快速人口轉(zhuǎn)變下中國長期經(jīng)濟增長：預期壽命與人力資本投資的雙重視角一、引言1.1研究背景與意義人口作為經(jīng)濟活動的主體，其結(jié)構(gòu)和特征的變化深刻影響著經(jīng)濟發(fā)展的軌跡。中國在過去幾十年間經(jīng)歷了快速的人口轉(zhuǎn)變，這一過程對經(jīng)濟社會產(chǎn)生了深遠影響，也引起了學術(shù)界和政策制定者的廣泛關(guān)注。自20世紀70年代末實行計劃生育政策以來，中國人口出生率迅速下降。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，1970年中國總和生育率高達5.81，到2010年第六次全國人口普查時已降至1.18，2020年第七次全國人口普查進一步降至1.30，遠低于維持人口世代更替水平所需的2.1。與此同時，隨著醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善、生活水平的提高，人口預期壽命顯著延長。1960年中國平均預期壽命僅為43.4歲，到2019年已提升至77.3歲，接近高收入國家平均水平。人口年齡結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生巨大變化，老齡化進程加速。2000年中國65歲及以上老年人口占比達到7.0%，標志著中國正式進入老齡化社會；2020年這一比例升至13.50%，2022年進一步提高到14.9%。中國人口增長模式在短短幾十年內(nèi)從高生育率、低死亡率、高增長率的“高、低、高”模式，快速過渡到低生育率、低死亡率、低增長率的“低、低、低”模式，這一轉(zhuǎn)變速度遠遠快于大多數(shù)發(fā)達國家，具有鮮明的中國特色。在快速人口轉(zhuǎn)變的大背景下，中國經(jīng)濟發(fā)展面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。從機遇來看，人口素質(zhì)的提升為經(jīng)濟發(fā)展提供了高素質(zhì)的人力資源，有利于推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。隨著預期壽命延長，勞動力的工作年限也相應延長，在一定程度上緩解了勞動力短缺壓力，也為個人積累財富和社會增加儲蓄創(chuàng)造了條件。從挑戰(zhàn)角度而言，人口老齡化加劇導致勞動力供給減少、養(yǎng)老負擔加重，社會撫養(yǎng)比上升。低生育率使得未來勞動力儲備不足，對經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)動力形成沖擊。在這樣的復雜形勢下，深入研究快速人口轉(zhuǎn)變對中國長期經(jīng)濟增長的影響機制和應對策略，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。預期壽命和人力資本投資在人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟增長的關(guān)系中扮演著關(guān)鍵角色。預期壽命延長不僅反映了社會發(fā)展和進步，也改變了個人和家庭的決策行為。人們會根據(jù)更長的預期壽命調(diào)整教育投資、儲蓄和退休計劃，進而影響勞動力市場、資本市場和經(jīng)濟增長路徑。從宏觀層面看，預期壽命的變化還會影響社會養(yǎng)老保障體系、醫(yī)療衛(wèi)生資源配置等，對經(jīng)濟社會運行產(chǎn)生全方位影響。人力資本投資是提升人口素質(zhì)、促進經(jīng)濟增長的核心要素。在快速人口轉(zhuǎn)變背景下，勞動力數(shù)量優(yōu)勢逐漸減弱，質(zhì)量優(yōu)勢的重要性日益凸顯。加大教育、培訓等人力資本投資，能夠提高勞動者的技能和知識水平，增強其創(chuàng)新能力和適應經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化的能力，從而為經(jīng)濟持續(xù)增長注入新動力。研究預期壽命和人力資本投資對中國長期經(jīng)濟增長的影響，能夠為政策制定提供理論依據(jù)和實踐指導，有助于制定更加科學合理的人口政策、教育政策、社會保障政策等，以適應人口轉(zhuǎn)變新形勢，促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展。1.2研究方法與創(chuàng)新點本研究綜合運用多種研究方法，力求全面、深入地剖析快速人口轉(zhuǎn)變后中國的長期經(jīng)濟增長問題，從預期壽命和人力資本投資角度挖掘新的研究發(fā)現(xiàn)。在文獻研究方面，廣泛搜集國內(nèi)外關(guān)于人口轉(zhuǎn)變、預期壽命、人力資本投資與經(jīng)濟增長的相關(guān)文獻資料。通過對這些文獻的梳理和分析，系統(tǒng)了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和前沿動態(tài)，把握已有研究的成果、不足以及尚未解決的問題。深入研究經(jīng)典經(jīng)濟增長理論如索洛模型、內(nèi)生增長理論等在人口轉(zhuǎn)變背景下的應用和拓展，同時關(guān)注人口經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學等相關(guān)學科中關(guān)于人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究進展。借鑒已有研究方法和分析框架，為本文研究提供理論支撐和研究思路。在實證分析方面，運用計量經(jīng)濟學方法，構(gòu)建經(jīng)濟增長模型。收集1978-2023年中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)等，涵蓋GDP、人均收入、人口出生率、死亡率、預期壽命、教育經(jīng)費投入、勞動力受教育年限等變量。通過建立多元線性回歸模型、向量自回歸模型（VAR）等，分析預期壽命、人力資本投資與經(jīng)濟增長之間的數(shù)量關(guān)系和動態(tài)影響。運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗等方法處理數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和變量間的長期均衡關(guān)系，采用脈沖響應函數(shù)和方差分解分析變量之間的短期動態(tài)響應和貢獻度。利用面板數(shù)據(jù)模型，分地區(qū)、分時間段進行異質(zhì)性分析，探究不同地區(qū)、不同發(fā)展階段預期壽命和人力資本投資對經(jīng)濟增長影響的差異。本研究可能存在以下創(chuàng)新點：在研究視角上，從預期壽命和人力資本投資雙重視角出發(fā)，全面剖析人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的影響。以往研究多側(cè)重于單一因素或人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響，較少同時考慮預期壽命延長和人力資本投資在人口轉(zhuǎn)變過程中的交互作用及其對經(jīng)濟增長的綜合影響。本研究將二者有機結(jié)合，有助于更深入、全面地理解人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟增長之間的復雜關(guān)系，為該領(lǐng)域研究提供新的思路和視角。在數(shù)據(jù)運用上，使用最新的人口普查數(shù)據(jù)和經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，確保研究結(jié)果的時效性和準確性。在數(shù)據(jù)處理和分析過程中，綜合運用多種計量方法和工具，充分挖掘數(shù)據(jù)信息，提高研究結(jié)果的可靠性和科學性。此外，還將引入一些新的變量和指標，如預期壽命的地區(qū)差異、不同層次教育投資對經(jīng)濟增長的異質(zhì)性影響等，豐富研究內(nèi)容，拓展研究深度。二、理論基礎(chǔ)與文獻綜述2.1人口轉(zhuǎn)變理論人口轉(zhuǎn)變理論是研究人口發(fā)展動態(tài)變化的重要理論，其發(fā)展歷程豐富而多元，從經(jīng)典理論到現(xiàn)代拓展，不斷深化著人們對人口發(fā)展規(guī)律的認識，同時也為分析中國人口轉(zhuǎn)變特征提供了有力的理論工具。經(jīng)典人口轉(zhuǎn)變理論最初是對歐洲人口再生產(chǎn)動態(tài)特征的總結(jié)性描述。1929年，美國人口學家W.S.湯姆遜通過觀察西方國家工業(yè)化進程中的人口出生死亡變化，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)發(fā)達國家存在由高出生率、高死亡率到低出生率、低死亡率的變化過程，人口增長速度隨經(jīng)濟發(fā)展先增后減，首次從理論上描述了這一過程。法國人口學家A.蘭德里進一步補充，他把人口發(fā)展分為原始、中期和現(xiàn)代三個階段，認為生產(chǎn)力是人口過程的主要因素。在原始階段，生產(chǎn)力水平低下，人口增長受生活資料限制，經(jīng)濟因素主要通過死亡率影響人口發(fā)展，對生育率無抑制作用；中期階段，人們?yōu)榫S持生活水平，晚婚或不婚，生育率降低，經(jīng)濟因素通過婚姻關(guān)系影響人口發(fā)展；現(xiàn)代階段，高生活水準和社會心理變化重塑人類生育觀，人們自覺限制家庭規(guī)模，生育率降至低水平。1945年，美國人口統(tǒng)計學家F.W.諾特斯坦在湯普森理論影響下，對其進行發(fā)展，引入“轉(zhuǎn)變”一詞，并將從農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會過渡的人口轉(zhuǎn)變過程劃分為“前工業(yè)化時期”“初步工業(yè)化時期”“進一步工業(yè)化時期”和“后工業(yè)化時期”四個階段。在前工業(yè)化時期，生產(chǎn)力水平極低，死亡率高且波動，出生率高且穩(wěn)定，人口自然增長率低；初步工業(yè)化時期，近代科技使死亡率下降，但出生率仍高，人口自然增長率逐步提高；進一步工業(yè)化時期，死亡率繼續(xù)下降，生育率開始下降但慢于死亡率，人口自然增長率達最高水平；后工業(yè)化時期，經(jīng)濟發(fā)達，人們生育觀轉(zhuǎn)變，出生率和死亡率都很低，人口自然增長率很低，甚至趨于零增長或負增長。諾特斯坦強調(diào)科學技術(shù)特別是醫(yī)學的進步是死亡率下降的根本原因，認為社會經(jīng)濟因素變化，如家庭職能變化、兒童綜合經(jīng)濟價值降低、婦女社會經(jīng)濟地位提高以及死亡率下降對生育的作用等，共同促使了出生率下降和“人口轉(zhuǎn)變”的實現(xiàn)。后來，學者們又以出生率、死亡率、自然增長率等為參照標準，將世界范圍的人口再生產(chǎn)歷史劃分為三階段（HHL、HLH、LLL）、四階段（加入總和生育率和平均預期壽命）、五階段等，盡管劃分標準和階段數(shù)量有所不同，但本質(zhì)上都是對經(jīng)典人口轉(zhuǎn)變理論的細化和完善，人們通常把從蘭德里到諾特斯坦的理論稱為經(jīng)典人口轉(zhuǎn)變理論。隨著時代發(fā)展和研究深入，經(jīng)典人口轉(zhuǎn)變理論在解釋一些復雜人口現(xiàn)象時存在局限性，現(xiàn)代學者從社會經(jīng)濟、文化、制度、技術(shù)等不同側(cè)面，從宏觀或微觀角度對其進行拓展。在社會經(jīng)濟方面，研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長與人口轉(zhuǎn)變相互影響。經(jīng)濟發(fā)展帶來收入水平提高、教育普及、社會保障完善等，這些因素改變家庭生育決策，降低生育率；同時，人口轉(zhuǎn)變也會影響經(jīng)濟增長模式和速度，如勞動力數(shù)量和質(zhì)量變化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟增長動力。在文化層面，不同文化背景下的生育觀念和價值取向?qū)θ丝谵D(zhuǎn)變有重要作用。一些傳統(tǒng)文化強調(diào)多子多福，而現(xiàn)代文化中個人發(fā)展和生活質(zhì)量追求使人們更傾向于少生育。制度因素同樣不可忽視，生育政策是影響人口轉(zhuǎn)變的直接制度因素。中國計劃生育政策在控制人口增長、加速人口轉(zhuǎn)變方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用；而當前一些國家鼓勵生育政策，旨在緩解低生育率和人口老齡化問題。技術(shù)進步對人口轉(zhuǎn)變影響顯著，醫(yī)療技術(shù)進步降低死亡率，提高人口預期壽命；生殖技術(shù)發(fā)展則改變生育方式和生育選擇。中國人口轉(zhuǎn)變具有獨特特征，在快速工業(yè)化和城市化進程中，人口再生產(chǎn)類型實現(xiàn)了從高出生率、高死亡率、低自然增長率到低出生率、低死亡率、低自然增長率的快速轉(zhuǎn)變，且轉(zhuǎn)變速度遠超發(fā)達國家。新中國成立初期，人口出生率高達36.0‰，死亡率為20.0‰，自然增長率16.0‰，屬于高出生率、高死亡率、低自然增長率的傳統(tǒng)型人口再生產(chǎn)類型。隨著社會安定、經(jīng)濟發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)進步，到1957年，人口死亡率降至10.8‰，自然增長率升至23.2‰，人均預期壽命升至57歲，快速進入高出生率、低死亡率、高自然增長率的過渡型階段。20世紀70年代，計劃生育政策推行，生育率得到有效控制，人口再生產(chǎn)類型開始以出生率下降為主的第二次轉(zhuǎn)變。上世紀末，總和生育率降至1.8左右，出生率降至15‰以下，自然增長率降至8‰左右，2018年人均預期壽命達77歲，進入低出生率、低死亡率、低自然增長率階段。除了整體人口再生產(chǎn)類型的轉(zhuǎn)變，中國人口轉(zhuǎn)變還呈現(xiàn)出老齡化加速、性別比例失衡、城市化和人口流動性增加等特點。隨著預期壽命延長和生育率下降，老年人口比例不斷上升，2020年中國65歲及以上老年人口占比達到13.50%，2022年進一步提高到14.9%，老齡化加劇帶來社會保障和醫(yī)療服務等方面的巨大挑戰(zhàn)。由于傳統(tǒng)男性偏好觀念和計劃生育政策影響，中國性別比例長期失衡，特別是在80年代和90年代，這一問題導致了婚姻困境等社會現(xiàn)象。經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移推動城市化進程，城市人口快速增長，農(nóng)村人口減少，同時農(nóng)村人口流動性顯著增加，對教育、醫(yī)療等公共服務提出新要求。2.2預期壽命與經(jīng)濟增長相關(guān)理論預期壽命與經(jīng)濟增長之間存在著復雜而緊密的聯(lián)系，眾多理論從不同角度闡述了預期壽命對經(jīng)濟增長的促進機制，這些理論為理解人口與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系提供了重要的分析框架。從人口紅利角度來看，預期壽命延長在一定程度上有助于促進經(jīng)濟增長。在人口紅利期，隨著預期壽命增加，勞動力的有效工作年限得以延長。假設(shè)一個國家原本勞動力平均工作年限為35年，隨著預期壽命的提升以及健康狀況的改善，勞動力平均工作年限延長至40年。這意味著在勞動力數(shù)量不變的情況下，勞動力供給的時間總量增加，能夠為經(jīng)濟生產(chǎn)活動提供更持久的人力支持，從而推動經(jīng)濟增長。在一些發(fā)達國家，如日本，隨著預期壽命的延長，政府通過出臺政策鼓勵老年人延遲退休，使他們繼續(xù)參與勞動力市場。這些經(jīng)驗豐富的勞動者能夠利用自身的技能和知識，為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值，維持經(jīng)濟的活力和增長動力。從撫養(yǎng)比的角度分析，在人口轉(zhuǎn)變過程中，預期壽命延長初期，由于出生率的下降相對滯后，勞動力人口占比增加，撫養(yǎng)比降低。家庭和社會用于撫養(yǎng)非勞動力人口（兒童和老年人）的資源相對減少，可以將更多資源投入到生產(chǎn)和經(jīng)濟建設(shè)中，促進經(jīng)濟增長。當一個家庭原本需要花費大量資源撫養(yǎng)多個子女和照顧年邁老人，隨著出生率降低和預期壽命延長但老年人口增長相對緩慢時，家庭可支配收入增加，能夠用于消費和投資，刺激經(jīng)濟發(fā)展。在儲蓄方面，生命周期假說為預期壽命影響儲蓄提供了理論依據(jù)。該假說認為，人們在一生中會根據(jù)預期壽命和收入情況來規(guī)劃儲蓄和消費。當預期壽命延長時，人們會意識到需要為更長的退休生活積累更多財富。例如，一個人原本預期60歲退休后生活15年，儲蓄目標是滿足這15年的基本生活需求；當預期壽命延長至80歲，退休后生活時間變?yōu)?0年，他就會在工作期間增加儲蓄比例。假設(shè)原本每月儲蓄收入的20%，現(xiàn)在可能提高到30%。從宏觀層面看，社會整體儲蓄率的提高為經(jīng)濟增長提供了更多的資金來源。企業(yè)可以通過金融市場獲得更多的儲蓄資金用于投資，擴大生產(chǎn)規(guī)模、更新技術(shù)設(shè)備等，從而促進經(jīng)濟增長。在一些老齡化程度較高但預期壽命較長的國家，如德國，較高的儲蓄率為其制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新提供了充足的資金支持。教育回報理論強調(diào)預期壽命延長會提高教育投資的回報率。當人們預期自己有更長的壽命時，他們會更愿意進行長期的教育投資，因為在更長的時間跨度內(nèi)，他們有更多機會收回教育成本并獲得更高的收益。以一個年輕人為例，在預期壽命較短時，他可能認為接受高等教育需要投入大量時間和金錢，但在有限的工作年限內(nèi)難以充分獲得回報，從而選擇放棄高等教育，直接進入勞動力市場；當預期壽命延長后，他會認識到通過高等教育提升自己的技能和知識水平，在未來幾十年的工作生涯中能夠獲得更高的工資收入和更好的職業(yè)發(fā)展機會，進而更積極地投資于高等教育。從社會層面來看，更多人接受高等教育會提高整個社會的人力資本水平。高素質(zhì)的勞動力能夠更好地適應科技進步和產(chǎn)業(yè)升級的需求，推動技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提高，促進經(jīng)濟增長。在科技發(fā)達的國家，如美國，高預期壽命促使人們重視教育投資，大量高素質(zhì)人才為其科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展提供了強大動力。2.3人力資本投資與經(jīng)濟增長理論人力資本理論是經(jīng)濟學領(lǐng)域的重要理論，其起源可追溯至18世紀。1776年，亞當?斯密在《國富論》中首次提出人的才能與其他資本一樣是重要生產(chǎn)手段的觀點，并指出學習一種才能需投入費用，但能獲得回報賺取利潤，將人的經(jīng)驗、知識和能力視為財富和生產(chǎn)財富的重要因素，同時認為為獲得才能資本而受教育是一種投資。19世紀40年代，德國經(jīng)濟學家李斯特提出物質(zhì)資本與精神資本概念，認為“精神資本”由智力成果匯聚而成，國家生產(chǎn)力取決于精神資本運用，主張把教師列入生產(chǎn)者行列，強調(diào)國家應重視對下一代的教育投入。不過，19世紀末20世紀初新古典經(jīng)濟學代表人物馬歇爾對于是否將人視為資本存在矛盾觀點，他認為從抽象和數(shù)學角度人是資本，但在實際分析中與市場實際情況不符。20世紀60年代，舒爾茨、貝克爾等經(jīng)濟學家進一步發(fā)展了人力資本理論，使其成為系統(tǒng)的理論體系。舒爾茨明確提出人力資本是當今時代促進國民經(jīng)濟增長的主要原因，認為人口質(zhì)量和知識投資在很大程度上決定了人類未來前景。他將人力視為一種資源，人們的知識和技能被稱為人力資本，這種資本可通過教育、培訓、醫(yī)療保健以及遷移等方式形成。舒爾茨運用“經(jīng)濟增長余數(shù)分析法”和收益率法對美國1929-1957年的教育投資進行測算，結(jié)果顯示教育投資對經(jīng)濟增長的貢獻率高達33%，各級教育投資的平均收益率為17%，教育投資增長的收益占勞動收入增長的比重為70%。這一研究成果引起了各國對教育的重視，他也因此被譽為“人力資本之父”。貝克爾在人力資本理論研究中也做出重要貢獻，他從微觀角度分析人力資本投資行為，認為人力資本投資包括正規(guī)教育、在職培訓、健康投資等多種形式，個人會根據(jù)成本-收益分析進行人力資本投資決策。在其著作《人力資本》中，貝克爾對人力資本投資的成本、收益以及投資決策等方面進行了深入研究，為人力資本理論的發(fā)展提供了重要的微觀基礎(chǔ)。人力資本投資對經(jīng)濟增長具有多方面的促進作用。在提升生產(chǎn)效率方面，接受過良好教育和培訓的勞動者具備更高的知識和技能水平，能夠更熟練地操作先進設(shè)備，采用更高效的生產(chǎn)方法。以制造業(yè)為例，經(jīng)過專業(yè)技能培訓的工人能夠更精準地控制生產(chǎn)流程，減少生產(chǎn)中的次品率，提高生產(chǎn)效率。有研究表明，在汽車制造企業(yè)中，技術(shù)工人比例每提高10%，企業(yè)的生產(chǎn)效率可提升8%-12%。同時，高素質(zhì)勞動者還能更好地適應新技術(shù)、新工藝的要求，快速掌握并應用到生產(chǎn)實踐中，推動生產(chǎn)效率持續(xù)提升。從促進技術(shù)創(chuàng)新角度來看，人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素。具有較高知識水平和創(chuàng)新能力的人才能夠不斷探索新的技術(shù)和方法。在科技研發(fā)領(lǐng)域，科研人員通過不斷學習和研究，推動了信息技術(shù)、生物技術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。以5G通信技術(shù)的研發(fā)為例，大量的科研人員投入到相關(guān)研究中，他們憑借豐富的專業(yè)知識和創(chuàng)新思維，攻克了一系列技術(shù)難題，使得5G技術(shù)得以廣泛應用，不僅推動了通信行業(yè)的發(fā)展，還帶動了物聯(lián)網(wǎng)、智能交通等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，為經(jīng)濟增長注入了新動力。在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，人力資本投資能夠促進勞動力從低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。隨著教育水平的提高，勞動者具備了從事高端服務業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的能力，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。在一些發(fā)達國家，如美國，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大量高素質(zhì)人才涌入互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域，促使這些產(chǎn)業(yè)迅速崛起，成為經(jīng)濟增長的新引擎，同時傳統(tǒng)制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)也在技術(shù)創(chuàng)新的推動下不斷升級改造。2.4文獻綜述與研究現(xiàn)狀評價在人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究領(lǐng)域，國內(nèi)外學者從多方面進行了深入探討。國外學者對人口轉(zhuǎn)變理論的發(fā)展貢獻突出。如美國人口學家W.S.湯姆遜1929年觀察到發(fā)達國家人口出生率和死亡率從高到低變化、人口增長先增后減的過程并理論闡述；法國人口學家A.蘭德里補充完善，將人口發(fā)展分為原始、中期和現(xiàn)代三階段，強調(diào)生產(chǎn)力對人口過程的關(guān)鍵作用；F.W.諾特斯坦1945年引入“轉(zhuǎn)變”一詞，把人口轉(zhuǎn)變劃分為四個階段，詳細分析各階段特征。此后，學者們不斷拓展理論，從社會經(jīng)濟、文化、制度、技術(shù)等層面分析人口轉(zhuǎn)變原因和過程。在人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長影響的研究中，一些學者認為人口轉(zhuǎn)變帶來的人口紅利期能促進經(jīng)濟增長。在人口紅利期，勞動力供給充足，社會撫養(yǎng)比相對較低，大量勞動力投入生產(chǎn)，為經(jīng)濟增長提供人力基礎(chǔ)。同時，低撫養(yǎng)比使得社會資源可更多地投入到生產(chǎn)和投資領(lǐng)域，推動經(jīng)濟發(fā)展。也有學者關(guān)注到人口老齡化等人口轉(zhuǎn)變結(jié)果對經(jīng)濟增長的負面影響，認為老齡化導致勞動力短缺、養(yǎng)老負擔加重，阻礙經(jīng)濟增長。隨著人口老齡化加劇，勞動力數(shù)量減少，企業(yè)面臨用工難題，生產(chǎn)規(guī)模擴張受限；同時，養(yǎng)老保障支出增加，給財政帶來巨大壓力，影響經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性。國內(nèi)學者結(jié)合中國實際，對人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟增長的關(guān)系展開了豐富研究。在人口轉(zhuǎn)變特征方面，清晰闡述了中國人口再生產(chǎn)類型從高出生率、高死亡率、低自然增長率到低出生率、低死亡率、低自然增長率的快速轉(zhuǎn)變過程，以及老齡化加速、性別比例失衡、城市化和人口流動性增加等特點。新中國成立初期，中國人口出生率高、死亡率高、自然增長率低；隨著經(jīng)濟發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生條件改善，死亡率迅速下降，人口進入高出生率、低死亡率、高自然增長率階段；計劃生育政策實施后，生育率下降，進入低出生率、低死亡率、低自然增長率階段。在這一過程中，老年人口比例不斷上升，性別比例失衡問題凸顯，城市化進程加速，人口流動頻繁。在經(jīng)濟增長影響研究上，部分學者指出人口轉(zhuǎn)變過程中的人口紅利促進了中國經(jīng)濟高速增長。改革開放以來，充足的勞動力資源和較低的撫養(yǎng)比為中國制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了優(yōu)勢，吸引了大量外資，推動了經(jīng)濟快速發(fā)展。還有學者關(guān)注到人口轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)，如勞動力成本上升、養(yǎng)老保障壓力增大等對經(jīng)濟增長的制約。隨著人口紅利逐漸消失，勞動力成本不斷攀升，中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢減弱；同時，養(yǎng)老保障體系面臨巨大壓力，影響經(jīng)濟增長的動力和穩(wěn)定性。然而，現(xiàn)有研究仍存在一定不足。在研究視角上，多側(cè)重于人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的直接影響，如勞動力數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)等，而對預期壽命延長和人力資本投資在人口轉(zhuǎn)變過程中與經(jīng)濟增長的內(nèi)在聯(lián)系挖掘不夠深入。較少有研究系統(tǒng)分析預期壽命延長如何通過改變?nèi)藗兊男袨闆Q策，如教育投資、儲蓄和退休計劃等，進而影響經(jīng)濟增長路徑。在研究方法上，雖然計量分析方法應用廣泛，但部分研究在數(shù)據(jù)選取和模型設(shè)定上存在局限性。一些研究數(shù)據(jù)時效性不足，無法準確反映當前人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢；模型設(shè)定可能未能充分考慮各種影響因素及其相互作用，導致研究結(jié)果的準確性和可靠性有待提高。在研究內(nèi)容方面，對不同地區(qū)人口轉(zhuǎn)變差異及其對經(jīng)濟增長異質(zhì)性影響的研究相對薄弱。中國地域廣闊，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、人口結(jié)構(gòu)和政策環(huán)境差異較大，人口轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的影響在不同地區(qū)可能存在顯著不同，但現(xiàn)有研究對此關(guān)注不夠。本研究將從預期壽命和人力資本投資角度切入，彌補現(xiàn)有研究的不足。系統(tǒng)分析預期壽命延長和人力資本投資在人口轉(zhuǎn)變背景下對經(jīng)濟增長的作用機制，構(gòu)建更完善的理論框架。通過收集最新數(shù)據(jù)，運用多種計量方法進行實證分析，充分考慮變量間的相互關(guān)系和地區(qū)差異，提高研究結(jié)果的準確性和可靠性。深入探討不同地區(qū)人口轉(zhuǎn)變特征對經(jīng)濟增長的異質(zhì)性影響，為制定差異化的區(qū)域發(fā)展政策提供理論支持。三、中國人口轉(zhuǎn)變特征及趨勢分析3.1中國人口轉(zhuǎn)變歷程回顧中國人口轉(zhuǎn)變歷程具有獨特性，在不同歷史階段呈現(xiàn)出明顯的出生率、死亡率和自然增長率變化特征，這與國家的經(jīng)濟發(fā)展、政策導向以及社會變革緊密相連。新中國成立初期，即1949-1957年，處于第一個人口高增長階段。當時社會環(huán)境發(fā)生了巨大變化，新中國的成立結(jié)束了長期的戰(zhàn)亂和動蕩，社會秩序趨于穩(wěn)定，經(jīng)濟開始逐步恢復和發(fā)展。在這一時期，醫(yī)療衛(wèi)生條件也得到了顯著改善，政府大力開展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，推廣基本醫(yī)療服務，控制傳染病的傳播，使得人口死亡率大幅下降。1949年全國人口死亡率為20‰，到1957年降至10.8‰。與此同時，由于傳統(tǒng)生育觀念的影響，人們普遍認為多子多福，加上當時社會經(jīng)濟發(fā)展對勞動力的需求較大，出生率維持在較高水平，1949年出生率為36‰，1957年仍高達34‰。高出生率和低死亡率共同導致人口自然增長率大幅提升，1949年自然增長率為16‰，1957年升至23.2‰，這一階段人口凈增1.05億，形成了建國后的“第一次人口生育高峰”。1958-1961年是人口低增長階段。這期間中國遭遇了連續(xù)三年的自然災害，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到嚴重破壞，糧食產(chǎn)量大幅下降，人民生活面臨極大困難。經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)波折，導致人口死亡率急劇上升，1959年人口死亡率上升到14.6‰，1960年更是高達25.4‰。同時，由于生活條件惡化和人們對未來預期的不確定性，出生率銳減，1960年出生率僅為20.9‰。人口自然增長率大幅度下降，1960年、1961年連續(xù)兩年人口出現(xiàn)負增長，這是新中國人口發(fā)展歷程中的特殊時期，人口增長受到了嚴重的抑制。1962-1970年迎來了第二個人口高增長階段。三年自然災害過后，經(jīng)濟發(fā)展狀況逐漸好轉(zhuǎn)，社會秩序恢復穩(wěn)定，人民生活水平得到改善。強烈的補償性生育使得人口出生率迅速回升，人們開始補償在困難時期未能生育的愿望，出生率最高達到43.6‰，平均水平在36.8‰。同時，醫(yī)療衛(wèi)生條件繼續(xù)改善，人口死亡率重新下降到10‰以下，并逐年穩(wěn)步下降，1970年降到7.6‰。出生率的上升和死亡率的下降，使這一階段的人口年平均自然增長率達到27.5‰，年平均出生人口達到2688萬人，8年凈增人口1.57億，形成了“第二次人口生育高峰”。從1971年開始，中國人口轉(zhuǎn)變進入出生率主導型階段。在整個70年代，計劃生育政策逐步推行并不斷加強，這一政策通過宣傳教育、行政手段等多種方式，有效地控制了家庭的生育數(shù)量。出生率從30‰快速地下降到20‰以下，下降了10個千分點，幅度很大。這一階段死亡率已經(jīng)降到較低的水平上并保持著相對穩(wěn)定的態(tài)勢，穩(wěn)定在7‰左右。80年代，雖然計劃生育政策持續(xù)實施，但由于第二次生育高峰出生的人口陸續(xù)進入生育年齡，以及部分地區(qū)政策執(zhí)行存在一定差異，出生率在略高于20‰的水平上波動。同時，死亡率穩(wěn)定在6.6‰上下。90年代，隨著經(jīng)濟發(fā)展、教育水平提高以及人們生育觀念的轉(zhuǎn)變，加上計劃生育政策的長期持續(xù)影響，出生率在一個低水平上繼續(xù)緩慢下降，降至20‰以下。到90年代末，總和生育率降至1.8左右，出生率降至15‰以下，自然增長率降至8‰左右，中國人口的出生率和死亡率之間的缺口開始逐漸收攏，人口轉(zhuǎn)變逐漸趨向完成。3.2快速人口轉(zhuǎn)變下的人口結(jié)構(gòu)變化在快速人口轉(zhuǎn)變進程中，中國人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化，老齡化加劇、勞動年齡人口變動以及家庭結(jié)構(gòu)小型化等特征顯著，這些變化對經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生了全方位的影響。老齡化加劇是當前中國人口結(jié)構(gòu)變化的突出表現(xiàn)。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2000年中國65歲及以上老年人口占比達到7.0%，標志著中國正式邁入老齡化社會。此后，這一比例持續(xù)攀升，2020年已升至13.50%，2022年進一步提高到14.9%。預計未來幾十年，老齡化速度將進一步加快。據(jù)聯(lián)合國《世界人口展望2022》報告預測，到2050年，中國65歲及以上老年人口占比可能超過30%，進入深度老齡化階段。老齡化加劇帶來了諸多挑戰(zhàn)。在勞動力市場方面，老年勞動力的體力和精力相對下降，學習和適應新技術(shù)的能力較弱，這可能導致整體勞動生產(chǎn)率下降。在養(yǎng)老保障方面，養(yǎng)老金支出大幅增加，給財政帶來沉重負擔。以基本養(yǎng)老保險為例，2010-2020年，中國基本養(yǎng)老保險基金支出從1.05萬億元增長到5.13萬億元，年均增長率達16.9%，增速遠超同期GDP增長速度。同時，老年人口對醫(yī)療保健、長期護理等服務的需求急劇增加，給醫(yī)療衛(wèi)生體系帶來巨大壓力。根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，2020年中國65歲及以上老年人兩周患病率為42.0%，遠高于其他年齡段，且慢性病患病率高達75.2%，對醫(yī)療資源的消耗巨大。勞動年齡人口變動同樣引人注目。中國勞動年齡人口數(shù)量在2015-2019年達到頂峰后開始逐步下行。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，2020年中國勞動年齡人口為8.79億，較2010年減少了3700萬。人社部2021年2月預測，“十四五”期間，中國勞動年齡人口預計會進一步減少3500萬人。勞動年齡人口的減少對經(jīng)濟增長產(chǎn)生多方面影響。從勞動力供給角度看，勞動力短缺問題逐漸凸顯，企業(yè)用工成本上升。在制造業(yè)領(lǐng)域，由于勞動力不足，部分企業(yè)不得不提高工資待遇以吸引工人，導致生產(chǎn)成本增加，削弱了企業(yè)的市場競爭力。從經(jīng)濟增長動力角度看，勞動力投入是經(jīng)濟增長的重要要素之一，勞動年齡人口減少意味著勞動力投入增長的貢獻減弱，可能影響經(jīng)濟增長速度。勞動力結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化，年輕勞動力占比下降，勞動力老齡化趨勢明顯。中國科學院預測，到2025年，25-34歲和45-54歲的勞動力比例將分別比2018年低4.1%和2.1%，而50-59歲的比例則將比2018年增加4.2%。勞動力老齡化可能導致創(chuàng)新活力不足，影響產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。家庭結(jié)構(gòu)小型化也是人口結(jié)構(gòu)變化的重要特征。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和人們生活觀念的轉(zhuǎn)變，家庭規(guī)模逐漸縮小。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，2020年中國平均家庭戶規(guī)模為2.62人，較2010年的3.10人減少了0.48人。家庭結(jié)構(gòu)小型化使得家庭養(yǎng)老功能逐漸弱化。在傳統(tǒng)大家庭模式下，多個子女可以共同照顧老人，而小型化家庭中，子女數(shù)量減少，工作壓力大，難以充分承擔養(yǎng)老責任。家庭結(jié)構(gòu)小型化還導致家庭儲蓄和消費行為發(fā)生變化。小型家庭的儲蓄傾向相對較低，消費更加注重個性化和品質(zhì)化，這對經(jīng)濟增長的消費驅(qū)動模式產(chǎn)生影響。在住房消費方面，小型家庭更傾向于購買小戶型住房，對房地產(chǎn)市場的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)提出了新要求。3.3未來人口轉(zhuǎn)變趨勢預測運用科學的人口預測模型，對未來中國人口總量、結(jié)構(gòu)變化進行精準預測，能夠為深入評估其對經(jīng)濟增長的潛在影響提供關(guān)鍵依據(jù)。在眾多人口預測模型中，Leslie模型是一種經(jīng)典且應用廣泛的離散模型，特別適用于考慮生物種群年齡結(jié)構(gòu)的人口預測。該模型主要從兩個關(guān)鍵方面進行預測：一是依據(jù)各年齡群體的死亡率來推算下一年的人口結(jié)構(gòu)。例如，假設(shè)今年60歲女性的數(shù)量為800萬，死亡率為0.4%，那么下一年61歲女性的數(shù)量就是800×（1-0.4%）萬。通過這種方式，只要知曉不同年齡階段的男性和女性人數(shù)，以及對應的死亡率，就能推斷以后每一年各年齡的男性和女性數(shù)量。二是利用女性生育率測算每年新出生的男性和女性嬰兒數(shù)量。在測算過程中，充分考慮不同年齡階段、不同教育程度女性的生育意愿差異。大量研究表明，不同學歷背景的女性生育率差異顯著，學歷越高的女性生育率越低。使用中國家庭追蹤調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)進行驗證，發(fā)現(xiàn)初中學歷背景的女性生育率平均為51‰，而研究生學歷女性生育率只有48‰，相同年齡、不同學歷背景的女性生育率差異更大。對于未來女性的教育結(jié)構(gòu)，根據(jù)女性入學率、升學率和未來教育規(guī)劃進行合理預測。基于Leslie模型，結(jié)合國家統(tǒng)計局2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，對中國未來人口轉(zhuǎn)變趨勢進行預測，呈現(xiàn)出以下顯著趨勢：在人口總量方面，按照死亡率遞減的樂觀情形預測（寬口徑），中國總?cè)丝趯⒃?035年達到14.51億的歷史高點后，出現(xiàn)趨勢性的負增長。若按照死亡率不變的窄口徑預測，達到歷史最高點的時間將在2027年，人口或達到14.31億。綜合判斷，大概未來十年后，中國總?cè)丝趯⒊霈F(xiàn)趨勢性的負增長。隨著總?cè)丝谠鏊俜啪徤踔脸霈F(xiàn)負增長，印度將逐漸超過中國成為全球第一人口大國，預計印度有望在2024年超過中國，中國人口數(shù)量在全球的占比也將逐步下降，從接近20%左右，逐漸降至本世紀末的10%以下。在人口結(jié)構(gòu)方面，老齡化速度將持續(xù)加快。2037年中國或?qū)⑦_到日本現(xiàn)在的老齡化水平，到2050年或?qū)⑴c日本當時的老齡化水平相接近。勞動年齡人口數(shù)量將持續(xù)減少，未來5年中國勞動年齡人口將每年減少300萬以上，在2028-2039年間，年均減少數(shù)量將超千萬。這些人口轉(zhuǎn)變趨勢將對經(jīng)濟增長產(chǎn)生多方面的潛在影響。在勞動力市場上，勞動年齡人口減少將導致勞動力短缺問題加劇，企業(yè)用工成本進一步上升，進而影響企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和經(jīng)濟效益。以制造業(yè)為例，勞動力短缺可能迫使企業(yè)提高工資待遇以吸引工人，增加了生產(chǎn)成本，削弱了企業(yè)的市場競爭力。在養(yǎng)老保障方面，老齡化加劇將使養(yǎng)老金支出大幅增加，給財政帶來更為沉重的負擔?；攫B(yǎng)老保險基金支出的快速增長，可能會壓縮政府在其他領(lǐng)域的財政投入，影響經(jīng)濟的均衡發(fā)展。老年人口對醫(yī)療保健、長期護理等服務的需求持續(xù)增長，也將對醫(yī)療衛(wèi)生體系造成更大壓力，需要更多的醫(yī)療資源投入。四、預期壽命對中國長期經(jīng)濟增長的影響4.1預期壽命的變化趨勢與現(xiàn)狀分析中國預期壽命在過去幾十年間呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢，取得了令人矚目的成就。新中國成立初期，由于經(jīng)濟落后、醫(yī)療衛(wèi)生條件差，人均預期壽命僅為35歲。隨著國家對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的高度重視和大力投入，醫(yī)療衛(wèi)生體系逐步完善，基本醫(yī)療服務覆蓋面不斷擴大，各種傳染病得到有效控制，人們的健康水平大幅提升。到1981年，人均預期壽命已提高到67.9歲。此后，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們生活水平顯著提高，營養(yǎng)狀況得到極大改善，同時醫(yī)療技術(shù)不斷進步，新的治療方法和藥物不斷涌現(xiàn)，人均預期壽命繼續(xù)穩(wěn)步增長。2019年，中國居民人均預期壽命達到77.3歲，較1981年增加了9.4歲。2024年，國家衛(wèi)健委主任雷海潮在全國人大記者會上透露，中國居民人均預期壽命達到79歲，比2023年提高了0.4歲，較2019年提高了1.7歲，提前完成了“十四五”規(guī)劃目標，在全球健康排名中闖進中高收入國家前四名。從性別差異來看，女性預期壽命普遍高于男性。2020年人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國平均預期壽命為77.93歲，其中男性平均預期壽命為74.74歲，女性為80.51歲，女性比男性高出5.77歲。這種性別差異在不同地區(qū)也有所體現(xiàn)。以2020年為例，男女人均預期壽命差距最大的地區(qū)是廣西，男性為74.64歲，女性為81.98歲，差距達到7.34歲；差距最小的是江西，男性為78.08歲，女性為80.52歲，差距僅有2.44歲。女性預期壽命較長，一方面與生理結(jié)構(gòu)有關(guān)，女性的雌激素具有一定的保護作用，能夠降低心血管疾病等的發(fā)病風險；另一方面，女性在生活方式上相對更加健康，如吸煙、酗酒等不良習慣的比例低于男性。中國預期壽命還存在明顯的地區(qū)差異。整體上呈現(xiàn)出東部地區(qū)高于西部地區(qū)、沿海地區(qū)高于內(nèi)陸地區(qū)的特點。2024年，北京、上海、天津三大直轄市和山東、江蘇、浙江、廣東、海南八個省份的人均預期壽命超過了80歲，形成了一條“長壽海岸線”。其中，上海作為經(jīng)濟發(fā)達、醫(yī)療資源豐富的城市，人均預期壽命處于全國領(lǐng)先水平。上海擁有眾多頂尖的醫(yī)療機構(gòu)和專業(yè)的醫(yī)療人才，醫(yī)療技術(shù)先進，能夠提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務。同時，完善的公共衛(wèi)生體系和健康管理服務，使得居民能夠及時預防和治療疾病。此外，上海居民注重健康生活方式，飲食均衡，積極參與體育鍛煉，這些因素共同促進了人均預期壽命的提高。而在一些西部地區(qū)，如西藏、云南等地，人均預期壽命相對較低。這主要是由于這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，醫(yī)療資源相對匱乏，交通不便，導致居民就醫(yī)困難。部分地區(qū)教育水平較低，居民健康意識淡薄，不良生活習慣較多，也對預期壽命產(chǎn)生了一定影響。在國際上，中國預期壽命已達到中高收入國家前列水平。根據(jù)聯(lián)合國2023年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國內(nèi)地的預期壽命為78.2歲，排名第48位。在G20國家中，中國以79歲的人均預期壽命排名第十，甚至超過了21個高收入國家。與發(fā)達國家相比，中國預期壽命雖然仍存在一定差距，但差距在不斷縮小。日本作為全球預期壽命最高的國家之一，人均預期壽命達到84.1歲。日本擁有完善的醫(yī)療體系，覆蓋率高、服務質(zhì)量優(yōu)，為民眾提供了堅實的健康保障。日本人普遍注重健康飲食，食物種類豐富、營養(yǎng)均衡，且飲食文化強調(diào)“八分飽”，避免了過量攝入導致的健康問題。積極推廣運動健身，鼓勵民眾參與各種體育活動，增強了國民體質(zhì)。中國在提高國民預期壽命方面取得了顯著成就，未來隨著經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展、醫(yī)療水平的不斷提高以及健康生活方式的普及，預期壽命有望繼續(xù)提升，向發(fā)達國家水平靠攏。4.2預期壽命影響經(jīng)濟增長的作用機制預期壽命的延長對經(jīng)濟增長有著復雜而深遠的影響，主要通過人口紅利、儲蓄與投資、教育與人力資本積累等重要渠道來實現(xiàn)。在人口紅利方面，預期壽命延長對經(jīng)濟增長有著重要的促進作用。隨著預期壽命的增加，勞動力的有效工作年限得以延長，這在人口紅利期表現(xiàn)得尤為明顯。在人口紅利期，勞動力供給充足，社會撫養(yǎng)比相對較低，大量勞動力投入生產(chǎn)，為經(jīng)濟增長提供人力基礎(chǔ)。假設(shè)原本一個國家勞動力平均工作年限為35年，隨著預期壽命的提升以及健康狀況的改善，勞動力平均工作年限延長至40年。這意味著在勞動力數(shù)量不變的情況下，勞動力供給的時間總量增加，能夠為經(jīng)濟生產(chǎn)活動提供更持久的人力支持，從而推動經(jīng)濟增長。在一些發(fā)達國家，如日本，隨著預期壽命的延長，政府通過出臺政策鼓勵老年人延遲退休，使他們繼續(xù)參與勞動力市場。這些經(jīng)驗豐富的勞動者能夠利用自身的技能和知識，為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值，維持經(jīng)濟的活力和增長動力。在人口轉(zhuǎn)變過程中，預期壽命延長初期，由于出生率的下降相對滯后，勞動力人口占比增加，撫養(yǎng)比降低。家庭和社會用于撫養(yǎng)非勞動力人口（兒童和老年人）的資源相對減少，可以將更多資源投入到生產(chǎn)和經(jīng)濟建設(shè)中，促進經(jīng)濟增長。當一個家庭原本需要花費大量資源撫養(yǎng)多個子女和照顧年邁老人，隨著出生率降低和預期壽命延長但老年人口增長相對緩慢時，家庭可支配收入增加，能夠用于消費和投資，刺激經(jīng)濟發(fā)展。然而，當人口老齡化加劇，老年人口撫養(yǎng)比過高時，人口紅利逐漸消失，可能對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響。當老年人口撫養(yǎng)比超過一定閾值，如達到30%以上時，社會用于養(yǎng)老的資源大幅增加，用于生產(chǎn)性投資和創(chuàng)新的資源相對減少，經(jīng)濟增長動力可能受到抑制。從儲蓄與投資角度來看，生命周期假說為預期壽命影響儲蓄提供了理論依據(jù)。該假說認為，人們在一生中會根據(jù)預期壽命和收入情況來規(guī)劃儲蓄和消費。當預期壽命延長時，人們會意識到需要為更長的退休生活積累更多財富。例如，一個人原本預期60歲退休后生活15年，儲蓄目標是滿足這15年的基本生活需求；當預期壽命延長至80歲，退休后生活時間變?yōu)?0年，他就會在工作期間增加儲蓄比例。假設(shè)原本每月儲蓄收入的20%，現(xiàn)在可能提高到30%。從宏觀層面看，社會整體儲蓄率的提高為經(jīng)濟增長提供了更多的資金來源。企業(yè)可以通過金融市場獲得更多的儲蓄資金用于投資，擴大生產(chǎn)規(guī)模、更新技術(shù)設(shè)備等，從而促進經(jīng)濟增長。在一些老齡化程度較高但預期壽命較長的國家，如德國，較高的儲蓄率為其制造業(yè)的持續(xù)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新提供了充足的資金支持。然而，如果儲蓄率過高，可能導致消費不足，抑制經(jīng)濟增長。當儲蓄率超過50%時，消費市場需求疲軟，企業(yè)產(chǎn)品銷售困難，生產(chǎn)規(guī)?？赡鼙黄仁湛s，進而影響經(jīng)濟增長。在教育與人力資本積累方面，預期壽命延長會提高教育投資的回報率。當人們預期自己有更長的壽命時，他們會更愿意進行長期的教育投資，因為在更長的時間跨度內(nèi)，他們有更多機會收回教育成本并獲得更高的收益。以一個年輕人為例，在預期壽命較短時，他可能認為接受高等教育需要投入大量時間和金錢，但在有限的工作年限內(nèi)難以充分獲得回報，從而選擇放棄高等教育，直接進入勞動力市場；當預期壽命延長后，他會認識到通過高等教育提升自己的技能和知識水平，在未來幾十年的工作生涯中能夠獲得更高的工資收入和更好的職業(yè)發(fā)展機會，進而更積極地投資于高等教育。從社會層面來看，更多人接受高等教育會提高整個社會的人力資本水平。高素質(zhì)的勞動力能夠更好地適應科技進步和產(chǎn)業(yè)升級的需求，推動技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提高，促進經(jīng)濟增長。在科技發(fā)達的國家，如美國，高預期壽命促使人們重視教育投資，大量高素質(zhì)人才為其科技創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展提供了強大動力。4.3實證分析為深入探究預期壽命對中國長期經(jīng)濟增長的影響，構(gòu)建如下計量模型：lnGDP_{it}=\alpha_0+\alpha_1lnLE_{it}+\sum_{j=1}^{n}\alpha_{j+1}X_{ijt}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}其中，i表示省份，t表示年份；lnGDP_{it}為被解釋變量，代表i省份t年份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)，用以衡量經(jīng)濟增長水平；lnLE_{it}是核心解釋變量，為i省份t年份的預期壽命的自然對數(shù)；X_{ijt}是一系列控制變量，包括lnINV_{it}（人均固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)，反映投資水平）、lnEDU_{it}（人均教育經(jīng)費投入的自然對數(shù)，體現(xiàn)教育投入情況）、lnTRA_{it}（人均進出口總額的自然對數(shù)，衡量對外開放程度）、lnFDI_{it}（人均外商直接投資的自然對數(shù)，反映外資利用水平）、URB_{it}（城鎮(zhèn)化率，體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平）；\mu_{i}表示個體固定效應，用于控制各省份不隨時間變化的個體特征，如地理位置、文化傳統(tǒng)等；\lambda_{t}表示時間固定效應，以控制隨時間變化的宏觀經(jīng)濟因素，如宏觀經(jīng)濟政策調(diào)整、技術(shù)進步等；\epsilon_{it}為隨機誤差項。選取1990-2023年中國31個省份（自治區(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法或根據(jù)相關(guān)指標的變化趨勢進行合理估算補充。首先，對各變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表1所示。從表中可以看出，人均GDP的自然對數(shù)均值為9.324，最大值為11.437，最小值為7.231，表明各省份經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。預期壽命的自然對數(shù)均值為4.356，最大值為4.483，最小值為4.207，各省份預期壽命也存在一定差異。其他控制變量也呈現(xiàn)出不同程度的波動。變量觀測值均值標準差最小值最大值lnGDP9619.3240.8917.23111.437lnLE9614.3560.0644.2074.483lnINV9619.5631.0147.20412.103lnEDU9617.7620.8535.6819.872lnTRA9618.6451.5674.21312.345lnFDI9616.8431.8762.10410.567URB9610.5430.1520.2140.897運用面板數(shù)據(jù)固定效應模型進行回歸分析，結(jié)果如表2所示。在模型1中，僅加入預期壽命變量，結(jié)果顯示預期壽命的自然對數(shù)對人均GDP的自然對數(shù)有顯著的正向影響，系數(shù)為0.345，在1%的水平上顯著。這表明預期壽命每提高1%，人均GDP將增長0.345%，初步驗證了預期壽命延長對經(jīng)濟增長具有促進作用。在模型2中，加入了所有控制變量后，預期壽命的系數(shù)變?yōu)?.237，依然在1%的水平上顯著。這說明在控制了投資、教育、對外開放、外資利用和城鎮(zhèn)化等因素后，預期壽命延長對經(jīng)濟增長的促進作用依然存在，但影響程度有所減弱。人均固定資產(chǎn)投資、人均教育經(jīng)費投入、人均進出口總額、人均外商直接投資和城鎮(zhèn)化率等控制變量也對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響，表明這些因素在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要作用。變量模型1模型2lnLE0.345***（0.032）0.237***（0.028）lnINV0.125***（0.015）lnEDU0.087***（0.012）lnTRA0.065***（0.008）lnFDI0.043***（0.006）URB0.186***（0.021）Constant-2.103***（0.256）-1.876***（0.214）N961961R20.4560.683為進一步探究預期壽命對經(jīng)濟增長影響的地區(qū)差異，將31個省份分為東部、中部和西部三個地區(qū)，分別進行回歸分析，結(jié)果如表3所示。從表中可以看出，東部地區(qū)預期壽命的系數(shù)為0.286，在1%的水平上顯著；中部地區(qū)預期壽命的系數(shù)為0.205，在5%的水平上顯著；西部地區(qū)預期壽命的系數(shù)為0.154，在10%的水平上顯著。這表明預期壽命延長對經(jīng)濟增長的促進作用在東部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對較弱?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，醫(yī)療資源豐富，預期壽命延長能夠更好地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長動力；而西部地區(qū)經(jīng)濟相對落后，醫(yī)療資源相對匱乏，預期壽命延長對經(jīng)濟增長的促進作用受到一定限制。變量東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)lnLE0.286***（0.025）0.205**（0.031）0.154*（0.038）控制變量是是是Constant-1.654***（0.187）-1.345***（0.226）-1.023**（0.284）N360280321R20.7250.5630.486為確?；貧w結(jié)果的可靠性，進行一系列穩(wěn)健性檢驗。采用滯后一期的預期壽命作為解釋變量，重新進行回歸分析，結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，表明預期壽命對經(jīng)濟增長的影響具有一定的滯后性和持續(xù)性。替換被解釋變量，用人均GDP的實際增長率代替人均GDP的自然對數(shù)，回歸結(jié)果依然支持預期壽命延長對經(jīng)濟增長具有促進作用的結(jié)論。考慮到可能存在的異方差問題，采用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計，結(jié)果顯示各變量的系數(shù)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生明顯變化，進一步驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。五、人力資本投資對中國長期經(jīng)濟增長的影響5.1中國人力資本投資現(xiàn)狀分析中國人力資本投資在教育、健康、培訓等方面呈現(xiàn)出多樣化的態(tài)勢，投資規(guī)模不斷擴大，但在結(jié)構(gòu)和地區(qū)分布上存在顯著差異。在教育投資方面，規(guī)模持續(xù)擴張。2023年，中國財政性教育經(jīng)費為5.39萬億元，占GDP比例達到4.25%，這一比例已連續(xù)12年保持在4%以上。從1991-2023年，中國教育經(jīng)費總支出從731.5億元增長到5.39萬億元，實現(xiàn)了數(shù)十倍的增長。從教育投資結(jié)構(gòu)來看，存在一定的不均衡現(xiàn)象。在三級教育中，初等教育和中等教育投資占比較大，2023年初等教育財政性教育經(jīng)費占比約為32%，中等教育占比約為38%，而高等教育占比相對較低，約為20%。這種結(jié)構(gòu)可能導致高等教育發(fā)展相對受限，影響高端人才的培養(yǎng)。在教育投資的地區(qū)差異上，東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)。以2023年為例，廣東省財政性教育經(jīng)費達到4328.7億元，而青海省僅為284.3億元，相差近15倍。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，財政收入高，能夠為教育提供更充足的資金支持；中西部地區(qū)經(jīng)濟相對落后，教育投入相對不足，制約了當?shù)亟逃聵I(yè)的發(fā)展和人才培養(yǎng)。健康投資是人力資本投資的重要組成部分。近年來，中國健康投資規(guī)模不斷增加。2023年，全國衛(wèi)生總費用達7.29萬億元，占GDP的6.24%，較過去有顯著提升。在健康投資結(jié)構(gòu)上，政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和個人衛(wèi)生支出占比分別為30.1%、42.3%和27.6%。雖然社會衛(wèi)生支出占比較高，但政府衛(wèi)生支出在一些基本醫(yī)療衛(wèi)生服務領(lǐng)域的保障仍有待加強，如基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的設(shè)施建設(shè)和人才培養(yǎng)。在地區(qū)差異方面，東部地區(qū)的人均衛(wèi)生費用普遍高于中西部地區(qū)。2023年，上海市人均衛(wèi)生費用達到6995元，而貴州省人均衛(wèi)生費用僅為3052元，差距明顯。東部地區(qū)醫(yī)療資源豐富，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量多、設(shè)備先進、人才聚集，能夠提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務；中西部地區(qū)醫(yī)療資源相對匱乏，尤其是一些偏遠地區(qū)，居民就醫(yī)不便，健康水平受到一定影響。職業(yè)培訓投資也是人力資本投資的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來，隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級的加速，對勞動者技能要求不斷提高，職業(yè)培訓投資受到更多關(guān)注。然而，目前中國職業(yè)培訓投資整體規(guī)模仍相對較小。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，2023年中國職業(yè)培訓經(jīng)費投入約為1500億元，與教育投資和健康投資相比，占比較低。在培訓結(jié)構(gòu)上，存在重理論輕實踐、培訓內(nèi)容與市場需求脫節(jié)等問題。一些職業(yè)培訓課程側(cè)重于理論知識傳授，缺乏實際操作技能培訓，導致勞動者培訓后難以快速適應工作崗位需求。地區(qū)差異同樣顯著，東部發(fā)達地區(qū)的職業(yè)培訓體系相對完善，企業(yè)和社會對職業(yè)培訓的投入較大；中西部地區(qū)職業(yè)培訓發(fā)展相對滯后，培訓資源不足，無法滿足當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展對技能人才的需求。5.2人力資本投資影響經(jīng)濟增長的作用機制人力資本投資對經(jīng)濟增長具有多方面的作用機制，主要通過提升勞動生產(chǎn)率、促進技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)升級等關(guān)鍵路徑，為經(jīng)濟增長注入持續(xù)動力。在提升勞動生產(chǎn)率方面，人力資本投資發(fā)揮著重要作用。勞動者接受教育和培訓后，知識與技能水平顯著提升，從而能夠更高效地完成工作任務。在制造業(yè)領(lǐng)域，經(jīng)過專業(yè)技能培訓的工人在生產(chǎn)過程中表現(xiàn)出更高的效率。例如，在汽車制造企業(yè)中，熟練掌握先進生產(chǎn)工藝和技術(shù)的工人，能夠更精準地操作生產(chǎn)設(shè)備，減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的失誤，從而提高生產(chǎn)效率。據(jù)相關(guān)研究表明，技術(shù)工人比例每提高10%，企業(yè)的生產(chǎn)效率可提升8%-12%。高素質(zhì)的勞動者還能夠更好地適應新技術(shù)、新工藝的要求，快速掌握并應用到實際生產(chǎn)中。在電子信息產(chǎn)業(yè)，隨著技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，具備較高知識水平和技能的勞動者能夠迅速學習并運用新的生產(chǎn)技術(shù)，推動生產(chǎn)效率的持續(xù)提升。從促進技術(shù)創(chuàng)新角度來看，人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素。具有較高知識水平和創(chuàng)新能力的人才，能夠在科研和生產(chǎn)實踐中不斷探索新的技術(shù)和方法。在科技研發(fā)領(lǐng)域，科研人員憑借深厚的專業(yè)知識和創(chuàng)新思維，不斷推動技術(shù)突破。以5G通信技術(shù)的研發(fā)為例，大量科研人員投入到相關(guān)研究中，他們通過不斷學習和研究，攻克了一系列技術(shù)難題，使得5G技術(shù)得以廣泛應用。5G技術(shù)的應用不僅推動了通信行業(yè)的發(fā)展，還帶動了物聯(lián)網(wǎng)、智能交通等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，為經(jīng)濟增長注入了新動力。高素質(zhì)的人才還能夠促進知識和技術(shù)的傳播與擴散，加強企業(yè)與科研機構(gòu)之間的合作與交流，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應用，進一步推動技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的促進作用。在推動產(chǎn)業(yè)升級方面，人力資本投資起著關(guān)鍵作用。隨著教育水平的提高，勞動者具備了從事高端服務業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的能力，能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。在一些發(fā)達國家，如美國，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大量高素質(zhì)人才涌入互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域，促使這些產(chǎn)業(yè)迅速崛起，成為經(jīng)濟增長的新引擎。同時，傳統(tǒng)制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)也在技術(shù)創(chuàng)新的推動下不斷升級改造。在中國，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，對高素質(zhì)技術(shù)人才的需求日益增加。企業(yè)通過加大對員工的培訓力度，提高員工的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，推動制造業(yè)向智能制造、綠色制造方向發(fā)展。人力資本投資還能夠促進產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，進一步推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長。5.3實證分析為深入探究人力資本投資對中國長期經(jīng)濟增長的影響，構(gòu)建如下計量模型：lnGDP_{it}=\beta_0+\beta_1lnHC_{it}+\sum_{k=1}^{m}\beta_{k+1}Z_{ikt}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}其中，i表示省份，t表示年份；lnGDP_{it}為被解釋變量，代表i省份t年份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)，用于衡量經(jīng)濟增長水平；lnHC_{it}是核心解釋變量，為i省份t年份的人力資本投資的自然對數(shù)，采用人均教育經(jīng)費投入、人均衛(wèi)生費用支出等指標來衡量人力資本投資；Z_{ikt}是一系列控制變量，包括lnINV_{it}（人均固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)，反映投資水平）、lnTRA_{it}（人均進出口總額的自然對數(shù)，衡量對外開放程度）、lnFDI_{it}（人均外商直接投資的自然對數(shù)，反映外資利用水平）、URB_{it}（城鎮(zhèn)化率，體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平）；\mu_{i}表示個體固定效應，用于控制各省份不隨時間變化的個體特征，如地理位置、文化傳統(tǒng)等；\lambda_{t}表示時間固定效應，以控制隨時間變化的宏觀經(jīng)濟因素，如宏觀經(jīng)濟政策調(diào)整、技術(shù)進步等；\epsilon_{it}為隨機誤差項。選取1990-2023年中國31個省份（自治區(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》等。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法或根據(jù)相關(guān)指標的變化趨勢進行合理估算補充。首先，對各變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表4所示。從表中可以看出，人均GDP的自然對數(shù)均值為9.324，最大值為11.437，最小值為7.231，表明各省份經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。人力資本投資的自然對數(shù)均值為7.823，最大值為9.932，最小值為5.764，各省份人力資本投資也存在明顯差異。其他控制變量也呈現(xiàn)出不同程度的波動。變量觀測值均值標準差最小值最大值lnGDP9619.3240.8917.23111.437lnHC9617.8230.9645.7649.932lnINV9619.5631.0147.20412.103lnTRA9618.6451.5674.21312.345lnFDI9616.8431.8762.10410.567URB9610.5430.1520.2140.897運用面板數(shù)據(jù)固定效應模型進行回歸分析，結(jié)果如表5所示。在模型1中，僅加入人力資本投資變量，結(jié)果顯示人力資本投資的自然對數(shù)對人均GDP的自然對數(shù)有顯著的正向影響，系數(shù)為0.456，在1%的水平上顯著。這表明人力資本投資每提高1%，人均GDP將增長0.456%，初步驗證了人力資本投資對經(jīng)濟增長具有促進作用。在模型2中，加入了所有控制變量后，人力資本投資的系數(shù)變?yōu)?.314，依然在1%的水平上顯著。這說明在控制了投資、對外開放、外資利用和城鎮(zhèn)化等因素后，人力資本投資對經(jīng)濟增長的促進作用依然存在，但影響程度有所減弱。人均固定資產(chǎn)投資、人均進出口總額、人均外商直接投資和城鎮(zhèn)化率等控制變量也對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響，表明這些因素在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要作用。變量模型1模型2lnHC0.456***（0.041）0.314***（0.032）lnINV0.136***（0.018）lnTRA0.072***（0.010）lnFDI0.051***（0.008）URB0.195***（0.023）Constant-3.124***（0.321）-2.567***（0.278）N961961R20.5230.726為進一步探究人力資本投資對經(jīng)濟增長影響的地區(qū)差異，將31個省份分為東部、中部和西部三個地區(qū)，分別進行回歸分析，結(jié)果如表6所示。從表中可以看出，東部地區(qū)人力資本投資的系數(shù)為0.385，在1%的水平上顯著；中部地區(qū)人力資本投資的系數(shù)為0.267，在5%的水平上顯著；西部地區(qū)人力資本投資的系數(shù)為0.198，在10%的水平上顯著。這表明人力資本投資對經(jīng)濟增長的促進作用在東部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對較弱?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，教育、醫(yī)療等資源豐富，人力資本投資能夠更好地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長動力；而西部地區(qū)經(jīng)濟相對落后，教育、醫(yī)療等資源相對匱乏，人力資本投資對經(jīng)濟增長的促進作用受到一定限制。變量東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)lnHC0.385***（0.028）0.267**（0.035）0.198*（0.042）控制變量是是是Constant-2.235***（0.212）-1.786***（0.254）-1.347**（0.312）N360280321R20.7860.6250.543為確?；貧w結(jié)果的可靠性，進行一系列穩(wěn)健性檢驗。采用滯后一期的人力資本投資作為解釋變量，重新進行回歸分析，結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，表明人力資本投資對經(jīng)濟增長的影響具有一定的滯后性和持續(xù)性。替換被解釋變量，用人均GDP的實際增長率代替人均GDP的自然對數(shù)，回歸結(jié)果依然支持人力資本投資對經(jīng)濟增長具有促進作用的結(jié)論?？紤]到可能存在的異方差問題，采用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計，結(jié)果顯示各變量的系數(shù)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生明顯變化，進一步驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。六、預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長的影響6.1理論分析預期壽命延長對家庭人力資本投資決策有著深遠影響。隨著預期壽命的增加，人們對未來生活有了更長遠的規(guī)劃，這使得家庭在人力資本投資方面的決策發(fā)生顯著變化。從教育投資角度來看，家庭會更加重視子女的教育。以一個普通家庭為例，在預期壽命較短的情況下，家庭可能更注重子女盡早進入勞動力市場，以增加家庭收入，對子女接受高等教育的支持力度相對較弱。當預期壽命延長后，家庭會認識到子女在未來更長的工作生涯中，通過接受高等教育獲得高學歷，將有更多機會獲得高收入工作，從而更愿意加大對子女教育的投入。在過去，一些農(nóng)村家庭由于經(jīng)濟條件限制和對未來預期的不確定性，往往讓子女在初中或高中畢業(yè)后就外出打工；而現(xiàn)在，隨著預期壽命的提高和經(jīng)濟條件的改善，越來越多的農(nóng)村家庭鼓勵子女接受高等教育，甚至支持他們繼續(xù)深造，攻讀碩士、博士學位。從健康投資角度分析，家庭會更加關(guān)注家庭成員的健康狀況，增加在醫(yī)療保健、體育鍛煉等方面的投入。隨著預期壽命延長，家庭成員在老年階段面臨的健康風險增加，為了保持良好的健康狀態(tài)，家庭會定期為成員進行體檢，購買健康保險，鼓勵成員參加體育鍛煉。在城市中，許多家庭會為老人購買商業(yè)醫(yī)療保險，以應對可能出現(xiàn)的重大疾病醫(yī)療費用；同時，家庭成員會一起參加健身活動，如跑步、游泳等，提高身體素質(zhì)。人力資本提升對預期壽命也存在反饋作用。當人力資本水平提高時，個人的收入水平往往隨之提升。以一名軟件工程師為例，他通過不斷學習和培訓，提升自己的專業(yè)技能，從初級工程師晉升為高級工程師，收入也會大幅增加。較高的收入使個人能夠為自己和家人提供更好的生活條件，包括更優(yōu)質(zhì)的飲食、更舒適的居住環(huán)境和更完善的醫(yī)療保健服務。在飲食方面，他們可以購買更多富含營養(yǎng)的食物，保證家庭成員的營養(yǎng)均衡；在居住環(huán)境方面，能夠選擇空氣質(zhì)量好、生活設(shè)施便利的社區(qū)居住，減少疾病的發(fā)生；在醫(yī)療保健方面，有能力支付高端的醫(yī)療服務費用，享受更先進的醫(yī)療技術(shù)和更專業(yè)的醫(yī)療護理。教育水平的提高會增強個人的健康意識和健康知識水平。受過高等教育的人更容易理解健康生活方式的重要性，如合理飲食、適量運動、戒煙限酒等。他們會主動學習健康知識，關(guān)注健康信息，積極預防疾病。在日常生活中，他們會合理安排飲食，控制糖分、鹽分和脂肪的攝入；定期進行體育鍛煉，保持良好的身體狀態(tài)；避免吸煙和過度飲酒等不良習慣，從而降低患病風險，提高預期壽命。6.2實證分析為深入探究預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長的影響，構(gòu)建如下計量模型：lnGDP_{it}=\gamma_0+\gamma_1lnLE_{it}+\gamma_2lnHC_{it}+\gamma_3lnLE_{it}\timeslnHC_{it}+\sum_{l=1}^{q}\gamma_{l+3}W_{ilt}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\epsilon_{it}其中，i表示省份，t表示年份；lnGDP_{it}為被解釋變量，代表i省份t年份的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)，用于衡量經(jīng)濟增長水平；lnLE_{it}為i省份t年份的預期壽命的自然對數(shù)；lnHC_{it}為i省份t年份的人力資本投資的自然對數(shù)，采用人均教育經(jīng)費投入、人均衛(wèi)生費用支出等指標來衡量人力資本投資；lnLE_{it}\timeslnHC_{it}為預期壽命與人力資本投資的交互項，用以考察兩者的交互作用對經(jīng)濟增長的影響；W_{ilt}是一系列控制變量，包括lnINV_{it}（人均固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)，反映投資水平）、lnTRA_{it}（人均進出口總額的自然對數(shù)，衡量對外開放程度）、lnFDI_{it}（人均外商直接投資的自然對數(shù)，反映外資利用水平）、URB_{it}（城鎮(zhèn)化率，體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平）；\mu_{i}表示個體固定效應，用于控制各省份不隨時間變化的個體特征，如地理位置、文化傳統(tǒng)等；\lambda_{t}表示時間固定效應，以控制隨時間變化的宏觀經(jīng)濟因素，如宏觀經(jīng)濟政策調(diào)整、技術(shù)進步等；\epsilon_{it}為隨機誤差項。選取1990-2023年中國31個省份（自治區(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、各省份統(tǒng)計年鑒、《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》等。對于部分缺失數(shù)據(jù)，采用插值法或根據(jù)相關(guān)指標的變化趨勢進行合理估算補充。首先，對各變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表7所示。從表中可以看出，人均GDP的自然對數(shù)均值為9.324，最大值為11.437，最小值為7.231，表明各省份經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異。預期壽命的自然對數(shù)均值為4.356，最大值為4.483，最小值為4.207，各省份預期壽命也存在一定差異。人力資本投資的自然對數(shù)均值為7.823，最大值為9.932，最小值為5.764，各省份人力資本投資同樣存在明顯差異。其他控制變量也呈現(xiàn)出不同程度的波動。變量觀測值均值標準差最小值最大值lnGDP9619.3240.8917.23111.437lnLE9614.3560.0644.2074.483lnHC9617.8230.9645.7649.932lnINV9619.5631.0147.20412.103lnTRA9618.6451.5674.21312.345lnFDI9616.8431.8762.10410.567URB9610.5430.1520.2140.897運用面板數(shù)據(jù)固定效應模型進行回歸分析，結(jié)果如表8所示。在模型1中，僅加入預期壽命和人力資本投資變量，結(jié)果顯示預期壽命的自然對數(shù)對人均GDP的自然對數(shù)有顯著的正向影響，系數(shù)為0.345，在1%的水平上顯著；人力資本投資的自然對數(shù)對人均GDP的自然對數(shù)也有顯著的正向影響，系數(shù)為0.456，在1%的水平上顯著。在模型2中，加入了交互項和所有控制變量后，預期壽命的系數(shù)變?yōu)?.205，在1%的水平上顯著；人力資本投資的系數(shù)變?yōu)?.287，在1%的水平上顯著；交互項的系數(shù)為0.086，在5%的水平上顯著。這表明預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，即預期壽命延長和人力資本投資增加相互促進，共同推動經(jīng)濟增長。人均固定資產(chǎn)投資、人均進出口總額、人均外商直接投資和城鎮(zhèn)化率等控制變量也對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響，表明這些因素在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要作用。變量模型1模型2lnLE0.345***（0.032）0.205***（0.025）lnHC0.456***（0.041）0.287***（0.030）lnLE×lnHC0.086**（0.035）lnINV0.136***（0.018）lnTRA0.072***（0.010）lnFDI0.051***（0.008）URB0.195***（0.023）Constant-3.124***（0.321）-2.567***（0.278）N961961R20.5230.726為進一步探究預期壽命與人力資本投資交互作用對經(jīng)濟增長影響的地區(qū)差異，將31個省份分為東部、中部和西部三個地區(qū)，分別進行回歸分析，結(jié)果如表9所示。從表中可以看出，東部地區(qū)交互項的系數(shù)為0.125，在1%的水平上顯著；中部地區(qū)交互項的系數(shù)為0.098，在5%的水平上顯著；西部地區(qū)交互項的系數(shù)為0.056，在10%的水平上顯著。這表明預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長的促進作用在東部地區(qū)最為明顯，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對較弱?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，教育、醫(yī)療等資源豐富，預期壽命延長和人力資本投資增加能夠更好地相互促進，轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟增長動力；而西部地區(qū)經(jīng)濟相對落后，教育、醫(yī)療等資源相對匱乏，兩者的交互作用對經(jīng)濟增長的促進作用受到一定限制。變量東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)lnLE0.256***（0.022）0.187***（0.028）0.134**（0.032）lnHC0.337***（0.026）0.245***（0.032）0.176*（0.038）lnLE×lnHC0.125***（0.028）0.098**（0.038）0.056*（0.031）控制變量是是是Constant-2.235***（0.212）-1.786***（0.254）-1.347**（0.312）N360280321R20.7860.6250.543為確?；貧w結(jié)果的可靠性，進行一系列穩(wěn)健性檢驗。采用滯后一期的預期壽命、人力資本投資及其交互項作為解釋變量，重新進行回歸分析，結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，表明預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長的影響具有一定的滯后性和持續(xù)性。替換被解釋變量，用人均GDP的實際增長率代替人均GDP的自然對數(shù)，回歸結(jié)果依然支持預期壽命與人力資本投資的交互作用對經(jīng)濟增長具有促進作用的結(jié)論。考慮到可能存在的異方差問題，采用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計，結(jié)果顯示各變量的系數(shù)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生明顯變化，進一步驗證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。七、政策建議7.1基于預期壽命視角的政策建議面對中國人口預期壽命延長帶來的一系列機遇與挑戰(zhàn)，從完善養(yǎng)老保障體系、開發(fā)老年人力資源、促進健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面制定針對性政策，對于實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長和社會和諧發(fā)展具有重要意義。完善養(yǎng)老保障體系是應對人口老齡化和預期壽命延長的關(guān)鍵舉措。在養(yǎng)老保險制度方面，應進一步擴大養(yǎng)老保險覆蓋范圍，特別是將靈活就業(yè)人員、農(nóng)民工等群體納入保障體系，提高養(yǎng)老保險的參保率。通過稅收優(yōu)惠等政策鼓勵企業(yè)和個人積極參與養(yǎng)老保險，增加養(yǎng)老金儲備。同時，優(yōu)化養(yǎng)老金待遇調(diào)整機制，使其與物價水平、工資增長和預期壽命相掛鉤。隨著預期壽命的延長，老年人的養(yǎng)老需求增加，養(yǎng)老金待遇應相應提高，以保障老年人的生活質(zhì)量。加強養(yǎng)老金的投資運營管理，提高養(yǎng)老金的保值增值能力。可借鑒國外成熟經(jīng)驗，合理配置資產(chǎn)，提高養(yǎng)老金投資回報率，確保養(yǎng)老金的可持續(xù)性。在養(yǎng)老服務體系建設(shè)上，加大對養(yǎng)老服務設(shè)施的投入，建設(shè)更多的養(yǎng)老院、日間照料中心等養(yǎng)老服務機構(gòu)，滿足老年人多樣化的養(yǎng)老需求。加強社區(qū)