ICS35.xxxCCSLxx團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)ComprehensiveEvaluationStandardsforArtificialIntelligenceE在提交反饋意見(jiàn)時(shí)，請(qǐng)將您知道的相關(guān)專(zhuān)利與2025-12-13中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)發(fā)布T/ISCXXX—XXXX人工智能企業(yè)綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 3 32規(guī)范性引用文件 33術(shù)語(yǔ)和定義 33.1人工智能企業(yè) 33.2專(zhuān)利與論文產(chǎn)出象限（P×A象限） 33.3賽道知識(shí)密集度象限 43.4企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別 43.5對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息 43.6企業(yè)成長(zhǎng)階段（FinalStage） 43.7綜合階段（TCM_stage） 43.8風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記（flag） 43.9基礎(chǔ)得分（basescore） 43.10核心綜合分（corescore） 43.11最終綜合分（finalscore） 53.12評(píng)級(jí)檔（ratinggrade） 54符號(hào)和縮略語(yǔ) 55總體要求 55.1評(píng)價(jià)流程框架 55.2數(shù)據(jù)來(lái)源要求 55.3數(shù)據(jù)質(zhì)量控制原則 66評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 66.1三層次評(píng)分結(jié)構(gòu) 66.1.1指標(biāo)與維度層 66.1.2模塊層 76.1.3綜合評(píng)分層 76.2模塊設(shè)置與指標(biāo)概述 76.2.1企業(yè)成長(zhǎng)周期模塊 76.2.2專(zhuān)利與論文產(chǎn)出預(yù)篩選模塊 86.2.3技術(shù)能力評(píng)估模塊（T模塊） 96.2.4商業(yè)能力評(píng)估模塊（C模塊） 96.2.5市場(chǎng)地位評(píng)估模塊（M模塊） 96.2.6安全、合規(guī)與可持續(xù)運(yùn)營(yíng)評(píng)估模塊（S模塊） 97評(píng)分方法與機(jī)制 97.1模塊內(nèi)部計(jì)分規(guī)則 97.2階段權(quán)重矩陣 2T/ISCXXX—XXXX7.3賽道知識(shí)密集度象限權(quán)重修正 7.4綜合評(píng)分計(jì)算與調(diào)整 8評(píng)估結(jié)果輸出 8.1評(píng)分結(jié)果構(gòu)成 8.2結(jié)果輸出形式 附錄A（資料性）評(píng)分規(guī)則與權(quán)重組合 附錄B（資料性）T模塊指標(biāo)表（技術(shù)能力類(lèi)） 附錄C（資料性）C模塊指標(biāo)表（協(xié)同能力類(lèi)） 附錄D（資料性）M模塊指標(biāo)表（市場(chǎng)能力類(lèi)） 20附錄E（資料性）S模塊指標(biāo)表（調(diào)節(jié)與約束類(lèi)） 22E.1紅線指標(biāo)表 22E.2一般風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)扣分參考表 22E.3S調(diào)節(jié)器等級(jí)與調(diào)節(jié)規(guī)則表 24T/ISCXXX—XXXX3人工智能企業(yè)綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了人工智能企業(yè)外部數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)的總體要求、評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源要求、評(píng)分模型和計(jì)算方法、結(jié)果輸出形式等內(nèi)容。標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)體系包括企業(yè)成長(zhǎng)周期模塊、專(zhuān)利與論文產(chǎn)出預(yù)篩選模塊、技術(shù)能力評(píng)估模塊（T模塊）、商業(yè)能力評(píng)估模塊（C模塊）、市場(chǎng)地位評(píng)估模塊（M模塊）、安全、合規(guī)與可持續(xù)運(yùn)營(yíng)評(píng)估模塊（S模塊）以及綜合評(píng)分與評(píng)級(jí)模塊。適用于對(duì)人工智能企業(yè)的外部數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)及分級(jí)。本標(biāo)準(zhǔn)適用于以下情形：-相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行盡職調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策或合作伙伴篩選時(shí)，作為綜合評(píng)價(jià)的參考依據(jù)；-需要對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行橫向比較或動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的場(chǎng)景，作為制定監(jiān)管政策、行業(yè)分析報(bào)告等的參考。注：非人工智能領(lǐng)域的企業(yè)不在本標(biāo)準(zhǔn)適用范圍內(nèi)。對(duì)于高度保密或外部數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)，本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)分結(jié)果僅供參考，應(yīng)輔以其他評(píng)估手段綜合判斷。補(bǔ)充說(shuō)明：本標(biāo)準(zhǔn)以外部可得數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要適用于以人工智能能力為核心、且存在可獲取并可比對(duì)外披露數(shù)據(jù)的企業(yè)。對(duì)于具有顯著行業(yè)屬性且以項(xiàng)目交付/定制化解決方案為主、或處于高度監(jiān)管敏感行業(yè)（如金融、醫(yī)療、公共安全等）導(dǎo)致外部數(shù)據(jù)可比性不足的企業(yè)，應(yīng)優(yōu)先采用相應(yīng)賽道實(shí)施細(xì)則或行業(yè)子標(biāo)準(zhǔn)；如仍采用本標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施評(píng)價(jià)，應(yīng)在結(jié)果中將評(píng)分置信度至少下調(diào)一級(jí)，并輔以專(zhuān)家判斷或盡職調(diào)查結(jié)論綜合使用。2規(guī)范性引用文件下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡注明日期的引用文件，僅所注日期版本適用于本文件；凡不注明日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。-T/ZJFS012-2024《科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)定與評(píng)價(jià)指南》3術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。3.1人工智能企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)屬于人工智能技術(shù)研發(fā)、人工智能行業(yè)解決方案或人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的企業(yè)。通常以是否具有顯著的人工智能產(chǎn)品、服務(wù)或技術(shù)為判定依據(jù)。非人工智能領(lǐng)域的企業(yè)不適用本標(biāo)準(zhǔn)。3.2專(zhuān)利與論文產(chǎn)出象限（P×A象限）基于“專(zhuān)利產(chǎn)出強(qiáng)弱（P）”與“論文產(chǎn)出強(qiáng)弱（A）”構(gòu)成的二維分類(lèi)體系。P×A象限可用于刻畫(huà)賽道知識(shí)密集度（賽道知識(shí)密集度象限），亦可用于描述企業(yè)在對(duì)標(biāo)組中的相對(duì)位置（企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)T/ISCXXX—XXXX43.3賽道知識(shí)密集度象限基于某一人工智能細(xì)分賽道內(nèi)企業(yè)的近3年專(zhuān)利產(chǎn)出量與論文產(chǎn)出量中位數(shù)在全行業(yè)分布中的相對(duì)分位數(shù)，判定該賽道在P與A兩個(gè)維度的強(qiáng)弱并形成的象限類(lèi)別。該象限用于綜合評(píng)分階段的權(quán)重修正。3.4企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別基于企業(yè)在其對(duì)標(biāo)組內(nèi)的專(zhuān)利產(chǎn)出量與論文產(chǎn)出量分位數(shù)，按閾值(≥60%為強(qiáng)）判定P與A兩個(gè)維度的強(qiáng)弱并形成的象限類(lèi)別。該類(lèi)別僅用于解釋與診斷字段輸出，不直接計(jì)入綜合得分。3.5對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息用于專(zhuān)利與論文產(chǎn)出預(yù)篩選模塊的同行對(duì)比統(tǒng)計(jì)信息集合。至少包括對(duì)標(biāo)組口徑、樣本量、閾值分位數(shù)、企業(yè)分位數(shù)結(jié)果、賽道中位數(shù)在全行業(yè)中的分位數(shù)結(jié)果，以及樣本不足/降級(jí)規(guī)則觸發(fā)情況等。3.6企業(yè)成長(zhǎng)階段（FinalStage）基于企業(yè)營(yíng)業(yè)收入規(guī)模劃分的成長(zhǎng)階段類(lèi)別。本標(biāo)準(zhǔn)沿用T/ZJFS012-2024，將企業(yè)成長(zhǎng)周期劃分為四個(gè)階段：種子期、初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期和成熟期。當(dāng)無(wú)法可靠判定時(shí)，標(biāo)記為“未知”。3.7綜合階段（TCM_stage）為簡(jiǎn)化計(jì)算將企業(yè)成長(zhǎng)階段歸并成的三檔類(lèi)別：早期階段、成長(zhǎng)期、成熟期。綜合階段由成長(zhǎng)周期模塊輸出，用作綜合評(píng)分權(quán)重矩陣的階段依據(jù)；無(wú)法判定時(shí)輸出為“未知”。3.8風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記（flag）所有觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)判定的指標(biāo)集合。對(duì)正向指標(biāo)，判定為“否”觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)負(fù)向指標(biāo)，判定為“是”觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并記錄風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重度（高/中/低）。每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記攜帶所屬模塊或維度屬性，用于提示需要重點(diǎn)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，并可在綜合評(píng)分時(shí)觸發(fā)扣分約束。3.9基礎(chǔ)得分（basescore）單個(gè)評(píng)價(jià)模塊按其內(nèi)部各項(xiàng)指標(biāo)綜合計(jì)算得到的歸一化評(píng)分結(jié)果，取值范圍0-100。T、C、M、S分別表示技術(shù)、商業(yè)、市場(chǎng)、安全四個(gè)模塊的基礎(chǔ)得分?；A(chǔ)得分越高，表示該模塊所評(píng)估的能力或表現(xiàn)越強(qiáng)。3.10核心綜合分（corescore）未考慮扣分調(diào)整前，由各模塊基礎(chǔ)得分按權(quán)重加權(quán)形成的綜合評(píng)分結(jié)果，取值范圍0–100。核心綜合分采用企業(yè)所屬綜合階段與賽道知識(shí)密集度象限決定的權(quán)重矩陣進(jìn)行計(jì)算，反映企業(yè)在當(dāng)前成長(zhǎng)階段及賽道知識(shí)背景下的整體表現(xiàn)。T/ISCXXX—XXXX3.11最終綜合分（finalscore）綜合考慮安全合規(guī)紅線因素及數(shù)據(jù)質(zhì)量調(diào)整后的最終評(píng)分結(jié)果，取值范圍0-100。最終綜合分由核心綜合分扣除合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)罰分和數(shù)據(jù)置信度扣分，并應(yīng)用評(píng)分上限等約束得到，用于映射最終的評(píng)級(jí)檔次。3.12評(píng)級(jí)檔（ratinggrade）根據(jù)最終綜合分劃分的等級(jí)類(lèi)別，用字母和數(shù)字表示企業(yè)綜合能力和風(fēng)險(xiǎn)水平。本標(biāo)準(zhǔn)將綜合評(píng)分劃分為A、B1、B2、C、D等檔次，其中A檔最高、D檔最低。評(píng)級(jí)檔用于結(jié)果表達(dá)和決策參考。4符號(hào)和縮略語(yǔ)下列符號(hào)和縮略語(yǔ)適用于本文件：各評(píng)價(jià)模塊代碼分別代表技術(shù)能力（Technology）、商業(yè)能力（Commercial）位（MarketPosition）和安全&可持續(xù)運(yùn)營(yíng)（Safety&Sustainability）P/AP指專(zhuān)利（Patent），A指論文（Article，學(xué)術(shù)論文相關(guān)指標(biāo)）N/ANotApplicable，不適用或數(shù)據(jù)缺失5總體要求5.1評(píng)價(jià)流程框架本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)體系由多個(gè)模塊依次組成，應(yīng)按照以下流程對(duì)人工智能企業(yè)進(jìn)行分步評(píng)估：企業(yè)成長(zhǎng)周期模塊→專(zhuān)利與論文產(chǎn)出預(yù)篩選模塊→技術(shù)能力評(píng)估模塊（T）→商業(yè)能力評(píng)估模塊（C）→市場(chǎng)地位評(píng)估模塊（M）→安全、合規(guī)與可持續(xù)運(yùn)營(yíng)評(píng)估模塊（S）→綜合評(píng)分與評(píng)級(jí)模塊。在上述流程中，各模塊的輸出應(yīng)作為后續(xù)模塊的輸入條件或參考依據(jù)，實(shí)現(xiàn)模塊間的聯(lián)動(dòng)與動(dòng)態(tài)調(diào)整。例如：生命周期模塊輸出的階段結(jié)果將影響綜合評(píng)分時(shí)采用的權(quán)重矩陣；專(zhuān)利與論文預(yù)篩選模塊輸出的象限類(lèi)別為T(mén)/C/M/S模塊提供行業(yè)知識(shí)層面的背景參數(shù)；S模塊輸出的高嚴(yán)重度風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記將直接限制最終評(píng)分的上限，確保出現(xiàn)重大合規(guī)問(wèn)題時(shí)綜合評(píng)分不會(huì)過(guò)高。5.2數(shù)據(jù)來(lái)源要求各模塊評(píng)價(jià)所用數(shù)據(jù)應(yīng)完全依賴(lài)外部可獲取的信息，并滿(mǎn)足客觀、公開(kāi)、權(quán)威的要求。數(shù)據(jù)來(lái)源包括但不限于：政府或監(jiān)管機(jī)構(gòu)公開(kāi)的信息（如行政處罰公告、司法裁判文書(shū)、許可備案、信用公示等）、企業(yè)對(duì)外披露文件（上市公司年報(bào)、招股說(shuō)明書(shū)、官方新聞稿、官方網(wǎng)站信息等）、權(quán)威第三方數(shù)據(jù)服務(wù)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)（如工商登記資料、專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫(kù)、財(cái)務(wù)與交易數(shù)據(jù)等），以及可信的媒體報(bào)道、行業(yè)研究報(bào)告、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)發(fā)布的分析資料等。各模塊不得使用企業(yè)內(nèi)部的專(zhuān)有數(shù)據(jù)（如內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表、源代碼、內(nèi)部監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等），以確保評(píng)價(jià)依據(jù)的信息具有客觀公開(kāi)性。針對(duì)人工智能領(lǐng)域特有的信息，應(yīng)充分利用專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)量化企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出；利用招聘平臺(tái)、開(kāi)源社區(qū)等渠道捕捉企業(yè)人才團(tuán)隊(duì)實(shí)力和研發(fā)活動(dòng)信號(hào)；利用云服務(wù)廠商或行業(yè)聯(lián)盟公布的合作伙伴名單評(píng)估企業(yè)的市場(chǎng)生態(tài)地位。T/ISCXXX—XXXX65.3數(shù)據(jù)質(zhì)量控制原則在實(shí)施評(píng)價(jià)過(guò)程中，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和可靠性進(jìn)行嚴(yán)格控制，防止數(shù)據(jù)缺失或偏差導(dǎo)致評(píng)分結(jié)果失真。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制需遵循以下原則：前置過(guò)濾：進(jìn)入正式評(píng)分流程前，應(yīng)確認(rèn)樣本企業(yè)的行業(yè)屬性標(biāo)記表明其屬于人工智能領(lǐng)域。不屬于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)，不應(yīng)進(jìn)入本標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)流程。缺失與替代：當(dāng)關(guān)鍵輸入數(shù)據(jù)缺失時(shí)，各模塊應(yīng)采取保守策略處理。生命周期模塊在缺乏有效營(yíng)收數(shù)據(jù)時(shí)，其輸出階段應(yīng)標(biāo)記為“未知”，并輸出數(shù)據(jù)缺失警示；專(zhuān)利與論文模塊在企業(yè)專(zhuān)利或論文數(shù)據(jù)不足或同賽道可比樣本過(guò)少時(shí)，可酌情合并相鄰階段樣本或采用整個(gè)賽道的數(shù)據(jù)進(jìn)行象限判定，并輸出不確定性標(biāo)記提示樣本不足。其他模塊對(duì)于無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)項(xiàng)，可視為“不適用”（N/A），且不直接計(jì)入扣分，但相關(guān)數(shù)據(jù)空白將在綜合評(píng)分時(shí)反映為置信度下降。驗(yàn)證與交叉：對(duì)于同一信息如有多個(gè)來(lái)源，應(yīng)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)一致可靠后再采用。對(duì)于只有單一來(lái)源且可信度存疑的數(shù)據(jù)，不應(yīng)直接用于判定關(guān)鍵指標(biāo)；必要時(shí)應(yīng)對(duì)該指標(biāo)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記，并降低相應(yīng)模塊評(píng)分的置信度權(quán)重。異常與可疑行為識(shí)別：對(duì)可能被策略性?xún)?yōu)化的指標(biāo)（如專(zhuān)利/論文數(shù)量、輿情信息集中披露等），應(yīng)關(guān)注評(píng)價(jià)基準(zhǔn)日前的短期異常突增或異常分布。當(dāng)出現(xiàn)與歷史趨勢(shì)或同行分布顯著不一致的情況時(shí)，應(yīng)對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行復(fù)核，并在輸出中生成“異常增量/可疑模式”標(biāo)記。反操縱與留痕：當(dāng)存在“異常增量/可疑模式”標(biāo)記或證據(jù)鏈條不足時(shí)，綜合評(píng)分模塊應(yīng)采取保守策略（如降低置信度等級(jí)、觸發(fā)人工復(fù)核），并記錄觸發(fā)原因與證據(jù)依據(jù)，確保評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)迎評(píng)行為具有抑制作用。動(dòng)態(tài)更新：所使用的數(shù)據(jù)應(yīng)為截至評(píng)價(jià)基準(zhǔn)日的最新可獲得數(shù)據(jù)。進(jìn)行多次評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)確保數(shù)據(jù)采集和處理流程一致，保證不同時(shí)點(diǎn)結(jié)果的可比性。如果企業(yè)數(shù)據(jù)有更新或發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，應(yīng)在后續(xù)評(píng)分中及時(shí)更正。置信度標(biāo)識(shí)：綜合評(píng)分模塊應(yīng)根據(jù)各模塊輸出的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記，賦予最終評(píng)分結(jié)果一個(gè)置信度等級(jí)（高/中/低）。當(dāng)數(shù)據(jù)完整可靠時(shí)標(biāo)記為高置信度，不扣分；存在少量一般數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)標(biāo)記為中等置信度（扣減2分）；存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失或嚴(yán)重不確定性時(shí)標(biāo)記為低置信度（扣減5分，并在結(jié)果中注明“低置信度，僅供參考”）。評(píng)分使用方在解讀結(jié)果時(shí)應(yīng)充分考慮置信度，對(duì)置信度為“低”的評(píng)分應(yīng)謹(jǐn)慎使用，必要時(shí)進(jìn)行人工盡職調(diào)查核實(shí)。人工復(fù)核：對(duì)于觸及紅線指標(biāo)（如出現(xiàn)重大合規(guī)處罰）或置信度為低的樣本，應(yīng)引入專(zhuān)家或風(fēng)控人員進(jìn)行人工復(fù)核，以決定是否調(diào)整評(píng)價(jià)結(jié)果或采取進(jìn)一步措施。評(píng)價(jià)系統(tǒng)宜輸出專(zhuān)門(mén)的說(shuō)明字段，列出關(guān)鍵數(shù)據(jù)來(lái)源和觸發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記，以供人工審查時(shí)參考。通過(guò)以上措施，可確保在數(shù)據(jù)不足或質(zhì)量欠佳情況下評(píng)價(jià)結(jié)果不偏高，且重要風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)因數(shù)據(jù)空白被忽略。6評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)6.1三層次評(píng)分結(jié)構(gòu)6.1.1指標(biāo)與維度層輸入：按各模塊指標(biāo)清單采集的外部可得數(shù)據(jù)（公開(kāi)信息或商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)），以及指標(biāo)適用性標(biāo)記（N/A）。處理：對(duì)各基礎(chǔ)指標(biāo)按統(tǒng)一口徑進(jìn)行二元判定（是=1，否=0）；對(duì)無(wú)數(shù)據(jù)或不適用（N/A）的指標(biāo)不計(jì)分，并生成數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記。將指標(biāo)按模塊內(nèi)預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)維度歸類(lèi)，對(duì)每個(gè)維度匯總其下指標(biāo)判定結(jié)果，形成維度層得分與維度層風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記。T/ISCXXX—XXXX輸出：各模塊的維度層得分（按維度輸出），以及維度層風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記與數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記，用于進(jìn)入模塊層評(píng)分。6.1.2模塊層輸入：維度層得分、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記與數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記。處理：各評(píng)價(jià)模塊（T/C/M/S）依據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)確定的維度權(quán)重，對(duì)維度層得分進(jìn)行加權(quán)匯總，并換算為0–100的模塊基礎(chǔ)得分（basescore）。S模塊中紅線類(lèi)事項(xiàng)與一般風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)不計(jì)入S_base_score，僅用于生成風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表（如S_redline_flags、一般風(fēng)險(xiǎn)flag），以在綜合評(píng)分階段執(zhí)行扣分或設(shè)限。輸出：T_base_score、C_base_score、M_base_score、S_base_score，以及各模塊風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表與數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記列表。6.1.3綜合評(píng)分層輸入：各模塊基礎(chǔ)得分、企業(yè)綜合階段（TCM_stage）、賽道知識(shí)密集度象限、S模塊風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記及數(shù)據(jù)置信度。處理：先按企業(yè)綜合階段從基礎(chǔ)權(quán)重矩陣中選取模塊權(quán)重，再依據(jù)賽道知識(shí)密集度象限對(duì)權(quán)重進(jìn)行小幅修正（若為未知象限則不修正）。據(jù)此對(duì)T/C/M/S模塊基礎(chǔ)得分加權(quán)得到核心綜合分；隨后僅依據(jù)S模塊風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記執(zhí)行紅線扣分與封頂、一般風(fēng)險(xiǎn)扣分，并疊加數(shù)據(jù)置信度扣分，得到最終綜合分；最后按等級(jí)映射規(guī)則將最終綜合分映射為評(píng)級(jí)檔次。輸出：核心綜合分、最終綜合分、評(píng)級(jí)檔次、置信度等級(jí)，以及用于解釋與審查的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記匯總信本標(biāo)準(zhǔn)采用“三層次”的評(píng)分模型架構(gòu)，即由底層指標(biāo)、模塊得分和頂層綜合評(píng)分逐級(jí)匯總形成最終評(píng)價(jià)結(jié)果：-底層：各模塊內(nèi)部設(shè)定若干具體評(píng)價(jià)指標(biāo)（多數(shù)為定性二元判斷項(xiàng)），每項(xiàng)指標(biāo)通過(guò)“是/否”判定企業(yè)是否達(dá)到基本要求。各模塊劃分若干一級(jí)維度（例如T模塊包含多個(gè)評(píng)價(jià)維度），每個(gè)維度下包含若干具體指標(biāo)，經(jīng)判定后形成該維度的得分。-中層：模塊基礎(chǔ)得分。各模塊根據(jù)其內(nèi)部各一級(jí)維度的重要性，將維度得分加權(quán)匯總換算為0-100分制的基礎(chǔ)得分。例如，T_base_score表示技術(shù)能力模塊的綜合得分。各模塊基礎(chǔ)得分的計(jì)算公式及內(nèi)部維度權(quán)重在模型設(shè)計(jì)時(shí)確定。-頂層：綜合評(píng)分。在獲取T/C/M/S四個(gè)模塊的基礎(chǔ)得分后，按照企業(yè)所屬綜合階段和知識(shí)象限，從預(yù)設(shè)的權(quán)重矩陣中選取相應(yīng)權(quán)重組，計(jì)算得到核心綜合分。然后疊加S模塊提供的紅線扣分和數(shù)據(jù)置信度扣分，得到最終綜合分，并據(jù)此映射到評(píng)級(jí)檔次。6.2模塊設(shè)置與指標(biāo)概述各評(píng)價(jià)模塊針對(duì)人工智能企業(yè)不同方面的表現(xiàn)設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)體系，所采用的數(shù)據(jù)均為外部公開(kāi)或商業(yè)渠道可獲得的信息。各模塊的評(píng)價(jià)側(cè)重點(diǎn)和適用范圍如下：6.2.1企業(yè)成長(zhǎng)周期模塊評(píng)估企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展階段。該模塊基于企業(yè)營(yíng)業(yè)收入等客觀指標(biāo)判定企業(yè)所處的成長(zhǎng)階段，并輸出階段標(biāo)簽供后續(xù)模塊參考。模塊適用于所有人工智能企業(yè)；對(duì)于非人工智能企業(yè)則輸出“非適用”標(biāo)記。本標(biāo)準(zhǔn)參照T/ZJFS012-2024附錄A表A.2對(duì)企業(yè)生命周期進(jìn)行劃分，具體如下：表1企業(yè)生命周期劃分指南（參考《科創(chuàng)企業(yè)認(rèn)定與評(píng)價(jià)指南》）Pre-A++輪、Pre-A+輪、Pre-A輪、天使+輪T/ISCXXX—XXXX8500萬(wàn)~幣2000萬(wàn)~幣權(quán)投資、股權(quán)轉(zhuǎn)讓、基石投資、新三板定增、戰(zhàn)略投資、主板定向增發(fā)、私有例用于輔助判斷企業(yè)所處生命周期，不作為硬性6.2.2專(zhuān)利與論文產(chǎn)出預(yù)篩選模塊評(píng)估企業(yè)所屬賽道的知識(shí)資產(chǎn)產(chǎn)出強(qiáng)度，并形成用于權(quán)重修正與解釋輸出的賽道畫(huà)像參數(shù)。本模塊不產(chǎn)生直接計(jì)入綜合得分的加分項(xiàng)，僅輸出“賽道知識(shí)密集度象限”“企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別”與“對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息”，供后續(xù)權(quán)重修正、閾值標(biāo)定與結(jié)果解釋使用，以避免與T模塊中對(duì)專(zhuān)利/論文相關(guān)能力指標(biāo)的重復(fù)計(jì)入。數(shù)據(jù)口徑與統(tǒng)計(jì)窗口：以評(píng)價(jià)基準(zhǔn)日前近3年內(nèi)、可歸屬到企業(yè)主體的人工智能相關(guān)專(zhuān)利與學(xué)術(shù)論文為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，分別計(jì)算專(zhuān)利產(chǎn)出量與論文產(chǎn)出量（數(shù)量口徑）。專(zhuān)利與論文的“人工智能相關(guān)”識(shí)別規(guī)則、主體歸屬規(guī)則與去重規(guī)則應(yīng)在實(shí)施細(xì)則中保持一致，并隨輸出提供數(shù)據(jù)來(lái)源標(biāo)識(shí)。對(duì)標(biāo)機(jī)制與樣本充足性：企業(yè)強(qiáng)弱判定默認(rèn)采用“同賽道+同TCM_stage”的對(duì)標(biāo)組。對(duì)標(biāo)組樣本量閾值隨階段不同而調(diào)整：早期階段≥30家、成長(zhǎng)期≥20家、成熟期≥10家。當(dāng)對(duì)標(biāo)組樣本不足時(shí)，應(yīng)按以下順序降級(jí)：①同賽道（不分階段）；@全行業(yè)（人工智能企業(yè)全集）。當(dāng)降級(jí)后樣本仍不足10家時(shí)，企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別與賽道知識(shí)密集度象限均標(biāo)記為“未知”，并在對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息中記錄不確定性原因。企業(yè)強(qiáng)弱判定（形成企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別）：在最終確定的對(duì)標(biāo)組內(nèi)，分別計(jì)算企業(yè)專(zhuān)利產(chǎn)出量與論文產(chǎn)出量在對(duì)標(biāo)組中的分位數(shù)。當(dāng)分位數(shù)≥60%時(shí)判定為“強(qiáng)”，分位數(shù)<60%判定為“弱”。由此得到“專(zhuān)利強(qiáng)/弱”與“論文強(qiáng)/弱”，組合形成四種情形：專(zhuān)利強(qiáng)–論文強(qiáng)、專(zhuān)利強(qiáng)–論文弱、專(zhuān)利弱–論文強(qiáng)、專(zhuān)利弱–論文弱。該結(jié)果僅用于解釋與診斷字段輸出，不直接計(jì)入綜合得分。影響力校正項(xiàng)：除數(shù)量口徑外，應(yīng)至少選取一項(xiàng)影響力指標(biāo)對(duì)專(zhuān)利與論文產(chǎn)出進(jìn)行校正解釋?zhuān)⑵浼{入對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息。專(zhuān)利影響力指標(biāo)可包括但不限于：被引次數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利占比、同族規(guī)模/海外同族等；論文影響力指標(biāo)可包括但不限于：被引次數(shù)、頂會(huì)頂刊占比等。當(dāng)數(shù)量判定為“強(qiáng)”但影響力指標(biāo)在對(duì)標(biāo)組內(nèi)顯著偏低（如低于40%分位）時(shí)，應(yīng)輸出“數(shù)量強(qiáng)但影響力偏弱”標(biāo)記，并在綜合結(jié)果中將評(píng)分置信度至少下調(diào)一級(jí)；當(dāng)數(shù)量判定為“弱”但影響力指標(biāo)較高（如不低于60%分位）時(shí)，應(yīng)輸出“高影響力”標(biāo)記并在結(jié)果解釋中說(shuō)明，但不直接改變強(qiáng)弱判定結(jié)論。賽道知識(shí)密集度象限（用于權(quán)重修正）：以賽道內(nèi)企業(yè)（不分階段）的近3年專(zhuān)利產(chǎn)出量與論文產(chǎn)出量中位數(shù)為賽道代表值，分別計(jì)算其在全行業(yè)分布中的分位數(shù)。當(dāng)該分位數(shù)≥60%時(shí)，賽道在該維度判定為“強(qiáng)”，否則為“弱”，組合形成賽道知識(shí)密集度象限。賽道樣本量不足10家時(shí)，賽道知識(shí)密集度象限標(biāo)記為“未知”。T/ISCXXX—XXXX對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息應(yīng)至少包含：對(duì)標(biāo)組口徑（同賽道同階段/同賽道/全行業(yè)）、樣本量、用于判定的60%分位數(shù)閾值、企業(yè)在對(duì)標(biāo)組中的分位數(shù)結(jié)果、以及賽道中位數(shù)在全行業(yè)中的分位數(shù)結(jié)果。6.2.3技術(shù)能力評(píng)估模塊（T模塊）評(píng)估企業(yè)在人工智能核心技術(shù)方面的實(shí)力與短板。主要關(guān)注以下方面：企業(yè)的技術(shù)路線是否清晰且契合所處賽道需求，研發(fā)團(tuán)隊(duì)與人才儲(chǔ)備是否足以支撐技術(shù)愿景，核心技術(shù)是否已實(shí)現(xiàn)工程化和產(chǎn)品化，企業(yè)的數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)是否穩(wěn)健，以及知識(shí)資產(chǎn)（專(zhuān)利/論文）積累在同行中是否達(dá)到應(yīng)有水平等。T模塊適用于技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)要素的人工智能企業(yè)，對(duì)于處于早期階段的企業(yè)會(huì)適當(dāng)降低對(duì)技術(shù)成熟度的要求。該模塊輸出技術(shù)能力的基礎(chǔ)得分，以及技術(shù)維度的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表，用于標(biāo)示企業(yè)在技術(shù)方面的主要短板。本模塊中涉及專(zhuān)利/論文的指標(biāo)用于評(píng)價(jià)技術(shù)能力本身，可引用6.2.2輸出的對(duì)標(biāo)閾值進(jìn)行標(biāo)定，但不直接采用“企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別”作為重復(fù)加分項(xiàng)。6.2.4商業(yè)能力評(píng)估模塊（C模塊）評(píng)估企業(yè)的商業(yè)化程度和收入質(zhì)量。主要關(guān)注以下方面：企業(yè)是否已產(chǎn)生與人工智能主業(yè)相關(guān)的真實(shí)收入，收入結(jié)構(gòu)是否具有持續(xù)性，經(jīng)常性收入占比情況如何，客戶(hù)結(jié)構(gòu)是否多元且不存在對(duì)單一客戶(hù)的依賴(lài)，商業(yè)模式和定價(jià)策略是否清晰可持續(xù)，企業(yè)有無(wú)頻繁的商業(yè)糾紛或履約問(wèn)題等。C模塊基于企業(yè)外部公開(kāi)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行評(píng)估，不涉及企業(yè)內(nèi)部的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。該模塊輸出商業(yè)能力的基礎(chǔ)得分，以及商業(yè)維度的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表，用于標(biāo)示企業(yè)在商業(yè)運(yùn)營(yíng)方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。6.2.5市場(chǎng)地位評(píng)估模塊（M模塊）評(píng)估企業(yè)在其細(xì)分市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)地位和影響力。主要關(guān)注：企業(yè)的市場(chǎng)份額或行業(yè)影響力，標(biāo)桿客戶(hù)及重要合作伙伴情況，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)量與實(shí)力，市場(chǎng)進(jìn)入門(mén)檻高低，以及企業(yè)是否獲得行業(yè)認(rèn)可（例如獲得重要獎(jiǎng)項(xiàng)榮譽(yù)、參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等）。M模塊適用于已經(jīng)展開(kāi)一定市場(chǎng)拓展的企業(yè)；對(duì)于尚處于研發(fā)或試運(yùn)營(yíng)階段的企業(yè)，部分市場(chǎng)指標(biāo)可視為“不適用”。該模塊輸出市場(chǎng)地位的基礎(chǔ)得分，以及市場(chǎng)維度的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表，用于標(biāo)示企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面的主要不足。6.2.6安全、合規(guī)與可持續(xù)運(yùn)營(yíng)評(píng)估模塊（S模塊）評(píng)估企業(yè)在合規(guī)經(jīng)營(yíng)和長(zhǎng)期可持續(xù)運(yùn)營(yíng)方面的風(fēng)險(xiǎn)狀況。涵蓋的要素包括：監(jiān)管合規(guī)記錄（如是否受到重大行政處罰）、數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)措施、股權(quán)結(jié)構(gòu)和治理透明度、人工智能倫理與社會(huì)責(zé)任實(shí)踐、財(cái)務(wù)穩(wěn)健性等。S模塊適用于所有人工智能企業(yè)；對(duì)于出現(xiàn)重大違法違規(guī)行為的企業(yè)，本模塊將觸發(fā)紅線扣分措施，甚至可直接影響其最終評(píng)級(jí)。該模塊輸出S_base_score（安全合規(guī)基礎(chǔ)得分）以及S_redline_flags（紅線項(xiàng)標(biāo)記列表）等風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記。紅線項(xiàng)不計(jì)入S_base_score，僅用于在綜合評(píng)分時(shí)扣分或設(shè)限。7評(píng)分方法與機(jī)制7.1模塊內(nèi)部計(jì)分規(guī)則各能力評(píng)估模塊（T/C/M/S）均采用統(tǒng)一的內(nèi)部計(jì)分方法：每項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)以二元形式判定“是”（1分）或“否”（0分）。具體而言，對(duì)于正向指標(biāo)（企業(yè)達(dá)到某項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)視為有利），判定為“是”計(jì)1分，判定為“否”計(jì)0分；對(duì)于負(fù)向指標(biāo)（出現(xiàn)某種風(fēng)險(xiǎn)事件則不利），判定為“是”計(jì)0分，判定為“否”計(jì)1分（等價(jià)于“未出現(xiàn)該風(fēng)險(xiǎn)”計(jì)1分，“出現(xiàn)該風(fēng)險(xiǎn)”計(jì)0分）。通過(guò)上述“趨高計(jì)分”的轉(zhuǎn)換，確保所有指標(biāo)分值含義的一致性。S模塊同樣適用此方法。S模塊輸出包括S_base_score（治理項(xiàng)形成的基礎(chǔ)得分，不含一般風(fēng)險(xiǎn)扣分項(xiàng)）。一般風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)僅用于生成一般風(fēng)險(xiǎn)flag并按7.4扣分，不計(jì)入T/ISCXXX—XXXXS_base_score和S_redline_flags（紅線項(xiàng)標(biāo)記列表）。紅線項(xiàng)不計(jì)入S_base_score，僅用于在綜合評(píng)分階段觸發(fā)扣分或封頂約束。若某模塊中出現(xiàn)極端負(fù)面的事件（例如在技術(shù)能力模塊中發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重的技術(shù)迭代滯后情況），除了在該指標(biāo)上判定為不利（得0分）外，還應(yīng)在該模塊的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表中明確標(biāo)出。這樣可在后續(xù)的S模塊評(píng)估和綜合評(píng)分階段對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)施加額外關(guān)注或扣分限制。7.2階段權(quán)重矩陣企業(yè)所處的成長(zhǎng)階段會(huì)影響各能力模塊評(píng)分的重要性。本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)生命周期模塊輸出的綜合階段類(lèi)別，為T(mén)/C/M/S四個(gè)模塊設(shè)定一組基礎(chǔ)權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上考慮專(zhuān)利與論文象限因素對(duì)權(quán)重進(jìn)行細(xì)微修正（見(jiàn)7.3）。不同成長(zhǎng)階段下各模塊的基礎(chǔ)權(quán)重矩陣如表2所示：表2不同成長(zhǎng)階段下各模塊基礎(chǔ)權(quán)重系數(shù)（w_T、w_C、w_M、w_S）（每行各模塊權(quán)重系數(shù)之和=1.0）7.3賽道知識(shí)密集度象限權(quán)重修正在上述階段基礎(chǔ)權(quán)重的基礎(chǔ)上，引入企業(yè)所在的專(zhuān)利與論文產(chǎn)出象限，對(duì)模塊權(quán)重進(jìn)行小幅修正。不同人工智能賽道的知識(shí)密集程度和研發(fā)屬性會(huì)影響各能力模塊的重要性，因此設(shè)置一組乘數(shù)修正系數(shù)，用于略微放大或縮小某些模塊的相對(duì)權(quán)重。修正幅度一般控制在系數(shù)1.00上下±0.10以?xún)?nèi)，以避免權(quán)重偏移過(guò)大。各象限下模塊權(quán)重調(diào)整的意圖如下：-專(zhuān)利強(qiáng)-論文強(qiáng)（高P-高A象限）：適度提高T模塊和M模塊的權(quán)重，強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先與市場(chǎng)地位并重。-專(zhuān)利強(qiáng)-論文弱（高P-低A象限）：略微提高T模塊權(quán)重、適度降低C模塊權(quán)重，防止技術(shù)強(qiáng)但論文弱的企業(yè)其商業(yè)能力被高估。-專(zhuān)利弱-論文強(qiáng)（低P-高A象限）：略微提高T模塊權(quán)重，適度降低C模塊和M模塊權(quán)重（保持前沿技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)下調(diào)對(duì)商業(yè)和市場(chǎng)的權(quán)重）。-專(zhuān)利弱-論文弱（低P-低A象限）：提高C模塊和M模塊權(quán)重，更加重視商業(yè)執(zhí)行能力和市場(chǎng)地位，同時(shí)保持S模塊的約束作用不變。-未知象限：當(dāng)企業(yè)缺乏可靠的象限信息時(shí)，不進(jìn)行權(quán)重修正（各模塊權(quán)重系數(shù)均視為1.00，即不變）。7.4綜合評(píng)分計(jì)算與調(diào)整核心綜合分計(jì)算：在確定各模塊的最終權(quán)重后，對(duì)T/C/M/S四個(gè)模塊的基礎(chǔ)得分按加權(quán)平均法計(jì)算核心綜合分。由于各模塊基礎(chǔ)得分均為0-100的標(biāo)準(zhǔn)分，計(jì)算所得核心綜合分也落在0-100區(qū)間。計(jì)算時(shí)可保留1位小數(shù)，輸出時(shí)可根據(jù)需要四舍五入取整數(shù)。安全合規(guī)紅線扣分：鑒于S模塊承擔(dān)底線合規(guī)把關(guān)作用，本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)核心綜合分設(shè)置兩級(jí)風(fēng)險(xiǎn)扣分約束。S_redline_flags用于識(shí)別重大合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)并觸發(fā)嚴(yán)格扣分及封頂約束；一般風(fēng)險(xiǎn)flag用于提示需要關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域并觸發(fā)扣分。重大風(fēng)險(xiǎn)（高嚴(yán)重度f(wàn)lag，如重大行政處罰、嚴(yán)重失信、重大數(shù)據(jù)安全事件等）：每出現(xiàn)1項(xiàng)重大風(fēng)險(xiǎn)flag，從核心綜合分扣減15分，累計(jì)扣減最多不超過(guò)30分，同時(shí)將最終綜合分封頂在60分。一般風(fēng)險(xiǎn)（中等嚴(yán)重度f(wàn)lag，如缺少關(guān)鍵資質(zhì)、隱私政策缺失、股權(quán)結(jié)構(gòu)不透明、輕微AI倫理爭(zhēng)議等）：每出現(xiàn)1項(xiàng)一般風(fēng)險(xiǎn)flag，從核心綜合分應(yīng)扣減5分，累計(jì)扣減最多不超過(guò)15分。一般風(fēng)險(xiǎn)flag由附錄E.2所列事項(xiàng)觸發(fā)，其扣分不計(jì)入S_base_score。本條所稱(chēng)重大風(fēng)險(xiǎn)flag與一般風(fēng)險(xiǎn)T/ISCXXX—XXXXflag的計(jì)數(shù)范圍僅包括S模塊輸出的風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記（S_redline_flags及由附錄E.2觸發(fā)的一般風(fēng)險(xiǎn)flag）；T/C/M模塊風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表僅用于提示風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注點(diǎn)與盡職調(diào)查，不作為本條扣分與封頂規(guī)則的計(jì)數(shù)依據(jù)。本條扣分已覆蓋一般風(fēng)險(xiǎn)影響，不再在S_base_score中重復(fù)體現(xiàn)。當(dāng)一般風(fēng)險(xiǎn)flag數(shù)量≥3時(shí)，最終評(píng)級(jí)不高于B2（見(jiàn)表A.4）。數(shù)據(jù)質(zhì)量修正：在應(yīng)用上述紅線扣分后，還應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)完整性對(duì)評(píng)分結(jié)果進(jìn)行置信度修正。本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)各模塊的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記匯總判定最終評(píng)分結(jié)果的置信度等級(jí)，并相應(yīng)扣分：高置信度（數(shù)據(jù)完整且可靠）不扣分；中等置信度（存在少量數(shù)據(jù)缺口）扣減2分；低置信度（存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失或評(píng)估不確定性高）扣減5分，并在輸出結(jié)果中明確標(biāo)注“低置信度，僅供參考”。經(jīng)過(guò)以上加權(quán)計(jì)算和扣分修正，可得到企業(yè)的最終綜合評(píng)分。該分?jǐn)?shù)綜合考慮了企業(yè)各方面能力表現(xiàn)，扣除了重大風(fēng)險(xiǎn)影響，并反映了數(shù)據(jù)支撐的充分程度，可視為對(duì)企業(yè)在當(dāng)前階段和環(huán)境下綜合競(jìng)爭(zhēng)力的量化刻畫(huà)。8評(píng)估結(jié)果輸出8.1評(píng)分結(jié)果構(gòu)成綜合評(píng)價(jià)的輸出結(jié)果應(yīng)采用統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化格式，便于信息集成和系統(tǒng)對(duì)接。每次評(píng)價(jià)輸出的內(nèi)容應(yīng)至少包括以下要素：-企業(yè)標(biāo)識(shí)（唯一ID）和評(píng)價(jià)基準(zhǔn)日（評(píng)估所依據(jù)的數(shù)據(jù)截止日期）；-企業(yè)所屬階段（生命周期階段及綜合階段TCM_stage-賽道知識(shí)密集度象限、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)出象限類(lèi)別以及對(duì)標(biāo)組統(tǒng)計(jì)信息（含影響力校正項(xiàng)）；-各模塊基礎(chǔ)得分（T_base_score,C_base_score,M_base_score,S_base_score）及S_redline_flags（紅線項(xiàng)標(biāo)記列表）；-各模塊的主要風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記列表（對(duì)正向指標(biāo)，判定為“否”觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)負(fù)向指標(biāo)，判定為“是”觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，并附帶模塊/維度及風(fēng)險(xiǎn)程度信息）；-各模塊的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)記（標(biāo)識(shí)各模塊數(shù)據(jù)完整性或樣本充足度問(wèn)題的標(biāo)記列表）；-綜合評(píng)分所采用的權(quán)重（各模塊權(quán)重?cái)?shù)值，依據(jù)企業(yè)階段和象限確定）；-計(jì)算得到的核心綜合分和最終綜合分（百分制數(shù)值）；-評(píng)級(jí)檔次（A、B1、B2、C、D等）以及評(píng)分置信度等級(jí)（高/中/低）。此外，結(jié)果中還應(yīng)包含主要風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的匯總列表以及必要的結(jié)果解釋字段。對(duì)于評(píng)分結(jié)果為C檔或D檔的企業(yè)，輸出中必須明確標(biāo)示出導(dǎo)致其降檔的關(guān)鍵原因（例如出現(xiàn)了哪些紅線風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記、數(shù)據(jù)置信度過(guò)低等因素）。對(duì)于評(píng)分結(jié)果為A檔或B檔的企業(yè)，如存在一般級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)flag，也應(yīng)在解釋字段中予以列明，以提示結(jié)果使用方注意相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。各評(píng)價(jià)輸出的字段命名應(yīng)嚴(yán)格遵循本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的數(shù)據(jù)字典規(guī)范，確保不同機(jī)構(gòu)和不同時(shí)點(diǎn)的評(píng)價(jià)結(jié)果具有可比性且方便機(jī)器讀取。在保證數(shù)據(jù)字典一致的前提下，評(píng)價(jià)輸出可根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景增加附加信息字段（可選項(xiàng)）。例如，在投資決策場(chǎng)景中可增加企業(yè)綜合評(píng)分在同行中的排名百分位，在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中可增加相對(duì)于行業(yè)平均水平的對(duì)比指標(biāo)等。但對(duì)于體現(xiàn)評(píng)分結(jié)論的關(guān)鍵信息不應(yīng)省略，對(duì)于降檔原因等重要解釋內(nèi)容應(yīng)予以保留輸出。8.2結(jié)果輸出形式評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)以數(shù)字化的結(jié)構(gòu)化格式提供輸出，例如采用JSON或XML格式的數(shù)據(jù)接口。輸出數(shù)據(jù)應(yīng)包含第8.1條所述的各項(xiàng)內(nèi)容，字段含義遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典規(guī)范（詳見(jiàn)本標(biāo)準(zhǔn)附錄的數(shù)據(jù)字段說(shuō)明）。在實(shí)際實(shí)現(xiàn)中，允許依據(jù)使用需求對(duì)輸出字段有所取舍或擴(kuò)展，但須確保核心字段及其命名一致，以方便結(jié)果解析和橫向比較。特別地，對(duì)于評(píng)分置信度為“低”或存在重大風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的企業(yè)，輸出結(jié)果中應(yīng)有明確的標(biāo)識(shí)和說(shuō)明，提示結(jié)果使用方謹(jǐn)慎對(duì)待并結(jié)合人工核查進(jìn)行解讀。評(píng)價(jià)結(jié)果通常以機(jī)器可讀的形式提供給決策方，但也可生成相應(yīng)的人類(lèi)可讀報(bào)告以輔助說(shuō)明。T/ISCXXX—XXXXT/ISCXXX—XXXX附錄A（資料性）評(píng)分規(guī)則與權(quán)重組合表A.1企業(yè)成長(zhǎng)階段劃分標(biāo)準(zhǔn)階段營(yíng)業(yè)收入范圍當(dāng)前融資階段（典型情況）種子期0～500萬(wàn)人民幣Pre-A++、Pre-A+、Pre-A、天使+、天使、種子輪等初創(chuàng)期500萬(wàn)～2000萬(wàn)人民幣A++、A+、A1、A2、A3、A、Pre-B+、Pre-B等成長(zhǎng)期2000萬(wàn)～5000萬(wàn)人民幣成熟期5000萬(wàn)人民幣以上D1、D2、D3、D、E+、E，Pre-IPO、IPO、IPO后，或被并購(gòu)、戰(zhàn)略投資等注：當(dāng)無(wú)法依據(jù)客觀數(shù)據(jù)可靠判定企業(yè)所處階段時(shí)，階段輸出標(biāo)記為“未知”。上述融資階段示例僅作為輔助判斷，不作為硬性判據(jù)。表A.2綜合階段與各模塊基礎(chǔ)權(quán)重矩陣企業(yè)階段T模塊權(quán)重w_TC模塊權(quán)重w_CM模塊權(quán)重w_MS模塊權(quán)重w_S早期階段(Early)0.400.250.150.20成長(zhǎng)期(Growth)0.300.300.250.15成熟期(Mature)0.200.300.300.20未知階段(Unknown)0.300.300.200.20注：每行各模塊權(quán)重系數(shù)之和=1.00。表A.3賽道知識(shí)密集度象限權(quán)重修正機(jī)制象限類(lèi)別權(quán)重調(diào)整意圖專(zhuān)利強(qiáng)–論文強(qiáng)（高P–略微提高T模塊和M模塊的權(quán)重，強(qiáng)調(diào)技術(shù)領(lǐng)先性與市場(chǎng)地位并重專(zhuān)利強(qiáng)–論文弱（高P–低A）略微提高T模塊權(quán)重，適度降低C模塊權(quán)重，防止技術(shù)強(qiáng)但論文弱企業(yè)的商業(yè)能力被高估專(zhuān)利弱–論文強(qiáng)（低P–略微提高T模塊權(quán)重，適度降低C模塊和M模塊權(quán)重，以保持前沿技術(shù)優(yōu)勢(shì)并下調(diào)對(duì)商業(yè)和市場(chǎng)的偏重T/ISCXXX—XXXX象限類(lèi)別權(quán)重調(diào)整意圖專(zhuān)利弱–論文弱（低P–低A）提高C模塊和M模塊權(quán)重，更加重視商業(yè)執(zhí)行能力和市場(chǎng)地位，S模塊約束作用保持不變未知象限不進(jìn)行權(quán)重修正（各模塊權(quán)重系數(shù)均視為1.00，即保持基礎(chǔ)權(quán)重不變）表A.4綜合評(píng)分等級(jí)映射條件（最終綜合分及風(fēng)險(xiǎn)情況）評(píng)級(jí)檔次含義說(shuō)明最終綜合分≥85，且無(wú)任何硬約束風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記A（優(yōu)選）技術(shù)、商業(yè)、市場(chǎng)、合規(guī)各方面表現(xiàn)均較強(qiáng)，綜合實(shí)力突出，可作為重點(diǎn)合作或投資對(duì)象。75≤最終綜合分<85，且無(wú)硬約束風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記B1（良好）整體情況健康，多個(gè)方面具有亮點(diǎn)，但某些模塊尚有改進(jìn)空間，屬于較為穩(wěn)健的對(duì)65≤最終綜合分<75，或最終綜合分≥75但一般風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記較多（一般風(fēng)險(xiǎn)flag數(shù)量≥3），或數(shù)據(jù)置信度為中/低B2（可接受/需關(guān)注）基本具備合作或投資價(jià)值，但存在一定隱患，需要在盡職調(diào)查或風(fēng)控措施中重點(diǎn)關(guān)注并設(shè)置保護(hù)條款。50≤最終綜合分<65，或存在硬約束風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記但經(jīng)處罰/整改后企業(yè)仍有一定業(yè)務(wù)價(jià)值C（高風(fēng)綜合風(fēng)險(xiǎn)較高，僅在特殊策略或高回報(bào)情形下可考慮合作/投資，需有嚴(yán)密的風(fēng)險(xiǎn)緩釋方案并經(jīng)高層特別審批。最終綜合分<50，或存在嚴(yán)重硬約束風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記且伴隨高嚴(yán)重度風(fēng)險(xiǎn)情形D（不建不滿(mǎn)足基本的合作/投資要求，一般不建議與其發(fā)生重大業(yè)務(wù)往來(lái)，僅可作為持續(xù)觀察的對(duì)象予以監(jiān)控。注：具有硬約束風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記（如重大合規(guī)處罰）的企業(yè)通常不得評(píng)為A或B1檔；當(dāng)一般風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記過(guò)多（一般風(fēng)險(xiǎn)flag數(shù)量≥3或達(dá)到扣分上限）或數(shù)據(jù)置信度為中/低時(shí)，最終評(píng)級(jí)不高于B2，以反映不確定T/ISCXXX—XXXX（資料性）T模塊指標(biāo)表（技術(shù)能力類(lèi)）表B技術(shù)能力評(píng)估指標(biāo)清單（T模塊）指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源T1-1是否有清晰可識(shí)別的AI核心技術(shù)定位與產(chǎn)品定義企業(yè)在公開(kāi)材料中是否明確說(shuō)明其核心AI技術(shù)方向及對(duì)應(yīng)的主要產(chǎn)品/服務(wù)形態(tài)。衡量技術(shù)路線清晰度與產(chǎn)品契合度。是否=0分公開(kāi)資料（公司官網(wǎng)企業(yè)官網(wǎng)首頁(yè)、產(chǎn)品介紹頁(yè)面，技術(shù)白皮書(shū)，公開(kāi)路演PPT或媒體深度報(bào)道T1-2核心技術(shù)路線是否與所屬賽道的知識(shí)屬性基本匹配核查企業(yè)聲稱(chēng)的核心技術(shù)路線是否與其所屬AI子賽道的知識(shí)屬性畫(huà)像大體一致，避免技術(shù)方向與賽道需求脫節(jié)。是否=0分行業(yè)畫(huà)像及企業(yè)資料P×A模塊輸出的賽道畫(huà)像信息，結(jié)合企業(yè)官網(wǎng)/白皮書(shū)內(nèi)容，行業(yè)媒體對(duì)該賽道技術(shù)需求的描述T1-3是否在公開(kāi)資料中展示過(guò)關(guān)鍵技術(shù)架構(gòu)或模塊劃分（概略級(jí)）企業(yè)是否曾對(duì)外展示其核心技術(shù)系統(tǒng)的架構(gòu)圖或主要模塊組成（哪怕概略級(jí)別），體現(xiàn)系統(tǒng)主要模塊及數(shù)據(jù)、模型、接口之間關(guān)系。是否=0分技術(shù)文檔資料企業(yè)發(fā)布的技術(shù)白皮書(shū)、技術(shù)博客/交流PPT、行業(yè)會(huì)議演講稿等公開(kāi)技術(shù)資料T2-1是否有公開(kāi)可識(shí)別的技術(shù)負(fù)責(zé)人/CTO/首席科學(xué)家企業(yè)是否公開(kāi)披露明確負(fù)責(zé)技術(shù)工作的關(guān)鍵人員及其職能角色。是否=0分人員信息披露（官網(wǎng)/媒體）公司官網(wǎng)管理團(tuán)隊(duì)/團(tuán)隊(duì)介紹頁(yè)面，媒體采訪報(bào)道，行業(yè)峰會(huì)嘉賓名單等T2-2技術(shù)領(lǐng)軍人物是否具備與AI相關(guān)的專(zhuān)業(yè)/科研背景企業(yè)主要技術(shù)負(fù)責(zé)人的教育背景或履歷是否與人工智能或相關(guān)領(lǐng)域高度相關(guān)（計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)等）。是否=0分人員背景資料（公開(kāi)檔案）官網(wǎng)團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介、公開(kāi)訪談報(bào)道，專(zhuān)利/論文作者信息（以負(fù)責(zé)人名檢索），職業(yè)社交平臺(tái)檔案等T2-3是否存在規(guī)?；邪l(fā)團(tuán)隊(duì)的外部信號(hào)從招聘信息等判斷企業(yè)是否擁有一定規(guī)模的內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)，而非主要否=0分招聘信息記錄主流招聘網(wǎng)站上的研發(fā)崗位發(fā)布情況，企業(yè)官網(wǎng)招T/ISCXXX—XXXX指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源依賴(lài)外包或極少數(shù)人員支撐。聘欄目信息，媒體對(duì)團(tuán)隊(duì)規(guī)模的報(bào)道等T3-1是否存在可對(duì)外使用的產(chǎn)品形態(tài)（SaaS/API/SDK/部署包等）企業(yè)是否推出了可實(shí)際運(yùn)行、供客戶(hù)使用的技術(shù)產(chǎn)品或解決方案，而非停留在概念驗(yàn)證階段。是否=0分產(chǎn)品/服務(wù)資料企業(yè)官網(wǎng)“產(chǎn)品/解決方案”頁(yè)面，開(kāi)發(fā)者文檔中心，公有云市場(chǎng)上線的產(chǎn)品信息，第三方平臺(tái)產(chǎn)品介紹等T3-2是否有連續(xù)的版本迭代與發(fā)布記錄企業(yè)核心產(chǎn)品是否保持持續(xù)的版本更新和功能改進(jìn)，有最近12–24個(gè)月內(nèi)的多個(gè)版本發(fā)布記錄。是否=0分版本發(fā)布記錄企業(yè)開(kāi)源代碼倉(cāng)庫(kù)的Release/Commit記錄，官網(wǎng)或App更新公告，應(yīng)用市場(chǎng)更新日志，官方技術(shù)博客更新帖等T3-3是否有可驗(yàn)證的技術(shù)落地案例，體現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)集成或大規(guī)模應(yīng)用企業(yè)是否在真實(shí)商業(yè)環(huán)境完成過(guò)技術(shù)難度較高的項(xiàng)目交付，有涉及復(fù)雜系統(tǒng)集成或大規(guī)模用戶(hù)/數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。是否=0分客戶(hù)案例/項(xiàng)企業(yè)官網(wǎng)“客戶(hù)案例”頁(yè)面，官方或媒體發(fā)布的項(xiàng)目報(bào)道，企業(yè)與客戶(hù)聯(lián)合發(fā)布會(huì)材料，技術(shù)分享會(huì)介紹等T4-1是否與主流云/算力平臺(tái)建立合作并在核心產(chǎn)品中使用企業(yè)是否與主流云服務(wù)或AI算力平臺(tái)有正式合作以支撐核心AI工作負(fù)載，或公開(kāi)聲明采用主流平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施。是否=0分合作伙伴信息各大云服務(wù)廠商官網(wǎng)的合作伙伴名單，聯(lián)合發(fā)布的解決方案資料，企業(yè)技術(shù)白皮書(shū)中的架構(gòu)描述等T4-2是否披露過(guò)自建或穩(wěn)定可用的GPU/AI加速算力資源企業(yè)是否建立了自有GPU集群等算力基礎(chǔ)或長(zhǎng)期租用高規(guī)格算力資源，并有公開(kāi)提及，體現(xiàn)具備穩(wěn)定AI計(jì)算能力。是否=0分算力投入披露媒體報(bào)道、公司官方公告、企業(yè)技術(shù)白皮書(shū)、合作伙伴提供的材料等T4-3是否對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)治理給出基本公開(kāi)說(shuō)明企業(yè)是否在公開(kāi)材料中闡述其所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源、處理流程及基本的數(shù)據(jù)治理原則（注：合法合規(guī)性在S模塊評(píng)估）。是否=0分?jǐn)?shù)據(jù)治理披露企業(yè)技術(shù)白皮書(shū)、產(chǎn)品技術(shù)說(shuō)明書(shū)，官網(wǎng)或App隱私政策中的相關(guān)說(shuō)明，開(kāi)發(fā)者文檔等T/ISCXXX—XXXX指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源T5-1在“同賽道+同階段”中AI相關(guān)專(zhuān)利/論文是否達(dá)到最低合理水平相對(duì)同賽道、同階段企業(yè)，判斷該企業(yè)AI相關(guān)專(zhuān)利和論文的總量是否不至于處于極端偏低水平（如不低于行業(yè)樣本的30%分位）。是否=0分專(zhuān)利/論文數(shù)據(jù)商業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合P×A模塊對(duì)該賽道同行分位的統(tǒng)計(jì)結(jié)果T5-2近3–5年是否保持持續(xù)的知識(shí)產(chǎn)出（專(zhuān)利/論文）企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)出近期是否持續(xù)增加，近3–5年內(nèi)每年均有一定數(shù)量的新專(zhuān)利申請(qǐng)或論文發(fā)表，研發(fā)創(chuàng)新未出現(xiàn)長(zhǎng)期停滯。是否=0分專(zhuān)利/論文時(shí)間序列數(shù)據(jù)商業(yè)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)（含申請(qǐng)年/發(fā)表年字段），統(tǒng)計(jì)企業(yè)各年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、論文發(fā)表數(shù)T5-3是否擁有高價(jià)值專(zhuān)利或高質(zhì)量論文企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)中是否有少數(shù)成果質(zhì)量遠(yuǎn)高于平均水平，如被高頻引用的發(fā)明專(zhuān)利、大型專(zhuān)利族，或在頂級(jí)期刊會(huì)議發(fā)表論文。是否=0分高價(jià)值知識(shí)成果數(shù)據(jù)商業(yè)專(zhuān)利/論文數(shù)據(jù)庫(kù)提供的附加指標(biāo)（專(zhuān)利類(lèi)型及被引次數(shù)、專(zhuān)利族規(guī)模，論文發(fā)表的期刊/會(huì)議級(jí)別T5-4是否有公開(kāi)可見(jiàn)的開(kāi)源項(xiàng)目或技術(shù)文檔支撐其技術(shù)主張企業(yè)是否通過(guò)開(kāi)源代碼項(xiàng)目、公開(kāi)API/SDK文檔等方式向外展示其技術(shù)能力，體現(xiàn)技術(shù)透明度和生態(tài)建設(shè)意愿（正向指標(biāo)）。是否=0分開(kāi)源項(xiàng)檔GitHub等代碼托管平臺(tái)的企業(yè)官方賬號(hào)及項(xiàng)目庫(kù)，官網(wǎng)開(kāi)發(fā)者中心/API文檔，公開(kāi)的技術(shù)手冊(cè)等注：T模塊指標(biāo)均采用二元判定?！笆恰北硎具_(dá)到指標(biāo)要求計(jì)1分；“否”表示未達(dá)到要求計(jì)0分。對(duì)無(wú)數(shù)據(jù)或不適用（N/A）的指標(biāo)不計(jì)分，但在評(píng)分置信度上體現(xiàn)不確定性影響。T/ISCXXX—XXXX（資料性）C模塊指標(biāo)表（協(xié)同能力類(lèi)）表C商業(yè)/協(xié)同能力評(píng)估指標(biāo)清單（C模塊）指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型例）數(shù)據(jù)來(lái)源C1-1是否存在可驗(yàn)證的商業(yè)收入與付費(fèi)客戶(hù)判斷企業(yè)是否已經(jīng)形成真實(shí)的、可驗(yàn)證的商業(yè)收入，而非仍停留在概念驗(yàn)證、試點(diǎn)或依賴(lài)補(bǔ)貼階段（需有明確的付費(fèi)交易證據(jù)）。是否=0分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)/交易證據(jù)上市公司定期報(bào)告、IPO招股說(shuō)明書(shū)；公司官網(wǎng)或公告的客戶(hù)案例，客戶(hù)或合作方公開(kāi)的合同中標(biāo)公告，權(quán)威媒體相關(guān)報(bào)道等C1-2收入是否主要來(lái)自與AI主營(yíng)業(yè)務(wù)相匹配的產(chǎn)品/服務(wù)評(píng)估企業(yè)披露的收入構(gòu)成與其AI主營(yíng)業(yè)務(wù)定位是否一致，防止出現(xiàn)“披著AI概念，實(shí)際靠非AI業(yè)務(wù)盈利”的情況。是否=0分財(cái)務(wù)披露信息財(cái)報(bào)分部信息、年度報(bào)告中的業(yè)務(wù)構(gòu)成章節(jié)，招股書(shū)中的主營(yíng)業(yè)務(wù)及各板塊收入占比披露等C1-3收入結(jié)構(gòu)是否以經(jīng)常性收入為主（有披露檢查企業(yè)收入是否以經(jīng)常性收入為主，未高度依賴(lài)一次性工程項(xiàng)目、大額單筆交易或政府專(zhuān)項(xiàng)資金（針對(duì)有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)披露的企業(yè)）。是否=0分收入質(zhì)量披露/分析上市公司財(cái)報(bào)附注中的收入拆分?jǐn)?shù)據(jù)，招股書(shū)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)，券商/研究機(jī)構(gòu)的研報(bào)中對(duì)收入質(zhì)量的分析等C2-1是否擁有可驗(yàn)證的中大型標(biāo)桿客戶(hù)觀察企業(yè)公開(kāi)的客戶(hù)名單和案例中，是否包含具有公信力的中大型客戶(hù)，表明企業(yè)的產(chǎn)品/服務(wù)得到重要客戶(hù)認(rèn)可。是否=0分客戶(hù)案例企業(yè)官網(wǎng)公布的客戶(hù)案例或合作伙伴名單，官方新聞稿，客戶(hù)方公開(kāi)的合作公告等C2-2客戶(hù)集中度是否處于合理水平（對(duì)成熟期有披露企業(yè)）檢查公開(kāi)披露的企業(yè)主要客戶(hù)收入占比，判斷是否不存在過(guò)度依賴(lài)單一大客戶(hù)的情況（成熟期企業(yè)尤需關(guān)注）。是否=0分客戶(hù)集中度披露上市公司年報(bào)/招股書(shū)披露的前五大客戶(hù)名單及收入占比，信用評(píng)級(jí)報(bào)告中的客戶(hù)集中度分析等C2-3是否具備跨場(chǎng)景/跨行業(yè)的客戶(hù)分布（成長(zhǎng)/成熟判斷企業(yè)客戶(hù)結(jié)構(gòu)是否過(guò)度集中在單一細(xì)分場(chǎng)景，缺乏跨行業(yè)或跨場(chǎng)景的業(yè)務(wù)拓展能力（Growth/Mature階段企業(yè)尤需關(guān)注）。是否=0分客戶(hù)分布信息企業(yè)公開(kāi)的客戶(hù)列表、典型案例集，各地公開(kāi)招投標(biāo)中標(biāo)信息，媒體報(bào)道的客戶(hù)群行業(yè)/場(chǎng)景分布等T/ISCXXX—XXXX指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型例）數(shù)據(jù)來(lái)源C3-1是否有清晰的收費(fèi)模式與定價(jià)邏輯判斷企業(yè)的產(chǎn)品/服務(wù)是否有明確的收費(fèi)方式和定價(jià)策略，而非每單生意都“面議”且收益不可預(yù)測(cè)。是否=0分定價(jià)模式信息公司官網(wǎng)“價(jià)格”頁(yè)面或FAQ，產(chǎn)品介紹中的收費(fèi)說(shuō)明，合同或招投標(biāo)文件中的報(bào)價(jià)條款，招股書(shū)中關(guān)于收入模式的描述等C3-2是否存在可復(fù)用/可規(guī)?；臉?biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或打包方案判斷企業(yè)是否具備相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或解決方案，而不是每個(gè)項(xiàng)目都完全從零定制開(kāi)發(fā)（標(biāo)準(zhǔn)化高意味著易規(guī)?；?。是否=0分產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化信息企業(yè)官網(wǎng)的產(chǎn)品目錄或解決方案頁(yè)面，主流云市場(chǎng)上架的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品列表，行業(yè)研究報(bào)告對(duì)公司產(chǎn)品模式的引用等C3-3是否具有一定比例的可預(yù)測(cè)收入（訂閱費(fèi)/長(zhǎng)期合同等）觀察企業(yè)收入中是否有一定規(guī)模的可預(yù)測(cè)、可續(xù)約部分（如訂閱費(fèi)、長(zhǎng)期服務(wù)合同），提升業(yè)績(jī)穩(wěn)定性。是否=0分經(jīng)常性收入披露上市公司年報(bào)附注、招股書(shū)中的經(jīng)常性收入或合同負(fù)債信息，投資者交流材料中的在手訂單數(shù)據(jù)，官網(wǎng)服務(wù)說(shuō)明中關(guān)于續(xù)約條款的描述等C4-1是否未出現(xiàn)頻繁或嚴(yán)重商業(yè)糾紛/合同違約通過(guò)司法文書(shū)、仲裁案例等公開(kāi)信息，核查企業(yè)是否存在高頻次或高金額的商業(yè)糾紛/合同違約記錄。如存在上述記錄，判定為是否=0分司法糾紛記錄中國(guó)裁判文書(shū)網(wǎng)公開(kāi)的合同糾紛判決文書(shū)、仲裁機(jī)構(gòu)公開(kāi)裁決公告、媒體對(duì)企業(yè)糾紛的報(bào)道等C4-2是否未發(fā)生與商業(yè)宣傳相關(guān)的行政處罰（虛假宣傳/不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)）檢查企業(yè)是否因商業(yè)宣傳中夸大不實(shí)或不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為被市場(chǎng)監(jiān)管等部門(mén)處罰。如存在處罰記錄，判定為否。該項(xiàng)與S模塊監(jiān)管記錄互補(bǔ)。是否=0分監(jiān)管處罰公示市場(chǎng)監(jiān)管部門(mén)公開(kāi)的行政處罰公示，監(jiān)管通報(bào)，相關(guān)媒體報(bào)道等C4-3是否有穩(wěn)定且可見(jiàn)的渠道合作/平臺(tái)入駐（正向信號(hào)）判斷企業(yè)是否通過(guò)渠道合作、平臺(tái)上架等機(jī)制拓展獲客，而非完全依賴(lài)直銷(xiāo)。此為正向指標(biāo)，“是”表明企業(yè)商業(yè)拓展方式成是否=0分渠道合作信息主流云平臺(tái)、行業(yè)平臺(tái)官方網(wǎng)站列出的合作伙伴名單，聯(lián)合發(fā)布的解決方案白皮書(shū)，聯(lián)合宣傳的新聞通稿，行業(yè)展會(huì)/活動(dòng)的合作資料等注：C模塊各指標(biāo)按統(tǒng)一的二元計(jì)分原則，“是”表示達(dá)到要求計(jì)1分，“否”計(jì)0分。對(duì)于原為負(fù)向表述的指標(biāo)，應(yīng)轉(zhuǎn)換為正向表述后再按上述口徑計(jì)分。N/A項(xiàng)不計(jì)分，在最終評(píng)分時(shí)降低置信度。T/ISCXXX—XXXX（資料性）M模塊指標(biāo)表（市場(chǎng)能力類(lèi)）表D市場(chǎng)地位與競(jìng)爭(zhēng)格局評(píng)估指標(biāo)清單（M模塊）指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源M1-1是否進(jìn)入權(quán)威AI行業(yè)報(bào)告或榜單的代表廠商名單檢查企業(yè)是否被權(quán)威第三方（咨詢(xún)公司、行業(yè)協(xié)會(huì)、券商研究等）在某AI細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)報(bào)告或榜單中列為代表性廠商/主要企業(yè)。是否=0分行業(yè)報(bào)告/榜單權(quán)威咨詢(xún)機(jī)構(gòu)行業(yè)報(bào)告、行業(yè)協(xié)會(huì)白皮書(shū)、券商研究報(bào)告、知名市場(chǎng)調(diào)研榜單（如Gartner魔力象限等）中對(duì)企業(yè)的列名情況M1-2是否獲得與AI市場(chǎng)地位相關(guān)的權(quán)威榮譽(yù)或標(biāo)簽關(guān)注反映市場(chǎng)地位或成長(zhǎng)性的榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)（區(qū)別于純技術(shù)資質(zhì)）。如企業(yè)是否被評(píng)為“AI獨(dú)角獸”“未來(lái)獨(dú)角獸”或獲評(píng)官方授予的AI重點(diǎn)企業(yè)稱(chēng)號(hào)。是否=0分行業(yè)榮譽(yù)名單各類(lèi)獨(dú)角獸/高成長(zhǎng)企業(yè)榜單，地方或國(guó)家級(jí)公布的AI領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)名單、公示等M1-3是否在多家不相關(guān)第三方材料中被反復(fù)提及為細(xì)分領(lǐng)域代表廠商綜合研報(bào)、行業(yè)評(píng)論、媒體報(bào)道等，觀察企業(yè)是否被多次提及為某細(xì)分AI賽道的關(guān)鍵參與者，反映業(yè)界共識(shí)度。是否=0分多來(lái)源行業(yè)提名新聞媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、行業(yè)研究報(bào)告、專(zhuān)家訪談?dòng)涗洝⑿袠I(yè)會(huì)議綜述等材料中對(duì)企業(yè)作為該領(lǐng)域代表廠商的多次提及M2-1是否在多個(gè)區(qū)域市場(chǎng)形成可見(jiàn)落地項(xiàng)目分布觀察企業(yè)業(yè)務(wù)在地域上的滲透情況：是否已拓展至多個(gè)省市乃至海外，而非局限于單一地區(qū)市場(chǎng)。是否=0分項(xiàng)目地域分布信息企業(yè)官網(wǎng)列出的項(xiàng)目案例地圖或清單，各地政府信息公開(kāi)的項(xiàng)目中標(biāo)公告，媒體報(bào)道的企業(yè)區(qū)域業(yè)務(wù)拓展新聞等M2-2是否存在可見(jiàn)的規(guī)模信號(hào)（客戶(hù)數(shù)/終端數(shù)/調(diào)用量等）判斷企業(yè)是否達(dá)到了一定規(guī)模的部署，區(qū)別于只有零星示范點(diǎn)。尋找企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)?；目陀^跡象，如公開(kāi)的客戶(hù)數(shù)量、設(shè)備終端數(shù)、API調(diào)用量、用戶(hù)數(shù)等。是否=0分運(yùn)營(yíng)規(guī)模數(shù)據(jù)企業(yè)官網(wǎng)/宣傳材料中公布的客戶(hù)數(shù)、設(shè)備部署量、調(diào)用次數(shù)、日活用戶(hù)等數(shù)據(jù)，大型云平臺(tái)/應(yīng)用平臺(tái)發(fā)布的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，研報(bào)引用的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等M2-3是否有第三方對(duì)其AI相關(guān)市場(chǎng)份額觀察是否有外部機(jī)構(gòu)評(píng)估企業(yè)在某細(xì)分AI市場(chǎng)的占有率或排名（通常來(lái)自市場(chǎng)研是否=0分市場(chǎng)占有率評(píng)估行業(yè)咨詢(xún)公司發(fā)布的市場(chǎng)研究報(bào)告、行業(yè)藍(lán)皮書(shū)、數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的市場(chǎng)份額或排名信息等T/ISCXXX—XXXX指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源或排名進(jìn)行估算究報(bào)告），以量化反映企業(yè)市場(chǎng)地位。M3-1是否具有清晰且得到外部印證的細(xì)分定位與主攻場(chǎng)景判斷企業(yè)是否在某些AI應(yīng)用場(chǎng)景/行業(yè)形成了明確聚焦，并被外界認(rèn)可，而非泛泛地“AI全覆蓋”沒(méi)有主攻重是否=0分企業(yè)定位聚焦信息企業(yè)官網(wǎng)解決方案和案例介紹、行業(yè)研究報(bào)告中對(duì)公司定位的描述，行業(yè)大會(huì)嘉賓介紹或媒體訪談中對(duì)公司專(zhuān)長(zhǎng)領(lǐng)域的定位等M3-2是否被多方認(rèn)可具有特定差異化優(yōu)勢(shì)觀察企業(yè)是否在性能指標(biāo)、落地能力或行業(yè)know-how等方面被第三方評(píng)價(jià)為有明顯優(yōu)勢(shì)，與主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手區(qū)別開(kāi)來(lái)。是否=0分差異化優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)行業(yè)研究報(bào)告、標(biāo)桿客戶(hù)或合作伙伴的評(píng)價(jià)材料、專(zhuān)家訪談?dòng)涗?、第三方評(píng)測(cè)報(bào)告等對(duì)企業(yè)差異化亮點(diǎn)的評(píng)價(jià)M3-3所處賽道是否未處于高度同質(zhì)化且出現(xiàn)明顯價(jià)格戰(zhàn)的紅海格局識(shí)別企業(yè)所處賽道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手眾多、產(chǎn)品高度同質(zhì)且市場(chǎng)出現(xiàn)激烈價(jià)格戰(zhàn)的情況。如處于該格局，判定為否。是否=0分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局信息行業(yè)評(píng)論文章、媒體對(duì)價(jià)格戰(zhàn)的報(bào)道、公開(kāi)招投標(biāo)結(jié)果分析、客戶(hù)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的評(píng)價(jià)等材料中對(duì)賽道“同質(zhì)化嚴(yán)重、價(jià)格戰(zhàn)激烈”的描述M4-1是否在主流云/大模型/行業(yè)平臺(tái)生態(tài)中處于重要合作伙伴位置檢查企業(yè)是否被主流云服務(wù)商、AI大模型平臺(tái)或行業(yè)數(shù)字化平臺(tái)視為核心合作伙伴，體現(xiàn)其在更大生態(tài)中的地位。是否=0分生態(tài)合作伙伴信息各大云服務(wù)或大模型平臺(tái)官網(wǎng)公示的“核心合作伙伴/高級(jí)伙伴”名單，平臺(tái)方聯(lián)合發(fā)布的解決方案白皮書(shū)、多次聯(lián)合市場(chǎng)活動(dòng)資料等M4-2是否與多家互補(bǔ)型廠商形成穩(wěn)定的聯(lián)合解決方案或聯(lián)合投標(biāo)看企業(yè)在生態(tài)中是否扮演“組合拳”一環(huán)，與其他類(lèi)型廠商合作提供聯(lián)合方案，而非單打獨(dú)斗。是否=0分聯(lián)合方案合作信息企業(yè)與硬件廠商、系統(tǒng)集成商、行業(yè)龍頭等聯(lián)合推出的解決方案白皮書(shū)，聯(lián)合招標(biāo)中標(biāo)公告，聯(lián)合新聞通稿等M4-3是否在開(kāi)放生態(tài)/開(kāi)源社區(qū)/行業(yè)聯(lián)盟中擔(dān)任關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)角色觀察企業(yè)在開(kāi)源社區(qū)、行業(yè)聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)組織等開(kāi)放生態(tài)中的參與程度，是否擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)者/維護(hù)者等關(guān)鍵角色。是否=0分行業(yè)聯(lián)盟/開(kāi)源貢獻(xiàn)信息各行業(yè)聯(lián)盟官方網(wǎng)站的成員名單、標(biāo)準(zhǔn)組織成員名單，開(kāi)源社區(qū)項(xiàng)目的Maintainer列表或治理文件，行業(yè)大會(huì)資料中的成員身份信息等注：M模塊各指標(biāo)采用二元計(jì)分，“是”表示達(dá)到要求計(jì)1分，“否”計(jì)0分。對(duì)于原為負(fù)向表述的指標(biāo)，應(yīng)轉(zhuǎn)換為正向表述后再按上述口徑計(jì)分。N/A項(xiàng)不計(jì)分，在最終評(píng)分中降低置信度處理。T/ISCXXX—XXXX（資料性）S模塊指標(biāo)表（調(diào)節(jié)與約束類(lèi)）E.1紅線指標(biāo)表表E.1S模塊紅線風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)清單指標(biāo)代碼指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)定義評(píng)分規(guī)則（紅線）證據(jù)類(lèi)型（舉例）數(shù)據(jù)來(lái)源S1-1是否存在與主營(yíng)業(yè)務(wù)相關(guān)的重大行政處罰或嚴(yán)厲監(jiān)管通報(bào)企業(yè)因與主營(yíng)業(yè)務(wù)直接相關(guān)的嚴(yán)重違法違規(guī)行為被監(jiān)管機(jī)構(gòu)給予重大處罰或公開(kāi)嚴(yán)厲通報(bào)的情況?！炯t線風(fēng)是=判定紅線風(fēng)險(xiǎn)（0分）；否=1分監(jiān)管處罰公示國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)的