2026年數(shù)字健康平臺SRE技術(shù)選型面試題_第1頁
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文檔簡介

2026年數(shù)字健康平臺SRE技術(shù)選型面試題一、單選題(共5題,每題2分)1.在數(shù)字健康平臺中,以下哪種負(fù)載均衡策略最適合處理突發(fā)性的用戶訪問高峰?A.LeastConnectionsB.RoundRobinC.IPHashD.LeastResponseTime2.數(shù)字健康平臺中的監(jiān)控告警系統(tǒng),以下哪種指標(biāo)最適合用于觸發(fā)緊急故障響應(yīng)?A.CPU利用率B.內(nèi)存使用率C.響應(yīng)時(shí)間D.磁盤I/O3.在數(shù)字健康平臺中,以下哪種數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別最能保證數(shù)據(jù)一致性,但性能開銷較大?A.READCOMMITTEDB.REPEATABLEREADC.SERIALIZABLED.READUNCOMMITTED4.數(shù)字健康平臺中的分布式緩存,以下哪種方案最適合高并發(fā)讀多寫少的場景?A.RedisClusterB.MemcachedC.MongoDBD.PostgreSQL5.在數(shù)字健康平臺中,以下哪種容災(zāi)方案最適合金融級別的數(shù)據(jù)保護(hù)需求?A.冷備B.熱備C.溫備D.云備份二、多選題(共5題,每題3分)6.數(shù)字健康平臺中,以下哪些組件屬于SRE運(yùn)維范疇?A.負(fù)載均衡器B.應(yīng)用服務(wù)器C.數(shù)據(jù)庫集群D.用戶界面前端E.消息隊(duì)列7.在數(shù)字健康平臺中,以下哪些指標(biāo)屬于關(guān)鍵業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)?A.平均響應(yīng)時(shí)間B.系統(tǒng)可用性C.用戶活躍度D.服務(wù)器CPU利用率E.醫(yī)療記錄查詢量8.數(shù)字健康平臺中,以下哪些部署策略適合高可用性要求?A.金絲雀發(fā)布B.藍(lán)綠部署C.基于容器的滾動更新D.傳統(tǒng)逐步發(fā)布E.健康檢查與自動回滾9.在數(shù)字健康平臺中,以下哪些技術(shù)可用于自動化運(yùn)維?A.AnsibleB.DockerSwarmC.KubernetesD.TerraformE.Jenkins10.數(shù)字健康平臺中,以下哪些場景適合使用微服務(wù)架構(gòu)?A.醫(yī)療影像處理B.用戶認(rèn)證服務(wù)C.電子病歷查詢D.智能導(dǎo)診系統(tǒng)E.支付接口三、簡答題(共5題,每題4分)11.簡述數(shù)字健康平臺中,如何設(shè)計(jì)高可用的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)?12.在數(shù)字健康平臺中,如何平衡系統(tǒng)性能與資源消耗?請列舉三種常用策略。13.數(shù)字健康平臺中,如何設(shè)計(jì)故障自愈機(jī)制以提高系統(tǒng)穩(wěn)定性?14.在數(shù)字健康平臺中,如何進(jìn)行有效的日志聚合與分析?15.簡述數(shù)字健康平臺中,如何應(yīng)對突發(fā)流量高峰?四、論述題(共3題,每題6分)16.結(jié)合數(shù)字健康平臺的特點(diǎn),論述SRE如何通過自動化運(yùn)維提高系統(tǒng)可靠性。17.數(shù)字健康平臺中,如何設(shè)計(jì)容災(zāi)方案以應(yīng)對區(qū)域性故障?請?jiān)敿?xì)說明方案流程。18.在數(shù)字健康平臺中,如何評估和選擇合適的技術(shù)棧?請結(jié)合實(shí)際場景進(jìn)行分析。答案與解析一、單選題答案與解析1.答案:A(LeastConnections)解析:LeastConnections策略會優(yōu)先分配給當(dāng)前連接數(shù)最少的后端服務(wù)器,適合處理突發(fā)流量,因?yàn)樗軇討B(tài)平衡負(fù)載,避免單個(gè)服務(wù)器過載。其他選項(xiàng):RoundRobin(輪詢)不考慮后端負(fù)載;IPHash(基于IP哈希)可能導(dǎo)致請求始終發(fā)往同一服務(wù)器;LeastResponseTime(最小響應(yīng)時(shí)間)雖然性能最優(yōu),但計(jì)算開銷大,不適合突發(fā)場景。2.答案:C(響應(yīng)時(shí)間)解析:響應(yīng)時(shí)間是衡量系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo),長時(shí)間超閾值的響應(yīng)可能意味著后端服務(wù)故障或資源瓶頸。CPU/內(nèi)存/磁盤I/O雖然重要,但單獨(dú)無法完全反映用戶體驗(yàn)問題。3.答案:C(SERIALIZABLE)解析:SERIALIZABLE隔離級別通過完全隔離事務(wù),確保數(shù)據(jù)一致性的最高級別,但并發(fā)性能最低。其他選項(xiàng):READCOMMITTED(讀已提交)允許臟讀;REPEATABLEREAD(可重復(fù)讀)可能存在不可重復(fù)讀;READUNCOMMITTED(讀未提交)允許臟讀和不可重復(fù)讀。4.答案:B(Memcached)解析:Memcached適合高并發(fā)讀場景,內(nèi)存存儲速度快,無事務(wù)支持,適合緩存非關(guān)鍵數(shù)據(jù)(如用戶配置)。RedisCluster(高可用但寫性能受限)、MongoDB(文檔存儲)、PostgreSQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)不適合純緩存場景。5.答案:B(熱備)解析:熱備方案(如同步復(fù)制)能實(shí)現(xiàn)秒級故障切換,適合金融級數(shù)據(jù)保護(hù)。冷備(延遲恢復(fù))、溫備(半同步)和云備份(非實(shí)時(shí))恢復(fù)時(shí)間過長,無法滿足金融要求。二、多選題答案與解析6.答案:A、B、C、E解析:SRE運(yùn)維范疇包括核心基礎(chǔ)設(shè)施,如負(fù)載均衡、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫集群和消息隊(duì)列。用戶界面前端(D)通常由SRE與前端團(tuán)隊(duì)協(xié)作,但非核心運(yùn)維范疇。7.答案:A、B、E解析:平均響應(yīng)時(shí)間、系統(tǒng)可用性和醫(yī)療記錄查詢量是數(shù)字健康平臺的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)。用戶活躍度(C)偏業(yè)務(wù)分析;服務(wù)器CPU/內(nèi)存(D)是基礎(chǔ)監(jiān)控,但非直接業(yè)務(wù)指標(biāo)。8.答案:A、B、C、E解析:金絲雀發(fā)布、藍(lán)綠部署、滾動更新+健康檢查+自動回滾都是高可用策略。傳統(tǒng)逐步發(fā)布(D)存在高風(fēng)險(xiǎn),不適合高可用場景。9.答案:A、C、D、E解析:Ansible(自動化運(yùn)維)、Kubernetes(容器編排)、Terraform(基礎(chǔ)設(shè)施即代碼)、Jenkins(CI/CD)都是自動化工具。DockerSwarm(D)也是容器編排,但Kubernetes更主流。10.答案:A、B、C、D解析:醫(yī)療影像處理(A)、用戶認(rèn)證(B)、電子病歷查詢(C)、智能導(dǎo)診(D)適合微服務(wù),因功能獨(dú)立且需高并發(fā)支持。支付接口(E)需強(qiáng)一致性,傳統(tǒng)單體更安全。三、簡答題答案與解析11.答案:-多副本存儲:數(shù)據(jù)庫分片,每個(gè)分片有多個(gè)副本,通過RAID或集群技術(shù)防單點(diǎn)故障。-主從復(fù)制:寫主庫同步到多個(gè)讀從庫,故障時(shí)自動切換。-故障檢測與自動切換:使用心跳檢測和DNS/負(fù)載均衡器自動路由到備用節(jié)點(diǎn)。解析:高可用依賴冗余設(shè)計(jì),結(jié)合存儲、網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度層保障。12.答案:-彈性伸縮:根據(jù)流量自動增減資源(如KubernetesHPA)。-緩存分層:Redis/Memcached緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù),減少后端壓力。-異步處理:將非實(shí)時(shí)任務(wù)(如報(bào)表生成)放入消息隊(duì)列(Kafka)。解析:資源消耗與性能正相關(guān),需通過技術(shù)手段平衡。13.答案:-健康檢查:定時(shí)檢測服務(wù)狀態(tài),異常自動隔離故障節(jié)點(diǎn)。-自動重試:超時(shí)請求自動重發(fā),減少人工干預(yù)。-配置自動修復(fù):如資源不足自動擴(kuò)容。解析:自愈機(jī)制需自動化,減少人工操作延遲。14.答案:-日志采集:使用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)或Fluentd。-索引優(yōu)化:關(guān)鍵日志添加索引,提高查詢效率。-異常檢測:AI分析日志異常模式,提前預(yù)警。解析:日志需結(jié)構(gòu)化存儲,便于分析。15.答案:-流量分發(fā):負(fù)載均衡器限流,拒絕低優(yōu)先級請求。-彈性擴(kuò)容:自動增加服務(wù)器,臨時(shí)分擔(dān)壓力。-預(yù)發(fā)布預(yù)熱:高峰前提前擴(kuò)容,避免突發(fā)沖擊。解析:流量控制需提前規(guī)劃,結(jié)合技術(shù)手段。四、論述題答案與解析16.答案:-自動化部署:Jenkins+Ansible實(shí)現(xiàn)CI/CD,減少人工錯(cuò)誤。-混沌工程:定期模擬故障(如模擬網(wǎng)絡(luò)中斷),驗(yàn)證自愈能力。-監(jiān)控告警:Prometheus+Grafana實(shí)時(shí)監(jiān)控,自動觸發(fā)修復(fù)流程。解析:自動化減少重復(fù)勞動,混沌工程提升韌性。17.答案:-多區(qū)域部署:亞洲、歐洲、北美各部署一套,數(shù)據(jù)同步。-數(shù)據(jù)庫同步:使用Paxos/Raft協(xié)議實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域?qū)崟r(shí)同步。-DNS智能切換:故障時(shí)自動將流量路由到備用區(qū)域。解析:容災(zāi)需考慮數(shù)據(jù)一致性、網(wǎng)絡(luò)延遲和切換時(shí)間。18.答案:-評估指標(biāo):并發(fā)量、數(shù)據(jù)量、一致性要求、預(yù)算。-技術(shù)選型:-

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