2026年人工智能技術(shù)與倫理問題試題庫一、單選題（每題2分，共20題）1.在某商業(yè)銀行應(yīng)用AI進行信貸審批時，若系統(tǒng)因過度依賴歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)致對某少數(shù)民族群體的貸款拒絕率顯著高于其他群體，這屬于哪種倫理問題？A.算法偏見B.數(shù)據(jù)隱私C.安全漏洞D.可解釋性不足2.中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)的“以人為本”原則，主要針對AI技術(shù)的哪種風(fēng)險？A.技術(shù)失控B.經(jīng)濟沖擊C.社會公平D.環(huán)境污染3.在醫(yī)療AI領(lǐng)域，若某算法因訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏代表性導(dǎo)致對女性患者的診斷準(zhǔn)確率低于男性，應(yīng)優(yōu)先采取哪種措施？A.提高算法復(fù)雜度B.增加計算資源C.擴充多元化數(shù)據(jù)集D.忽略性別差異4.歐盟《人工智能法案》草案中，對高風(fēng)險AI系統(tǒng)提出的“透明度要求”主要指什么？A.算法必須公開源代碼B.使用者需被告知AI介入C.系統(tǒng)決策邏輯需可解釋D.數(shù)據(jù)采集需匿名化5.某科技公司開發(fā)的智能客服系統(tǒng)因語言模型訓(xùn)練不足，對方言用戶的理解率極低，這反映的技術(shù)倫理問題是什么？A.透明度不足B.公平性缺失C.可靠性欠佳D.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險6.在自動駕駛倫理框架中，“最小化傷害原則”最適用于哪種場景？A.車輛維護保養(yǎng)B.道路擁堵疏導(dǎo)C.碰撞事故決策D.電池續(xù)航管理7.某教育機構(gòu)使用AI分析學(xué)生行為數(shù)據(jù)時，若未取得家長同意即收集其社交媒體信息，違反了哪個法規(guī)？A.《網(wǎng)絡(luò)安全法》B.《個人信息保護法》C.《教育法》D.《數(shù)據(jù)安全法》8.在AI醫(yī)療影像診斷中，若系統(tǒng)因過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致對罕見病例的誤診率升高，該問題屬于什么缺陷？A.算法魯棒性不足B.數(shù)據(jù)標(biāo)注錯誤C.系統(tǒng)硬件故障D.醫(yī)生操作失誤9.某企業(yè)開發(fā)的AI招聘系統(tǒng)因?qū)W習(xí)歷史招聘數(shù)據(jù)中的性別偏見，導(dǎo)致對女性候選人的推薦率偏低，這屬于什么問題？A.算法公平性缺失B.數(shù)據(jù)采集漏洞C.系統(tǒng)過擬合D.法律合規(guī)風(fēng)險10.在AI監(jiān)管領(lǐng)域，中國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》強調(diào)的“內(nèi)容標(biāo)識”要求，主要針對什么風(fēng)險？A.數(shù)據(jù)泄露B.算法歧視C.深度偽造D.系統(tǒng)穩(wěn)定性二、多選題（每題3分，共10題）1.中國在推動AI治理時，強調(diào)的“數(shù)據(jù)要素市場化配置”與倫理保護的關(guān)系體現(xiàn)在哪些方面？A.數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)應(yīng)用B.個人信息授權(quán)機制C.數(shù)據(jù)交易收益共享D.算法監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)制定2.歐盟《人工智能法案》將AI分為四個風(fēng)險等級，其中屬于“不可接受風(fēng)險”的類別包括哪些？A.實時面部識別系統(tǒng)B.醫(yī)療診斷AIC.自動駕駛系統(tǒng)D.深度偽造工具3.在AI倫理審查中，企業(yè)應(yīng)考慮的公平性維度包括哪些？A.群體代表性B.算法偏見檢測C.權(quán)益分配均衡D.決策透明度4.某AI系統(tǒng)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含歷史性別薪酬差異，導(dǎo)致對求職者的薪資預(yù)測存在偏見，該問題涉及哪些倫理原則？A.非歧視B.公平性C.可解釋性D.責(zé)任性5.中國在AI醫(yī)療應(yīng)用中面臨的倫理挑戰(zhàn)包括哪些？A.數(shù)據(jù)隱私保護B.算法決策責(zé)任歸屬C.少數(shù)民族群體數(shù)據(jù)不足D.醫(yī)療資源分配不均6.美國《AI風(fēng)險管理與減輕法案》草案提出的合規(guī)要求，主要涵蓋哪些方面？A.算法審計機制B.數(shù)據(jù)安全認證C.透明度報告D.倫理審查流程7.在自動駕駛倫理困境中，如“電車難題”場景，涉及的核心倫理原則包括哪些？A.生命權(quán)優(yōu)先B.行為可預(yù)測性C.受害者最小化D.責(zé)任追溯8.AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的倫理風(fēng)險主要體現(xiàn)在哪些方面？A.算法歧視B.數(shù)據(jù)隱私侵犯C.金融排斥D.系統(tǒng)黑箱操作9.中國在《新一代人工智能治理原則》中提出的“安全可控”要求，具體包括哪些措施？A.算法風(fēng)險評估B.系統(tǒng)安全加固C.數(shù)據(jù)隔離機制D.倫理審查制度10.AI生成內(nèi)容的倫理爭議主要集中在哪些方面？A.原創(chuàng)權(quán)歸屬B.內(nèi)容真實性C.法律責(zé)任界定D.社會信任危機三、判斷題（每題1分，共10題）1.AI算法的“可解釋性”要求所有模型必須提供完整決策邏輯，這一觀點是否正確？2.中國《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定，數(shù)據(jù)處理活動必須具有明確、合理的目的，且限于實現(xiàn)目的的最小范圍，這一表述是否正確？3.歐盟《人工智能法案》草案將“社會福祉類AI”列為低風(fēng)險應(yīng)用，無需特殊監(jiān)管，這一說法是否正確？4.在自動駕駛系統(tǒng)中，若算法因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致對極端天氣場景反應(yīng)不足，該問題屬于技術(shù)缺陷而非倫理問題，這一觀點是否正確？5.中國在《個人信息保護法》中規(guī)定，敏感個人信息的處理需取得個人“單獨同意”，這一要求是否適用于所有AI應(yīng)用場景？6.AI醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)因未標(biāo)注部分罕見病例數(shù)據(jù)，導(dǎo)致誤診率升高，該問題屬于數(shù)據(jù)缺陷而非算法偏見，這一觀點是否正確？7.美國《公平借貸法》要求金融機構(gòu)的信貸審批系統(tǒng)不得存在性別歧視，這一規(guī)定對AI信貸系統(tǒng)同樣適用，是否正確？8.中國在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》中要求“深度合成內(nèi)容必須添加顯著標(biāo)識”，這一要求僅適用于媒體領(lǐng)域，是否正確？9.AI招聘系統(tǒng)因?qū)W習(xí)歷史數(shù)據(jù)中的地域偏見，導(dǎo)致對某省份求職者推薦率偏低，該問題屬于算法公平性范疇，是否正確？10.歐盟《人工智能法案》草案將“AI系統(tǒng)必須可追溯”作為核心要求，這一規(guī)定是否適用于所有商業(yè)AI應(yīng)用？四、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述中國在AI倫理審查中的“三重底線”原則及其應(yīng)用場景。2.解釋“算法偏見”的定義，并列舉三種常見的算法偏見類型。3.在自動駕駛倫理中，“電車難題”的兩種解決方案分別是什么？各自體現(xiàn)的倫理原則是什么？4.中國《個人信息保護法》中關(guān)于“數(shù)據(jù)最小化原則”的具體要求是什么？如何應(yīng)用于AI領(lǐng)域？5.歐盟《人工智能法案》草案中提出的“人類監(jiān)督”要求，對高風(fēng)險AI系統(tǒng)的具體意義是什么？五、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合中國和歐盟的AI監(jiān)管政策，分析兩國在算法公平性保護方面的異同點，并探討未來可能的發(fā)展方向。2.論述AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的倫理挑戰(zhàn)，并提出中國在推動AI醫(yī)療應(yīng)用時應(yīng)采取的監(jiān)管措施和政策建議。答案與解析一、單選題答案1.A2.C3.C4.C5.B6.C7.B8.A9.A10.C二、多選題答案1.A,B,C2.A,D3.A,B,C4.A,B5.A,B,C6.A,B,C,D7.A,C8.A,B,C,D9.A,B,C,D10.A,B,C,D三、判斷題答案1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、簡答題答案1.中國AI倫理審查的“三重底線”原則及其應(yīng)用場景-底線一：不危害國家安全和社會公共利益。如軍事、司法等敏感領(lǐng)域的AI應(yīng)用需嚴(yán)格審批。-底線二：不侵犯個人和組織合法權(quán)益。如AI招聘系統(tǒng)需避免性別、地域歧視。-底線三：不違背社會公序良俗。如AI生成內(nèi)容不得傳播違法或不良信息。應(yīng)用場景：政府審批、企業(yè)研發(fā)、公共服務(wù)等領(lǐng)域需進行倫理評估。2.算法偏見的定義及類型-定義：AI系統(tǒng)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)或算法設(shè)計存在偏見，導(dǎo)致對特定群體的決策結(jié)果不公。-類型：-歷史偏見：系統(tǒng)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)中的歧視性模式（如性別薪酬差異）。-選擇偏差：數(shù)據(jù)采集范圍不足，導(dǎo)致代表性不足（如醫(yī)療AI對少數(shù)族裔數(shù)據(jù)缺乏）。-算法設(shè)計偏見：模型設(shè)計本身存在傾向性（如面部識別系統(tǒng)對女性識別率低）。3.“電車難題”的解決方案及倫理原則-方案一：犧牲少數(shù)保全多數(shù)。如自動駕駛系統(tǒng)優(yōu)先保護乘客而非行人，體現(xiàn)“生命權(quán)優(yōu)先”原則。-方案二：最小化傷害。如系統(tǒng)隨機選擇犧牲對象，避免有意識的選擇，體現(xiàn)“責(zé)任分散”原則。4.中國《個人信息保護法》的“數(shù)據(jù)最小化原則”-要求：收集個人信息需“最小必要”，不得超出實現(xiàn)目的范圍。AI應(yīng)用：AI系統(tǒng)需僅收集實現(xiàn)功能所需數(shù)據(jù)（如醫(yī)療AI僅采集診斷相關(guān)信息）。5.歐盟《人工智能法案》“人類監(jiān)督”要求-意義：高風(fēng)險AI系統(tǒng)需有人類介入確保決策合理性，防止算法失控。如自動駕駛系統(tǒng)需設(shè)置緊急接管機制。五、論述題答案1.中歐AI監(jiān)管政策的異同點及發(fā)展方向-相同點：-都強調(diào)算法公平性、透明度和人類監(jiān)督。-都針對高風(fēng)險AI應(yīng)用提出嚴(yán)格監(jiān)管（如醫(yī)療、金融領(lǐng)域）。-差異點：-中國更注重產(chǎn)業(yè)推動，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)技術(shù)發(fā)展。-歐盟更強調(diào)嚴(yán)格限制，如禁止高風(fēng)險AI應(yīng)用（實時面部識別）。-發(fā)展方向：未來可能趨向協(xié)同監(jiān)管，如數(shù)據(jù)跨境