2025年湖南省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（共15題，每題2分，共30分）1.人工智能在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)“工藝優(yōu)化”的核心技術(shù)支撐是（）。A.自然語言處理（NLP）B.機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）C.計(jì)算機(jī)視覺（CV）D.知識圖譜（KG）2.湖南省推動“智賦萬企”行動的主要目標(biāo)是（）。A.培育100家AI芯片制造企業(yè)B.實(shí)現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用全覆蓋C.建設(shè)50個省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺D.降低制造業(yè)單位產(chǎn)值能耗20%3.以下不屬于智能制造“三要素”的是（）。A.智能裝備B.智能工廠C.智能服務(wù)D.智能材料4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，“邊緣層”的核心功能是（）。A.數(shù)據(jù)存儲與分析B.設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集C.模型開發(fā)與算法訓(xùn)練D.應(yīng)用場景與服務(wù)輸出5.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在制造業(yè)質(zhì)檢中的典型應(yīng)用是（）。A.預(yù)測設(shè)備剩余壽命（RUL）B.識別零件表面缺陷（如劃痕、裂紋）C.優(yōu)化生產(chǎn)線排產(chǎn)計(jì)劃D.分析客戶需求文本6.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的核心價值是（）。A.降低原材料采購成本B.實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體與虛擬模型的實(shí)時交互C.替代人工完成危險(xiǎn)作業(yè)D.提升產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)效率7.根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，我國智能制造發(fā)展的主攻方向是（）。A.工業(yè)機(jī)器人普及B.關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)C.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型D.綠色制造與低碳發(fā)展8.以下屬于AI驅(qū)動的“預(yù)測性維護(hù)”技術(shù)特征的是（）。A.基于歷史故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，預(yù)測設(shè)備故障時間B.定期對設(shè)備進(jìn)行強(qiáng)制保養(yǎng)C.依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備狀態(tài)D.僅監(jiān)測設(shè)備實(shí)時運(yùn)行參數(shù)9.湖南省制造業(yè)“鏈?zhǔn)劫x能”模式的核心是（）。A.圍繞產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)部署AI應(yīng)用B.推動單個企業(yè)AI技術(shù)突破C.建設(shè)區(qū)域性AI算力中心D.培育AI軟件服務(wù)企業(yè)10.以下不屬于AI賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)是（）。A.工業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象普遍B.制造業(yè)企業(yè)AI人才短缺C.工業(yè)場景對AI模型實(shí)時性要求低D.中小企業(yè)AI轉(zhuǎn)型成本高11.工業(yè)大模型在制造業(yè)中的典型應(yīng)用是（）。A.替代CAD軟件進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)B.分析海量工業(yè)數(shù)據(jù)并生成決策建議C.控制工業(yè)機(jī)器人執(zhí)行精確操作D.優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表12.以下屬于湖南省本土制造業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用案例的是（）。A.海爾沈陽冰箱工廠的黑燈車間B.三一重工“根云平臺”設(shè)備預(yù)測性維護(hù)C.格力電器的AI質(zhì)量檢測系統(tǒng)D.比亞迪的智能駕駛算法13.智能制造系統(tǒng)中，“CPS（信息物理系統(tǒng)）”的核心是（）。A.物理設(shè)備與信息系統(tǒng)的深度融合B.單純提升設(shè)備自動化水平C.建立企業(yè)內(nèi)部管理信息系統(tǒng)D.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期追溯14.AI驅(qū)動的“柔性制造”主要解決的問題是（）。A.降低生產(chǎn)線切換不同產(chǎn)品的時間與成本B.提高單一產(chǎn)品的生產(chǎn)效率C.減少生產(chǎn)過程中的能源消耗D.提升產(chǎn)品的物理強(qiáng)度15.湖南省推動AI與制造業(yè)融合的政策中，“上云用數(shù)賦智”行動的重點(diǎn)是（）。A.鼓勵企業(yè)購買AI硬件設(shè)備B.推動企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并應(yīng)用數(shù)字化工具C.建設(shè)省級AI實(shí)驗(yàn)室D.培養(yǎng)AI基礎(chǔ)研究人才二、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題3分，共30分。每題至少有2個正確選項(xiàng)，錯選、漏選均不得分）1.人工智能在制造業(yè)中的典型應(yīng)用場景包括（）。A.智能質(zhì)檢B.預(yù)測性維護(hù)C.智能排產(chǎn)D.客戶關(guān)系管理（CRM）2.湖南省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“四大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)”包括（）。A.工程機(jī)械B.軌道交通裝備C.航空航天D.電子信息3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心功能模塊包括（）。A.邊緣層（設(shè)備連接）B.平臺層（數(shù)據(jù)處理與建模）C.應(yīng)用層（場景服務(wù)）D.終端層（用戶交互）4.AI賦能制造業(yè)對“雙碳”目標(biāo)的支撐作用體現(xiàn)在（）。A.優(yōu)化能耗預(yù)測模型，降低能源浪費(fèi)B.減少原材料損耗C.提升高耗能設(shè)備運(yùn)行效率D.替代傳統(tǒng)高污染工藝5.以下屬于AI核心技術(shù)的有（）。A.機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）B.計(jì)算機(jī)視覺（CV）C.區(qū)塊鏈（BC）D.自然語言處理（NLP）6.中小企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的主要路徑包括（）。A.直接購買成熟AI軟件服務(wù)（SaaS模式）B.聯(lián)合高校/科研機(jī)構(gòu)開展定制化研發(fā)C.依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺獲取輕量化工具D.自主研發(fā)全棧AI系統(tǒng)7.智能制造的“智能”特征體現(xiàn)在（）。A.自感知（實(shí)時獲取數(shù)據(jù)）B.自決策（自主優(yōu)化方案）C.自執(zhí)行（自動調(diào)整生產(chǎn)）D.自學(xué)習(xí)（持續(xù)優(yōu)化模型）8.湖南省支持AI與制造業(yè)融合的政策工具包括（）。A.財(cái)政補(bǔ)貼（如“智改數(shù)轉(zhuǎn)”專項(xiàng)）B.稅收優(yōu)惠（如研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除）C.人才激勵（如“湖湘工匠”計(jì)劃）D.強(qiáng)制企業(yè)采購本地AI產(chǎn)品9.工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括（）。A.多源異構(gòu)（來自傳感器、PLC、ERP等）B.實(shí)時性要求高（需毫秒級響應(yīng)）C.價值密度低（需深度分析挖掘）D.標(biāo)準(zhǔn)化程度高（格式統(tǒng)一）10.AI在制造業(yè)質(zhì)量管控中的優(yōu)勢包括（）。A.檢測精度高于人工（如0.01mm級缺陷識別）B.24小時不間斷工作C.可追溯檢測數(shù)據(jù)并分析缺陷根因D.完全替代人工質(zhì)檢崗位三、填空題（共10題，每題2分，共20分）1.智能制造的核心是通過______技術(shù)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的全面連接與協(xié)同。2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是______與先進(jìn)計(jì)算、通信技術(shù)的深度融合。3.湖南省“十四五”規(guī)劃提出打造“國家重要先進(jìn)______高地”，AI是關(guān)鍵支撐。4.預(yù)測性維護(hù)的核心是基于______數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，提前預(yù)警設(shè)備故障。5.數(shù)字孿生體需具備物理實(shí)體的______、行為、規(guī)則和性能的全面映射。6.工業(yè)大模型的訓(xùn)練需要海量______數(shù)據(jù)和高性能算力支持。7.柔性制造系統(tǒng)（FMS）的核心能力是快速響應(yīng)______變化的生產(chǎn)需求。8.AI賦能制造業(yè)需解決的關(guān)鍵問題之一是工業(yè)數(shù)據(jù)的______與共享。9.湖南省工程機(jī)械行業(yè)通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“制造”向“______”的轉(zhuǎn)型。10.智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系包括基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和______標(biāo)準(zhǔn)。四、簡答題（共5題，每題6分，共30分）1.簡述人工智能與制造業(yè)融合的“三化”路徑（數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化）及其邏輯關(guān)系。2.說明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在AI賦能制造業(yè)中的樞紐作用。3.分析湖南省工程機(jī)械行業(yè)（如三一重工、中聯(lián)重科）應(yīng)用AI技術(shù)的典型場景及成效。4.列舉AI驅(qū)動制造業(yè)質(zhì)量提升的三種具體技術(shù)，并說明其作用機(jī)制。5.針對中小企業(yè)AI轉(zhuǎn)型“不想轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”的問題，提出三條解決建議。五、案例分析題（共2題，每題20分，共40分）案例1：三一重工“根云平臺”的AI應(yīng)用三一重工作為全球工程機(jī)械龍頭企業(yè)，依托自主研發(fā)的“根云平臺”（國家級雙跨工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺），將AI技術(shù)深度融入設(shè)備全生命周期管理。平臺通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集全球超50萬臺設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)（如發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、油溫、工作時長），結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測、故障預(yù)測（準(zhǔn)確率達(dá)92%）、遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)。同時，基于歷史施工數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI排產(chǎn)模型，幫助客戶優(yōu)化設(shè)備調(diào)度，降低30%的閑置率；通過分析設(shè)備損耗模式，反向優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，縮短新機(jī)型研發(fā)周期25%。問題：（1）結(jié)合案例，說明“根云平臺”如何通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)“設(shè)備企業(yè)客戶”的價值閉環(huán)？（10分）（2）分析該案例對湖南省其他制造業(yè)企業(yè)（如軌道交通裝備、電子信息）的AI轉(zhuǎn)型啟示。（10分）案例2：某中小制造企業(yè)的AI質(zhì)檢轉(zhuǎn)型湖南某汽車零部件企業(yè)（年?duì)I收8000萬元）主要生產(chǎn)發(fā)動機(jī)缸體，傳統(tǒng)質(zhì)檢依賴人工目檢，存在漏檢率高（約15%）、效率低（每人每小時檢測50件）、人工成本上升（年均增長12%）等問題。2024年，企業(yè)通過本地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（湖南省“智賦萬企”推薦平臺）采購了輕量化AI質(zhì)檢系統(tǒng)：硬件：部署5臺工業(yè)相機(jī)（成本12萬元），接入現(xiàn)有生產(chǎn)線；軟件：平臺提供預(yù)訓(xùn)練視覺模型（支持缸體表面劃痕、氣孔等6類缺陷識別），企業(yè)僅需上傳2000張缺陷樣本數(shù)據(jù)，通過“低代碼”工具微調(diào)模型；效果：漏檢率降至2%，檢測效率提升至每小時300件，年節(jié)約人工成本45萬元，客戶投訴率下降40%。問題：（1）該企業(yè)選擇“低代碼+預(yù)訓(xùn)練模型”模式的主要原因是什么？（8分）（2）結(jié)合中小企業(yè)特點(diǎn)，說明該模式對AI技術(shù)“可及性”的提升體現(xiàn)在哪些方面？（12分）參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.D4.B5.B6.B7.B8.A9.A10.C11.B12.B13.A14.A15.B二、多項(xiàng)選擇題1.ABC2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABD6.ABC7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABC三、填空題1.物聯(lián)網(wǎng)（或IoT）2.工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈3.制造業(yè)4.設(shè)備運(yùn)行（或歷史/實(shí)時）5.狀態(tài)6.工業(yè)7.市場（或客戶需求）8.確權(quán)（或安全）9.智造（或服務(wù)型制造）10.行業(yè)應(yīng)用四、簡答題1.答案要點(diǎn)：數(shù)字化：通過傳感器、PLC等采集設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字表征（如設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、工藝數(shù)據(jù)）；網(wǎng)絡(luò)化：依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)流動（如車間內(nèi)設(shè)備互聯(lián)、企業(yè)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)互通）；智能化：利用AI算法分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自決策（如動態(tài)排產(chǎn)、預(yù)測性維護(hù)）；邏輯關(guān)系：數(shù)字化是基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)采集），網(wǎng)絡(luò)化是支撐（數(shù)據(jù)流通），智能化是目標(biāo)（數(shù)據(jù)價值挖掘）。2.答案要點(diǎn)：連接樞紐：匯聚設(shè)備、產(chǎn)線、企業(yè)等多源數(shù)據(jù)（邊緣層）；能力中臺：提供數(shù)據(jù)清洗、建模、算法開發(fā)工具（平臺層），降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻；場景出口：面向研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維等環(huán)節(jié)輸出AI服務(wù)（如質(zhì)量檢測、能耗優(yōu)化），推動技術(shù)落地。3.答案要點(diǎn)：典型場景：設(shè)備預(yù)測性維護(hù)（如泵車液壓系統(tǒng)故障預(yù)警）、智能排產(chǎn)（根據(jù)施工需求動態(tài)調(diào)度設(shè)備）、反向設(shè)計(jì)（分析設(shè)備損耗數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）；成效：降低設(shè)備停機(jī)時間（如三一重工設(shè)備平均故障修復(fù)時間從8小時降至2小時）、提升客戶滿意度、縮短研發(fā)周期（中聯(lián)重科新機(jī)型研發(fā)周期從24個月縮短至18個月）。4.答案要點(diǎn)：計(jì)算機(jī)視覺：通過工業(yè)相機(jī)采集圖像，用CNN模型識別表面缺陷（如劃痕），精度達(dá)微米級；機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)）：基于歷史合格/不合格產(chǎn)品數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類模型，自動判斷產(chǎn)品是否達(dá)標(biāo)；知識圖譜：整合工藝參數(shù)、材料特性、缺陷類型等知識，分析缺陷根因（如“溫度過高→氣孔”關(guān)聯(lián)規(guī)則）。5.答案要點(diǎn)：降低“不想轉(zhuǎn)”：通過政策宣傳與成功案例展示（如案例2），明確AI轉(zhuǎn)型的成本節(jié)約與效率提升價值；緩解“不敢轉(zhuǎn)”：提供補(bǔ)貼（如湖南省“智改數(shù)轉(zhuǎn)”補(bǔ)貼覆蓋30%設(shè)備采購成本）、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制（如平臺提供“效果付費(fèi)”模式）；解決“不會轉(zhuǎn)”：推廣低代碼工具、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺輕量化服務(wù)（如預(yù)訓(xùn)練模型），聯(lián)合高校開展“AI+制造”技能培訓(xùn)。五、案例分析題案例1（1）答案要點(diǎn)：設(shè)備端：通過傳感器采集實(shí)時數(shù)據(jù)，AI模型監(jiān)測狀態(tài)并預(yù)測故障（設(shè)備價值：減少停機(jī)損失）；企業(yè)端：分析數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)排產(chǎn)（企業(yè)價值：降本增效）；客戶端：提供設(shè)備調(diào)度建議、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)（客戶價值：降低使用成本）；閉環(huán)：設(shè)備數(shù)據(jù)反哺企業(yè)與客戶，形成“數(shù)據(jù)采集分析服務(wù)優(yōu)化”的正向循環(huán)。（2）答案要點(diǎn)：技術(shù)路徑：聚焦行業(yè)痛點(diǎn)（如軌道交通裝備的關(guān)鍵部件磨損監(jiān)測），優(yōu)先部署“高價值、易落地”場景；平臺依托：利用省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（如湖南“中電云網(wǎng)”）降低自主研發(fā)成本；生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合上下游企業(yè)共享數(shù)據(jù)（如電子信息企業(yè)與芯片供應(yīng)商協(xié)同優(yōu)化物料庫存）；人才策略：通過“平臺+企業(yè)”聯(lián)合培養(yǎng)既懂制造又懂AI的復(fù)合型人才。案例2（1）答案要點(diǎn)：成本限制：企業(yè)規(guī)模小，無法承擔(dān)高成本定制化開發(fā)（自研模型需投入50萬元以上）；