全球經(jīng)濟對話系列的情景全球經(jīng)濟對話系列的情景工作的四種未來圖片：AdobeStock執(zhí)行摘要322030年的四種就業(yè)未來3對企業(yè)的影響144企業(yè)如何為任何情況做好今天的準(zhǔn)備16貢獻者。免責(zé)聲明,或通過任何信息存儲和檢索系統(tǒng)。新經(jīng)濟中的四種就業(yè)未來：2030年的人工智能與人才2新經(jīng)濟中的四種工作未來：2030年的人工智能與人才3執(zhí)行摘要式和人才管道。隨著人工智能（AI）從實驗轉(zhuǎn)向整商業(yè)高管對AI影響的看法也各不相同：在全球范的人表?AI將創(chuàng)造新工作。近45%的人也提到了將不確定性轉(zhuǎn)化為前瞻性綜合來看，人工智能的進展和人才發(fā)展的向量11勃發(fā)展。廣泛的AI準(zhǔn)備使人們能夠利用“代理飛躍”，適應(yīng)以AI為中心的經(jīng)濟，并部分22失業(yè)時代：指數(shù)級的AI進步超出了勞動者適應(yīng)速度。代理AI接管關(guān)鍵流程，創(chuàng)造了生產(chǎn)3344新經(jīng)濟中?作的四種未來：2030年的??智能與?才4未來的戰(zhàn)略?從?開始，快速構(gòu)建，擴展有效的?案?對?技術(shù)和?才戰(zhàn)略?投資于?類與??智能的協(xié)作及主動?作流程?投資于數(shù)據(jù)治理和基礎(chǔ)設(shè)施?為不同職業(yè)、任務(wù)和市場的不同影響做好準(zhǔn)備?設(shè)計多代?作流程?利?戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系之一。在過去幾年中，AI已從實驗轉(zhuǎn)向工作流程集度調(diào)查，約54%的受訪者預(yù)計AI將取代現(xiàn)有,24%的人表?AI將推動新職位的創(chuàng)設(shè)。超過四成的受訪高管預(yù)計AI將增加企業(yè)的利潤率，略少于的人表?AI將提高可及性（37%）和（30%）的商品和服務(wù)。值得注意的是，僅有12%的人預(yù)計AI對工資有積極影響，而24%的人預(yù)測行業(yè)集中度將增加人工智能將......取代大量現(xiàn)有工作崗位54.3%...提高多個行業(yè)企業(yè)的利潤率...提高商品和服務(wù)的可獲得性44.6%...提高商品和服務(wù)的可負擔(dān)性…創(chuàng)造大量新工作…加劇對特定人口群體的歧視21.4%…導(dǎo)致更高的工資12.1%人工智能將......取代大量現(xiàn)有工作崗位54.3%...提高多個行業(yè)企業(yè)的利潤率...提高商品和服務(wù)的可獲得性44.6%...提高商品和服務(wù)的可負擔(dān)性…創(chuàng)造大量新工作…加劇對特定人口群體的歧視21.4%…導(dǎo)致更高的工資12.1%受訪者的比例(%)來源：世界經(jīng)濟論壇。2024年執(zhí)行官意見調(diào)查新經(jīng)濟中工作的四種未來：2030年的人工智能和人才5…加劇多個行業(yè)的集中度活性和前瞻性。僅考慮人工智能的影響，LinkedI新經(jīng)濟中的就業(yè)四種未來：2030年的人工智能與人才6新經(jīng)濟中的職位四種未來：2030年的人工智能與人才72情景3：副駕駛經(jīng)濟。漸進的情景3：副駕駛經(jīng)濟。漸進的AI進步和AI準(zhǔn)備技能數(shù)行業(yè)看到逐步轉(zhuǎn)型，因為人類與AI團隊重塑價和AI治理的國家和企業(yè)創(chuàng)造了吸收和推進新興技勃發(fā)展。廣泛的AI準(zhǔn)備使人們能夠利用“代理躍遷”，適應(yīng)以AI為中心的經(jīng)濟，并在一定程度上自主人工智能接管關(guān)鍵過程，創(chuàng)造出生產(chǎn)力的激增，但也帶來了新的風(fēng)險。經(jīng)濟在技術(shù)上迅速發(fā)展，但在社會上卻出現(xiàn)了裂變?nèi)斯ぶ悄艿倪M步超級充能的進展場景超級充能的進展置換的時代普遍可行有限的勞動力準(zhǔn)備情況普遍可行有限的場景3共同經(jīng)濟場景3共同經(jīng)濟停滯不前的進展來源：世界經(jīng)濟論壇新經(jīng)濟中的?作四種未來：2030年的??智能與?才8基線超級充電經(jīng)濟??智能能?，前五名模型平均MMMU1??智能素養(yǎng)和相關(guān)技能勞動?產(chǎn)率增?，%年度失業(yè)率，%消費者信?指數(shù)代理??智能的普及，%的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)普爾500季度運營利潤率，%1?規(guī)模多學(xué)科的多模態(tài)理解（MMMU）情境3副駕駛情境4停滯不前指標(biāo)進展進展情境3副駕駛情境4停滯不前指標(biāo)進展進展2當(dāng)前沒有權(quán)威或標(biāo)準(zhǔn)化的全球“??智能素養(yǎng)和相關(guān)技能”衡量標(biāo)準(zhǔn).3世界?資收?者中前10%與后10%之間的總?時收??率.注：箭頭表?特定場景特征中的?向變化。除?另有說明，所有值均為全球?平。該分析基于場景敘述和推斷。?向性僅?于說明和場景構(gòu)建?的.來源：Xiang,Y.等(2025);國際勞?組織(ILO).(2020-2025年度);國際勞?組織(ILO).(2025);Ipsos.(2025);McKinsey.(2025);國際勞?組織(ILO).(指數(shù)級??智能進步，?泛的勞動?準(zhǔn)備指數(shù)級的??智能突破重塑?業(yè)、商業(yè)模式和?作流程，適應(yīng)以??智能為中?的經(jīng)濟并部分遏制失業(yè)。許但新職業(yè)迅速涌現(xiàn)并規(guī)?；?，部分原因是?類引導(dǎo)能合，成為代理協(xié)調(diào)者。社會保障?、倫理和治理框架步伐和規(guī)模.??智能能?，前五名模型的平均??智能能?，前五名模型的平均MMMU智能代理的規(guī)模，企業(yè)的百分?基線：12.6%(標(biāo)準(zhǔn)普爾,2025年平均)基準(zhǔn)：1.5%?資極化，D9/D1收?者基線：16.8??智能素養(yǎng)與相關(guān)技能基準(zhǔn)：N/A1消費者信?指數(shù)基線：48.8(Ipsos,2025)基準(zhǔn)：84.2(Xiang,Y.等,2025)基線：23%標(biāo)準(zhǔn)普爾500運營利潤率，%季度失業(yè)率，%基準(zhǔn)：5%1?前沒有權(quán)威或標(biāo)準(zhǔn)化的全球“??智能素養(yǎng)和相關(guān)技能”衡量標(biāo)準(zhǔn)。說明：箭頭表?給定場景特征中的?向變化。除?另有說明，所有值均為全球?平。分析基于場景敘述和對類似現(xiàn)有研究的外推。?向性僅為說明性，并僅?于構(gòu)建場景。?智能（AGI）的時間表本?出（CapEx）已超過1.3萬億美元，對計算和displacement、治理空?、可持續(xù)性壓?以?職業(yè)和任務(wù)：勞動?市場已經(jīng)“數(shù)字員?”和?系列專業(yè)AI代理，或轉(zhuǎn)向更然?，加速的?動化和即將到來的AGI?險對?期前景、投資者信?和可持續(xù)性溢出效應(yīng)造成影響?政策和監(jiān)管環(huán)境：監(jiān)管新經(jīng)濟的四個未來：2030年的地緣經(jīng)濟學(xué)與技術(shù)9指數(shù)級的??智能進步超出了勞動?適應(yīng)的能?。企業(yè)競相進指數(shù)級的??智能進步超出了勞動?適應(yīng)的能?。企業(yè)競相進??動化作為權(quán)宜之計，在教育和技能再培訓(xùn)系統(tǒng)能夠響應(yīng)之前，??被更快地替代。?主??智能接管關(guān)鍵流程，創(chuàng)造了?產(chǎn)?的激增，但也帶來了新的?險。經(jīng)濟在技術(shù)上?速發(fā)展，但在社會上卻出現(xiàn)了斷裂：失業(yè)率激增，消費者信?降低，政府?臨?益嚴重的社會?險和不穩(wěn)定。情景?：替代時代指數(shù)級的??智能進步，勞動?準(zhǔn)備不???智能能?，前五名模型平??智能能?，前五名模型平均MMMU基線：84.2（Xiang,Y.等，2025）?資極化，D9/D1收?者基線：16.8（國際勞動標(biāo)普500運營利潤率，%季度基線：12.6%（標(biāo)普，2代理??智能的規(guī)模，企業(yè)的百分?基線：23%基線：1.5%??智能素養(yǎng)及相關(guān)技能基線：不適?1消費者信?指數(shù)基線：48.8失業(yè)率，%基線：5%（國際勞?組織，2020?2025年年均）1?前沒有權(quán)威或標(biāo)準(zhǔn)化的全球“??智能素養(yǎng)及相關(guān)技能”度量標(biāo)準(zhǔn)。備注：箭頭表?給定情境特征中的?向變化。除?另有說明，否則所有值均為全球?平。該分析基于情境敘事和來?類似現(xiàn)有研究的外推。?向性僅為說明?的，并僅?于情境構(gòu)建。顯著降低了各?業(yè)部署??智能的?檻。競爭模式、?AI部署和數(shù)據(jù)中??作負載的規(guī)模增?速。雖然新的AI互補職業(yè)已出現(xiàn)，但勞動?在新經(jīng)濟中的就業(yè)四種未來：2030年的AI與?才10圍繞?度?我優(yōu)化、?動化和AI原?架構(gòu)進?采?主權(quán)AI堆棧，但最終缺乏?才來平衡?規(guī)擠。對機構(gòu)的信任在錯誤信息上升和AI?成內(nèi)?絡(luò)。未能將福利系統(tǒng)適應(yīng)以AI為中?的經(jīng)濟的國家，?臨持續(xù)的失業(yè)和?益加劇的政治極化。努?協(xié)調(diào)AI安全標(biāo)準(zhǔn)、代理治理和數(shù)據(jù)框架?機、對計算和AI?絡(luò)訪問的地緣政治限制推動。逐步的逐步的AI進步和具備AI準(zhǔn)備技能的勞動?的出現(xiàn)，將焦點轉(zhuǎn)向增強早期投資于培訓(xùn)、流動性、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和??智場景3：共同駕駛者經(jīng)濟漸進式??智能進步，?泛的勞動?準(zhǔn)備??智能能?，前五?模型平??智能能?，前五?模型平均MMMU基線：84.2（Xiang,Y.等，2025）標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)營業(yè)利潤率，%季度基準(zhǔn)線：12.6%（標(biāo)普?資極化，D9/D1收?者基準(zhǔn)線：16.8（國際勞?代理??智能的規(guī)模，%的企業(yè)基準(zhǔn)線：23%基線：1.5%??智能素養(yǎng)及相關(guān)技能基線：不適?1消費者信?指數(shù)基線：48.8失業(yè)率，%基線：5%（國際勞?組織，2020?2025年度化）1?前沒有權(quán)威或標(biāo)準(zhǔn)化的全球“??智能素養(yǎng)及相關(guān)技能”衡量標(biāo)準(zhǔn)。備注：箭頭表?特定場景特征中的?向變化。所有值均為全球?平，除?另有說明。分析基于場景敘述和與現(xiàn)有類似研究的外推。?向性僅為說明性，僅?于場景構(gòu)建。-職業(yè)和任務(wù)：??們已經(jīng)開始使???智能?具來增強常規(guī)任務(wù)，?管理者們則調(diào)整了對?類-??智能新經(jīng)濟中的?作未來四種設(shè)想：2030年的??智能與?才11勞動市場表現(xiàn)出更?的流動性和?作流動性，對解決問題、社交、管理和獨特?類技能的需求更強。然?，?作質(zhì)量差異很?：在??領(lǐng)導(dǎo)??智能的地?質(zhì)量提?，?在??智能壓縮?類創(chuàng)造?和主動性的地?質(zhì)市場使波動?險保持?位。擁有透明AI采?框投資流?。AI基礎(chǔ)設(shè)施成熟度和能源成本的差異加劇了AI準(zhǔn)備經(jīng)濟體與世界其他地區(qū)之間的。?政策和監(jiān)管環(huán)境：AI，但差異很?。?些地區(qū)和?業(yè)在AI和數(shù)據(jù)其他地?關(guān)注于限制性?法和國家化AI?。穩(wěn)定的AI進展遇到缺乏關(guān)鍵技能的勞動?。?產(chǎn)率增?零散，企業(yè)依穩(wěn)定的AI進展遇到缺乏關(guān)鍵技能的勞動?。?產(chǎn)率增?零散，企業(yè)依賴?動化來填補稀缺的?才。收益集中于具備AI專業(yè)知識的企業(yè)和地種和??職業(yè)的價值則增加。隨著采納差距加劇不平等情景4：停滯進展?jié)u進的AI進步，有限的勞動?準(zhǔn)備??智能能?，前五模型平均??智能能?，前五模型平均MMMU基線：84.2（Xiang,Y.等,2025）標(biāo)準(zhǔn)普爾500企業(yè)營業(yè)利潤，%季度基線：12.6%（標(biāo)準(zhǔn)普?資極化，D9/D1收?者基線：16.8（國際勞?代理??智能的?例，%的企業(yè)基線：23%基線：1.5%??智能素養(yǎng)和相關(guān)技能基線：N/A1消費者信?指數(shù)基線：48.8失業(yè)率，%基線：5%（國際勞?組織，2020?2025年年化）1?前沒有權(quán)威或標(biāo)準(zhǔn)化的全球“??智能素養(yǎng)和相關(guān)技能”衡量標(biāo)準(zhǔn).備注：箭頭表?給定場景特征的?向變化.除?另有說明，所有值均為全球?平.本分析基于場景敘述和類似現(xiàn)有研究的外推.?向性僅供說明和場景構(gòu)建?的.2030年新經(jīng)濟中?作的四種未來：??智能與?才12?職業(yè)和任務(wù)：勞動?被取代空，AI基礎(chǔ)設(shè)施仍然不完善職業(yè)和?政任務(wù)特別容易受到AI驅(qū)動的替代?經(jīng)濟前景：全球增?不均新的增?。其他企業(yè)則難以實現(xiàn)?泛的AI收益?不平等和兩極化：收?不平等在國家內(nèi)部和之間加劇。?資因??智能的采?和取代?受到擠壓?政策和監(jiān)管環(huán)境：許多然?，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)和整合仍然有限。AI監(jiān)督能?、技術(shù)保護、審查和數(shù)據(jù)隱私?新經(jīng)濟中的?作四種未來：2030年的AI與?才13情景1：超級加速的進展情景1：超級加速的進展——在加速進展中出現(xiàn)過度?信、監(jiān)管滯后和?滿——能源?緊張，關(guān)鍵材料價格飆升，以及在綠?轉(zhuǎn)型沒有突破的情況下，環(huán)境外部性上升綠?轉(zhuǎn)型的突破?復(fù)雜性和??智能能?的指數(shù)級增?超出了企業(yè)和政府的適應(yīng)能?，加速了迅速的過時，“贏家通吃”的動態(tài)，以及削弱對??智能代理、?主系統(tǒng)和?益增多的專有模型的控制?在?產(chǎn)?增?、成本效率和創(chuàng)新??的突破?物理和虛擬?絡(luò)的模糊化創(chuàng)造了可互操作的??智能原??態(tài)系統(tǒng)，減少了獲取?才、市場和關(guān)鍵價值鏈的地理邊界?躍進式進步和??資本發(fā)展，伴隨著超個性化商品和服務(wù)的增?，??智能定制的教育和醫(yī)療保健，以及對素養(yǎng)、?壽和福祉的投資?圍繞代理?絡(luò)、??主性流程和??智能互補的業(yè)務(wù)模型重新設(shè)計?才管道?擴?數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、?格效率、價值鏈整合和韌性?投資于敏捷性、?態(tài)系統(tǒng)和??智能治理領(lǐng)導(dǎo)??使?才和??智能戰(zhàn)略保持?致，并讓??、政府和關(guān)鍵?業(yè)利益相關(guān)者參與??智能部署過程新經(jīng)濟中?作的四種未來：2030年的??智能和?才14新經(jīng)濟中?作的四種未來：2030年的??智能和?才14場景2：流離失所的時代場景2：流離失所的時代?決策盲點，過度依賴代理??智能系統(tǒng)和缺乏監(jiān)督增加了系統(tǒng)性?險和認知操縱?關(guān)鍵??和??智能設(shè)計、架構(gòu)和監(jiān)督職能的?才短缺?少數(shù)技術(shù)平臺和政府的權(quán)?集中扭曲了市場和監(jiān)管框架??規(guī)模失業(yè)、社會安全?崩潰、環(huán)境外部性增加和??智能驅(qū)動的虛假信息導(dǎo)致的社會和經(jīng)濟基礎(chǔ)崩潰?超輕和??智能原?流程、商業(yè)模式和研發(fā)周期的擴展?透明和負責(zé)任的??智能部署和數(shù)據(jù)治理成為信任、聲譽和競爭差異化的關(guān)鍵來源?結(jié)構(gòu)性重塑?作、教育、價值創(chuàng)造和再分配的?法?加強韌性，制定適應(yīng)性需求和投資規(guī)劃，以應(yīng)對消費收緊和宏觀經(jīng)濟空間?強化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，豐富??智能?具和基礎(chǔ)設(shè)施，減少對任何單?模型或供應(yīng)商的依賴?制度化以?為本的??和決策框架，以確保對關(guān)鍵的監(jiān)督和控制在?才緊縮的情況下的流程?讓監(jiān)管機構(gòu)和關(guān)鍵利益相關(guān)者參與?動化和?作流程重設(shè)計場景3：共同駕駛經(jīng)濟場景3：共同駕駛經(jīng)濟?對AI驅(qū)動的流程的系統(tǒng)性過度依賴降低了?類判斷能?，增加了模型弱點的?險偏?和治理差距?在“AI泡沫”破裂后，?融環(huán)境收緊和投資者信?疲軟?操作差異，過度監(jiān)管或投資不?的部?和地區(qū)落后?有關(guān)AI能?、?才優(yōu)勢和關(guān)鍵價值鏈控制的戰(zhàn)略競爭加劇?在關(guān)鍵領(lǐng)域加速創(chuàng)新周期和前沿突破?擴???智能的應(yīng)?平等化機會，激發(fā)?類創(chuàng)造?，允許??專注于復(fù)雜問題解決和?價值任務(wù)?關(guān)鍵價值鏈的韌性增強以及物理和數(shù)字?態(tài)系統(tǒng)的互操作性?投資于?期的??智能領(lǐng)導(dǎo)?，制定內(nèi)部治理和整合藍圖?制度化?類與??智能的合作，定義獨特的?類過程，重新設(shè)計遺留?作流程和任務(wù)以實現(xiàn)增強?擴?培訓(xùn)、再技能和提升技能的?態(tài)系統(tǒng)，以提升?類專業(yè)知識和增加內(nèi)部流動性場景4：停滯的進展場景4：停滯的進展?在進展碎?化和收益遞減的背景下，AI和技術(shù)承諾的過度擴展AI投資??才保護主義上升和?才流動限制?經(jīng)濟停滯、財政空間收緊和社會保障?削弱導(dǎo)致兩極化以及勞動?脫離參與?成本壓?和對短期回報的競爭加深遺留流程，阻礙轉(zhuǎn)型潛??技術(shù)謹慎，AI進展緩慢為全球?qū)I治理的協(xié)調(diào)創(chuàng)造空間和在?泛部署之前達到標(biāo)準(zhǔn)?增加專業(yè)領(lǐng)域的??智能解決?案、本地創(chuàng)新和?才儲備?低?險實驗和試點環(huán)境?加強運營和財務(wù)緩沖，并優(yōu)先考慮核?市場?通過量?定制和動態(tài)培訓(xùn)課程、??智能互補技能和流動性框架來增強?作準(zhǔn)備度?投資于??智能架構(gòu)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以釋放效率提升并增強?機?作流程?利?合作伙伴關(guān)系和?業(yè)聯(lián)盟來減輕結(jié)構(gòu)性能?差距，并擴展創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng)從小開始，快速構(gòu)建，擴展有效的方案。開展小型、可控的實驗，從風(fēng)險最低的操作和數(shù)字化挑戰(zhàn)開始以低成本從失敗中學(xué)習(xí)，了解各行業(yè)和公司之間不同的技術(shù)應(yīng)用案例，并謹慎地擴展人工智能的整合,建立責(zé)任和信任利用戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。與合作伙伴——行業(yè)同行、大學(xué)、44新經(jīng)濟下工作的四種未來：2030年的AI和人才16新經(jīng)濟與社會中心菲利波·克羅塔戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型負責(zé)人阿提利奧·迪·巴蒂斯塔經(jīng)濟增長與轉(zhuǎn)型負責(zé)人馬克·埃爾斯納全球風(fēng)險倡議負責(zé)人薩姆·格雷林見解負責(zé)人，工作、工資與就業(yè)創(chuàng)造凱特琳娜·卡倫斯卡洞察主管，經(jīng)濟增長與轉(zhuǎn)型薩迪亞·扎希迪執(zhí)行董事，世界經(jīng)濟論壇；新經(jīng)濟與社會中心負責(zé)人全球產(chǎn)業(yè)團隊弗朗西斯科·貝蒂全球產(chǎn)業(yè)團隊負責(zé)人我們感謝新經(jīng)濟與社會中心、全球產(chǎn)業(yè)團隊和戰(zhàn)略情報團隊的同事，他們在整個項的見解和支持。在新經(jīng)濟與社會中心：尼爾·阿利森、安格斯·柯林斯、斯里拉姆·古塔、阿瑪利亞·哈恰特揚、蒂爾·利奧波德、塔尼亞·米爾伯格和艾昂·奧凱薩赫。在全球產(chǎn)業(yè)團安德烈·貝爾利厄、斯特凡·科赫、馬切伊·科?奇科夫斯基、維托爾德·科皮廷斯基、伊西多拉·科斯塔、埃利·皮皮克、賈科莫魯斯凱洛尼、瑪吉·范·戈赫、瑞妮·范·赫斯登。在戰(zhàn)略情報部門：布萊奧妮·古斯里致謝世界經(jīng)濟論壇感謝全球未來理事會網(wǎng)絡(luò)，特別是以下全球未來理事會的成員們，感見解，以及LeandroLoss、MartinaSzabo和LeaWeibel在本項目期間的支持先進的全球未來理事會制造與價值鏈商業(yè)全球未來理事會經(jīng)濟增長全球未來理事會：去中心化金融全球未來理事會：公平轉(zhuǎn)型全球未來理事會：能源聯(lián)系地緣政治全球未來理事會人類全球未來理事會資本發(fā)展全球未來理事會：投資性別平等全球未來理事會：就業(yè)與前沿技術(shù)全球未來理事會：領(lǐng)導(dǎo)力新經(jīng)濟中的就業(yè)四種未來：2030年的人工智能與人才17新經(jīng)濟中的就業(yè)四種未來：2030年的人工智能和人才18作者還要感謝和贊賞眾多來自不同地理和行業(yè)的組織、專家以及世界經(jīng)濟論壇首席戰(zhàn)略們通過一系列研討會和咨詢會慷慨貢獻了他們的岡特·貝廷格迪爾克·布爾曼CLS銀行國際杰羅·科爾曼大眾汽車尼盧帕姆·達斯塔默集團安東尼奧·德拉·托雷雷普索爾安娜·瑪麗亞·迪帕普羅米加斯丹特·迪斯帕特卡爾-貝內(nèi)迪克特·弗雷牛津大學(xué)馬丁學(xué)院尼克拉斯·古斯塔夫松沃爾沃馬克·漢拉哈雅特金斯·瑞亞利斯亞當(dāng)·海恩斯海恩斯拉文·杰蘇薩森馬克·卡恩英韋斯特銀行戈卡爾普·卡哈拉曼利馬克控股安吉·卡馬斯紐約大學(xué)SulaekhaKolloruPearsonJonathanLianLippo集團ChristianeMann安德魯·麥克勞克林SandboxAQ.普基·莫迪塞阿布薩集團瑪麗亞姆·阿爾-內(nèi)阿米一般退休和社會保險局（GRSIA）菲利普·內(nèi)維爾斯AES江崎格力高科斯馬·潘扎基西門子能源西里爾·佩爾杜卡羅克韋爾自動化阿西姆·普拉薩德印度天然氣公司阿提拉·凱馬爾·薩格拉姆巴拉斯特·內(nèi)達姆索尼婭·桑德爾優(yōu)達學(xué)城珍妮娜·施洛斯創(chuàng)業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)(NFTE)亞當(dāng)·謝爾曼CornerstoneOnDemand相樹其久住友商事邁克·馮·海曼英格索爾美洲公司勞倫斯·丹麥創(chuàng)意總監(jiān)，Miko工作室MarthaHowlett編輯，Miko工作室OliverTurner設(shè)計師，Miko工作室123456789世界經(jīng)濟論壇.(2025).2025年就業(yè)未來報告.https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/麥肯錫.(2025).2025年人工智能的狀態(tài)：代理、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型./capabilities/quantumblack/our-insights/the-state阿吉翁.P.&布內(nèi)爾.S.(2024).人工智能與增長：我們處于何種狀態(tài)？https://w/wp-content/uploads/AI-and-Growth-Aghion-Bunel.pdfLinkedIn.(2025).人工智能勞動力市場更新.https:///content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/ai-labor-market-update-header-sept-2025.pdf阿吉昂，P.，布內(nèi)爾，S.（2