2026年心理學(xué)+行為分析+情感計(jì)算研究性試題一、選擇題（共10題，每題2分，合計(jì)20分）1.在用戶行為分析中，通過用戶瀏覽路徑預(yù)測(cè)其購(gòu)買意向的技術(shù)屬于哪一種方法？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.邏輯回歸模型C.序列模式分析D.支持向量機(jī)2.情感計(jì)算中，基于深度學(xué)習(xí)的表情識(shí)別模型通常使用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是？A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.隱馬爾可夫模型（HMM）D.神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)3.心理學(xué)中的“峰終定律”在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中如何應(yīng)用？A.強(qiáng)調(diào)用戶使用過程中的舒適度B.優(yōu)化關(guān)鍵交互節(jié)點(diǎn)的體驗(yàn)C.減少用戶操作步驟D.提高系統(tǒng)響應(yīng)速度4.行為分析中，通過分析用戶點(diǎn)擊熱力圖來識(shí)別異常行為屬于？A.基于規(guī)則的檢測(cè)B.統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)C.機(jī)器學(xué)習(xí)分類D.深度聚類分析5.情感計(jì)算中，用于評(píng)估文本情感傾向的“積極-消極”二元分類模型屬于？A.主題模型B.情感詞典C.支持向量機(jī)（SVM）D.深度信念網(wǎng)絡(luò)6.心理學(xué)中，通過觀察用戶肢體語言推斷其真實(shí)情緒的研究屬于？A.認(rèn)知心理學(xué)B.社會(huì)心理學(xué)C.生物心理學(xué)D.發(fā)展心理學(xué)7.行為分析中，用于檢測(cè)用戶登錄行為是否異常的方法是？A.主成分分析（PCA）B.感知機(jī)C.隱馬爾可夫模型（HMM）D.基于時(shí)間的窗口分析8.情感計(jì)算中，將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量的技術(shù)是？A.樸素貝葉斯分類器B.詞嵌入（WordEmbedding）C.決策樹集成D.邏輯回歸9.心理學(xué)中的“認(rèn)知負(fù)荷理論”在界面設(shè)計(jì)中如何體現(xiàn)？A.減少信息密度B.增加動(dòng)畫效果C.提高字體大小D.使用更多圖標(biāo)10.行為分析中，用于識(shí)別用戶重復(fù)行為的聚類方法是？A.K-meansB.DBSCANC.Apriori算法D.GRU網(wǎng)絡(luò)二、填空題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.情感計(jì)算中，基于情感詞典的方法通常需要構(gòu)建______和______。2.心理學(xué)中的“計(jì)劃行為理論”認(rèn)為，個(gè)體行為受______、______和______三方面影響。3.行為分析中，用于檢測(cè)用戶異常登錄行為的算法可以是______或______。4.情感計(jì)算中，將文本分詞后通過詞頻統(tǒng)計(jì)分析情感傾向的方法屬于______。5.心理學(xué)中的“情緒感染理論”表明，情緒可以通過______和______傳播。三、簡(jiǎn)答題（共5題，每題4分，合計(jì)20分）1.簡(jiǎn)述用戶行為分析在電商推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用原理。2.解釋情感計(jì)算中“微表情”識(shí)別的挑戰(zhàn)與意義。3.闡述心理學(xué)中的“認(rèn)知失調(diào)”現(xiàn)象在用戶界面設(shè)計(jì)中的規(guī)避方法。4.描述行為分析中“用戶畫像”的構(gòu)建步驟及其在營(yíng)銷中的應(yīng)用。5.分析情感計(jì)算在跨文化用戶研究中的局限性。四、論述題（共2題，每題10分，合計(jì)20分）1.結(jié)合心理學(xué)和行為分析，論述如何設(shè)計(jì)能夠提升用戶持續(xù)使用意愿的APP界面。2.從技術(shù)和社會(huì)倫理角度，分析情感計(jì)算在商業(yè)場(chǎng)景中的潛在風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略。五、案例分析題（共1題，20分）某社交平臺(tái)通過用戶行為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，部分用戶在深夜時(shí)段的互動(dòng)頻率異常增加，且情緒傾向偏向負(fù)面。結(jié)合心理學(xué)和行為分析，設(shè)計(jì)一個(gè)研究方案，探究這一現(xiàn)象的原因并提出優(yōu)化建議。答案與解析一、選擇題答案1.C2.B3.B4.B5.C6.C7.D8.B9.A10.A解析：1.序列模式分析用于預(yù)測(cè)用戶行為趨勢(shì)，如購(gòu)買意向。2.CNN擅長(zhǎng)處理圖像數(shù)據(jù)，如表情識(shí)別中的面部特征。3.峰終定律強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵體驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的記憶影響，需優(yōu)化設(shè)計(jì)。4.統(tǒng)計(jì)異常檢測(cè)通過分析行為偏離基線來識(shí)別異常。5.SVM是常用的情感分類算法。6.生物心理學(xué)關(guān)注生理信號(hào)與情緒的關(guān)系。7.基于時(shí)間的窗口分析可檢測(cè)登錄時(shí)間異常。8.詞嵌入將文本轉(zhuǎn)化為數(shù)值向量。9.認(rèn)知負(fù)荷理論建議減少信息密度以降低用戶負(fù)擔(dān)。10.K-means適用于用戶行為聚類分析。二、填空題答案1.情感詞典，上下文分析2.主觀規(guī)范，工具態(tài)度，行為意向3.孤立森林，局部異常因子（LOF）4.詞典情感分析5.空氣傳播，社交網(wǎng)絡(luò)解析：1.情感詞典依賴人工標(biāo)注，上下文分析可提升準(zhǔn)確性。2.計(jì)劃行為理論涉及社會(huì)影響、態(tài)度和主觀規(guī)范。3.孤立森林和LOF是常用的異常檢測(cè)算法。4.詞典情感分析基于情感詞典統(tǒng)計(jì)詞頻。5.情緒傳播可通過物理環(huán)境和社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。三、簡(jiǎn)答題答案1.電商推薦系統(tǒng)應(yīng)用原理：通過分析用戶瀏覽、購(gòu)買、搜索等行為數(shù)據(jù)，建立用戶興趣模型，利用協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等技術(shù)預(yù)測(cè)用戶偏好，優(yōu)化商品推薦精準(zhǔn)度。2.微表情識(shí)別挑戰(zhàn)：需克服光照變化、遮擋等問題，且微表情持續(xù)時(shí)間短，易受主觀解讀影響。意義在于揭示用戶真實(shí)情緒，如欺騙檢測(cè)。3.認(rèn)知失調(diào)規(guī)避方法：界面設(shè)計(jì)應(yīng)保持一致性（如語言風(fēng)格統(tǒng)一），避免提供過多選擇，通過引導(dǎo)性提示強(qiáng)化用戶決策。4.用戶畫像構(gòu)建步驟：數(shù)據(jù)收集（行為日志、問卷）、特征提?。挲g、地域、偏好）、聚類分析、標(biāo)簽化，應(yīng)用于精準(zhǔn)營(yíng)銷。5.跨文化研究局限性：情感表達(dá)存在地域差異（如高語境文化依賴非語言信號(hào)），詞典和模型需本地化調(diào)整。四、論述題答案1.設(shè)計(jì)提升用戶持續(xù)使用意愿的APP界面：-心理學(xué)角度：基于“習(xí)慣養(yǎng)成理論”，通過即時(shí)反饋、小目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化用戶行為；利用“峰終定律”優(yōu)化關(guān)鍵交互節(jié)點(diǎn)（如注冊(cè)、支付流程）。-行為分析角度：分析用戶留存曲線，優(yōu)化“首次使用體驗(yàn)”（FTUE）；利用A/B測(cè)試迭代界面設(shè)計(jì)，減少流失率。2.情感計(jì)算的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)：-風(fēng)險(xiǎn)：隱私泄露（如情緒數(shù)據(jù)濫用）、算法偏見（如文化歧視）、倫理爭(zhēng)議（如情感操控）。-應(yīng)對(duì)：采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)保護(hù)隱私；引入多模態(tài)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)偏見；建立行業(yè)規(guī)范，明確數(shù)據(jù)使用邊界。五、案例分析題答案研究方案：1.數(shù)據(jù)收集：采集用戶深夜互動(dòng)數(shù)據(jù)（如聊天頻率、表情使用、文字情感評(píng)分），結(jié)合睡眠監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。2.分析框架：-心理學(xué)：分析“睡眠剝奪-情緒波動(dòng)”關(guān)聯(lián)，驗(yàn)證“情緒傳染理論”在群體中的表現(xiàn)。-