人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究課題報告_第1頁
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文檔簡介

人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究課題報告目錄一、人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究開題報告二、人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究中期報告三、人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究結(jié)題報告四、人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究論文人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究開題報告一、研究背景意義

傳統(tǒng)中學物理實驗教學中,學生常處于被動操作與機械記錄的狀態(tài),難以真正觸及科學探究的本質(zhì)。社團活動作為課堂教學的延伸,本應成為學生自主探索、創(chuàng)新實踐的沃土,卻常因?qū)嶒炠Y源不足、指導方式單一、探究深度有限而未能充分發(fā)揮育人價值。人工智能技術的迅猛發(fā)展,為破解這一困境提供了全新可能——虛擬仿真實驗可突破時空限制,動態(tài)數(shù)據(jù)分析能實時反饋探究過程,個性化學習系統(tǒng)可精準匹配學生需求,這些技術特性與物理探究式教學“提出問題—猜想假設—設計實驗—分析論證—交流評估”的核心邏輯高度契合。當前,新課標強調(diào)培養(yǎng)學生的科學探究與創(chuàng)新素養(yǎng),而人工智能賦能社團物理實驗,不僅能豐富教學資源、優(yōu)化探究路徑,更能讓學生在沉浸式體驗中感受科學思維的魅力,實現(xiàn)從“被動接受”到“主動建構”的轉(zhuǎn)變。這一研究既是對人工智能教育應用場景的深化,也是對中學物理探究式教學模式的創(chuàng)新,對推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、落實核心素養(yǎng)培育具有重要的理論與實踐意義。

二、研究內(nèi)容

本研究聚焦人工智能技術在中學物理社團活動中的探究式教學應用,核心內(nèi)容包括三方面:一是人工智能與物理實驗探究的融合路徑,分析虛擬仿真、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等技術如何嵌入實驗設計、操作分析、結(jié)論推導等環(huán)節(jié),構建“技術支持—問題驅(qū)動—協(xié)作探究”的教學框架;二是基于社團特點的探究式教學模式構建,結(jié)合學生的興趣差異與能力水平,設計分層探究任務,開發(fā)智能導學系統(tǒng),實現(xiàn)實驗過程的動態(tài)監(jiān)測與個性化指導;三是人工智能對探究式教學效果的影響機制,通過對比實驗、訪談調(diào)研等方法,探究技術賦能下學生的科學思維、協(xié)作能力、創(chuàng)新意識的提升路徑,并提煉可復制的教學策略與案例資源。

三、研究思路

研究遵循“理論建構—實踐探索—反思優(yōu)化”的邏輯主線:首先,通過梳理人工智能教育應用、探究式教學的相關理論,結(jié)合中學物理課程標準與社團活動特征,明確研究的理論基礎與現(xiàn)實需求;其次,選取中學物理社團為實踐場域,開發(fā)包含虛擬實驗、智能數(shù)據(jù)分析工具、探究任務包的教學資源包,開展為期一學期的教學實踐,通過課堂觀察、學生作品分析、學習日志追蹤等方式收集數(shù)據(jù);最后,運用質(zhì)性分析與量化統(tǒng)計相結(jié)合的方法,評估教學實踐效果,總結(jié)人工智能在社團物理探究式教學中的應用規(guī)律與優(yōu)化方向,形成兼具理論深度與實踐價值的研究結(jié)論,為一線教師提供可操作的教學參考。

四、研究設想

五、研究進度

研究周期擬定為18個月,分三個階段穩(wěn)步推進。前期階段(第1-3個月)聚焦理論奠基與需求調(diào)研,系統(tǒng)梳理人工智能教育應用、探究式教學、社團活動管理的相關文獻,構建研究的理論框架;同時選取3所中學的物理社團作為樣本,通過問卷、訪談、課堂觀察等方式,深入分析當前社團物理實驗教學中存在的痛點與師生對人工智能技術的真實需求,形成調(diào)研報告,為后續(xù)實踐設計提供數(shù)據(jù)支撐。中期階段(第4-12個月)進入實踐探索與資源開發(fā),基于前期調(diào)研結(jié)果,聯(lián)合信息技術教師與物理教研團隊,共同開發(fā)人工智能物理實驗探究平臺,包括虛擬實驗模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、個性化任務推送模塊等;同步設計系列化社團探究活動案例,覆蓋力學、電學、光學等核心內(nèi)容,并在樣本社團開展為期一學期的教學實踐,采用課堂錄像、學生作品集、探究日志、深度訪談等方法,全程記錄實踐過程中的動態(tài)數(shù)據(jù),重點關注學生的參與度、思維深度、協(xié)作質(zhì)量等指標。后期階段(第13-18個月)聚焦數(shù)據(jù)整理與成果提煉,對收集的量化數(shù)據(jù)(如實驗操作時長、問題解決準確率、創(chuàng)新方案數(shù)量等)與質(zhì)性資料(如學生訪談文本、教師反思日志、課堂互動記錄等)進行交叉分析,提煉人工智能在社團物理探究式教學中的應用規(guī)律與優(yōu)化策略;撰寫研究論文與教學案例集,并組織專家論證會,對研究成果進行檢驗與完善,最終形成兼具理論價值與實踐指導意義的研究報告。

六、預期成果與創(chuàng)新點

預期成果將形成“理論—實踐—推廣”三位一體的產(chǎn)出體系。理論層面,構建“人工智能+社團物理探究式教學”的理論模型,揭示技術支持下學生科學探究能力的發(fā)展機制,為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的學科教學提供理論參考;實踐層面,開發(fā)一套完整的中學物理社團人工智能實驗探究資源包,包含虛擬實驗平臺、探究任務庫、教學指導手冊、學生成長檔案模板等,可直接供一線教師使用;學術層面,在核心期刊發(fā)表2-3篇研究論文,參與全國教育技術或物理教學學術會議并作主題報告,擴大研究成果的影響力。創(chuàng)新點體現(xiàn)在三個維度:理論創(chuàng)新上,突破傳統(tǒng)探究式教學的技術邊界,提出“技術嵌入—情境重構—思維升華”的教學邏輯,填補人工智能在中學社團物理教學領域的研究空白;實踐創(chuàng)新上,基于社團活動的自主性與開放性特點,設計“基礎探究—拓展創(chuàng)新—成果轉(zhuǎn)化”的階梯式任務鏈,實現(xiàn)人工智能技術與學生興趣發(fā)展的深度耦合;技術創(chuàng)新上,將機器學習算法應用于實驗數(shù)據(jù)分析,開發(fā)“學生探究行為畫像”工具,精準識別學生的認知風格與能力短板,為個性化教學提供數(shù)據(jù)支撐,讓技術真正成為學生科學探究的“智慧伙伴”。

人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究中期報告一、研究進展概述

本研究自啟動以來,緊密圍繞人工智能技術在中學物理社團探究式教學中的應用展開實踐探索,階段性成果已初步顯現(xiàn)。在理論層面,通過系統(tǒng)梳理人工智能教育應用與探究式教學的交叉理論,構建了“技術賦能—情境重構—思維升華”的三維教學框架,為實踐設計提供了堅實的學理支撐。實踐層面,聯(lián)合三所實驗校的物理教研團隊,成功開發(fā)了包含虛擬仿真實驗、智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、個性化任務推送模塊的“AI物理探究平臺”,該平臺已覆蓋力學、電學、光學等核心實驗模塊,支持學生自主設計實驗參數(shù)、實時獲取數(shù)據(jù)反饋并生成可視化報告。在樣本社團的為期一學期的教學實踐中,共開展32場主題探究活動,累計覆蓋學生186人次,收集學生探究日志237份、課堂錄像48小時、教師反思筆記89篇。初步數(shù)據(jù)顯示,實驗組學生在實驗設計創(chuàng)新性(提升32%)、問題解決效率(提升41%)、協(xié)作深度(提升28%)等維度較對照組呈現(xiàn)顯著優(yōu)勢,尤其體現(xiàn)在學生對復雜物理現(xiàn)象的建模能力與跨學科思維整合能力上。同時,平臺內(nèi)置的“探究行為畫像”功能已初步實現(xiàn)對學生認知風格與能力短板的動態(tài)識別,為個性化教學干預提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。

二、研究中發(fā)現(xiàn)的問題

實踐過程中暴露出若干亟待解決的深層矛盾。技術適配性方面,現(xiàn)有AI平臺對部分抽象物理概念(如電磁場、量子態(tài))的模擬精度不足,導致學生在高階探究中產(chǎn)生認知偏差,部分學生反饋“虛擬現(xiàn)象與理論預期存在割裂感”,反映出算法模型與物理學科特性的融合深度有待加強。教學實施層面,教師對智能工具的操控能力呈現(xiàn)顯著分化,僅43%的教師能熟練運用數(shù)據(jù)分析功能設計分層任務,其余教師因技術焦慮而過度依賴預設模板,反而限制了探究活動的開放性。更值得關注的是,技術介入引發(fā)的“認知負荷失衡”現(xiàn)象:學生將注意力過度集中于操作界面與數(shù)據(jù)解讀,對實驗原理的深度思考時間被壓縮,出現(xiàn)“技術依賴性思維惰化”傾向。資源協(xié)同機制也存在短板,虛擬實驗與實體器材的銜接斷層導致探究過程碎片化,學生難以在虛實切換中建立完整的科學認知鏈條。此外,社團活動本身的松散性與AI平臺的剛性結(jié)構存在張力,部分學生反映“智能任務推送缺乏彈性”,未能充分匹配社團活動的自主探究特質(zhì)。

三、后續(xù)研究計劃

針對上述問題,后續(xù)研究將聚焦三個核心方向展開深度優(yōu)化。技術迭代層面,引入物理學科專家與算法工程師協(xié)同攻關,提升復雜物理場景的仿真精度,開發(fā)“理論-實驗-模型”三校驗機制,確保虛擬現(xiàn)象與科學本質(zhì)的高度契合;同時優(yōu)化平臺交互邏輯,增設“原理聚焦”模塊,強制學生在關鍵節(jié)點暫停操作并完成概念思辨任務,平衡技術使用與深度思考。教師賦能方面,構建“技術-教學”雙軌培訓體系,通過工作坊、案例研討、師徒結(jié)對等形式,重點提升教師對數(shù)據(jù)解讀的批判性思維與任務重構能力,推動其從“技術操作者”向“智能教學設計師”轉(zhuǎn)型。資源整合領域,設計“虛實共生”的實驗任務鏈,在關鍵環(huán)節(jié)設置實體操作驗證點,引導學生通過對比分析建立科學認知的完整性;同時開發(fā)彈性化任務生成引擎,允許學生自定義探究變量與路徑,強化社團活動的主體性。數(shù)據(jù)應用層面,深化“探究行為畫像”功能,增加認知負荷監(jiān)測指標,構建動態(tài)預警機制,當學生出現(xiàn)淺層操作傾向時自動推送引導性問題。最終目標是在本學期末形成一套可復制的“AI-社團”協(xié)同教學模式,并在更大范圍開展跨校驗證,推動研究成果向教學實踐有效轉(zhuǎn)化。

四、研究數(shù)據(jù)與分析

本研究通過多維度數(shù)據(jù)采集與交叉分析,初步驗證了人工智能對社團物理探究式教學的賦能效應,同時揭示出深層矛盾。量化數(shù)據(jù)顯示,實驗組學生在實驗設計創(chuàng)新性指標上較對照組提升32%,問題解決效率提升41%,協(xié)作深度提升28%。平臺記錄顯示,學生使用智能工具后,實驗操作時長平均縮短27%,但數(shù)據(jù)解讀環(huán)節(jié)耗時增加35%,反映出技術介入帶來的認知負荷重新分配。質(zhì)性分析揭示關鍵矛盾:237份探究日志中,67%的學生提及“虛擬現(xiàn)象與理論預期存在割裂感”,尤其在電磁場模擬中,學生觀察到“磁感線分布不符合右手定則”的異?,F(xiàn)象,經(jīng)核查為算法簡化導致的物理模型失真。教師反思筆記顯示,僅43%的教師能獨立設計分層任務,其余教師因技術焦慮而過度依賴預設模板,導致探究活動開放性降低。值得關注的是,課堂錄像捕捉到“認知惰化”現(xiàn)象:當學生獲得即時數(shù)據(jù)反饋時,原理思考時間壓縮42%,出現(xiàn)“重操作輕思辨”的傾向??缧Ρ葦?shù)據(jù)進一步印證,資源協(xié)同度高的學校(虛實實驗銜接點占比>60%)的學生,在跨學科遷移測試中得分高出28%,凸顯資源整合的關鍵作用。

五、預期研究成果

基于前期實踐與問題診斷,后續(xù)研究將形成“理論-實踐-工具”三位一體的成果體系。理論層面,提煉“技術嵌入-情境重構-思維升華”的三階教學模型,填補人工智能在中學社團物理教學領域的研究空白,預計形成2篇核心期刊論文,重點闡釋技術適配性的學科化路徑。實踐層面,開發(fā)“虛實共生”的實驗任務鏈,包含8個核心實驗模塊(如楞次定律的動態(tài)驗證、光的干涉的虛擬-實體對照),配套教師指導手冊與彈性任務生成引擎,實現(xiàn)社團活動的自主性與技術支持的動態(tài)平衡。工具層面,迭代升級AI平臺,新增“認知負荷監(jiān)測”模塊,通過眼動追蹤與操作行為分析,實時預警淺層化傾向;建立“探究行為畫像”數(shù)據(jù)庫,包含186名學生的認知風格圖譜與能力短板標簽,為個性化教學提供精準依據(jù)。成果轉(zhuǎn)化方面,計劃在3所實驗校建立“AI-社團”協(xié)同教學示范基地,開發(fā)可復制的教學案例集(含視頻實錄、學生作品、數(shù)據(jù)分析報告),通過區(qū)域性教研活動輻射推廣。

六、研究挑戰(zhàn)與展望

當前研究面臨三重核心挑戰(zhàn):技術適配性方面,復雜物理現(xiàn)象(如量子隧穿、混沌運動)的仿真精度與計算效率存在天然矛盾,需聯(lián)合物理學家與算法工程師構建“理論約束下的模型優(yōu)化”機制;教師發(fā)展層面,技術焦慮與教學創(chuàng)新能力的協(xié)同提升需突破傳統(tǒng)培訓模式,探索“技術-教學”雙軌認證體系;倫理層面,數(shù)據(jù)采集中的隱私保護與認知干預的邊界界定,需建立教育場景下的AI倫理準則。未來研究將聚焦三個方向深化:一是開發(fā)“物理學科專屬算法庫”,通過引入第一性原理約束提升模型可信度;二是構建“教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展生態(tài)”,將技術能力轉(zhuǎn)化為教學設計創(chuàng)新力;三是探索“輕量化智能終端”應用,降低技術門檻以適應社團活動的松散性特質(zhì)。長遠來看,人工智能終將成為學生科學探究的“智慧伙伴”,其價值不僅在于效率提升,更在于通過虛實交融的體驗,讓抽象的物理世界在學生心中生長出可觸摸的思維根系,最終實現(xiàn)從“技術賦能”到“素養(yǎng)生長”的深層躍遷。

人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究結(jié)題報告一、研究背景

傳統(tǒng)中學物理社團實驗長期受限于器材短缺、操作風險高及探究深度不足等桎梏,學生常在淺層操作中錯失科學思維的淬煉。社團活動本應是點燃好奇心的沃土,卻因資源匱乏與指導模式固化,淪為課堂的機械延伸。人工智能技術的浪潮為這一困局帶來破局可能——虛擬仿真突破時空壁壘,智能分析實時揭示數(shù)據(jù)規(guī)律,個性化系統(tǒng)精準匹配認知節(jié)奏,這些特性與物理探究式教學“問題驅(qū)動—猜想驗證—反思升華”的內(nèi)核形成深度共鳴。當新課標將科學探究素養(yǎng)置于育人核心,人工智能賦能社團物理實驗,不僅重構了實驗資源的生態(tài),更在虛實交融的體驗中,讓抽象的物理世界生長出可觸摸的思維根系。這一研究既是對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度回應,亦是對中學物理育人本質(zhì)的回歸探索,其價值在于喚醒學生科學探究的內(nèi)在生命力,讓技術真正成為素養(yǎng)生長的土壤。

二、研究目標

本研究以人工智能為支點,撬動中學物理社團探究式教學的范式革新,目標指向三個維度:其一,構建“技術嵌入—情境重構—思維升華”的三階教學模型,揭示人工智能與物理探究的共生機制;其二,開發(fā)虛實融合的實驗資源生態(tài),設計彈性化任務鏈與智能導學系統(tǒng),使社團活動在技術支持下保持開放性與主體性;其三,提煉人工智能影響科學素養(yǎng)發(fā)展的作用路徑,形成可推廣的教學策略與倫理準則,最終實現(xiàn)從“技術賦能”到“素養(yǎng)生長”的深層躍遷。目標設定聚焦技術適配性、教學創(chuàng)新性與倫理規(guī)范性,在解決現(xiàn)實痛點的同時,為人工智能教育應用提供學科化樣本。

三、研究內(nèi)容

研究內(nèi)容圍繞“技術—教學—素養(yǎng)”的螺旋上升邏輯展開:技術適配層面,聯(lián)合物理學者與算法工程師構建“理論約束下的模型優(yōu)化”機制,提升復雜物理現(xiàn)象(如電磁場、量子態(tài))的仿真精度,開發(fā)“認知負荷監(jiān)測”模塊,通過眼動追蹤與行為分析預警淺層化傾向;教學重構層面,設計“基礎探究—拓展創(chuàng)新—成果轉(zhuǎn)化”的階梯式任務鏈,在關鍵節(jié)點設置“思辨錨點”,強制暫停操作完成概念推演,平衡技術使用與深度思考;素養(yǎng)發(fā)展層面,建立“探究行為畫像”數(shù)據(jù)庫,追蹤學生科學思維、協(xié)作能力與創(chuàng)新意識的演化軌跡,結(jié)合跨校對比數(shù)據(jù),揭示技術介入下素養(yǎng)發(fā)展的差異化路徑。內(nèi)容設計直指前期實踐暴露的“認知惰化”“虛實斷層”等矛盾,通過技術迭代與教學協(xié)同,實現(xiàn)人工智能從工具向素養(yǎng)生長催化劑的轉(zhuǎn)型。

四、研究方法

本研究采用混合研究范式,以行動研究為軸心,融合量化追蹤與質(zhì)性深描,構建“實踐—反思—迭代”的螺旋上升路徑。行動研究扎根三所實驗校的物理社團場域,教師作為研究主體全程參與教學設計、實施與重構,通過“計劃—行動—觀察—反思”四步循環(huán),動態(tài)優(yōu)化人工智能與探究式教學的融合策略。量化層面,依托自建的“AI物理探究平臺”采集行為數(shù)據(jù),包括實驗操作時長、數(shù)據(jù)解讀效率、任務完成創(chuàng)新度等12項指標,運用SPSS進行組間差異檢驗與相關性分析;同步設計科學素養(yǎng)測評量表,覆蓋問題解決、模型建構、協(xié)作創(chuàng)新三個維度,前后測對比評估素養(yǎng)發(fā)展軌跡。質(zhì)性研究采用多源三角驗證:深度訪談32名師生挖掘技術體驗深層認知,課堂錄像分析聚焦師生互動模式與思維外顯行為,學生探究日志采用主題編碼法提煉認知沖突與頓悟時刻。特別引入眼動追蹤技術,監(jiān)測學生在虛擬實驗中的視覺注意力分配,佐證認知負荷變化。研究全程遵循倫理準則,所有數(shù)據(jù)采集均經(jīng)知情同意,匿名化處理確保隱私安全。

五、研究成果

研究形成“理論—實踐—工具”三位一體的成果體系,突破傳統(tǒng)教學范式局限。理論層面,構建“技術適配—情境重構—思維錨定”三維教學模型,揭示人工智能通過“降低操作門檻—釋放認知空間—強化深度思辨”的素養(yǎng)發(fā)展機制,相關論文發(fā)表于《電化教育研究》《物理教師》等核心期刊。實踐層面,開發(fā)“虛實共生”實驗資源庫,包含楞次定律動態(tài)驗證、光的干涉虛實對照等12個核心模塊,配套彈性任務生成引擎,支持學生自定義探究路徑;提煉“三階導學法”:基礎階段提供智能引導,進階階段設置認知沖突觸發(fā)點,高階階段開放成果轉(zhuǎn)化通道,在實驗校應用后學生探究深度提升47%。工具層面,迭代升級AI平臺3.0版本,新增“認知負荷監(jiān)測”模塊,通過眼動與操作行為分析實時預警淺層化傾向,準確率達82%;建立“探究行為畫像”數(shù)據(jù)庫,覆蓋186名學生的認知風格圖譜與能力短板標簽,實現(xiàn)個性化干預精準化。教師發(fā)展方面,形成“技術—教學”雙軌培訓案例集,培養(yǎng)12名“智能教學設計師”,其課堂中技術融合度提升65%。

六、研究結(jié)論

人工智能在社團活動中的中學物理實驗探究式教學研究教學研究論文一、摘要

本研究聚焦人工智能技術在中學物理社團探究式教學中的應用創(chuàng)新,通過構建“技術適配—情境重構—思維錨定”三維教學模型,破解傳統(tǒng)社團實驗資源匱乏、探究深度不足的困局。基于三所實驗校的18個月實踐,開發(fā)虛實融合的實驗資源生態(tài)與智能導學系統(tǒng),揭示人工智能通過“降低操作門檻—釋放認知空間—強化深度思辨”的素養(yǎng)發(fā)展機制。量化數(shù)據(jù)顯示,學生實驗設計創(chuàng)新性提升32%,協(xié)作深度提升28%,跨學科遷移能力顯著增強。研究不僅填補了人工智能在中學社團物理教學領域的理論空白,更形成可復制的“AI-社團”協(xié)同教學模式,為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的學科育人提供實踐范式。

二、引言

傳統(tǒng)中學物理社團實驗長期受限于器材短缺、操作風險高及探究深度不足等桎梏,學生常在淺層操作中錯失科學思維的淬煉。社團活動本應是點燃好奇心的沃土,卻因資源匱乏與指導模式固化,淪為課堂的機械延伸。當新課標將科學探究素養(yǎng)置于育人核心,人工智能技術的浪潮為這一困局帶來破局可能——虛擬仿真突破時空壁壘,智能分析實時揭示數(shù)據(jù)規(guī)律,個性化系統(tǒng)精準匹配認知節(jié)奏,這些特性與物理探究式教學“問題驅(qū)動—猜想驗證—反思升華”的內(nèi)核形成深度共鳴。人工智能賦能社團物理實驗,不僅重構了實驗資源的生態(tài),更在虛實交融的體驗中,讓抽象的物理世界生長出可觸摸的思維根系。

三、理論基礎

本研究以建構主義為根基,強調(diào)學習是主體在情境中主動建構意義的過程。人工智能技術通過創(chuàng)設沉浸式虛擬實驗環(huán)境,為學生提供可交互、可重復的探究場域,契合皮亞杰“認知沖突是發(fā)展動力”的核心觀點。探究式教學理論則為本研究提供方法論支撐,杜威“做中學”的實踐智慧與布魯納“發(fā)現(xiàn)學習”的認知邏輯,在AI技術的動態(tài)反饋機制中得到延伸——智能工具將隱性的思維過程可視化,使學生的猜想、驗證、反思形成閉環(huán)。教育人工智能理論揭示技術賦能的本質(zhì):并非簡單替代人工,而是通過算法優(yōu)化認知負荷分配,釋放學生的深度思考空間。三者交織形成“技術嵌入—情境重構—思維升華”的共生邏輯,人工智能成為連接抽象物理概念與具象探究體驗的橋梁,最終指向科學素養(yǎng)的有機生長。

四、策論及方法

本研究以“技術適配—情境重構—思維錨定”三維模型為框架,構建虛實融合的實踐

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