2025年四川省公需課《人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（共15題，每題2分，共30分）1.人工智能賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心目標(biāo)是（）。A.降低人力成本B.提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量C.減少能源消耗D.擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模答案：B2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時采集與邊緣處理的關(guān)鍵技術(shù)是（）。A.5G通信B.區(qū)塊鏈C.邊緣計(jì)算D.數(shù)字孿生答案：C3.以下哪項(xiàng)不屬于四川省《“十四五”制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》中提出的AI賦能重點(diǎn)方向？（）A.汽車制造智能工廠建設(shè)B.白酒釀造工藝數(shù)字孿生C.傳統(tǒng)紡織業(yè)人工技能傳承D.電子信息產(chǎn)業(yè)缺陷檢測自動化答案：C4.機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)中的典型應(yīng)用場景是（）。A.設(shè)備物理參數(shù)設(shè)定B.生產(chǎn)計(jì)劃人工排程C.工藝參數(shù)優(yōu)化D.原材料庫存人工盤點(diǎn)答案：C5.工業(yè)視覺檢測與傳統(tǒng)人工檢測相比，最顯著的優(yōu)勢是（）。A.成本更低B.適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境C.檢測速度與一致性更高D.無需培訓(xùn)操作人員答案：C6.四川省推動AI與制造業(yè)融合的“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范項(xiàng)目中，核心支撐技術(shù)是（）。A.高帶寬低時延通信B.大數(shù)據(jù)存儲C.虛擬現(xiàn)實(shí)D.量子計(jì)算答案：A7.智能制造系統(tǒng)的“自決策”能力主要依賴（）。A.高精度傳感器B.工業(yè)機(jī)器人C.人工智能算法D.自動化生產(chǎn)線答案：C8.以下哪項(xiàng)是制造業(yè)AI落地的“數(shù)據(jù)壁壘”典型表現(xiàn)？（）A.設(shè)備協(xié)議不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以采集B.企業(yè)缺乏AI專業(yè)人才C.工業(yè)軟件依賴進(jìn)口D.能源成本上升答案：A9.數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的核心作用是（）。A.替代物理設(shè)備B.模擬與優(yōu)化生產(chǎn)過程C.降低設(shè)備采購成本D.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品遠(yuǎn)程控制答案：B10.四川省“AI+裝備制造”重點(diǎn)支持的領(lǐng)域不包括（）。A.航空航天裝備預(yù)測性維護(hù)B.數(shù)控機(jī)床智能故障診斷C.農(nóng)業(yè)機(jī)械人工操作培訓(xùn)D.電力裝備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測答案：C11.工業(yè)大數(shù)據(jù)的“5V”特征中，“Variety”指的是（）。A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)價值密度低D.數(shù)據(jù)處理速度快答案：B12.以下哪項(xiàng)是AI驅(qū)動的“大規(guī)模定制”核心支撐技術(shù)？（）A.柔性生產(chǎn)線B.傳統(tǒng)批量生產(chǎn)設(shè)備C.人工訂單處理D.固定工藝路線答案：A13.四川省制造業(yè)企業(yè)實(shí)施AI改造時，優(yōu)先需要解決的問題是（）。A.購買最先進(jìn)的AI算法B.完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)貫通C.招聘海外AI專家D.更換全部生產(chǎn)設(shè)備答案：B14.工業(yè)機(jī)器人從“可編程”向“智能自主”升級的關(guān)鍵是（）。A.增加機(jī)械臂自由度B.集成視覺與力覺傳感器+AI算法C.降低制造成本D.擴(kuò)大應(yīng)用場景答案：B15.《四川省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（20232025年）》提出，到2025年制造業(yè)AI滲透率目標(biāo)為（）。A.10%B.25%C.40%D.50%答案：C二、多項(xiàng)選擇題（共10題，每題3分，共30分，少選、錯選均不得分）1.以下屬于AI驅(qū)動的智能制造典型特征的有（）。A.生產(chǎn)過程自主決策B.全流程數(shù)據(jù)貫通C.依賴人工經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化D.設(shè)備間實(shí)時協(xié)同答案：ABD2.工業(yè)視覺檢測的核心技術(shù)包括（）。A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理C.人工目檢標(biāo)準(zhǔn)D.缺陷特征自動提取答案：ABD3.四川省推動AI賦能制造業(yè)的政策工具包括（）。A.專項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼B.“AI+制造業(yè)”示范工廠認(rèn)定C.高校AI與制造交叉學(xué)科建設(shè)D.限制傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能答案：ABC4.制造業(yè)AI落地的主要挑戰(zhàn)包括（）。A.工業(yè)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注難度大B.AI算法與制造工藝結(jié)合不深C.企業(yè)對技術(shù)投入回報存疑慮D.全球AI芯片供應(yīng)充足答案：ABC5.以下屬于四川本地企業(yè)AI應(yīng)用案例的有（）。A.長虹電子的電視屏幕視覺檢測系統(tǒng)B.東方電氣的發(fā)電設(shè)備預(yù)測性維護(hù)平臺C.五糧液的白酒包裝外觀AI質(zhì)檢D.華為（深圳）的5G基站智能裝配線答案：ABC6.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心功能模塊包括（）。A.設(shè)備接入與管理B.工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析C.企業(yè)財(cái)務(wù)核算D.應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)答案：ABD7.機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)工藝優(yōu)化中的應(yīng)用場景包括（）。A.預(yù)測產(chǎn)品良率與工藝參數(shù)的關(guān)系B.優(yōu)化熱處理溫度曲線C.自動生成生產(chǎn)計(jì)劃D.分析設(shè)備能耗與負(fù)載的關(guān)聯(lián)答案：ABD8.數(shù)字孿生在制造業(yè)中的應(yīng)用價值體現(xiàn)在（）。A.縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期B.降低物理試驗(yàn)成本C.實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)過程D.替代現(xiàn)場操作人員答案：ABC9.制造業(yè)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟包括（）。A.明確業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與需求B.完成設(shè)備數(shù)字化改造C.直接部署通用AI模型D.培養(yǎng)或引進(jìn)復(fù)合型人才答案：ABD10.以下關(guān)于AI與制造業(yè)融合的表述正確的有（）。A.是傳統(tǒng)制造向“數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策”升級的必然路徑B.僅適用于資金雄厚的大型企業(yè)C.需結(jié)合行業(yè)工藝知識與AI技術(shù)D.主要目標(biāo)是完全替代人工答案：AC三、填空題（共8題，每題2分，共16分）1.智能制造的三大核心要素是______、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。答案：智能裝備2.工業(yè)AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵前提是______，其質(zhì)量直接影響模型效果。答案：高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)（或“標(biāo)注數(shù)據(jù)”）3.四川省《“十四五”制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》明確提出，重點(diǎn)發(fā)展______、電子信息、裝備制造等AI融合優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。答案：先進(jìn)材料（或“食品飲料”）4.預(yù)測性維護(hù)的核心是通過______算法，識別設(shè)備運(yùn)行異常并提前預(yù)警。答案：時序預(yù)測（或“異常檢測”）5.工業(yè)機(jī)器人“智能”的本質(zhì)是______與物理執(zhí)行的深度融合。答案：感知（或“AI算法”）6.大規(guī)模定制生產(chǎn)的核心支撐技術(shù)是______和AI需求預(yù)測。答案：柔性制造系統(tǒng)（或“模塊化設(shè)計(jì)”）7.工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值挖掘需經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、______、建模分析、應(yīng)用落地四個階段。答案：清洗與標(biāo)注（或“預(yù)處理”）8.《四川省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃（20232025年）》提出，培育______家以上“AI+制造業(yè)”標(biāo)桿企業(yè)。答案：100四、簡答題（共5題，每題6分，共30分）1.簡述AI在制造業(yè)質(zhì)量檢測中的典型應(yīng)用流程，并舉例說明四川本地企業(yè)的實(shí)踐。答案：應(yīng)用流程：①數(shù)據(jù)采集（通過工業(yè)相機(jī)、傳感器獲取產(chǎn)品圖像、尺寸等數(shù)據(jù)）；②數(shù)據(jù)預(yù)處理（清洗噪聲、標(biāo)注缺陷類型）；③模型訓(xùn)練（使用CNN等深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練缺陷識別模型）；④部署應(yīng)用（在生產(chǎn)線邊緣端或云端實(shí)時檢測）；⑤反饋優(yōu)化（根據(jù)檢測結(jié)果調(diào)整工藝參數(shù)）。四川案例：長虹電子針對電視屏幕的壞點(diǎn)、劃痕等缺陷，部署視覺AI檢測系統(tǒng)，替代傳統(tǒng)人工目檢，檢測準(zhǔn)確率從92%提升至99.5%，單條產(chǎn)線檢測效率提高40%。2.分析制造業(yè)AI落地中“數(shù)據(jù)孤島”問題的成因及解決路徑。答案：成因：①設(shè)備協(xié)議不統(tǒng)一（如PLC、Modbus等多種通信協(xié)議），數(shù)據(jù)難以互通；②企業(yè)各部門系統(tǒng)獨(dú)立（ERP、MES、SCADA未集成）；③數(shù)據(jù)安全與隱私顧慮，跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享困難。解決路徑：①推動設(shè)備數(shù)字化改造，統(tǒng)一通信協(xié)議（如OPCUA）；②建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)；③建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，制定數(shù)據(jù)脫敏與安全標(biāo)準(zhǔn)（如四川省已試點(diǎn)“制造業(yè)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟”）。3.說明“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”對AI賦能制造業(yè)的支撐作用。答案：①高帶寬：支持4K/8K高清視頻實(shí)時傳輸，滿足視覺檢測等AI應(yīng)用的大流量需求；②低時延（<10ms）：保障設(shè)備控制指令與AI決策的實(shí)時性（如機(jī)器人協(xié)同作業(yè)）；③廣連接：支持百萬級設(shè)備同時接入，為AI模型提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)；④邊緣計(jì)算融合：5G邊緣節(jié)點(diǎn)可部署AI推理模型，降低云端延遲，滿足實(shí)時性要求。4.列舉四川省推動AI與制造業(yè)融合的3項(xiàng)具體政策，并簡述其目標(biāo)。答案：①《四川省“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程實(shí)施方案》：目標(biāo)建成50個以上“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠，支撐AI應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。②《四川省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獎勵資金管理辦法》：對實(shí)施AI改造的企業(yè)按投入的20%給予補(bǔ)貼，降低企業(yè)技術(shù)升級成本。③《四川省AI與制造領(lǐng)域人才專項(xiàng)培養(yǎng)計(jì)劃》：在電子科大、川大等高校開設(shè)“智能制造工程”專業(yè)，每年培養(yǎng)1000名復(fù)合型人才，解決“AI+制造”人才缺口。5.對比傳統(tǒng)制造與AI驅(qū)動制造的核心差異（從決策方式、生產(chǎn)靈活性、質(zhì)量控制三方面）。答案：①決策方式：傳統(tǒng)制造依賴人工經(jīng)驗(yàn)，AI驅(qū)動制造基于數(shù)據(jù)建模與算法自主決策；②生產(chǎn)靈活性：傳統(tǒng)制造以批量生產(chǎn)為主，靈活性低；AI驅(qū)動制造支持小批量、多品種的大規(guī)模定制；③質(zhì)量控制：傳統(tǒng)制造靠人工抽檢，漏檢率高；AI驅(qū)動制造通過全流程實(shí)時檢測，缺陷率可降低70%以上。五、綜合應(yīng)用題（共1題，14分）背景：四川某中小型機(jī)械制造企業(yè)（主要生產(chǎn)汽車零部件）面臨以下問題：設(shè)備故障率高（年平均停機(jī)時間12%），維護(hù)成本占比18%；產(chǎn)品良率波動大（85%92%），客戶投訴率上升；人工檢測效率低（單批次檢測耗時4小時），無法滿足訂單增長需求。任務(wù)：設(shè)計(jì)一套基于AI的解決方案，需包含以下內(nèi)容：（1）針對設(shè)備故障的預(yù)測性維護(hù)方案（數(shù)據(jù)來源、關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)施步驟）；（2）針對質(zhì)量檢測的AI優(yōu)化方案（技術(shù)選型、預(yù)期效果）；（3）企業(yè)實(shí)施AI改造的注意事項(xiàng)（至少3點(diǎn)）。答案：（1）預(yù)測性維護(hù)方案：數(shù)據(jù)來源：設(shè)備傳感器（振動、溫度、電流數(shù)據(jù)）、歷史維修記錄（故障類型、時間、維修措施）、工藝參數(shù)（轉(zhuǎn)速、負(fù)載）。關(guān)鍵技術(shù)：時序預(yù)測算法（LSTM、Transformer）用于預(yù)測設(shè)備異常；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析故障與工藝參數(shù)的關(guān)系；邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)實(shí)時預(yù)警。實(shí)施步驟：①設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（加裝傳感器，統(tǒng)一通信協(xié)議）；②數(shù)據(jù)采集與清洗（建立設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)庫）；③特征工程（提取振動信號的均方根、頻譜特征）；④模型訓(xùn)練（劃分正常/異常樣本，訓(xùn)練故障預(yù)測模型）；⑤部署應(yīng)用（在邊緣端部署模型，設(shè)置預(yù)警閾值）；⑥效果驗(yàn)證（對比實(shí)施前后停機(jī)時間與維護(hù)成本）。（2）質(zhì)量檢測優(yōu)化方案：技術(shù)選型：采用工業(yè)視覺AI+深度學(xué)習(xí)（如YOLOv8目標(biāo)檢測算法），針對零部件表面劃痕、尺寸偏差等缺陷進(jìn)行檢測；配套高精度工業(yè)相機(jī)（分辨率≥500萬像素）與環(huán)形光源（減少反光干擾）。預(yù)期效果：檢測耗時從4小時/批次縮短至30分鐘/批次，效率提升87.5%；良