算法偏見會導致不公平對待，如招聘、貸款審批中對特定群體的歧視；影響決策公正性，使錯誤刻板印象延續(xù)；損害弱勢群體利益，限制其發(fā)展機會。（三）分析題（每題10分，共20分）答題要求：結(jié)合所學知識，對給定內(nèi)容進行分析。1.請分析深度學習在圖像識別領域取得成功的原因。答案：深度學習具有強大的特征提取能力，能自動從大量圖像數(shù)據(jù)中學習到復雜的特征表示；大規(guī)模標注數(shù)據(jù)集為模型訓練提供充足數(shù)據(jù)；計算能力提升和優(yōu)化的算法使得深度學習模型能夠高效訓練和應用，從而在圖像識別領域取得顯著成果。2.分析人工智能在醫(yī)療診斷中應用的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)。答案：優(yōu)勢在于能快速分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供輔助診斷建議，提高診斷效率和準確性；可發(fā)現(xiàn)人類易忽略的細微特征。挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量和標注問題，模型泛化能力待提高，醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私和安全要求高，還需解決與醫(yī)生的協(xié)作及倫理問題。（四）材料分析題（每題10分，共10分）材料：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育領域的應用越來越廣泛。某在線教育平臺推出了一款智能輔導系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)學生的學習進度、答題情況等為學生提供個性化的學習建議和輔導。同時，一些學校也開始嘗試使用人工智能批改作業(yè)，提高了批改效率和準確性。然而，也有部分家長擔心人工智能會取代教師，影響師生之間的情感交流。答題要求：閱讀材料，回答問題。1.請分析人工智能在教育領域應用的積極影響。答案：智能輔導系統(tǒng)可根據(jù)學生情況提供個性化學習建議，滿足不同學生需求，提高學習效果；人工智能批改作業(yè)能提高批改效率和準確性，節(jié)省教師時間用于更有價值的教學活動，如輔導學生等，推動教育教學方式變革。（五）論述題（10分）答題要求：結(jié)合所學知識，論述人工智能對社會發(fā)展的影響。答案：人工智能對社會發(fā)展