XX集團數據分析平臺建設項目方案設計目錄某著名企業(yè)咨詢優(yōu)勢案例借鑒分享整體方案設計路徑建議與收益Q&A12345一、某著名企業(yè)咨詢優(yōu)勢本項目，某著名企業(yè)咨詢獨具優(yōu)勢某著名企業(yè)咨詢是全球最大的專業(yè)型服務公司，眾多業(yè)務線條為客戶提供全方位的專業(yè)服務，其中企業(yè)管理咨詢是最為重要的組成部分。某著名企業(yè)獲得多項第三方權威機構資質認證，并在多個權威機構評價中連續(xù)多年第一。某著名企業(yè)咨詢具有豐富的行業(yè)領先實踐經驗，近幾年在農牧行業(yè)擁有眾多相關經驗。某著名企業(yè)咨詢具有完善的方法論以及豐富的數據分析平臺咨詢、實施與開發(fā)經驗，在項目建設中采用原型法快速導入經驗，支撐項目快速有效推進。某著名企業(yè)咨詢擁有豐富的國際領先的數據分析建設經驗及穩(wěn)定的團隊。1234技術咨詢8大服務能力GDCOracleTS&ASAPCloudDigitalA&IMSISAP：SAP團隊通過深厚的行業(yè)認知、可靠的對中國本土化要求的理解力及成熟的應用實施方案為客戶提供的全方位的行業(yè)解決方案。Cloud：某著名企業(yè)咨詢云服務團隊致力于為客戶提供卓越的端到端、個性化云生態(tài)服務。團隊具備多個云生態(tài)體系合作伙伴頒發(fā)的專業(yè)認證，提供行業(yè)化云生態(tài)解決方案，為企業(yè)云上旅程保駕護航。GDC：GDC是一個提供各種服務的信息及技術服務交付中心，如IT解決方案、全球支持等。通過遵循和利用某著名企業(yè)咨詢的服務質量標準和工具，向某著名企業(yè)咨詢全球和本地客戶提供現場和遠程的高質量服務。A&IM：分析及數據管理團隊通過對企業(yè)大數據與信息的分析與管理幫助客戶提升業(yè)務洞察力、解決企業(yè)的業(yè)務挑戰(zhàn)，規(guī)劃未來業(yè)務發(fā)展以提高管理效率和盈利能力。TS&A：TS&A團隊在整個技術咨詢團隊中起到非常重要的角色，乃是企業(yè)整體戰(zhàn)略與技術的橋梁，在為客戶提供端到端的服務的過程中創(chuàng)造新的業(yè)務機會。Digital：某著名企業(yè)咨詢數字解決方案團隊是一個以結合領先的數字和創(chuàng)意能力及深厚的行業(yè)認識和經驗而聞名的咨詢部門。Oracle：Oracle團隊為客戶提供Oracle

ERP系統(tǒng)實施，基于技術的業(yè)務轉型和Oracle云計算等專業(yè)服務。致力于向客戶提供從IT戰(zhàn)略咨詢到信息系統(tǒng)實施全過程的優(yōu)質解決方案，以滿足客戶全方面的需求。SI：系統(tǒng)集成團隊提供涵蓋整個軟件生命服務，包括軟件部署、需求分析、軟件開發(fā)和測試。技術咨詢持續(xù)賦能未來的持續(xù)增長某著名企業(yè)技術咨詢某省市場領袖D全球咨詢行業(yè)排名首位-Gartner

2017全球咨詢行業(yè)排名首位-Gartner

2018人工智能服務咨詢中的全球領導者-IDC2019數據和分析服務領域無可爭議的全球領導者–Gartner2019全球領先的業(yè)務分析咨詢和系統(tǒng)集成服務-IDC2018SAPS/4HANA服務咨詢全球領導者-Gartner2019OracleCloud應用服務全球領導者-Gartner2019IT服務管理及實施全球領導者-IDC2019全球IT服務某省市場份額排名第3–Gartner2019IT運營咨詢領域無可爭議的全球領導者-ALM2019IoT服務領域無可爭議的全球領導者-Forrester2019公共云基礎設施管理和專業(yè)服務領域的全球領導者-Gartner2019SAPS/4HANA應用程序服務的關鍵功能得分榜首–Gartner2019Oracle云應用程序（OCA）服務的關鍵功能得分榜首–Gartner2019全球最有遠見的應用程序測試服務商-Gartner2018在CRM和客戶體驗實施服務方面無可爭議的全球領導者-Gartner2019面向客戶服務的運營咨詢全球領導者–ALMIntelligence,2016創(chuàng)新咨詢服務全球領導者-Forrester2019產品開發(fā)運營咨詢全球領導者-ALM2018A&IM團隊專精于數據領域的業(yè)務分析、績效管理、商業(yè)智能、數據管理等數據創(chuàng)新數據應用數據

治理基礎設施數據領域專精中國地區(qū)最大的數據領域團隊，超過500人，6年經驗以上占70%數據領域方案領導者之一，超過80個500強客戶，近500個數據類項目A&IM（分析及信息管理）通過對企業(yè)大數據與信息分析與管理幫助客戶提升業(yè)務洞察力、解決企業(yè)的業(yè)務挑戰(zhàn)，并規(guī)劃未來業(yè)務發(fā)展以提高管理效率和盈利能力。通過績效管理和先進出眾的分析能力以拓展數據管理能力和商業(yè)智能。利用現代數據挖掘，模式匹配，數據可視化，和預測建模工具建立分析和算法幫助企業(yè)做出更好的決策。業(yè)務分析用于監(jiān)管管理企業(yè)效績的的方法、指標、過程和分析應用程序之總稱?？冃Ч芾砩虡I(yè)智能的實施包括一系列分析、報告、OLAP和警報等，包括數據倉庫建設。它可以回答以下問題：

發(fā)生了什么、有多少、頻率、何處、問題究竟出在、需要采取什么行動。商業(yè)智能數據管理體系是企業(yè)管理內外部大數據及數據應用的的體系、制度、組織、方法和流程等集合。數據管理某著名企業(yè)咨詢具有完備的方法論體系，支撐項目快速有效推進，通過自有的專業(yè)工具和方法論為解放提供有價值的解決方案企業(yè)價值交付工具團結一致工具包項目管理中心工具包含一整套方法論和工具，全面考慮企業(yè)經營各方面的需求，常用于ERP產品開發(fā)，全球交付等項目。提供調查和工作坊工具，測評組織成熟度及團結一致完成戰(zhàn)略目標的能力。提供一個集中管理平臺，管理項目所有階段的各種狀態(tài)并實現信息各方共享和實時報告。某著名企業(yè)咨詢行業(yè)藍本競合模型價值分析工具提供30度個行業(yè)關鍵流程的最佳實踐和模型，是某著名企業(yè)咨詢近20年數千項目經驗的總結。通過一系列金融和經濟指標幫助專業(yè)人士從絕對值和相對性兩方面了解客戶的歷史業(yè)績。企業(yè)價值地圖企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展框架并購全生命務工具將實現股東價值的目標，層層拆解為企業(yè)在戰(zhàn)略、人才、IT等方面可落實的行動。覆蓋并購戰(zhàn)略、目標篩選、盡職調查、交易、整合、退出的并購全生命階段的工具、模板、任務清單和具體流程GovernmentFactorconditionsDemandconditionsRivalryRelatedandsupportingindustriesChance二、案例借鑒分享通過數據分析平臺建設一期項目，基于戰(zhàn)略引領，面向不同業(yè)務流程梳理出分析指標體系，并就重點分析內容完成落地實現。某集團數據分析平臺建設一期項目通過數據分析平臺建設一期項目，基于戰(zhàn)略引領，面向不同業(yè)務流程梳理出分析指標體系，并就重點分析內容完成落地實現。某集團數據分析平臺建設一期項目面向價值創(chuàng)造：共生|共贏|共發(fā)展，多配|多產|降成本，擴大規(guī)模|提升效率|降低死亡某集團數據分析平臺建設一期項目面向價值創(chuàng)造：基于戰(zhàn)略重點梳理面向高價值的指標體系，將指標分為規(guī)模、利潤、成本費用、效率、風險、能力某集團數據分析平臺建設一期項目面向核心流程：流程重點指標與業(yè)務場景結合，分類歸集業(yè)務場景某集團數據分析平臺建設一期項目面向核心流程：本期實現基本通用需求，以推動可看見，重點全流程分析場景拉通（如線索到回款、投資到運營），后續(xù)將推進預測模型場景、深度分析場景。共形成67個分析場景，其中一期覆蓋28個某集團數據分析平臺建設一期項目面向核心流程：基于LTC流程的關鍵痛點和重點提升能力，建立未來BI的分析場景地圖，并基于管理關注重點、數據可行性等評審原則確定BI建設規(guī)劃，通過BI分析反輔業(yè)務，推動業(yè)務流程改進，提升流程價值某集團數據分析平臺建設一期項目面向核心流程：基于FICO流程的關鍵痛點和重點提升能力，建立未來BI的分析場景地圖，并基于管理關注重點、數據可行性等評審原則確定BI建設規(guī)劃，通過BI分析反輔業(yè)務，推動業(yè)務流程改進，提升流程價值某集團數據分析平臺建設一期項目基于供應流程的逛街痛點和重點提升能力，建立未來BI的分析場景地圖，通過BI分析反輔業(yè)務，推動業(yè)務流程改進，提升流程價值。某集團數據分析平臺建設一期項目基于采購指標體系，建立未來BI分析場景地圖，通過BI反輔業(yè)務，整體提升從管理采購能力管理供應商能力，到最后的管理運營能力。某集團數據分析平臺建設一期項目面向對象分析：面向不同層級定位，明確分析內容。針對不同對象使用不同的展現形式（駕駛窗、手機端、即席分析）某集團數據分析平臺建設一期項目面向價值、流程以及對象梳理完整的分析指標體系以及報表清單某集團數據分析平臺建設一期項目面向價值，梳理指標對應的戰(zhàn)略聚焦、戰(zhàn)術以及戰(zhàn)略重要性，并依此規(guī)劃落地節(jié)奏某集團數據分析平臺建設一期項目梳理對應戰(zhàn)略：做大規(guī)模、成本優(yōu)勢、提高效率、控制風險、提高客戶滿意度等，同時將指標分類進行劃分梳理對應戰(zhàn)術：提高銷售量，加強成本費用管理，增加單噸盈利；建立費用基線、月度預警通報，加強費用管控等梳理對應戰(zhàn)略重要性：A非常重要、B很重要、C重要性一般規(guī)劃落地節(jié)奏：本期實現、二期實現、三期實現等面向流程，梳理指標對應的流程、流程中的分析場景、以及報表分類某集團數據分析平臺建設一期項目梳理對應流程：LTC線索到回款、管理財務、供應鏈-生產倉儲物流、供應鏈-采購、管理人力咨詢、ITR售后為到解決等梳理對應分析場景：管理財務流程-KCP利潤分析、毛利分析、費用分析、資產管理能力分析、內控能力分析、財務共享能力分析、生產制造分析、質量管理分析、庫存管理分析、生產訂單金融服務能力分析等整合報表清單：梳理報表編號、名稱以及報表分類面向對象，梳理指標所面向的產品線，以及哪些組織層級的用戶某集團數據分析平臺建設一期項目梳理面向的產品線：養(yǎng)豬事業(yè)部（包括種豬、繁殖、育肥三個環(huán)節(jié)）、養(yǎng)豬服務事業(yè)部（包括豬料、禽料、魚料、農戶服務）梳理面向的組織層級：集團領導（戰(zhàn)投中心）、集團職能部門、BG（能力中心）、戰(zhàn)區(qū)（發(fā)展）、四級公司（利潤中心）、五級工廠（成本中心）梳理指標定義、公式，統(tǒng)一指標口徑認識、分析頻率某集團數據分析平臺建設一期項目明確指標定義、計算公式，全集團上下統(tǒng)一對指標的認知確定分析頻率：年度、月度、每周、每日、每6小時等梳理指標的分析維度某集團數據分析平臺建設一期項目標準維度：通用維度管理維度：具體分析領域、指標相關的特定管理維度梳理對應的管理規(guī)則、核算規(guī)范某集團數據分析平臺建設一期項目明確數據來源：NC/SAP/養(yǎng)豬通/采購平臺/物流平臺等提出系統(tǒng)改造建議并按重要優(yōu)先級進行源系統(tǒng)的改造明確數據提供方、指定指標歸口管理部門明確指標的管理規(guī)則，分攤/調整等面向價值、流程以及對象梳理完整的分析指標體系以及報表清單某集團數據分析平臺建設一期項目管理駕駛艙示例（Pad）：面向流程-LTC-飼料管理駕駛艙某集團數據分析平臺建設一期項目管理駕駛艙示例（Pad）：面向對象-BG管理駕駛艙-產業(yè)布局某集團數據分析平臺建設一期項目管理駕駛艙示例（Pad）：養(yǎng)豬服務產（飼料）品線管理駕駛艙某集團數據分析平臺建設一期項目某集團數據分析平臺建設一期項目管理駕駛艙示例（Pad）：生產管理、質量管理駕駛艙報表展示示例（Pad）：369報表某集團數據分析平臺建設一期項目三、整體方案設計整體方案設計原則針對企業(yè)現狀和痛點，設計適合XX集團集團的整體方案一個數據平臺一套指標體系12一套數據標準3數據主題域數據對象邏輯關系持續(xù)優(yōu)化建議指標體系梳理報表體系梳理分析場景設計平臺搭建數據建模數據應用體系指導數據治理流程規(guī)范痛點識別解決方案業(yè)務分析缺乏全面統(tǒng)籌和指導數據分析沒有形成規(guī)模效應業(yè)務系統(tǒng)存在信息孤島缺乏統(tǒng)一的先進的分析平臺做基礎缺乏靈活、高效、便捷的分析方式數據標準需要持續(xù)完善業(yè)務流程與核算流程規(guī)范需要持續(xù)完善管理駕駛艙指標分析報表分析自主分析模式發(fā)現智能預測規(guī)范落地一套指標體系明晰管控模式：在建立數據分析體系前，需要了解集團性企業(yè)的管控模式，明確集團總部的主要使命與價值所在

采購質量生產分銷服務市場…預算管理績效管理投資管理制度建設人力資源管理風險管控審計風險分子公司集團法務管理戰(zhàn)略管控中心運營執(zhí)行&管控運營分析&決策集采中心集團運營中心國際化拓展研發(fā)匹配管理重點：基于集團發(fā)展戰(zhàn)略，參考某著名企業(yè)咨詢企業(yè)價值圖，全面審視工作重點，使其管理重點戰(zhàn)略匹配價值最大化我們能做什么（改善途徑：業(yè)務流程、資產和組織能力）公司目標如何創(chuàng)造價值（價值動因）我們如何做（戰(zhàn)略層面改變行為）我們如何做（策略層面優(yōu)化行為）銷售分銷質量管理績效管理設備管理…采購管理信息技術財務成本生產管理庫存管理示例自上而下：基于戰(zhàn)略，對指標清單進行細化分解，按業(yè)務流程、面向對象歸集指標類別層次，并落實到負責部門面向戰(zhàn)略面向流程面向對象自上而下：基于戰(zhàn)略，對指標清單進行細化分解，按業(yè)務流程、面向對象歸集指標類別層次，并落實到負責部門供應鏈-生產/質量指標分類維度示例指標庫自下而上：對企業(yè)數據現狀進行調研，推到出將來應該構建的數據全景圖客戶車現存數據人口愛好職業(yè)感興趣車輛市場行為潛在的數據第三方數據行業(yè)競爭者消費行為社交信息客戶洞察需求駕駛行為導航生命階段個人風格上網行為上網嗜好聚焦模型/系列遠程信息處理信息娛樂互動瀏覽行為評價喜好付款基本信息保養(yǎng)產值里程數零部件服務保險購買歷史位置非潛在客戶的人口統(tǒng)計線下數據線上和實時外部緊急代碼車輛診斷產品在線資料金融數據量數據種類數據源數據質量數據標準調查問卷高層訪談深度調研系統(tǒng)實探示例自下而上：對存量數據進行案例設計的建議；對于缺失數據進行數據獲取的建議全景數據圖某著名企業(yè)咨詢EVM農牧行業(yè)經驗數據探索分析案例數據獲取建議缺失數據存量數據示例確定可快速落地的分析案例

業(yè)務和數據雙重驅動，推倒企業(yè)可短期實現的分析場景示例業(yè)務關注重點數據梳理重點1211145978610131234#關注點1銷售收入管理8訂單執(zhí)行管理2銷售成本管理9產銷平衡管理3銷售費用管理10銷售在途分析4銷售利潤管理11銷售庫存管理5市場份額管理12銷售交付管理6競爭態(tài)勢管理13售后服務分析7銷售計劃管理14客戶流失分析業(yè)務價值高低數據支持度低高5423167981013111214目前可完成的全部工作任務目前可部分完成的工作任務未來完成工作任務設計場景示例

訂單全生命理分析方案以訂單全流程數據集作為基礎，對訂單流程進行效率分析，并針對業(yè)務痛點，進行訂單滿足分析與月度計劃分析4日常運營分析OTD全流程視圖1銷售線索分析2銷售訂單管理分析3訂單全析4調車分析視圖5OTD一級指標管理6計劃與訂單差異分析7訂單交付分析8銷售評審生產執(zhí)行倉儲物流驗收入庫客戶實銷提報訂單工廠評審銷售線索線索轉化經銷商提報營銷公司提報市場部審核銷售調度審核銷售科長審核銷售部長審核營銷公司訂單匯總(特殊訂單置換)制造采購評審銷售審核確認工廠排產實際上線實際下線實際入庫出庫發(fā)車(委改場驗收)(委改場發(fā)車)經銷商驗收終端實銷首次保養(yǎng)洞察能力：銷量預測運營能力：自媒體經營能力：輿情服務能力：地理位置大數據創(chuàng)新結合在傳統(tǒng)銷售數據分析的基礎上進行豐富、擴充，將重心逐步轉移至創(chuàng)新數據，如聲量、自媒體、輿情、銷量預測、地理位置等結構穩(wěn)定結構異動結構穩(wěn)定生成新的結構示例指標體系通過多種展示形式，面向不同對象進行展示高管大屏面向集團高管以及事業(yè)部大領導管理駕駛艙面向各層級業(yè)務人員自主分析面向數據分析人員手機端PC與Pad端固定格式報表面向執(zhí)行層業(yè)務人員本期落地內容：通過某著名企業(yè)/微信入口實現關鍵指標手機端展示、PC端的指標自主分析（每個指標單獨拖拉拽生成個性化報表）、固定格式報表（可導出至Excel）以及關鍵分析指標的儀表盤展示。本期落地內容本期落地內容本期落地內容本期落地內容一個數據平臺遠期的數據平臺應用架構e.g.以產品為中心產品盈利能力產品研發(fā)投入產品生產品質某省市場競爭力全面的指標體系財務指標銷售指標采購指標經營指標客戶交付指標員工績效指標標簽體系數據集產品標簽物料標簽客戶標簽供應商標簽消費者標簽員工標簽其他標簽數據中臺數據管理主數據管理數據質量管理數據標準管理數據安全管理元數據管理數據架構管理數據服務數據API數據門戶智能挖掘工具可視化報表中心數據匯聚整合數據存儲技術研發(fā)主題人力主題財務主題客戶服務主題采購供應主題生產加工主題營銷主題產品研發(fā)主題數據提純加工數據分析BI數據源傳感器郵件文本圖片Web…….ERP人力合同NC采購平臺……

結構化數據源非結構化數據源數據平臺……大屏工具數據采集統(tǒng)一數據采集核算預算資金CRMSRM采購項目研發(fā)外部數據HROAMDM業(yè)務場景驅動的數據資產體系以業(yè)務流程為中心聯接以產品/項目為中心聯接指標數據智能標簽算法模型大數據提煉方向e.g.銷售線索到回款業(yè)務流銷售線索客戶訂單產品交付服務售后回款等算法模型庫能力預警模型等決策樹貝葉斯網絡協同過濾線性回歸示例手機端HTML5/帆軟某著名企業(yè)畫布PC&Pad帆軟/OBIEE基于開源技術架構建設高擴展性的數據分析平臺遠期的數據平臺技術架構數據中臺LESQMS外部數據源非結構化數據源其它系統(tǒng)數據源數據采集ETL

(開源ETL工具Kettle)數據管控平臺主數據治理元數據管理數據質量管理數據標準管理數據安全管理企業(yè)級數據倉庫平臺MySQL+Redis分層數據倉庫手機端關鍵指標展示開源HTML5+Echarts數據可視化與應用

歷史數據、非機構化數據

Hadoop分布式文件系統(tǒng)HivePigSpark擴展數據層（冷存儲）

結構化

歷史數據擴展表

磁盤數據

結構化

實時數據熱表擴展存儲

(定義)SDAvUDF貼源層、主題層、明細某省市層（動態(tài)分層）熱存儲（內存計算）數據老化自動搬移DLMMESHDFS\Sqoop\Flume…Flume數據獲取HDFS\HBase…Kafka數據存儲MapReduce\Hive\Pig\Spark…Flume\Storm\SparkStreaming……數據分析新JDE老JDECRMPC端儀表盤輕量級FineBIPC端自主分析-每個指標獨立展示輕量級FineBIPC端固定格式報表輕量級FineBI/FineReport數據服務RestfulAPIs數據挖掘&機器學習開源Tensorflow一次性整理導入+映射業(yè)務數據定時同步，頻率可配置，結賬期間高頻主數據實時同步根據配置的指標的生效時間進行指標數據的展示和隱藏，如沒關賬期間屏蔽某些指標結果合理分層，實現數據的高可用、高性能和高擴展數據建模的分層思路展現層集市層明細層主題層貼源層按使用場景對指標數據整合，簡化數據服務開發(fā)過程及數據服務數量。場景支撐源系統(tǒng)數據集成采用維度建模方式，通過對明細層數據的整合、壓縮指標預計算，形成事實表。按業(yè)務場景進行數據整合，形成明細寬表。以業(yè)務對象為粒度存儲，包含業(yè)務場景所需的全部屬性。依據業(yè)務流程識別業(yè)務對象，抽象為通用主題，結合貼源層物理表設計邏輯實體，形成數據與業(yè)務對象關聯，本層數據需要整合各業(yè)務系統(tǒng)數據，并進行清洗整合。貼源層數據與各業(yè)務源系統(tǒng)實現1:1的增量及全量同步，保證數據可追溯性和可重用性。數據資產管理數據場景分層原則數據分層指標數據指標數據過程明細數據主題數據源系統(tǒng)數據統(tǒng)一的建設原則規(guī)范：數據標準統(tǒng)一、界面風格統(tǒng)一、技術路線統(tǒng)一、迭代方法統(tǒng)一

名稱、定義、公式、精度、來源、…數據標準統(tǒng)一界面風格統(tǒng)一技術路線統(tǒng)一迭代方法統(tǒng)一字號、字體、色系、圖例、表格、…帆軟+HTML5，統(tǒng)一、靈活、擴展性強敏捷開發(fā)流程，按軟、硬件部署思路物理架構設計——各環(huán)境間關系系統(tǒng)設計系統(tǒng)配置系統(tǒng)內測關鍵用戶學習開發(fā)環(huán)境適用范圍：BI項目組不僅是系統(tǒng)的搭建環(huán)境，也是項目組關鍵用戶學習和項目組知識轉移的平臺“系統(tǒng)上線前整體測試調整維護測試生產環(huán)境應急備份測試環(huán)境適用范圍：系統(tǒng)測試用戶以適當的配置搭建測試環(huán)境，通過測試進行生產環(huán)境配置的二次評估如資源緊張，可考慮將開發(fā)和測試環(huán)境整合“系統(tǒng)運行使用生產環(huán)境適用范圍：系統(tǒng)使用用戶預留可擴展資源或使用虛擬化技術，以使得系統(tǒng)正常運行和未來的靈活擴展“數據備份策略數據庫服務器應用服務器文件服務器備份內容備份策略三類備份數據：1、拓撲和配置數據：包括完全恢復服務器所需的大多數服務器配置信息。2、存儲庫備份文件：包含工作簿和用戶元數據、數據提取文件以及站點配置數據3、備份資產：記錄的服務器配置的列表。包括系統(tǒng)用戶賬戶、協調服務器部署配置、自定義設置和身份驗證信息。備份頻率配置每天每周每月重大變動手動備份版本升級服務器遷移數據內容實時備份集群部署節(jié)點之間自動同步數據，可互相作為數據備份。1、使用Ghost或者其他備份工具進行硬盤克隆備份/恢復，如果為虛擬機，則可通過虛擬機進行整機備份/恢復2、可設置自定義備份腳本，將備份數據導出為備份文件存放在指定硬盤或磁帶上，并進行定期自動執(zhí)行。備份方法恢復1、通過克隆盤/虛擬機備份進行整機恢復。2、通過TSM服務器管理器執(zhí)行文件還原。3、通過命令行執(zhí)行文件還原。安全性管理三層安全性設計身份驗證：進行系統(tǒng)入門級安全，對用戶分別授權可以對各用戶管理與配置，以及相應的身份驗證以避免未授權用戶登錄，并管理用戶狀態(tài)；可以通過用戶、用戶組的嵌套，并在用戶組分配通用性權限以便于安全性維護；通過用戶、用戶組角色配置，在底層上提高數據與系統(tǒng)的安全性。數據權限：在多維結構中以最小顆粒度控制數據權限可根據業(yè)務需要定義需配置權限的維度，并可針對最細粒度的維度成員進行數據授權；可對用戶、用戶組進行相應的數據授權，并在預算系統(tǒng)各組件中均承接該數據安全性配置；可針對數據分配的安全性包括：只讀、可寫、無權限，并可配置數據的后代權限關系。對象權限：可授權對象包括各類可執(zhí)行與調用的內容針對用戶、用戶組進行相應對象授權，且數據權限、授權對象間的權限進行了獨立性隔離；可授權的對象包括：輸入表、業(yè)務規(guī)則、任務列表、輸出表、分析儀表盤、文檔與附件等；可針對對象分配的安全性包括：只讀、可寫、無權限。對象權限數據權限身份驗證數據分析決策平臺的安全性主要從3個層面考慮：身份驗證、對象權限、數據權限，通過三層設置提高數據與系統(tǒng)的安全?？梢蕴峁┙^大多數基本統(tǒng)計類指標，可與R/Python/MATLAB分析語言結合,擁有強大的分析能力

利用強大的分析功能提供絕大多數基本統(tǒng)計類指標，如總計、平均值、中位數、方差、標準差、相關系數等，而這些功能都是無需其他操作，可以在想計算的字段上直接使用這些指標即可。除了可以提供以上基本的統(tǒng)計指標外，還可以提供更為深度的供計算功能使用計算函數。用戶無需編寫任何公式只需點擊幾下鼠標即可獲得各種統(tǒng)計類指標。支持與R、MATLAB和Python服務的集成，可以使用一組函數將表達式傳遞到以上外部服務并獲取分析結果，擴展數據分析能力。一套數據標準某著名企業(yè)數據管理體系詳細內容企業(yè)數據架構企業(yè)數據模型企業(yè)數據分布企業(yè)數據流轉數據架構管理數據模型管理數據分布管理數據標準管理基礎類數據標準分析類數據標準數據標準管理標準落地實施標準管理平臺維護存量數據質量管理增量數據質量管理數據質量主動加強數據質量監(jiān)控數據質量清洗數據質量平臺建立元數據管理業(yè)務元數據技術元數據操作元數據元數據獲取與應用元數據管理工具維護主數據管理主數據技術支撐主數據規(guī)范與規(guī)則專業(yè)系統(tǒng)開發(fā)主數據生命理主數據規(guī)則管理主數據管理工具維護數據質量管理數據管控數據戰(zhàn)略與規(guī)劃數據組織與職責數據制度與流程數據管理績效技術支撐管理報表管理駕駛艙數據挖掘監(jiān)管報表應用服務業(yè)務領域專項應用數據文件服務數據服務需求/設計管理報表生命理指標體系管理管理技術平臺管理報表及應用服務管理報表服務DAS數據應用服務DG數據管控EDM企業(yè)數據管理企業(yè)數據安全管理數據全生命理數據分類數據備份與恢復數據審計數據安全監(jiān)控企業(yè)數據的完整管理體系應覆蓋數據的采集、整合、存儲、加工、應用。數據內容數據標準數據治理制定數據標準的重要性：對企業(yè)的三類數據（主數據、業(yè)務數據以及指標數據）實現標準統(tǒng)一是數據管理的關鍵主數據字段梳理示例數據管理機制建立指標體系需要明確相應的數據管理組織與職責、建立數據制度與流程來支持數據認責機制建立數據認責機制。通過建立數據認責機制確保將數據資產和管理職責落實到部門，做到數據管理，人人有責。四、路徑建議與收益建設數據分析平臺，逐步獲取數據驅動組織運營能力，建成世界領先的智慧企業(yè)流程與制度源系統(tǒng)改造：通過數據分析倒推改造源系統(tǒng)，優(yōu)化主數據、業(yè)務數據、元數據的數據質量流程優(yōu)化：重新梳理相關流程，使其更加順暢規(guī)則統(tǒng)一：上下統(tǒng)一指標定義、指標公式，明確數據權責人員能力

加強各業(yè)務線的數據分析能力：以數據分析平臺為手段，建立各業(yè)務線中的數據分析團隊，如數據分析師、數據科學家團隊建設數據分析管理團隊：培養(yǎng)企業(yè)數據分析管理團隊，勝任后續(xù)日常運維和持續(xù)提升數據運用數據使用率：各類用戶更高頻地使用數據數據展示效率：數據比以前提前得到有效展示數據自動化率：減少手工數據，減輕人為加工數據工作量數據準確率：數據集成，數據更準確運營能力決策支持：用數據的力量，持續(xù)提升運營決策的質量和敏捷性，讓管理層快速高效地做出科學的運營調整規(guī)劃清晰