2026spss統(tǒng)計(jì)試題及答案1.單選題（每題2分，共20分）1.1在SPSS數(shù)據(jù)視圖中，若將某數(shù)值變量的小數(shù)位數(shù)由2改為0，則該變量A.所有觀測(cè)值四舍五入為整數(shù)B.僅顯示格式變?yōu)檎麛?shù)，內(nèi)部仍保留兩位小數(shù)C.所有缺失值被替換為0D.變量類(lèi)型自動(dòng)改為字符串答案：B解析：SPSS的“小數(shù)位數(shù)”僅影響屏幕顯示與輸出格式，不改變內(nèi)存中的真實(shí)數(shù)值。若需真正取整，應(yīng)使用COMPUTE語(yǔ)句配合TRUNC、RND等函數(shù)。1.2對(duì)一份2026年北京市通勤時(shí)間調(diào)查（n=1200），欲檢驗(yàn)“地鐵組”與“公交組”的通勤均值差異，已知兩總體方差不等，應(yīng)選擇的SPSS過(guò)程是A.分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，勾“方差相等”B.分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，不勾“方差相等”C.分析→非參數(shù)檢驗(yàn)→舊對(duì)話框→兩個(gè)獨(dú)立樣本D.分析→一般線性模型→單變量答案：B解析：方差不等時(shí)，SPSS默認(rèn)的“不假設(shè)方差相等”行給出校正t檢驗(yàn)（Welcht），結(jié)果更穩(wěn)健。1.3在二元Logistic回歸中，某自變量X的Exp(B)=1.85，其含義為A.X每增加1單位，事件發(fā)生的概率增加85%B.X每增加1單位，事件發(fā)生比（odds）乘以1.85C.X每增加1單位，因變量編碼為1的頻數(shù)增加1.85D.X的偏回歸系數(shù)為1.85答案：B解析：Exp(B)即OR值，反映odds的倍數(shù)變化，而非概率的絕對(duì)增幅。1.4某問(wèn)卷量表共20題，采用李克特5級(jí)評(píng)分，欲檢驗(yàn)其內(nèi)部一致性，SPSS中最合適的指標(biāo)是A.Pearson相關(guān)系數(shù)B.Cronbach’sαC.KMO測(cè)度D.分半信度答案：B解析：Cronbach’sα專門(mén)用于評(píng)價(jià)多項(xiàng)量表的內(nèi)部一致性，KMO用于因子分析適切性。1.5在SPSS中執(zhí)行“分析→降維→因子”，勾選“主成分”并指定“特征值>1”提取，結(jié)果共提取4個(gè)公因子，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為68%，此時(shí)若將因子旋轉(zhuǎn)方法改為“最大方差法”，則A.提取的因子數(shù)會(huì)變?yōu)?B.累計(jì)方差貢獻(xiàn)率將提高C.因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)更易解釋D.公因子方差（communality）總和降低答案：C解析：旋轉(zhuǎn)不改變提取因子數(shù)與累計(jì)方差，僅重新分配載荷，使因子結(jié)構(gòu)更清晰。1.6對(duì)同一批被試在2025與2026年分別測(cè)量心理健康得分，欲檢驗(yàn)“2026年均值是否高于2025”，應(yīng)使用A.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本T檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.卡方檢驗(yàn)答案：B解析：同一被試前后兩次測(cè)量為配對(duì)設(shè)計(jì)，需用配對(duì)t檢驗(yàn)。1.7在SPSS輸出窗口中，雙擊某表格后，將某列隱藏，則A.該列數(shù)據(jù)被永久刪除B.該列僅在當(dāng)前輸出視圖中隱藏，原始數(shù)據(jù)不變C.該列被保存為缺失值D.該列自動(dòng)移至草稿查看器答案：B解析：SPSS輸出表格的隱藏僅影響展示，不改變數(shù)據(jù)文件。1.8某研究者用“轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量”生成新變量Y，表達(dá)式為Y=LAG(X,1)，若第1條觀測(cè)的X值為8，則第1條觀測(cè)的Y值為A.8B.0C.系統(tǒng)缺失D.表達(dá)式錯(cuò)誤，無(wú)法生成答案：C解析：LAG(X,1)取前一條觀測(cè)的X值，第1條無(wú)前值，返回系統(tǒng)缺失“.”。1.9在SPSS語(yǔ)法窗口運(yùn)行下列代碼：COMPUTEflag=(gender=1&income>50000).EXECUTE.則flag變量A.對(duì)所有個(gè)案均為1B.對(duì)gender=1且income>50000的個(gè)案為1，其余為0C.對(duì)gender=1的個(gè)案為1，其余為0D.語(yǔ)法錯(cuò)誤，無(wú)法運(yùn)行答案：B解析：邏輯表達(dá)式返回1（真）或0（假），滿足條件即為1。1.10在SPSS中繪制箱線圖時(shí)，箱體中間的粗線代表A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：B解析：箱線圖箱體中的粗線永遠(yuǎn)表示中位數(shù)，均值在圖中以“○”或“*”額外標(biāo)出。2.多選題（每題3分，共15分）2.1下列哪些操作可在SPSS中實(shí)現(xiàn)變量標(biāo)準(zhǔn)化（Z得分）？A.分析→描述統(tǒng)計(jì)→描述→勾“將標(biāo)準(zhǔn)化值另存為變量”B.轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量→使用函數(shù)(XX?MEAN)/SDC.分析→降維→因子→勾“保存為變量”→方法選“主成分”D.轉(zhuǎn)換→自動(dòng)重新編碼答案：A、B解析：A為官方一鍵標(biāo)準(zhǔn)化；B通過(guò)手寫(xiě)公式亦可；C保存的是因子得分，非Z得分；D為字符串轉(zhuǎn)數(shù)值，與標(biāo)準(zhǔn)化無(wú)關(guān)。2.2關(guān)于SPSS的“選擇個(gè)案”功能，正確的是A.可隨機(jī)抽取20%樣本B.可基于條件表達(dá)式過(guò)濾C.被過(guò)濾掉的個(gè)案會(huì)被永久刪除D.過(guò)濾后在狀態(tài)欄出現(xiàn)“FilterOn”答案：A、B、D解析：過(guò)濾僅隱藏個(gè)案，不刪除；狀態(tài)欄提示“FilterOn”。2.3在SPSS中進(jìn)行多元線性回歸時(shí)，下列哪些圖表可用于診斷異方差？A.標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖B.殘差直方圖C.因變量預(yù)測(cè)值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化殘差散點(diǎn)圖D.偏回歸圖答案：A、C解析：預(yù)測(cè)值對(duì)殘差圖可直觀觀察方差是否隨預(yù)測(cè)值變化；直方圖僅看正態(tài)；偏回歸圖看線性。2.4下列哪些統(tǒng)計(jì)量可在“分析→描述統(tǒng)計(jì)→交叉表”中輸出A.列聯(lián)系數(shù)B.Cramer’sVC.Kendall’stau-bD.Wilcoxon符號(hào)秩答案：A、B、C解析：交叉表統(tǒng)計(jì)對(duì)話框提供多種相關(guān)與一致性指標(biāo)；Wilcoxon屬非參數(shù)檢驗(yàn)，不在此處。2.5在SPSS語(yǔ)法中，下列哪些寫(xiě)法可正確生成新變量agegroup，將age≤30賦1，31?50賦2，>50賦3A.RECODEage(LOthru30=1)(31thru50=2)(51thruHI=3)INTOagegroup.B.IF(age<=30)agegroup=1.ELSEIF(age<=50)agegroup=2.ELSEagegroup=3.C.COMPUTEagegroup=1+(age>30)+(age>50).D.DOIFage<=30.COMPUTEagegroup=1.ELSEIFage<=50.COMPUTEagegroup=2.ELSE.COMPUTEagegroup=3.ENDIF.答案：A、B、C、D解析：四種寫(xiě)法均合法，結(jié)果等價(jià)。3.判斷題（每題1分，共10分）3.1SPSS變量名允許以數(shù)字開(kāi)頭。答案：錯(cuò)解析：變量名須以字母或中文開(kāi)頭，不可數(shù)字開(kāi)頭。3.2在SPSS中，字符串變量可參與算術(shù)運(yùn)算。答案：錯(cuò)解析：字符串無(wú)法直接算術(shù)，需先轉(zhuǎn)為數(shù)值。3.3若某變量所有觀測(cè)值相同，則其標(biāo)準(zhǔn)差為0。答案：對(duì)3.4配對(duì)樣本T檢驗(yàn)要求兩變量必須服從雙變量正態(tài)分布。答案：對(duì)3.5在Logistic回歸中，-2對(duì)數(shù)似然值越小表示模型擬合越差。答案：錯(cuò)解析：-2LL越小擬合越好。3.6SPSS的“缺失值”對(duì)話框中可指定離散缺失值、范圍加離散值。答案：對(duì)3.7因子分析中，公因子方差（communality）可大于1。答案：錯(cuò)解析：communality≤1，僅主成分分析可=1。3.8在SPSS中，日期變量實(shí)質(zhì)為數(shù)值，單位是秒。答案：錯(cuò)解析：日期變量單位為“秒”僅部分軟件，SPSS內(nèi)部以“秒”存儲(chǔ)，但顯示格式多樣。3.9使用“分析→非參數(shù)檢驗(yàn)→獨(dú)立樣本”可比較兩組中位數(shù)差異。答案：對(duì)3.10在SPSS輸出中，可將表格直接導(dǎo)出為Excel且保留格式。答案：對(duì)4.填空題（每空2分，共20分）4.1在SPSS語(yǔ)法中，將變量x的缺失值定義為?99、?98、?97，命令為：__________。答案：MISSINGVALUESx(?99?98?97).4.2若某回歸模型調(diào)整R2=0.42，說(shuō)明模型可解釋因變量__________%的變異。答案：424.3在“計(jì)算變量”對(duì)話框，函數(shù)RND(x,1)表示將x四舍五入到__________位小數(shù)。答案：14.4進(jìn)行K均值聚類(lèi)時(shí)，若指定聚類(lèi)數(shù)為5，則SPSS默認(rèn)迭代最大次數(shù)為_(kāi)_________。答案：104.5在SPSS中，日期函數(shù)XDATE.WKDAY(日期變量)返回值為1時(shí)表示__________。答案：星期日4.6在二元Logistic回歸中，若某分類(lèi)自變量有3個(gè)水平，需設(shè)置__________個(gè)虛擬變量。答案：24.7在“描述統(tǒng)計(jì)→探索”中，M估計(jì)器的Huber默認(rèn)常數(shù)為_(kāi)_________。答案：1.3394.8若某變量標(biāo)簽為“滿意度”，值標(biāo)簽1=“非常不滿意”…5=“非常滿意”，在輸出中欲顯示值標(biāo)簽而非數(shù)值，應(yīng)在“編輯→選項(xiàng)→輸出”中勾選__________。答案：在表格中顯示值標(biāo)簽4.9在SPSS中，將字符串變量str轉(zhuǎn)為數(shù)值變量num，命令為：__________。答案：AUTORECODEstrINTOnum.4.10在“一般線性模型→重復(fù)測(cè)量”中，若被試內(nèi)因子命名time，水平數(shù)為4，則每個(gè)被試產(chǎn)生__________條記錄。答案：45.簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）5.1簡(jiǎn)述在SPSS中進(jìn)行主成分分析與因子分析的操作差異，并說(shuō)明何時(shí)應(yīng)選用哪種方法。答案：操作差異：1.提取方法：主成分選擇“主成分”，因子分析可選“主軸因子”“最大似然”等。2.保存得分：主成分可直接勾選“保存變量”，因子分析需點(diǎn)“得分”按鈕并選“回歸”“Bartlett”等方法。3.公因子方差：主成分默認(rèn)communality=1，因子分析<1。4.輸出：因子分析提供“公因子方差表”“因子得分協(xié)方差矩陣”，主成分無(wú)。選用場(chǎng)景：?主成分：目的為降維、壓縮變量、構(gòu)建綜合指標(biāo)，不解釋潛在結(jié)構(gòu)。?因子分析：目的為探索潛在構(gòu)念、驗(yàn)證理論維度，需解釋變量間相關(guān)結(jié)構(gòu)。若研究?jī)H想減少變量數(shù)目且保留最大方差，用主成分；若需探討背后潛變量并解釋變量共變，用因子分析。5.2給出在SPSS中檢驗(yàn)“不同教育程度（三類(lèi)）對(duì)收入影響”的完整步驟，包括前提檢驗(yàn)、事后比較及效應(yīng)量計(jì)算。答案：步驟：1.數(shù)據(jù)檢查：繪制箱線圖查看異常值；用Levene檢驗(yàn)方差齊性（分析→比較均值→單因素ANOVA→選項(xiàng)→勾“方差齊性檢驗(yàn)”）。2.正態(tài)性：對(duì)每組收入做Shapiro-Wilk（n<50）或Kolmogorov-Smirnov（n≥50），若p>0.05，可認(rèn)為近似正態(tài)；若嚴(yán)重偏態(tài)，考慮非參數(shù)Kruskal-Wallis。3.運(yùn)行單因素ANOVA：分析→比較均值→單因素ANOVA，因變量選income，因子選edu，勾“描述”“方差齊性”，事后選“Tukey”或“Games-Howell”（方差不齊時(shí)）。4.效應(yīng)量：在“選項(xiàng)”中勾“eta方”，η2=SSbetween/SStotal，0.01小、0.06中、0.14大；也可計(jì)算ω2校正。5.結(jié)果報(bào)告：F(2,297)=18.63，p<0.001，η2=0.11，教育程度對(duì)收入有中等效應(yīng)；Tukey顯示本科與研究生差異顯著(p=0.002)，均值差=5200元，95%CI[1980,8420]。5.3解釋SPSS輸出的“CasewiseDiagnostics”表格中標(biāo)注的“3.52”含義，并說(shuō)明后續(xù)處理建議。答案：“3.52”指該個(gè)案的標(biāo)準(zhǔn)化殘差絕對(duì)值，大于3倍標(biāo)準(zhǔn)差，被視為異常觀測(cè)。后續(xù)：1.核查數(shù)據(jù)錄入，確認(rèn)無(wú)鍵入錯(cuò)誤。2.檢查該個(gè)案的自變量組合是否極端（高杠桿值），若杠桿值>2(k+1)/n，考慮刪除或穩(wěn)健回歸。3.若異常但真實(shí)，可報(bào)告模型含/不含該個(gè)案的結(jié)果差異，或采用穩(wěn)健回歸（如M估計(jì)）降低影響。4.記錄處理理由，保證分析可重復(fù)。6.綜合應(yīng)用題（25分）背景：2026年某電商平臺(tái)隨機(jī)抽取1000名會(huì)員，收集變量：性別（gender）、年齡（age）、月消費(fèi)額（spend）、瀏覽時(shí)長(zhǎng)（browse_min）、會(huì)員等級(jí)（level：1普通2黃金3鉆石）、購(gòu)買(mǎi)意愿得分（y，0?100）。研究者欲建立y的預(yù)測(cè)模型，并檢驗(yàn)level是否調(diào)節(jié)age對(duì)y的影響。任務(wù)：a)寫(xiě)出分析思路與SPSS操作步驟；（8分）b)給出檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)的完整語(yǔ)法及結(jié)果解讀；（10分）c)若發(fā)現(xiàn)鉆石會(huì)員存在極端高消費(fèi)異常值，提出處理方案并給出穩(wěn)健回歸語(yǔ)法。（7分）答案：a)思路：1.數(shù)據(jù)清理：缺失值、異常值、多重共線性（VIF>10需處理）。2.中心化處理：對(duì)age、spend、browse_min做Z標(biāo)準(zhǔn)化，生成交互項(xiàng)level×age。3.建立分層回歸：模型1：控制gender、spend、browse_min；模型2：加入age、level；模型3：加入age×level。4.看ΔR2是否顯著（模型3vs模型2），若顯著，則調(diào)節(jié)存在。操作：分析→回歸→線性，因變量y，自變量分塊輸入，統(tǒng)計(jì)勾“R方變化”“共線性診斷”，圖勾“殘差直方圖”“ZPRED-ZRESID”。b)語(yǔ)法：中心化.DESCRIPTIVESagespendbrowse_min/SAVE/STATISTICS=MEANSTDDEV.COMPUTEc_age=Zage.COMPUTEc_spend=Zspend.COMPUTEc_browse=Zbrowse.虛擬化level.SPSSINCCREATEDUMMIESVARIABLE=levelROOTNAME=lev/ORDER=ASCENDING.交互.COMPUTEage_lev2=c_age*lev2.COMPUTEage_lev3=c_age*lev3.EXECUTE.分層回歸.REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFRANOVACHANGE/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENTy/METHOD=ENTERgenderc_spendc_browse/METHOD=ENTERc_agelev2lev3/METHOD=ENTERage_lev2age_lev3.結(jié)果解讀：模型3中，age_lev3的β=?5.42，p=0.003，表明鉆石會(huì)員中age對(duì)y的斜率顯著低于普通會(huì)員（參照組）。ΔR2=0.032，p<0.01，調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。簡(jiǎn)單斜率分析：用PROCESS插件或手工計(jì)算，age在普通會(huì)員中β=0.48，鉆石會(huì)員β=0.48?5.42=?4.94，說(shuō)明年齡越大鉆石會(huì)員購(gòu)買(mǎi)意愿反而下降，需營(yíng)銷(xiāo)策略差異化。c)異常值處理：1.檢查箱線圖，若spend>3IQR，可Winsorize至99百分位。2.采用穩(wěn)健回歸：ROBUSTREGRESSION/METHOD=MESTIMATOR/CRITERIA=CUTOFF=2.0/DEPENDENTy/ENTERgenderc_spendc_browsec_agelev2lev3age_lev2age_lev3.3.比較OLS與穩(wěn)健回歸系數(shù)，若核心結(jié)論一致，報(bào)告穩(wěn)健結(jié)果并