氣象局領(lǐng)導(dǎo)干部培訓(xùn)課件有限公司匯報(bào)人：XX目錄氣象基礎(chǔ)知識(shí)01氣象預(yù)報(bào)方法03氣象服務(wù)與管理05氣象觀測(cè)技術(shù)02氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)04氣象科技發(fā)展動(dòng)態(tài)06氣象基礎(chǔ)知識(shí)01氣象學(xué)基本概念大氣主要由氮?dú)?、氧氣及少量其他氣體組成，是氣象研究的基礎(chǔ)。大氣組成天氣指短時(shí)大氣狀況，氣候指長(zhǎng)期平均天氣特征，兩者密切相關(guān)。天氣與氣候大氣結(jié)構(gòu)與成分主要由氮?dú)狻⒀鯕?、二氧化碳等組成，水汽和雜質(zhì)影響天氣變化。大氣組成01自下而上分為對(duì)流層、平流層、高層大氣，各層溫度、運(yùn)動(dòng)特征不同。大氣分層02氣象要素與測(cè)量溫度測(cè)量使用溫度計(jì)測(cè)量空氣溫度，反映冷熱程度。濕度測(cè)量通過(guò)濕度計(jì)獲取空氣濕度，體現(xiàn)水汽含量。氣象觀測(cè)技術(shù)02觀測(cè)設(shè)備介紹自動(dòng)采集、傳輸氣象數(shù)據(jù)，提高觀測(cè)效率與準(zhǔn)確性。自動(dòng)氣象站利用雷達(dá)波探測(cè)降水、風(fēng)場(chǎng)等，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、高精度觀測(cè)。雷達(dá)探測(cè)儀數(shù)據(jù)收集與處理數(shù)據(jù)處理流程對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)、分析、存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)收集方法采用自動(dòng)化設(shè)備與人工觀測(cè)結(jié)合，確保數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確。0102觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)簡(jiǎn)介：構(gòu)建“三站四網(wǎng)”體系，實(shí)現(xiàn)地空天基協(xié)同觀測(cè)。觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)涵蓋國(guó)家氣候監(jiān)測(cè)網(wǎng)、天氣觀測(cè)網(wǎng)、專業(yè)氣象觀測(cè)網(wǎng)及區(qū)域氣象觀測(cè)網(wǎng)，支撐預(yù)報(bào)服務(wù)?！八木W(wǎng)”布局由國(guó)家氣候觀象臺(tái)、國(guó)家氣象觀測(cè)站、區(qū)域天氣觀測(cè)站組成，形成三級(jí)觀測(cè)站點(diǎn)?！叭尽奔軜?gòu)氣象預(yù)報(bào)方法03預(yù)報(bào)技術(shù)原理以天氣圖為核心，結(jié)合衛(wèi)星云圖分析天氣系統(tǒng)演變，用于短期預(yù)報(bào)。天氣學(xué)方法利用歷史氣象數(shù)據(jù)建立概率模型，預(yù)測(cè)天氣變化的偶然性特征。統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法基于大氣動(dòng)力學(xué)方程組，用超級(jí)計(jì)算機(jī)求解未來(lái)氣象要素分布。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)010203預(yù)報(bào)模型與算法基于大氣動(dòng)力學(xué)方程，如WRF、GFS，通過(guò)數(shù)值計(jì)算預(yù)測(cè)天氣變化。物理驅(qū)動(dòng)模型01利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如GraphCast、盤(pán)古氣象大模型，提升預(yù)報(bào)精度與效率。AI融合模型02預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性提升確保氣象數(shù)據(jù)收集的全面性與精準(zhǔn)性，為準(zhǔn)確預(yù)報(bào)奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)精準(zhǔn)收集不斷優(yōu)化預(yù)報(bào)模型，引入新技術(shù)，提升預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。模型優(yōu)化升級(jí)氣象災(zāi)害應(yīng)對(duì)04災(zāi)害類(lèi)型與特點(diǎn)短時(shí)強(qiáng)降水，易引發(fā)城市內(nèi)澇、山洪等災(zāi)害。暴雨災(zāi)害強(qiáng)風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮，破壞力大，影響范圍廣。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制明確氣象災(zāi)害預(yù)警的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)、渠道及更新頻率，確保信息及時(shí)準(zhǔn)確傳達(dá)。預(yù)警發(fā)布流程01組建專業(yè)應(yīng)急隊(duì)伍，進(jìn)行定期培訓(xùn)與演練，提升應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害的實(shí)戰(zhàn)能力。應(yīng)急隊(duì)伍組建02防災(zāi)減災(zāi)措施完善氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)，確保信息及時(shí)準(zhǔn)確傳達(dá)。預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)制定詳細(xì)應(yīng)急預(yù)案，明確各部門(mén)職責(zé)，提升應(yīng)對(duì)效率。應(yīng)急預(yù)案制定氣象服務(wù)與管理05氣象服務(wù)產(chǎn)品提供精準(zhǔn)的短期與長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)，助力公眾與行業(yè)規(guī)劃。天氣預(yù)報(bào)服務(wù)發(fā)布季節(jié)與年度氣候預(yù)測(cè)，為農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域提供決策支持。氣候預(yù)測(cè)產(chǎn)品用戶需求分析用戶期望氣象服務(wù)能更精準(zhǔn)，滿足不同行業(yè)、場(chǎng)景的特定需求。服務(wù)精準(zhǔn)性需求用戶要求氣象信息能快速傳遞，以便及時(shí)做出應(yīng)對(duì)和決策。信息及時(shí)性需求管理與決策支持利用氣象大數(shù)據(jù)，為決策提供科學(xué)依據(jù)，提升管理效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策01通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，提前預(yù)警，制定有效應(yīng)對(duì)措施。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)02氣象科技發(fā)展動(dòng)態(tài)06國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展01國(guó)內(nèi)氣象科技突破建成天氣氣候一體化系統(tǒng)，AI大模型實(shí)現(xiàn)全球氣候預(yù)測(cè)02國(guó)際氣象技術(shù)革新多模態(tài)氣象大模型實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)交互，衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)同化效率提升科技創(chuàng)新與應(yīng)用01數(shù)值預(yù)報(bào)突破建成天氣氣候一體化模式，實(shí)現(xiàn)公里級(jí)模擬，臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)精度提升40%02人工智能融合發(fā)布“風(fēng)雷”“風(fēng)清”等AI大模型，實(shí)現(xiàn)全球氣候預(yù)測(cè)與分鐘級(jí)預(yù)警03衛(wèi)星技術(shù)升級(jí)風(fēng)云衛(wèi)星定量遙感精度提升，服務(wù)“碳中和”監(jiān)測(cè)與氣候變化研究未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)構(gòu)建多圈層觀測(cè)網(wǎng)，提升災(zāi)害監(jiān)