2025年聯(lián)邦學習模型縱向分割數(shù)據(jù)對齊安全協(xié)議合同編號：__________

2025年聯(lián)邦學習模型縱向分割數(shù)據(jù)對齊安全協(xié)議

第一章總則

1.1本協(xié)議由以下雙方于2025年[具體日期]在[具體地點]簽訂：

甲方：[甲方名稱]

法定代表人：[甲方法定代表人姓名]

注冊地址：[甲方注冊地址]

聯(lián)系電話：[甲方聯(lián)系電話]

電子郵箱：[甲方電子郵箱]

乙方：[乙方名稱]

法定代表人：[乙方法定代表人姓名]

注冊地址：[乙方注冊地址]

聯(lián)系電話：[乙方聯(lián)系電話]

電子郵箱：[乙方電子郵箱]

1.2本協(xié)議的簽訂旨在明確甲乙雙方在聯(lián)邦學習模型縱向分割數(shù)據(jù)對齊過程中的權利義務，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護，促進技術創(chuàng)新和合作發(fā)展。

1.3本協(xié)議的簽訂、履行和解釋均適用中華人民共和國法律。

1.4本協(xié)議自雙方簽字蓋章之日起生效，有效期為[具體年限]年。

第二章定義與解釋

2.1聯(lián)邦學習模型：指在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，通過多參與方協(xié)同訓練模型的技術。

2.2縱向分割數(shù)據(jù)：指將數(shù)據(jù)按照時間維度或用戶維度進行分割，每個參與方僅擁有部分數(shù)據(jù)的技術。

2.3數(shù)據(jù)對齊：指在聯(lián)邦學習過程中，確保各參與方的數(shù)據(jù)在特征和標簽上保持一致性的技術。

2.4數(shù)據(jù)安全：指采取技術和管理措施，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的機密性、完整性和可用性。

2.5隱私保護：指采取技術和管理措施，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中，用戶的個人隱私不被泄露。

第三章合作內容

3.1甲方責任

3.1.1甲方應向乙方提供其擁有的縱向分割數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的真實性和完整性。

3.1.2甲方應配合乙方進行數(shù)據(jù)對齊工作，確保雙方的數(shù)據(jù)在特征和標簽上保持一致。

3.1.3甲方應負責對其提供的數(shù)據(jù)進行脫敏處理，確保用戶隱私不被泄露。

3.1.4甲方應配合乙方進行數(shù)據(jù)安全審計，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全性。

3.2乙方責任

3.2.1乙方應向甲方提供聯(lián)邦學習模型的技術支持，并確保模型的準確性和高效性。

3.2.2乙方應配合甲方進行數(shù)據(jù)對齊工作，確保雙方的數(shù)據(jù)在特征和標簽上保持一致。

3.2.3乙方應負責對其使用的數(shù)據(jù)進行脫敏處理，確保用戶隱私不被泄露。

3.2.4乙方應配合甲方進行數(shù)據(jù)安全審計，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全性。

第四章數(shù)據(jù)安全與隱私保護

4.1數(shù)據(jù)加密

4.1.1雙方應對存儲在服務器上的數(shù)據(jù)進行加密存儲，確保數(shù)據(jù)的機密性。

4.1.2雙方應對傳輸過程中的數(shù)據(jù)進行加密傳輸，確保數(shù)據(jù)的機密性。

4.2訪問控制

4.2.1雙方應建立嚴格的訪問控制機制，確保只有授權人員才能訪問數(shù)據(jù)。

4.2.2雙方應定期對訪問控制機制進行審查和更新，確保其有效性。

4.3數(shù)據(jù)脫敏

4.3.1雙方應對敏感數(shù)據(jù)進行脫敏處理，確保用戶隱私不被泄露。

4.3.2雙方應采用業(yè)界認可的數(shù)據(jù)脫敏技術，確保脫敏效果。

4.4安全審計

4.4.1雙方應定期進行數(shù)據(jù)安全審計，發(fā)現(xiàn)并修復潛在的安全漏洞。

4.4.2雙方應記錄所有數(shù)據(jù)訪問和操作日志，確?？勺匪菪?。

第五章違約責任

5.1若一方違反本協(xié)議的約定，應承擔相應的違約責任。

5.2若甲方未按約定提供數(shù)據(jù)，應向乙方支付違約金[具體金額]，并賠償乙方因此遭受的損失。

5.3若乙方未按約定提供技術支持，應向甲方支付違約金[具體金額]，并賠償甲方因此遭受的損失。

5.4若任何一方泄露對方的數(shù)據(jù)或隱私，應承擔相應的法律責任，并賠償對方因此遭受的損失。

第六章爭議解決

6.1雙方在履行本協(xié)議過程中發(fā)生的爭議，應友好協(xié)商解決。

6.2若協(xié)商不成，任何一方均可向[具體法院]提起訴訟。

第七章保密條款

7.1雙方應對本協(xié)議內容及合作過程中知悉的對方商業(yè)秘密進行保密。

7.2未經(jīng)對方書面同意，任何一方不得向任何第三方泄露本協(xié)議內容及合作過程中知悉的對方商業(yè)秘密。

7.3本保密條款在本協(xié)議終止后仍然有效。

第八章協(xié)議終止

8.1本協(xié)議在有效期內，任何一方均可通過書面通知對方終止本協(xié)議。

8.2本協(xié)議終止后，雙方應按照約定進行數(shù)據(jù)交接和清理工作，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。

第九章其他條款

9.1本協(xié)議的任何修改或補充，均應以書面形式進行，并經(jīng)雙方簽字蓋章后生效。

9.2本協(xié)議未盡事宜，由雙方另行協(xié)商解決。

9.3本協(xié)議一式[具體份數(shù)]份，甲乙雙方各執(zhí)[具體份數(shù)]份，具有同等法律效力。

[甲方名稱]（蓋章）

法定代表人（簽字）

日期：2025年[具體日期]

[乙方名稱]（蓋章）

法定代表人（簽字）

日期：2025年[具體日期]

**特殊應用場景一：醫(yī)療健康領域聯(lián)邦學習合作**

該場景中，甲方為醫(yī)療機構或研究機構，乙方為人工智能醫(yī)療科技公司，雙方合作利用縱向分割的醫(yī)療數(shù)據(jù)（如電子病歷、影像數(shù)據(jù)）進行聯(lián)邦學習模型訓練，以提升疾病診斷或治療方案的效果。此場景下需特別注意以下條款的修正：

1.**數(shù)據(jù)脫敏條款修正（4.3.1-4.3.2）**：需增加醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏的特別要求，如需符合《網(wǎng)絡安全法》和《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用開發(fā)管理暫行辦法》中關于醫(yī)療數(shù)據(jù)脫敏的技術標準和流程，明確敏感標識符（如身份證號、病歷號）的脫敏方法和比例。

2.**數(shù)據(jù)安全條款修正（4.1-4.4）**：增加醫(yī)療數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)募用軜藴?，如采用TLS1.3協(xié)議；明確醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問權限需符合最小必要原則，且需經(jīng)患者知情同意書授權。

3.**爭議解決條款修正（6.1-6.2）**：考慮到醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私，建議增加仲裁條款，選擇醫(yī)療行業(yè)有經(jīng)驗的仲裁機構（如中國國際經(jīng)濟貿易仲裁委員會醫(yī)療健康專業(yè)委員會）解決爭議。

**特殊應用場景二：金融風控領域聯(lián)邦學習合作**

該場景中，甲方為銀行或金融機構，乙方為金融科技公司，雙方合作利用縱向分割的金融交易數(shù)據(jù)（如信用卡交易記錄、信貸申請信息）進行聯(lián)邦學習模型訓練，以提升風險控制的效果。此場景下需特別注意以下條款的修正：

1.**數(shù)據(jù)對齊條款修正（3.1.2-3.2.2）**：需明確金融數(shù)據(jù)的對齊需符合監(jiān)管要求，如中國人民銀行關于金融數(shù)據(jù)共享的指導原則，確保數(shù)據(jù)對齊過程不違反反壟斷法和消費者權益保護法。

2.**數(shù)據(jù)安全條款修正（4.1-4.4）**：增加金融數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用軜藴?，如采用AES-256加密算法；明確金融數(shù)據(jù)訪問權限需符合監(jiān)管機構的要求，如需通過金融監(jiān)管科技（RegTech）系統(tǒng)進行監(jiān)控。

3.**保密條款修正（7.1-7.3）**：增加金融數(shù)據(jù)保密的特別要求，如需符合《反不正當競爭法》中關于商業(yè)秘密保護的規(guī)定，明確違約金的標準為實際損失的一倍以上三倍以下。

**特殊應用場景三：智能交通領域聯(lián)邦學習合作**

該場景中，甲方為交通管理部門或智能汽車企業(yè)，乙方為自動駕駛技術公司，雙方合作利用縱向分割的車輛行駛數(shù)據(jù)（如GPS軌跡、駕駛行為數(shù)據(jù)）進行聯(lián)邦學習模型訓練，以提升自動駕駛系統(tǒng)的安全性。此場景下需特別注意以下條款的修正：

1.**數(shù)據(jù)脫敏條款修正（4.3.1-4.3.2）**：需增加車輛行駛數(shù)據(jù)脫敏的特別要求，如需符合《自動駕駛汽車運輸服務管理暫行辦法》中關于數(shù)據(jù)脫敏的規(guī)定，明確車輛身份信息的脫敏方法和比例。

2.**數(shù)據(jù)安全條款修正（4.1-4.4）**：增加車輛行駛數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用軜藴剩绮捎?G網(wǎng)絡切片技術確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?；明確車輛行駛數(shù)據(jù)訪問權限需符合實時監(jiān)控的要求，如需通過智能交通管理平臺進行監(jiān)控。

3.**爭議解決條款修正（6.1-6.2）**：考慮到自動駕駛技術涉及公共安全，建議增加行政調解條款，明確在發(fā)生爭議時需優(yōu)先通過交通運輸管理部門進行調解。

**特殊應用場景四：電商領域聯(lián)邦學習合作**

該場景中，甲方為電商平臺或零售企業(yè)，乙方為推薦系統(tǒng)技術公司，雙方合作利用縱向分割的用戶行為數(shù)據(jù)（如瀏覽記錄、購買歷史）進行聯(lián)邦學習模型訓練，以提升個性化推薦的精準度。此場景下需特別注意以下條款的修正：

1.**數(shù)據(jù)對齊條款修正（3.1.2-3.2.2）**：需明確用戶行為數(shù)據(jù)的對齊需符合《電子商務法》中關于用戶數(shù)據(jù)保護的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)對齊過程不違反用戶隱私權。

2.**數(shù)據(jù)安全條款修正（4.1-4.4）**：增加用戶行為數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用軜藴?，如采用HTTPS協(xié)議確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?；明確用戶行為數(shù)據(jù)訪問權限需符合最小必要原則，如需通過用戶授權管理系統(tǒng)進行控制。

3.**保密條款修正（7.1-7.3）**：增加用戶行為保密的特別要求，如需符合《個人信息保護法》中關于個人信息保護的規(guī)定，明確違約金的標準為實際損失的一倍以上五倍以下。

**特殊應用場景五：工業(yè)制造領域聯(lián)邦學習合作**

該場景中，甲方為制造企業(yè)或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，乙方為工業(yè)智能化解決方案公司，雙方合作利用縱向分割的工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)（如傳感器數(shù)據(jù)、生產參數(shù)）進行聯(lián)邦學習模型訓練，以提升設備故障預測和生產的智能化水平。此場景下需特別注意以下條款的修正：

1.**數(shù)據(jù)脫敏條款修正（4.3.1-4.3.2）**：需增加工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)脫敏的特別要求，如需符合《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全管理辦法》中關于數(shù)據(jù)脫敏的規(guī)定，明確設備身份信息的脫敏方法和比例。

2.**數(shù)據(jù)安全條款修正（4.1-4.4）**：增加工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用軜藴?，如采用工業(yè)以太網(wǎng)加密技術確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?；明確工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)訪問權限需符合生產監(jiān)控的要求，如需通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全管控平臺進行監(jiān)控。

3.**爭議解決條款修正（6.1-6.2）**：考慮到工業(yè)制造涉及生產安全，建議增加行政調解條款，明確在發(fā)生爭議時需優(yōu)先通過工業(yè)和信息化管理部門進行調解。

**實際操作過程中遇到的相關問題及注意事項及解決辦法**

1.**數(shù)據(jù)隱私保護問題**：在聯(lián)邦學習過程中，如何確保數(shù)據(jù)隱私不被泄露？

**解決辦法**：采用差分隱私技術對數(shù)據(jù)進行處理，增加噪聲干擾，確保數(shù)據(jù)在滿足模型訓練需求的同時，不泄露用戶隱私。

2.**數(shù)據(jù)對齊精度問題**：在縱向分割數(shù)據(jù)對齊過程中，如何確保數(shù)據(jù)對齊的精度？

**解決辦法**：采用多特征對齊技術，如時間序列對齊、用戶行為對齊等，提高數(shù)據(jù)對齊的精度。

3.**模型訓練效率問題**：在聯(lián)邦學習過程中，如何提高模型訓練的效率？

**解決辦法**：采用模型壓縮技術，如知識蒸餾、模型剪枝等，降低模型復雜度，提高訓練效率。

4.**數(shù)據(jù)安全傳輸問題**：在數(shù)據(jù)傳輸過程中，如何確保數(shù)據(jù)的安全性？

**解決辦法**：采用加密傳輸技術，如TLS1.3協(xié)議、AES-256加密算法等，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。

5.**數(shù)據(jù)訪問權限控制問題**：在數(shù)據(jù)訪問過程中，如何確保只有授權人員才能訪問數(shù)據(jù)？

**解決辦法**：采用訪問控制技術，如RBAC（基于角色的訪問控制）、ABAC（基于屬性的訪問控制）等，確保數(shù)據(jù)訪問權限的控制。

**原始合同所需要的所有詳細的附件**

1.**數(shù)據(jù)脫敏技術規(guī)范書**：詳細說明數(shù)據(jù)脫敏的技術標準和流程，包括敏感標識符的脫敏方法和比例。

2.**數(shù)據(jù)安全傳輸協(xié)議**：詳細說明數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)募用軜藴屎土鞒蹋用芩惴ǖ倪x擇、密鑰管理方案等。

3.**數(shù)據(jù)訪問權限控制清單**：詳細列出數(shù)據(jù)訪問權限的控制規(guī)則，包括授權人員名單、訪問權限申請流程等。

4.**數(shù)據(jù)安全審計報告**：詳細記錄數(shù)據(jù)訪問和操作日志，包括訪問時間、訪問人員、訪問內容等。

5.**用戶知情同意書**：詳細說明用戶數(shù)據(jù)的使用目的和范圍，并獲得用戶的書面同意。

6.**爭議解決協(xié)議**：詳細說明爭議解決的方式和流程，包括仲裁機構的選擇、仲裁規(guī)則等。

7.**保密協(xié)議**：詳細說明商業(yè)秘密的保護范圍和違約責任，確保雙方的合作內容不被泄露。

8.**協(xié)議終止協(xié)議**：詳細說明協(xié)議終止的條件和流程，包括數(shù)據(jù)交接和清理工作的安排等。

多方為主導時的，附件條款及說明

第十一章甲方為主導時的，附加條款及說明

11.1甲方主導數(shù)據(jù)提供與隱私合規(guī)

11.1.1甲方作為數(shù)據(jù)提供方及項目主導方，應確保其提供的縱向分割數(shù)據(jù)符合本協(xié)議約定的數(shù)據(jù)安全與隱私保護標準，并承擔因數(shù)據(jù)提供不當導致的一切法律責任。

11.1.2甲方應負責建立并維護數(shù)據(jù)提供方的隱私合規(guī)體系，包括但不限于制定數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、傳輸、刪除等環(huán)節(jié)的隱私政策，并確保該等政策符合《個人信息保護法》、《網(wǎng)絡安全法》等相關法律法規(guī)的要求。

11.1.3甲方應向乙方提供必要的隱私合規(guī)證明文件，包括但不限于數(shù)據(jù)收集用戶的知情同意書、數(shù)據(jù)脫敏技術報告、數(shù)據(jù)安全評估報告等，乙方有權對上述文件的真實性、合法性、有效性進行核實。

11.1.4若因甲方提供的數(shù)據(jù)未能滿足隱私合規(guī)要求，導致乙方遭受任何第三方索賠、訴訟或行政處罰，甲方應承擔全部賠償責任，并應配合乙方進行抗辯。

11.2甲方主導項目進度與質量控制

11.2.1甲方應作為項目主導方，負責制定項目總體進度計劃，并明確各階段的里程碑節(jié)點及交付成果。

11.2.2甲方應負責協(xié)調乙方及其他參與方（如有）的工作，確保項目按計劃推進，并對項目整體質量進行把控。

11.2.3甲方應定期組織項目會議，聽取乙方及其他參與方的工作匯報，并及時解決項目推進過程中出現(xiàn)的問題。

11.2.4若因甲方未能有效主導項目進度或質量控制，導致項目延期或交付成果不符合約定標準，甲方應承擔相應的違約責任。

11.3甲方主導知識產權歸屬與使用

11.3.1對于在本協(xié)議履行過程中產生的項目成果，包括但不限于聯(lián)邦學習模型、算法、代碼、數(shù)據(jù)集等，其知識產權歸屬應按照本協(xié)議第X章（假設有關于知識產權的章節(jié)）的約定執(zhí)行。

11.3.2若甲方主導開發(fā)的部分，其知識產權仍歸甲方所有，但甲方應授予乙方在合作范圍內的免費使用權。

11.3.3若乙方主導開發(fā)的部分，其知識產權仍歸乙方所有，但乙方應授予甲方在合作范圍內的免費使用權。

11.3.4甲方應確保其主導開發(fā)的部分不侵犯任何第三方的知識產權，并應承擔因知識產權侵權導致的一切法律責任。

11.4甲方主導風險管理與應急處理

11.4.1甲方應作為項目主導方，負責識別、評估和管理項目風險，并制定相應的風險應對措施。

11.4.2甲方應建立項目應急處理機制，明確應急響應流程、責任人及聯(lián)系方式，并在發(fā)生緊急情況時及時啟動應急處理程序。

11.4.3若因甲方未能有效進行風險管理或應急處理，導致項目遭受損失，甲方應承擔相應的賠償責任。

第十二章乙方為主導時的，附加條款及說明

12.1乙方主導技術方案與模型開發(fā)

12.1.1乙方作為技術方案主導方，應負責制定聯(lián)邦學習模型縱向分割數(shù)據(jù)對齊的技術方案，并確保該方案符合本協(xié)議約定的技術標準和要求。

12.1.2乙方應負責聯(lián)邦學習模型的開發(fā)、訓練、測試和優(yōu)化，并確保模型的準確性和可靠性。

12.1.3乙方應向甲方提供必要的技術文檔和培訓，包括但不限于技術方案說明、模型設計文檔、代碼庫、測試報告等，并確保甲方能夠理解和使用上述文檔和培訓內容。

12.1.4若因乙方未能有效主導技術方案與模型開發(fā)，導致項目無法按計劃推進或交付成果不符合約定標準，乙方應承擔相應的違約責任。

12.2乙方主導技術保密與安全

12.2.1乙方作為技術主導方，應負責建立并維護技術方案和模型的安全保密體系，包括但不限于技術文檔的保密管理、代碼庫的安全防護、模型訓練環(huán)境的隔離等。

12.2.2乙方應確保其使用的第三方技術或工具不侵犯任何第三方的知識產權，并應承擔因知識產權侵權導致的一切法律責任。

12.2.3乙方應定期對技術方案和模型的安全性進行評估，并及時修復發(fā)現(xiàn)的安全漏洞。

12.2.4若因乙方未能有效進行技術保密與安全，導致項目遭受損失，乙方應承擔相應的賠償責任。

12.3乙方主導技術迭代與升級

12.3.1乙方應作為技術主導方，負責聯(lián)邦學習模型的技術迭代與升級，并根據(jù)項目進展和技術發(fā)展情況，及時提出技術改進建議。

12.3.2乙方應向甲方提供技術迭代與升級的計劃和方案，并確保甲方能夠及時了解和使用最新的技術成果。

12.3.3若因乙方未能有效進行技術迭代與升級，導致項目技術落后或無法滿足業(yè)務需求，乙方應承擔相應的違約責任。

12.4乙方主導技術支持與服務

12.4.1乙方應作為技術支持方，為甲方提供聯(lián)邦學習模型的技術支持和服務，包括但不限于模型部署、參數(shù)配置、故障排查、性能優(yōu)化等。

12.4.2乙方應建立技術支持服務體系，明確技術支持渠道、響應時間、服務標準等，并確保能夠及時響應甲方的技術需求。

12.4.3若因乙方未能有效提供技術支持與服務，導致甲方無法正常使用聯(lián)邦學習模型，乙方應承擔相應的違約責任。

第十三章有第三方中介時，增加的多項條款及說明

13.1第三方中介的角色與職責

13.1.1第三方中介作為項目中介方，應負責協(xié)調甲方、乙方及其他參與方（如有）的工作，確保項目按計劃推進。

13.1.2第三方中介應向甲方、乙方及其他參與方提供必要的服務，包括但不限于項目進度管理、質量控制、溝通協(xié)調、爭議解決等。

13.1.3第三方中介應確保其提供的服務符合本協(xié)議約定的標準和要求，并對服務質量和效果負責。

13.2第三方中介的保密義務

13.2.1第三方中介應作為保密方，對其在項目履行過程中知悉的甲方、乙方及其他參與方的商業(yè)秘密進行保密，并不得向任何第三方泄露。

13.2.2第三方中介應簽訂保密協(xié)議，明確