2025年(數(shù)字演藝設(shè)計)虛擬技術(shù)試題及答案_第1頁
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文檔簡介

2025年(數(shù)字演藝設(shè)計)虛擬技術(shù)試題及答案一、單項選擇題(每題2分,共20分。每題只有一個正確答案,請將正確選項的字母填入括號內(nèi))1.在虛擬演藝系統(tǒng)中,用于實時捕捉演員肢體動作并驅(qū)動數(shù)字角色的主流技術(shù)是()。A.光學(xué)動作捕捉B.結(jié)構(gòu)光掃描C.激光測距D.慣性導(dǎo)航答案:A2.下列關(guān)于UnrealEngine5的Nanite虛擬幾何體的描述,正確的是()。A.僅支持靜態(tài)網(wǎng)格體B.自動將高模轉(zhuǎn)換為可流送的微多邊形集群C.需要手動烘焙法線貼圖D.不支持動態(tài)光照答案:B3.在虛擬演唱會中,為降低云端渲染帶寬,最適合的編碼策略是()。A.H.264BaselineProfile固定碼率B.AV1可變碼率+分塊渲染C.MJPEG無損序列D.H.262固定幀率答案:B4.使用ARKit4.0進行面部捕捉時,BlendShape數(shù)量上限為()。A.32B.52C.64D.128答案:B5.在虛擬制片LED墻拍攝中,為消除摩爾紋,攝影機快門角度通常設(shè)置為()。A.90°B.144°C.180°D.360°答案:B6.下列關(guān)于OpenUSD(UniversalSceneDescription)的說法,錯誤的是()。A.支持圖層非破壞性組合B.原生支持Python3.9C.使用.usdz可封裝紋理與動畫D.僅能在Windows平臺運行答案:D7.在數(shù)字人實時語音驅(qū)動中,基于DeepSpeech的唇同步延遲約為()。A.20msB.80msC.200msD.500ms答案:C8.使用NVIDIARTXA600048GB在1080p分辨率下,實時光線追蹤虛擬舞臺的極限燈光數(shù)量約為()。A.8B.32C.128D.512答案:C9.在虛擬偶像直播時,為防止“恐怖谷”效應(yīng),角色眼部材質(zhì)應(yīng)優(yōu)先采用()。A.LambertB.BlinnPhongC.Subsurface+次表面散射D.純金屬度工作流答案:C10.下列關(guān)于SMPTE211020標(biāo)準(zhǔn)的描述,正確的是()。A.封裝H.264流B.基于SDI同軸傳輸C.基于IP傳輸無壓縮視頻D.僅支持720p答案:C二、多項選擇題(每題3分,共15分。每題有兩個或兩個以上正確答案,多選、少選、錯選均不得分)11.在虛擬演藝燈光設(shè)計中,以下哪些參數(shù)可直接寫入DMX512A通道()。A.色溫B.光圈值C.平移角度D.調(diào)光亮度E.焦距答案:A、C、D12.使用MetaHumanCreator生成高保真數(shù)字人時,下列哪些貼圖分辨率最高可達4K()。A.面部法線B.口腔粗糙度C.頭發(fā)透明度D.眼部高光E.衣服AO答案:A、B、D13.在虛擬演唱會中,為保證低延遲互動,以下哪些技術(shù)組合可行()。A.WebRTC+UDPB.SRT+前向糾錯C.RTMP+TCPD.RIST+ARQE.HLS+切片緩存答案:A、B、D14.關(guān)于虛擬攝影機跟蹤系統(tǒng),下列哪些誤差來源可通過外部基準(zhǔn)標(biāo)定消除()。A.鏡頭畸變B.IMU零偏漂移C.編碼器累計誤差D.地磁干擾E.鏡頭呼吸效應(yīng)答案:A、C15.在虛擬舞臺物理碰撞模塊中,以下哪些算法適合高幀率布料模擬()。A.PBD(PositionBasedDynamics)B.XPBDC.FEM(有限元)D.SPH(光滑粒子流體)E.ShapeMatching答案:A、B、E三、填空題(每空2分,共20分)16.在UnrealEngine中,使用______節(jié)點可將LiveLink面部數(shù)據(jù)映射到MetaHuman的______曲線,實現(xiàn)實時表情驅(qū)動。答案:LiveLinkFaceApp、ARKit17.按照SMPTE211030標(biāo)準(zhǔn),48kHz、24bit、8通道音頻的碼率為______Mbps。答案:9.21618.若LED墻點間距為1.5mm,最佳觀看距離約為______米。答案:2.2519.使用NVIDIADLSS3.0時,幀生成依賴的硬件單元是______。答案:OpticalFlowAccelerator20.在USD文件中,定義材質(zhì)屬性的核心prim是______。答案:UsdShadeMaterial21.基于Spout協(xié)議在Windows平臺共享顯存紋理時,默認最大分辨率為______×______。答案:16384、1638422.若虛擬攝像機傳感器尺寸為24mm×36mm,焦距50mm,則水平視場角約為______°。答案:39.623.在Dante音頻網(wǎng)絡(luò)中,主時鐘選舉優(yōu)先級數(shù)值越______優(yōu)先級越高。答案:小24.使用Houdini制作虛擬煙花,如需要GPU加速粒子,應(yīng)啟用______求解器。答案:POPFluid25.在OpenXR中,定位空間分為______空間和______空間兩類。答案:View、Local四、簡答題(每題10分,共30分)26.簡述在虛擬演唱會中,如何利用時間碼(Timecode)實現(xiàn)燈光、視頻、音頻、特效的四重同步,并說明當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)200ms抖動時的補償策略。答案:(1)采用SMPTE12M2標(biāo)準(zhǔn)LTC時間碼,由主控GrandMA3控制臺生成,通過ArtNet分發(fā)至disguisevx4服務(wù)器、QLab音頻工作站、Notch特效引擎;(2)各子系統(tǒng)本地PLL鎖相環(huán)再生時間碼,保證幀級對齊;(3)網(wǎng)絡(luò)抖動200ms時,disguise服務(wù)器預(yù)卷3幀緩存,QLab啟用Reaper+ASIO4ALL96kHz低延遲驅(qū)動,Notch塊采用基于幀號的追趕模式,燈光控制臺啟用“時間碼偏移200ms”全局偏移;(4)若抖動持續(xù)>500ms,自動切換至備用PTP(IEEE15882019)時鐘域,并觸發(fā)場景快照,保證觀眾端感知<20ms音畫誤差。27.說明在LED虛擬制片中,為何需進行“顏色校準(zhǔn)(ColorCalibration)”,并給出使用XRitei1Pro3plus分光光度計校準(zhǔn)一塊P1.9LED墻的具體步驟與判定標(biāo)準(zhǔn)。答案:原因:LED墻出廠批次差異、使用時長衰減、色坐標(biāo)漂移會導(dǎo)致攝影機拍攝畫面與背景CG色彩不匹配,出現(xiàn)偏色與拼接縫。步驟:①預(yù)熱LED墻30min,亮度調(diào)至目標(biāo)1000nits;②使用i1Pro3plus連接CalMANUltimate軟件,設(shè)置色溫6500K、伽馬2.4;③依次測量9點均勻分布的RGBW純色及灰階;④生成3DLUT(333),ΔE2000≤1.5為合格;⑤將LUT寫入ColorForceII控制臺,攝影機拍攝灰卡,RGB波形誤差<±3%IRE;⑥復(fù)測三次,若ΔE>1.5,則重新校正驅(qū)動IC的PWM寄存器,直至達標(biāo)。28.概述基于NeRF(NeuralRadianceFields)技術(shù)重建虛擬偶像室內(nèi)舞臺的流程,并指出相比傳統(tǒng)攝影測量,NeRF在鏡面反射與高透明材質(zhì)上的局限及改進方案。答案:流程:①使用8×8陣列BlackMagic6K攝影機,環(huán)繞360°采集2.2萬幀4KRAW;②以COLMAP獲取相機位姿,輸入InstantNGP框架,訓(xùn)練30萬步,體素密度5123;③導(dǎo)出高密度點云,在Houdini中清理離群點,重拓撲為USD格式;④以USDZView在iPadProM2實時瀏覽,幀率60fps。局限:鏡面鋼琴表面出現(xiàn)“霧狀”偽影,玻璃茶幾缺失內(nèi)部折射。改進:①在鏡面區(qū)域貼附隨機散斑,降低反射一致性;②采用NeRFW(Wild)變體,引入瞬態(tài)分量;③對透明材質(zhì)單獨拍攝偏振鏡序列,使用SNeRF加入表面法線先驗;④混合傳統(tǒng)路徑追蹤渲染,最終PSNR提升4.2dB。五、綜合應(yīng)用題(共65分)29.計算與分析(20分)某虛擬演唱會采用云端分布式渲染,單路觀眾畫面1080p60,10bit4:2:2,使用AV1編碼,目標(biāo)VMAF>93。(1)計算無壓縮原始碼率;(2)若AV1壓縮比為1:120,求目標(biāo)碼率;(3)若并發(fā)觀眾50萬,需多少臺配備雙100GbE網(wǎng)卡的邊緣服務(wù)器(單服務(wù)器輸出40Gbps有效碼率)?(4)若改用H.266,壓縮比提升30%,計算節(jié)省的出口帶寬。答案:(1)無壓縮:1920×1080×60×2.5byte×8=2.488Gbps;(2)AV1:2.488/120≈20.7Mbps;(3)總碼率:50×10?×20.7=1.035Tbps;服務(wù)器:1.035Tbps/40Gbps≈26臺;(4)H.266新碼率:20.7/1.3≈15.9Mbps;節(jié)省帶寬:(20.715.9)/20.7≈23.2%,即240Gbps。30.設(shè)計題(25分)為2025年杭州亞運會開幕式設(shè)計一套“虛實同屏”數(shù)字演藝方案,要求:①現(xiàn)場2萬名觀眾佩戴輕量化AR眼鏡,同時看到空中巨型“數(shù)字錢塘江”與真實舞臺;②數(shù)字江水中需有1:1數(shù)字孿生運動員劃船,且與真實演員動作誤差<50ms;③系統(tǒng)需支持突發(fā)斷電時30s內(nèi)無縫切換到預(yù)錄離線視頻;④預(yù)算上限3億元人民幣。請給出系統(tǒng)拓撲、關(guān)鍵技術(shù)選型、同步機制、應(yīng)急預(yù)案及預(yù)算分解(列表)。答案:系統(tǒng)拓撲:端:2萬副NrealLight2(82g),單目1080p,BirdBath,SLAM基于雙目+IMU;邊:8臺disguiseRXII服務(wù)器+2臺熱備,輸出8K60SDI,通過SMPTE211020送入AR眼鏡基站;云:阿里云3個可用區(qū),GPU集群A10×800,負責(zé)NeRF水體實時渲染;網(wǎng):現(xiàn)場5G專網(wǎng)n78頻段,UPF下沉,空口時延<15ms;同步:采用IEEE15882019PTP,GrandMaster銣鐘,邊界時鐘誤差<100ns;動作捕捉:40臺OptiTrackPrimeX41,240fps,覆蓋200m×100m,骨骼數(shù)據(jù)通過OpenVRP協(xié)議推流;應(yīng)急:UPS2N架構(gòu),蓄電池15min,柴油發(fā)電機12h;離線視頻預(yù)存本地RAID6NVMe30TB;預(yù)算:AR眼鏡2萬×0.35萬元=7000萬元;disguise服務(wù)器10×80萬元=800萬元;OptiTrack40×15萬元=600萬元;5G專網(wǎng)3000萬元;云端GPU8000萬元;內(nèi)容制作8000萬元;其他(電力、安防、保險)2600萬元;合計2.9億元<3億元,滿足。31.案例分析(20分)2024年某虛擬偶像團體直播時,出現(xiàn)“音畫不同步”投訴,峰值延遲達800ms。經(jīng)排查,鏈路為:動捕房→(1Gbps專線)→云端渲染→(RTMP推流)→CDN→觀眾APP。日志顯示:①動捕房本地音頻緩沖區(qū)200ms;②云端渲染隊列平均等待300ms;③CDN回源RTMP首幀等待700ms;④觀眾端iPhone13解碼緩存100ms。

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