2025年中國AI驅(qū)動下的SaaS服務(wù)創(chuàng)新研究報告版權(quán)所有?2025弗若斯特沙利文。

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SaaS行業(yè)發(fā)展背景及現(xiàn)狀?

宏觀背景分析?SaaS行業(yè)發(fā)展需求演變?AISaaS的定義及價值體現(xiàn)?AI

SaaS發(fā)展驅(qū)動因素?AI

SaaS市場規(guī)模u中國AI

SaaS產(chǎn)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新趨勢?AI

SaaS產(chǎn)業(yè)鏈圖譜?AI

SaaS廠商全景圖?AI

SaaS廠商發(fā)展模式?AI驅(qū)動SaaS企業(yè)商業(yè)模式革新?AI驅(qū)動SaaS產(chǎn)品功能革新u典型場景分析1：財稅AI

SaaS應(yīng)用市場?AI驅(qū)動財稅SaaS服務(wù)創(chuàng)新?

財稅AISaaS應(yīng)用現(xiàn)狀?

財稅AISaaS主要解決痛點?

財稅AISaaS價值體現(xiàn)?

財稅AISaaS代表案例分析u典型場景分析2：進銷存AI

SaaS應(yīng)用市場?AI驅(qū)動進銷存SaaS服務(wù)創(chuàng)新?進銷存AI

SaaS應(yīng)用現(xiàn)狀?進銷存AISaaS主要解決痛點?進銷存AI

SaaS價值體現(xiàn)?進銷存AISaaS代表案例分析u典型場景分析3：供應(yīng)鏈AI

SaaS應(yīng)用市場?AI驅(qū)動供應(yīng)鏈SaaS服務(wù)創(chuàng)新?供應(yīng)鏈AISaaS應(yīng)用現(xiàn)狀?供應(yīng)鏈AISaaS主要解決痛點?供應(yīng)鏈AISaaS價值體現(xiàn)?供應(yīng)鏈AISaaS代表案例分析u

AI

SaaS代表性企業(yè)分析?金蝶AI星辰技術(shù)平臺?金蝶AI星辰

·老板參謀u聯(lián)系我們--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------目錄CONTENTS0304060809101112131415161718202223242526272829303132343638394041434423第一章中國AI

SaaS行業(yè)發(fā)展背景及現(xiàn)狀宏觀背景分析（1/2）數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素雙輪驅(qū)動下，中國數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重增至10%左右，相關(guān)企業(yè)數(shù)量超457萬家，尤其在資本加力擴圍下，AI領(lǐng)域涌現(xiàn)出眾多“專精特新

”中小企業(yè)中國數(shù)字經(jīng)濟及人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

在數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素雙引擎驅(qū)動下，中國數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強勁的產(chǎn)業(yè)韌

性。2024年數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達56.9萬億元，同比增長5.5%，其中

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貢獻率超80%。數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)（為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字

技術(shù)、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，以及完全依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素

的各類經(jīng)濟活動）增加值占GDP比重升至10%左右，企業(yè)規(guī)模快速擴張，截

至2024年11月，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達457.4萬家，同比增長18%。尤其在長期資

本、戰(zhàn)略投資及耐心資本持續(xù)加碼并擴大覆蓋范圍的推動下，人工智能領(lǐng)域涌現(xiàn)出眾多“專精特新

”中小企業(yè)。截至2024年，AI企業(yè)數(shù)量突破4,700

家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模逼近6,000億元，2020-2024年CAGR達18.6%。60453015050.245.539.220192020202120222023

2024E20%15%10%5%0%8,0006,0004,0002,00005,784

6,0005,0804,0003,0312020

2021

2022

2023

2024產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟的比例在80%以上中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模，2020-2024單位：億元中國數(shù)字經(jīng)濟市場規(guī)模，2019-2024單位：萬億元中國數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)企業(yè)數(shù)量單位：萬家來源：國家數(shù)據(jù)局、專家訪談、

弗若斯特沙利文2023.11

2024.11w產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

a數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字經(jīng)濟

同比增速+18.0%457.456.953.935.84

為深入貫徹國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

部署，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，政

策持續(xù)強化對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與企業(yè)

服務(wù)深度融合發(fā)展的引導(dǎo)支持。即：將AI、云計算、大數(shù)據(jù)等新

一代信息技術(shù)深度應(yīng)用在企業(yè)產(chǎn)

品研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)

同等全業(yè)務(wù)鏈條，通過技術(shù)賦能

加速企業(yè)服務(wù)數(shù)字化重構(gòu)、智能

化升級、高效化轉(zhuǎn)型，助力企業(yè)

提高運營效率和客戶滿意度、降

低成本以及開拓新市場等，為產(chǎn)

業(yè)體系現(xiàn)代化和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展筑牢數(shù)字根基。例如：

目前生成

式AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)銷售/客戶服務(wù)（39.2%）、生產(chǎn)/制造/

供應(yīng)鏈（35.6%）

、產(chǎn)品研發(fā)/創(chuàng)

新（34.5%）及市場營銷（34.3%）等多個環(huán)節(jié)。宏觀背景分析（2/2）政策積極引導(dǎo)AI等新一代信息技術(shù)，與研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷等企業(yè)服務(wù)全鏈條深度融合，以助力企業(yè)提高運營效率/客戶滿意度、降低成本、開拓新市場企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標及生成式AI使用現(xiàn)狀提高效率

提高客戶滿意度降低成本

開拓新市場

其他企業(yè)已應(yīng)用生成式AI的環(huán)節(jié)39.2%35.6%

34.5%

34.3%29.7%

27.7%

27.0%20.4%企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標50.9%17.5%12.3%

10.5%8.8%銷售/客服生產(chǎn)/制造/供應(yīng)鏈

產(chǎn)品研發(fā)/創(chuàng)新市場營銷IT/網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)戰(zhàn)略/財務(wù)人力資源法務(wù)和合規(guī)來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文5SaaS行業(yè)發(fā)展需求演變（1/2）2020年以來，遠程辦公、在線零售等SaaS服務(wù)的市場普及度和接受度顯著提升；

2023年起，大模型等AI技術(shù)爆發(fā)促使大多SaaS服務(wù)商積極探索“AI+SaaS

”的新發(fā)展模式中國企業(yè)級SaaS發(fā)展歷程

現(xiàn)狀：2020年起，遠程辦公、在線零售等SaaS服務(wù)被廣泛應(yīng)用，業(yè)務(wù)上云趨勢明顯，行業(yè)用戶充分認識到企業(yè)級SaaS服務(wù)帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，SaaS在市場中的普及度和接受度得到極大提升。2023年起，

ChatGPT熱度高漲及AIGC技術(shù)迅速

發(fā)展促使大多SaaS服務(wù)商開始孵化

結(jié)合AI技術(shù)的SaaS新產(chǎn)品，積極探索“AI+SaaS

”的融合發(fā)展模式，以挖掘新模式、新業(yè)態(tài)、新方向帶來的市場潛力。

特點：市場認知度及普及度極大提升，大模型等AI技術(shù)發(fā)展帶動行業(yè)

進入“AI+SaaS

”的成長變革階段。

現(xiàn)狀：2015年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促

進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新

業(yè)態(tài)的意見》支持SaaS發(fā)展。同時得益于互聯(lián)網(wǎng)普及及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)，行業(yè)開始嘗試協(xié)同辦公等SaaS服務(wù)模式。隨著用戶數(shù)大幅增加，服務(wù)商井噴式增長，資本加速流入。2016年，行業(yè)融資事件數(shù)達350件，為歷史高峰。

自2017年起，大部分服務(wù)商在平衡發(fā)展與客戶個

性化需求之間取舍難度高，標準化、規(guī)?；?、落地程度不足等導(dǎo)致市場

熱度減退，服務(wù)商開始尋求改革。

特點：服務(wù)商數(shù)量激增，業(yè)務(wù)不斷

拓展；因競爭激烈

，行業(yè)亟需改革。

現(xiàn)狀：SaaS正式起步，創(chuàng)新性廠商積極布局，SaaS公司大量涌現(xiàn)，主

要分為：

（1）

以金蝶、明源云等為代表的傳統(tǒng)軟件企業(yè)基于已有的

軟件服務(wù)轉(zhuǎn)型為SaaS服務(wù)商對用戶提供CRM、ERP等服務(wù)；（2）

以釘釘、企微、飛書為代表的互聯(lián)網(wǎng)企

業(yè)由企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化成在線協(xié)作

SaaS服務(wù)商；（3）

以有贊、微盟、光云、銷售易、紛享銷客等為代表

的SaaS創(chuàng)業(yè)公司，

目前已成為零售等垂直行業(yè)SaaS領(lǐng)域的重要代表。

特點：市場對云計算及SaaS的認知

有所提升，但因接受程度有限，推

廣難度較大，導(dǎo)致市場滲透率較低。

現(xiàn)狀：自2004年開始，Salesforce、Oracle等國際SaaS廠商進入中國市

場，SaaS概念被引入中國。2004年，中國SaaS公司八百客成立并發(fā)布第

一個SaaS產(chǎn)品——CRMBeta版本。2006年，金蝶收購HK會計在線，隨

后開始搭建SaaS產(chǎn)品架構(gòu)。2007年，金蝶旗下全程電商及企業(yè)SaaS服務(wù)

平臺——友商網(wǎng)正式上線；金算盤推出SaaS模式的全程電商平臺。

特點：早期以模仿Salesforce為主，大多數(shù)企業(yè)對于SaaS這一全新軟件

服務(wù)模式不熟悉，訂閱模式的SaaS

服務(wù)在中國軟件服務(wù)市場發(fā)展緩慢。2010年以前：

萌芽期2010-2015年：探索期2020年至今：

成長變革期2015-2020年：高速擴張期02030401來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文6

2019-2024年，隨著SaaS市場滲透率

逐年提升，

中國企業(yè)級SaaS行業(yè)規(guī)

模快速增長，由195億元增至671億

元，期間CAGR達28.1%。從市場分類

看，

以金蝶、北森、騰訊企點、釘

釘?shù)葹榇淼臉I(yè)務(wù)垂直型SaaS（通

用型SaaS）服務(wù)商占據(jù)約65%的市場

份額；

以微盟、有贊、明源云、有

連云等為代表的行業(yè)垂直型SaaS服

務(wù)商則深耕零售電商、地產(chǎn)、金融

等細分領(lǐng)域，憑借行業(yè)Know-how和定制化解決方案占據(jù)約35%的市場份

額，行業(yè)平均SaaS滲透率已超20%。

未來，隨著大模型/AIGC/AI

Agent

等技術(shù)商業(yè)化落地加速，SaaS行業(yè)

將進入“智能重構(gòu)

”新階段。例如：通用型SaaS通過AI驅(qū)動的智能客服、自動化流程處理等降低運營成本；行業(yè)垂直型SaaS則借助AI在金融風

控建模、制造預(yù)測性維護等場景實

現(xiàn)深度賦能，推動行業(yè)效率躍升。8006004002000671581472370278195201920202021202220232024E45%30%15%0%SaaS行業(yè)發(fā)展需求演變（2/2）2024年，中國企業(yè)級SaaS市場規(guī)模約671億元，其中業(yè)務(wù)垂直型SaaS廠商占據(jù)60%以上的份額。未來，隨著大模型、AIGC、AIAgent等技術(shù)愈發(fā)成熟，將推動SaaS行業(yè)進入“智能重構(gòu)

”新階段中國企業(yè)級SaaS市場發(fā)展現(xiàn)狀

ins

puT浪潮Bei

send北森

E@百望

人騰訊企點65%

35%中國企業(yè)級SaaS市場規(guī)模，2019-2024單位：億元

中國企業(yè)級SaaS市場規(guī)模

同比增速中國企業(yè)級SaaS類型占比，2023業(yè)務(wù)垂直型SaaS廠商：指的ERP、CRM、財稅、人力、OA協(xié)同等通用型SaaS廠商。行業(yè)垂直型SaaS廠商：指專注于零售、金融、教育、地產(chǎn)等行業(yè)的SaaS廠商。血有贊

慧策1山旺店通GL口CO們廣聯(lián)達u業(yè)務(wù)垂直型SaaS

U行業(yè)垂直型SaaS來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文微盟7數(shù)據(jù)收集可擴展性客戶服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)能力使得SaaS平臺能提供個性化和更智能化服務(wù)AI賦能SaaS產(chǎn)品的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面。隨著SaaS應(yīng)用的日益普及，企業(yè)已積累大量數(shù)據(jù)，AI技術(shù)能夠處理和分析上述數(shù)據(jù)，提供有關(guān)客戶行為、市場

趨勢、業(yè)務(wù)績效等方面的深入洞察。AI提升SaaS產(chǎn)品的靈活性和擴展性SaaS工具可通過集成AI模塊快速響應(yīng)市場變化，推出新功能或者改進現(xiàn)有功能

以增強產(chǎn)品競爭力。此外，AI技術(shù)促進跨行業(yè)合作，即SaaS公司可利用AI工具與其他領(lǐng)域的公司建立更緊密的合作關(guān)系，共同開發(fā)創(chuàng)新解決方案。AI如何賦能SaaS產(chǎn)品03

AI將SaaS產(chǎn)品的自動化能力推向更高水平自動化是SaaS工具的核心優(yōu)勢，而AI賦能的SaaS解決方案則通過智能化升級將

這一能力提升至新高度。例如：在客戶服務(wù)和支持環(huán)節(jié)，智能客服系統(tǒng)能處理

大量常見問題，節(jié)省人力成本。04

AI具備實時監(jiān)控能力，可提前預(yù)警及有效降低SaaS產(chǎn)品的風險AI賦能的SaaS工具通過實時監(jiān)控數(shù)據(jù)流動，能主動發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供預(yù)警和

解決方案。例如：AI財務(wù)SaaS工具可監(jiān)測現(xiàn)金流狀態(tài)，提前預(yù)警資金缺口。此

外，集成AI技術(shù)的SaaS平臺可建立額外防護措施，以更有效抵御惡意軟件侵襲。84%提供AI服務(wù)的SaaS企業(yè)，2024

84%的SaaS企業(yè)已提供AI應(yīng)用，其中近50%的SaaS企業(yè)通過在現(xiàn)有產(chǎn)品集成AI功能完成布局。88%81%69%企服公司AI投入計劃，2025

據(jù)調(diào)研，2025年將在AI領(lǐng)域投入資源的企服公司占比達88%，其中81%的公司將成立AI專業(yè)團隊；69%的公司會投入AI專項預(yù)算。AI

SaaS的定義及價值體現(xiàn)AISaaS是AI技術(shù)與SaaS模式深度融合的產(chǎn)物，集成AI能力的SaaS服務(wù)的智能化、個性化、

自動化水平顯著提升，且靈活性與安全性得以增強。

目前，84%的SaaS公司已提供AI應(yīng)用AI如何賦能SaaS行業(yè)

AI

SaaS是AI技術(shù)與SaaS模

式深度融合的產(chǎn)物，其本質(zhì)

是在云端軟件中集成AI能力。隨著AI技術(shù)在SaaS中的應(yīng)用

越來越廣泛（包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策、

自動化流程等）

AI

SaaS正推動SaaS行業(yè)向

更高效、智能和個性化的方

向演進。AI在SaaS行業(yè)應(yīng)用價值A(chǔ)I在SaaS行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文01028

2024H1

202579.5%67.9%20.4%

16.7%競爭程度加劇競爭程度不變7,3086,1254,5503,2292,0911,3342019

2020

2021

2022

20232024E

企業(yè)降本增效需求、云計算基礎(chǔ)設(shè)

施成熟、大模型技術(shù)突破等多重因

素將驅(qū)動AI

SaaS快速發(fā)展?！?】

市場競爭加劇促使企業(yè)加速數(shù)字化

轉(zhuǎn)型。調(diào)查顯示，認為企業(yè)所在行

業(yè)競爭加劇的受訪者占比從2024H1

的67.9%上升至2025年初的79.5%，倒逼企業(yè)通過AI

SaaS提升效率與競爭力。例如：金蝶AI星辰為云南老

字號潘祥記打造業(yè)財稅一體化平臺，上線10+AI場景，發(fā)貨效率提升30%，財務(wù)核算效率提升80%?！?】云服

務(wù)提供商持續(xù)加大AI基礎(chǔ)設(shè)施投入

將為AI

SaaS提供強大的算力支撐。例如：阿里正推進3年3,800億元的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃?！?】AI技術(shù)

迭代顯著提升AI

SaaS的智能化水平。

2023年，

中美模型在MMLU、MMMU等

多維度測試中存在13.5pct-31.6pct

的性能差距，而到2024年年底，這

一差距大幅收窄至0.3pct-8.1pct。AI

SaaS發(fā)展驅(qū)動因素企業(yè)降本增效需求攀升（競爭加劇倒逼企業(yè)提升效率）、云計算基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善（云服務(wù)商加大AI基礎(chǔ)設(shè)施投入）、大模型技術(shù)持續(xù)突破（中美模型差距不斷縮?。┑榷嘁蛩赝苿覣ISaaS快速發(fā)展AI

SaaS發(fā)展驅(qū)動因素1,413975672464320認為所處行業(yè)競爭加劇的比例，2024H1vs2025

中國云計算市場規(guī)模，2019-2024單位：億元中國大模型市場規(guī)模，2023-2029E單位：億元yoy：50.3%147

221202320242025E2026E2027E2028E2029ECAGR：44.9%來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文91,6001,4001,2001,00080060040020001,509.51,167.6900.2702.8555.1443.9322.6253.4194.82019

2020

2021

2022

2023

20242025E

2026E

2027E AI

SaaS市場規(guī)模

同比增速

2019-2024年，

中國AI

SaaS市場規(guī)

模由194.8億元增至702.8億元，期

間CAGR為29.3%，預(yù)計到2027年，該

市場將突破1,500億元，2025-2027

年CAGR為29.5%。

從發(fā)展趨勢看，AI

SaaS市場將呈現(xiàn)以下特點：（1）客戶對靈活性和定

制化的需求正推動產(chǎn)品策略從單一

工具到模塊化平臺，即產(chǎn)品架構(gòu)可

根據(jù)行業(yè)、規(guī)模等靈活調(diào)整，取代

傳統(tǒng)統(tǒng)一的ERP/CRM模塊，SaaS公司

通過API、SDK等插件接口，將第三

方開發(fā)者、獨立軟件提供商和合作

伙伴納入生態(tài)系統(tǒng)，從單一工具供

應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)場景的共創(chuàng)者，

同

時提供更多元的報價模式。（2）系

統(tǒng)間的協(xié)同與可組合性提升（系統(tǒng)

編排能力），用戶不再需要手動在

多個工具間切換，而是由AI理解整

體任務(wù)，

自動調(diào)度最合適的工具鏈，從而實現(xiàn)更高層次的任務(wù)自動化。AI

SaaS市場規(guī)模2024年中國AI

SaaS市場規(guī)模約702.8億元，預(yù)計2027年突破1,500億元，行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)以下趨勢：產(chǎn)品定位從單一工具變?yōu)樾袠I(yè)場景共創(chuàng)者；系統(tǒng)編排能力提升，任務(wù)自動化水平達更高層次中國AI

SaaS市場規(guī)模40%35%30%25%20%15%10%5%0%來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文單位：億元1011第二章中國AI

SaaS產(chǎn)業(yè)服務(wù)創(chuàng)新趨勢中游：AI

SaaS廠商業(yè)務(wù)垂直型行業(yè)垂直型AI

SaaS產(chǎn)業(yè)鏈圖譜AI

SaaS產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)設(shè)施提供商和AI技術(shù)提供商；中游為AI

SaaS廠商，分為業(yè)務(wù)垂直型（ERP、財稅、CRM等）和行業(yè)垂直型（零售電商類、醫(yī)療健康類、地產(chǎn)類）；下游為企業(yè)用戶中國AI

SaaS產(chǎn)業(yè)鏈圖譜上游：物理基礎(chǔ)設(shè)施提供商、技術(shù)提供商算力基礎(chǔ)設(shè)施算法計算機系統(tǒng)廠商電信運營商……下游：企業(yè)用戶零售電商醫(yī)療健康房地產(chǎn)物流餐飲……云平臺教育類拓客/運營辦公協(xié)同電子合同/簽名文檔協(xié)同不動產(chǎn)營銷網(wǎng)絡(luò)安全視頻/通訊……研發(fā)/醫(yī)藥管理藥品流通不動產(chǎn)管理金融類校園/機構(gòu)服務(wù)金融服務(wù)運輸/調(diào)度倉儲……財稅供應(yīng)鏈人力CRM客服/呼叫中心營銷數(shù)據(jù)分析ERP餐飲類建站/運營/獲客企業(yè)網(wǎng)盤ERP/倉儲物流醫(yī)療健康類建筑地產(chǎn)類物流倉儲類其他類協(xié)同提效類經(jīng)營管理類商業(yè)增長類零售電商類來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文12業(yè)務(wù)垂直型AI

SaaS行業(yè)垂直型AI

SaaS經(jīng)營管理：占比45%左右，以ERP、財稅管理場景為主商業(yè)增長：占比25%左右，以CRM、數(shù)據(jù)分析為場景為主零售電商：占比25%左右微盟

BAG口百勝軟件己聚水漂

血有贊

②光云醫(yī)療健康：占比20%左右

Lnkeccq

re領(lǐng)健FORCE

CLOUDS

ABC數(shù)字醫(yī)療云人騰訊企點鄉(xiāng)網(wǎng)易云商Bei

send北森回百望ins

puT浪潮suny

ur商越建筑地產(chǎn)：占比15%左右Glp

don廣聯(lián)達

千萬項·資管云物流倉儲：占比10%左右G7易流Neo

cr

m銷售易

SINo

base

K安得云平臺協(xié)同提效：占比20%左右，以辦公協(xié)同、文檔協(xié)同場景為主 一企業(yè)微信其他：占比10%左右，以信息安全、電子合同/簽名場景為主餐飲：占比10%左右教育：占比10%以內(nèi)

Q

sign愛簽三騰訊電子簽

Test

in云測

騰訊文檔

yea

ink1億聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

其他…………AI

SaaS廠商全景圖

中國AI

SaaS廠商全景圖

來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文13對比維度AI增強SaaSAI原生SaaS開發(fā)模式傳統(tǒng)SaaS公司在不改變原有產(chǎn)品或服務(wù)本質(zhì)的情況下，將AI能力整合到現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)中從底層架構(gòu)到核心服務(wù)都圍繞AI構(gòu)建，即將AI能力深度融入到軟件的設(shè)計、開發(fā)和運行中，使AI成為軟件核心驅(qū)動力，而非附加功能交付流程?一項IT工具/服務(wù)?

客戶IT部門主導(dǎo)驗收?類似“數(shù)字員工

”，可直接使用工具?

客戶的業(yè)務(wù)、IT、HR等多部門參與價值體現(xiàn)提升現(xiàn)有流程的工作效率定義新流程，并直接產(chǎn)生價值收入模式訂閱制（AI作為新功能打包進原產(chǎn)品售賣）基于用量、效果的新收入模式核心能力?

廣泛的客戶基礎(chǔ)和分銷渠道?

大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)?行業(yè)know-how?

原生產(chǎn)品的卓越用戶體驗?

AI與場景know-howAI

SaaS廠商發(fā)展模式AI

SaaS產(chǎn)品分為AI增強型和AI原生型，當前市場仍以AI增強型為主導(dǎo)，但隨著金蝶等頭部企業(yè)加速融合兩類模式，標志著SaaS行業(yè)正從“AI賦能

”向“AI重構(gòu)

”深度轉(zhuǎn)型按照發(fā)展模式區(qū)分AI

SaaS廠商

從發(fā)展模式看，AI

SaaS產(chǎn)品

可分為AI增強型（傳統(tǒng)SaaS企

業(yè)將AI能力嵌入現(xiàn)有產(chǎn)品）和AI原生型（底層架構(gòu)與核心服

務(wù)全面AI化）兩類。據(jù)ICON

IQ調(diào)研，

目前約68%的AI項目由

傳統(tǒng)軟件/SaaS企業(yè)推動，用

于增強現(xiàn)有產(chǎn)品或者拓展功能，且越來越多的企業(yè)傾向于自主

搭建內(nèi)部AI工具以提升競爭力

（企業(yè)布局GenAI選擇自研的

比例由

2023

年的20%

上升至

47%）；約32%的AI項目是新創(chuàng)

公司在打造全新AI原生產(chǎn)品。頭部企業(yè)正加速融合兩種模式：金蝶推出金蝶AI星辰·進銷存，實現(xiàn)“平臺+AI原生智體+數(shù)據(jù)

云

”的全面升級。這種“增強

+原生

”的復(fù)合演進路徑，標

志著SaaS行業(yè)正從AI賦能向AI重構(gòu)深度轉(zhuǎn)型。32%68%自研外購企業(yè)如何布局GenAI能力47%20%來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文

AI增強

AI原生AI項目分布

2023

202453%80%14

提供AI功能服務(wù)增加付費點：在訂閱制模式下，AI

SaaS廠商通過分層定價策略提供差異化AI增

值服務(wù)。例如：小鵝通基礎(chǔ)版（6,800元/年）僅開放AI助手基礎(chǔ)功能，專業(yè)版（12,800元/年）則升

級為智能寫作、AI創(chuàng)作平臺及語音評測等綜合能力，旗艦版（25,800元/年）進一步整合AI助理的高

級功能，支持自定義知識庫構(gòu)建，并可在店鋪客服、社群運營、直播互動等多場景提供智能化服務(wù)。30%

收費模式多元化：從交付視角看，傳統(tǒng)SaaS主要提供標準化的服務(wù)、產(chǎn)品

或軟件，而集成AI能力的SaaS產(chǎn)品則可能交付具有自主決策能力的“數(shù)字員

工

”或具備數(shù)據(jù)處理功能的“智能體

”。以釘釘為例，其已突破傳統(tǒng)的貨架

式產(chǎn)品銷售模式，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建主動分銷、精準分發(fā)的智能商業(yè)閉環(huán)，

實現(xiàn)銷售過程的實時優(yōu)化與成本控制。這種變革表明，AI不僅通過自動化提

升現(xiàn)有產(chǎn)品的工作效率，更通過流程重構(gòu)創(chuàng)造直接商業(yè)價值。因此，基于AI

的SaaS產(chǎn)品將催生多元化的價值定價體系——除傳統(tǒng)訂閱制外，可能出現(xiàn)基

于結(jié)果（如用戶增長量）、基于效果（如客戶留存率）、基于成本節(jié)約（如

人力替代效率）或基于收益增量（如營銷ROI提升）的新型收費模式。調(diào)研顯

示，當前已有約30%的AI原生SaaS公司采用基于價值或效果產(chǎn)出的定價策略?；趦r值/效果定價的

AI原生SaaS公司占比

客戶付費意愿增強：傳統(tǒng)SaaS公司普遍面臨客戶付費意愿不足的痛點，而AI能力的深度集成正成為破解這一難題的關(guān)鍵。據(jù)CB

Insights數(shù)據(jù)顯示，AI原生SaaS產(chǎn)品的用戶留存率高出傳統(tǒng)同類產(chǎn)品

42%，付費轉(zhuǎn)化率提升56%，充分驗證AI技術(shù)對客戶價值感知和商業(yè)轉(zhuǎn)化效率的雙重提升作用。83%SaaS中采取訂閱收費的公司占比

以訂閱制為主：按固定周期（月、季、年）

支付費用，獲取軟件使用權(quán)，全球SaaS公司平均訂閱收入占比達83%。包括基礎(chǔ)訂閱模式和增值服務(wù)模式，前者指按周期收取基礎(chǔ)功能的使用費（如按用戶/功能模塊收費）

，全球SaaS公司基礎(chǔ)訂閱收入占比平均達65%

，其中中小企業(yè)SaaS產(chǎn)品訂閱收入占比超70%；后者指除基礎(chǔ)訂閱外，提供高附加值服務(wù)以提升ARPU（每用戶平均收入），如定制開發(fā)的部署服務(wù)費用、培訓費用、業(yè)務(wù)咨詢費用等。AI驅(qū)動SaaS企業(yè)商業(yè)模式革新AI加持下，一方面，SaaS公司可提供AI功能服務(wù)增加付費點；另一方面，將推動SaaS公司向按價值/效果計費的多元模式演進。此外，AI能提高付費轉(zhuǎn)化率，緩解傳統(tǒng)SaaS公司客戶付費意愿低的痛點AI重塑SaaS行業(yè)商業(yè)模式SaaS行業(yè)商業(yè)模式AI如何改變SaaS行業(yè)商業(yè)模式來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文15AI驅(qū)動SaaS產(chǎn)品功能革新AI賦能的SaaS服務(wù)主要有以下變化：（1）決策路徑由規(guī)則預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動；（2）業(yè)務(wù)編排由線性轉(zhuǎn)向目標驅(qū)動的任務(wù)委托；（3）個性化定制能力提升；（4）風險管理由被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動防控AI如何驅(qū)動SaaS產(chǎn)品功能革新

典型案例：金蝶作為中國SaaS市場領(lǐng)先廠商，其部分產(chǎn)品已實現(xiàn)AI能力的系統(tǒng)升級。以金蝶AI星辰為例，在中國主流大模型DeepSeek及豆包平臺上，搭建了金蝶AI財務(wù)大模型，并據(jù)此在產(chǎn)品中嵌入AI開單、AI開票、AI記賬及AI數(shù)據(jù)分析等智能體應(yīng)用；此外，與AI智能助手深度融合，讓客戶通過語音或文字就可實現(xiàn)自動

開單、

自動記賬及決策分析，大幅提升經(jīng)營效率。功能二：目標驅(qū)動的自動流程

在SaaS中集成AI，一方面，企業(yè)可根據(jù)自身痛點，從任一業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)快速啟動，

自動化智能化處理重復(fù)性、規(guī)則性強的任務(wù)，打破傳統(tǒng)線性/標準化工作流程；另一方面，AI

Agent使得用戶不再適應(yīng)軟件，而是通過自然語言表達意圖，由Agent自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具、動態(tài)執(zhí)行并優(yōu)化，

即轉(zhuǎn)向目標驅(qū)動的“任務(wù)委托

”。功能四：從被動響應(yīng)到主動防控

AI通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，使SaaS產(chǎn)品能夠從“事后處理

”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆虑邦A(yù)測

”。（1）AI可基于實時追蹤數(shù)據(jù)進行預(yù)測性分析，同時識別流程中的異常及潛在風險信號。（2）結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI技術(shù)，SaaS工具可設(shè)置智能預(yù)警規(guī)則。（3）AI可基于歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，構(gòu)建風險預(yù)測模型。功能三：以標準底層架構(gòu)為基礎(chǔ)的個性化定制能力

AI通過深度理解業(yè)務(wù)場景，解決了傳統(tǒng)SaaS標準化與個性化之間的矛盾，使其能在標準化的底層架構(gòu)下，靈活滿足不同客戶的需求。即：AI根據(jù)客戶所屬行業(yè)/規(guī)模等，通過分析其行為/歷史數(shù)據(jù)和偏好，

自動生成個性化的推薦設(shè)置或功能板塊，并通過實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，動態(tài)調(diào)整SaaS工具的配置，以確保始終滿足客戶最新需求。功能一：數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策

AI賦能的SaaS工具可自動收集各流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，清洗整合后，高效提煉關(guān)鍵要素并生成直接用的、可視化的經(jīng)營洞察報告，助力企業(yè)精準觸達客戶，實現(xiàn)科學決策的效率躍升。據(jù)Salesforce調(diào)研，70%以上的高增長企業(yè)已將數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察深度融入核心決策流程，構(gòu)建起以數(shù)據(jù)為戰(zhàn)略資產(chǎn)的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)

流程

AI

反哺AI嵌入核心業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)“流程×數(shù)據(jù)×AI”三位一體高度融合，助力SaaS工具的智能化水平全面提升來源：專家訪談、

弗若斯特沙利文1617第三章典型場景分析

1

：財稅AI

SaaS應(yīng)用市場01

AI助力財稅SaaS形成完整業(yè)財數(shù)據(jù)價值鏈條財稅數(shù)智化需提升能力

TOP1【2】AI智能重塑財務(wù)數(shù)據(jù)分析自動化數(shù)據(jù)清洗AI通過智能算法自動識別和清洗財務(wù)數(shù)據(jù)中的錯誤、冗余和異常，大幅提高財務(wù)數(shù)據(jù)治理的效率效果。第一步，數(shù)據(jù)預(yù)處理：①自動清洗、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；

②不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一格式化。

第二步，數(shù)據(jù)探索：①關(guān)鍵指標計算與分析；

②數(shù)據(jù)異常檢測；

③數(shù)據(jù)預(yù)測。第三步，支持自定義分析模型：①根據(jù)企業(yè)需求與參數(shù)設(shè)定，智能生成財務(wù)分析模型。第四步，風險識別與評估：

①通過預(yù)設(shè)規(guī)則自動識別潛在風險；

②根據(jù)風險嚴重程度/發(fā)生概率/影響

范圍等自動對識別的風險進行評估排序。第五步，可視化與報告生成：

①智能生成可視化報表，直觀展示分析結(jié)果；

②自動生成財務(wù)分析報告，

包括詳細數(shù)據(jù)分析結(jié)果、風險評估和分析結(jié)論等內(nèi)容?！?】AI賦能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘通過AI技術(shù)實現(xiàn)業(yè)財連接，

以業(yè)務(wù)事項為樞紐可視化接入前臺數(shù)

據(jù)，保留交易級精細標簽，打通業(yè)財連接之路。依托智能會計中臺，將業(yè)務(wù)運營與財務(wù)立賬規(guī)則模型化，實現(xiàn)從

交易級到總賬級的全鏈路核算，奠定精細多維的業(yè)財大數(shù)據(jù)底座。結(jié)合大模型、

大數(shù)據(jù)算法，進行報表合并、預(yù)算預(yù)測、多維分析，

以及從財務(wù)到業(yè)務(wù)的動態(tài)追溯，進行深度數(shù)據(jù)挖掘與智能展現(xiàn)。

通過數(shù)據(jù)沉淀、處理和服務(wù)三層體系，財稅AI

SaaS可實現(xiàn)交易業(yè)務(wù)的多目的

核算，

以精細、多維、實時的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)底座支撐績效、財務(wù)運營管理和業(yè)務(wù)預(yù)

測、經(jīng)營洞察，實現(xiàn)財務(wù)價值創(chuàng)造。AI驅(qū)動財稅SaaS服務(wù)創(chuàng)新（1/2）創(chuàng)新①：通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)服務(wù)

”三層體系，財稅AISaaS打造精細/多維/實時的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)底座，驅(qū)動財務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)全景/個性/高精度分析，形成業(yè)財數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化的閉環(huán)體系A(chǔ)I技術(shù)驅(qū)動財稅SaaS新實踐AI通過預(yù)測性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，

提前發(fā)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在問題和趨勢，

為財務(wù)數(shù)據(jù)提供前瞻性決策支

持，增強財務(wù)數(shù)據(jù)治理的主動性和預(yù)見性。AI能夠基于機器學習模型對財務(wù)數(shù)據(jù)進行智能分類和標簽化，使得財務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)組織和

管理更加有序和高效。數(shù)據(jù)挖掘與分析能力60.5%智能數(shù)據(jù)分類預(yù)測性數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文18財稅數(shù)智化需提升能力

TOP3搭建企業(yè)內(nèi)部財務(wù)知識知識庫，助力高效專業(yè)獲取信息對各類稅務(wù)知識、私

域問題進行提問結(jié)合企業(yè)制度、政策

文件等進行解答系統(tǒng)員工02

AI賦能財稅SaaS達成“對話式交互

”突破財稅數(shù)智化需提升能力

TOP2通過規(guī)則預(yù)設(shè)，AI

智能助手開啟“對話式報銷/分析時代”

員工通過對話輕松完成報銷申

請和信息填寫

，

單據(jù)上傳后

，

系統(tǒng)實現(xiàn)秒級關(guān)鍵信息提取

，

智能解析需求

，

自動匹配企業(yè)

報銷規(guī)則與場景

，

實現(xiàn)

“

對話

式費用報銷

”

（從

“

填表幾小

時

”

到

“AI幾句話

”

）；

管理

者實時語音交互查詢費用發(fā)生

情況

，AI

自動提取關(guān)鍵信息并

以秒級呈現(xiàn)從

“

逐項核對

”

到

“秒級透視

”

）

，且系統(tǒng)支持

自定義審批規(guī)則

，AI

自動審核

并提升單據(jù)風險。

預(yù)算控制方面：預(yù)算執(zhí)行過程進行多體系、

多層級、多維度、多策略校驗管控，確保各

項開支在預(yù)算范圍內(nèi)。管理者通過對話式實

時獲取預(yù)算執(zhí)行深度分析、

歸因洞察。

資金管理方面，通過對話秒級獲取投融資、

余額等關(guān)鍵資金數(shù)據(jù)，資金可視性、風控能

力、決策效率全面提升。

財務(wù)分析方面，通過對話喚醒圖表，快速穿

透財報數(shù)據(jù)，獲取歸因分析、趨勢洞察，并

允許連續(xù)追問、預(yù)置高頻問題等，智能推薦

多元分析維度，加速經(jīng)營決策循環(huán)。AI驅(qū)動財稅SaaS服務(wù)創(chuàng)新（2/2）創(chuàng)新②：AI智能工具驅(qū)動財稅SaaS工具開啟“對話式交互

”新時代；創(chuàng)新③：利用大模型深度學習/推理能力，結(jié)合RAG技術(shù)搭建企業(yè)內(nèi)部財務(wù)知識庫，助力員工高效獲取信息提升專業(yè)能力AI技術(shù)驅(qū)動財稅SaaS新實踐智能財務(wù)工具與平臺應(yīng)用能力56.8%數(shù)智化環(huán)境下財務(wù)專業(yè)深化能力47.5%知識庫助手對話式洞察分析03

AI助力財稅SaaS專業(yè)能力提升對話式報銷系統(tǒng)操作手冊行業(yè)專業(yè)報告行政管理規(guī)定……費用報銷制度全球稅收政策企業(yè)財務(wù)知識最新財稅資訊來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文大模型19費用報銷往來管理資產(chǎn)管理核算報告預(yù)算管理資金管理共享中心稅務(wù)管理語音差標和單據(jù)

查詢發(fā)票采集/智能分

析/敏感性分析語音輸入財務(wù)卡

片信息智能記賬預(yù)算動態(tài)控制網(wǎng)銀智能直連智能審核自動化生成/處理

會計分錄自動申報稅務(wù)及

智能分析語音出差申請/智

能商旅費控應(yīng)付/應(yīng)收票據(jù)自

動導(dǎo)入租賃報賬業(yè)財稅信息智能

采集預(yù)算智能預(yù)警自動收付款審單助手成本動因分析主動識別并推薦

適用優(yōu)惠政策語音差旅/發(fā)票/

費用報銷自動化開票尾差

調(diào)整資產(chǎn)卡片信息自

動識別智能對賬/核算/

月結(jié)滾動預(yù)測與預(yù)算

調(diào)整轉(zhuǎn)賬/票據(jù)支付自

動排程智能數(shù)據(jù)洞察動態(tài)成本監(jiān)控自動數(shù)據(jù)采集/交

易計稅根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自

動審核智能三單匹配掃描二維碼生成

財務(wù)卡片一鍵報表編制且

實時更新預(yù)算智能分析賬戶監(jiān)測與分析智能質(zhì)檢自動生成開票內(nèi)

容/憑證語音智能查詢費

用關(guān)鍵信息發(fā)票匹配及定時

下載租賃預(yù)測和決策多維經(jīng)營分析與

智能解讀模擬預(yù)測智能支付防重/異

常支付監(jiān)測智能共享客服稅務(wù)預(yù)測與籌劃智能核對內(nèi)部交易自動收

票/對賬智能盤點機器人智能歸檔歸因/趨

勢洞察多維度績效統(tǒng)計

分析回單智能識別智能派單智能推薦納稅調(diào)

整方案自動識別報銷單

據(jù)/文件應(yīng)收/應(yīng)付款項智

能結(jié)算資產(chǎn)到期/超期服

役預(yù)警核心指標語音一

鍵查詢現(xiàn)金流預(yù)測分析收付款流水智能匹配智能運營助手……涉稅數(shù)據(jù)自動處

理分類…………財稅AI

SaaS應(yīng)用現(xiàn)狀（1/2）具體場景看，AI已廣泛應(yīng)用于企業(yè)財稅系統(tǒng)的費用管控、往來管理、資產(chǎn)管理、核算報告、預(yù)算管理、資金管理、共享中心、管理會計、稅務(wù)管理多個環(huán)節(jié)AI在財稅領(lǐng)域的應(yīng)用場景風險評估與控制………………自定義分析模型/

分析維度推薦智能資金調(diào)度及

票據(jù)調(diào)撥……實時監(jiān)控與風險

預(yù)警自動化合規(guī)檢查收入確認自動化智能財務(wù)知識管

理與問答智能投融資中長期經(jīng)營預(yù)測自動生成經(jīng)營優(yōu)

化建議產(chǎn)權(quán)登記請示文

件自動生成……企業(yè)內(nèi)部財稅知

識庫搭建……單據(jù)關(guān)閉提醒智能解讀稅務(wù)政

策/構(gòu)建合規(guī)圖譜來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文管理會計20財稅AI

SaaS應(yīng)用現(xiàn)狀（2/2）從滲透情況看，AI在報銷/報賬、問答/客服、財務(wù)審核等規(guī)則相對明確、交互頻次高、效果易驗證等財稅管理場景應(yīng)用成熟，而在風險預(yù)警、成本優(yōu)化等復(fù)雜決策場景中的應(yīng)用尚處于探索階段財稅AI

SaaS應(yīng)用現(xiàn)狀

AI正重塑傳統(tǒng)財稅SaaS行業(yè)生態(tài)，超80%的財務(wù)人員對AI財稅持積極態(tài)度，

目前AI

SaaS在財稅場景的整體滲透率已達50%。具體從場景看，在財稅領(lǐng)域已開展大模

型實踐的企業(yè)中，由于規(guī)則相對明確、交互頻次高、效果易驗證等特點，AI在智能報銷/報賬（78.9%）、智能問答（75%）及智能財務(wù)審核（50%）等場景滲透較

深。相比之下，在管理報告生成、風險預(yù)警、業(yè)務(wù)預(yù)測、成本優(yōu)化等更為復(fù)雜的決策場景中，AI的應(yīng)用尚處于應(yīng)用初期。82.2%的財務(wù)人員對AI財稅的態(tài)度為“擁抱”50%智能報銷智能問答智能財務(wù)智能對賬多模態(tài)數(shù)合同合規(guī)報表生成稅務(wù)籌劃管理報告智能問數(shù)智能風險

統(tǒng)計分析

智能預(yù)算

智能預(yù)測成本優(yōu)化

智能審計/報賬/客服

審核據(jù)采集與處理審核與檢查

生成

預(yù)警

填報

建議智能報銷/報賬流程（以金蝶AI星辰為例）上傳發(fā)票/附件，對話交互意圖識別

審批完成來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文文件識別，意圖識別AI廣泛應(yīng)用的財稅場景，2025AI

SaaS在財稅場景的滲透率財務(wù)對AI財稅的態(tài)度，2025n擁抱

o其他對話審批單據(jù)提交發(fā)票查驗領(lǐng)導(dǎo)員工21AIAI財稅AI

SaaS主要解決痛點財稅AI

SaaS通過對話式報銷、預(yù)算動態(tài)控制/校驗/預(yù)警等，解決傳統(tǒng)財稅系統(tǒng)存在的審核慢、管理不合規(guī)/精細/高效等問題，同時通過業(yè)財數(shù)據(jù)實時聯(lián)動機制與智能歸因，深度賦能前瞻性財務(wù)決策財稅AI

SaaS主要解決哪些痛點

財稅AI

SaaS【1】通過“對話式交互

”智能報銷/審核、

自動化合規(guī)檢查，解決傳統(tǒng)費控中審核周期長、處理報銷慢、費用難以統(tǒng)一標準化管理、費用管理模式不合規(guī)、員工報銷效率低等問題?！?】通過對費用預(yù)算進行多體系/多層級/多維度/多策略校驗管控、動態(tài)調(diào)整控

制、智能預(yù)警，解決傳統(tǒng)費控中需求變化快/大、管理不精細/不高效等問題；

【3】通過會

計核算自動化、建立業(yè)財數(shù)據(jù)實時聯(lián)動機制、智能歸因、滾動預(yù)測，實現(xiàn)財務(wù)分析從月度報告向?qū)崟r駕駛艙的升級，驅(qū)動企業(yè)從事后核算轉(zhuǎn)向前瞻性決策。財務(wù)戰(zhàn)略

會計核算投融資管理

成本管理外部審計

預(yù)算管理財務(wù)BP財務(wù)報告資金管理

稅務(wù)管理風控合規(guī)內(nèi)部審計審核周期長、處理報銷慢51.0%分支機構(gòu)分散，費用難以統(tǒng)

一標準化管理49.0%業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，需求變化快、變化大41.2%企業(yè)費用管理不精

細不透明35.3%費用投入產(chǎn)出比不清晰

13.7%員工報銷效率低

5.9%現(xiàn)有的費用管理模式

不合規(guī)39.2%費用綜合治理不高效

15.7%大模型技術(shù)對會計職能的影響財務(wù)分析企業(yè)部署費控系統(tǒng)數(shù)字化產(chǎn)品的原因來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文22財稅AI

SaaS價值體現(xiàn)財稅AI

SaaS通過減少人工操作、賦能業(yè)財數(shù)據(jù)價值鏈，助力企業(yè)實現(xiàn)財務(wù)運營效率提升、業(yè)財深度融合、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等財稅數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標財稅AI

SaaS價值體現(xiàn)

截至2025年，超80%的企業(yè)已確立財稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，其中提

升財務(wù)運營效率（83.3%）

、深

化業(yè)財融合（65.4%）與夯實數(shù)

據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（50.0%）構(gòu)成核心

訴求。財稅AI

SaaS通過三重路

徑實現(xiàn)戰(zhàn)略目標：

【1】AI的自

動化和智能化能力使財務(wù)流程減

少人工操作的需求，提高財務(wù)處

理的速度和準確率，降低運營成

本。【2】AI通過賦能數(shù)據(jù)采集/

處理/服務(wù)全鏈路，使得財務(wù)部

門能更好地理解業(yè)務(wù)動態(tài)，為決

策提供數(shù)據(jù)支持?！?】AI能實

時提取復(fù)雜業(yè)財數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信

息，并基于強大的學習能力和數(shù)

據(jù)分析能力，提供更準確的洞察

和預(yù)測，以支持企業(yè)快速響應(yīng)市

場變化，促進業(yè)務(wù)增長。此外，AI通過自動化的合規(guī)檢查和報告

生成，可提高財務(wù)活動的透明度。83.3%提高財務(wù)流程自動化、智能化水平，提升財務(wù)運營效率65.4%推動業(yè)財數(shù)據(jù)實時對接，深化業(yè)財融合50.0%增強數(shù)據(jù)準確性和一致性，確保數(shù)據(jù)真實完整，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量39.5%強化業(yè)務(wù)洞察與決策支持能力，驅(qū)動科學決策19.1%提升資源使用效率與戰(zhàn)略達成度25.9%實現(xiàn)風險量化分析、在線監(jiān)測與智能預(yù)警，增強風險管控與應(yīng)對能力2023年,73.3%企業(yè)進行財稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型想要實現(xiàn)的目標明確財稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的比例來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文2025年,82.7%23典型場景及價值分析

痛點：財稅等知識獲取麻煩；問題解決慢；

個人成長受限

AI助手帶來改變：

實時獲取最新財稅政策；即時的問答服務(wù)；專業(yè)會計知識助力專業(yè)技能提升

痛點：數(shù)據(jù)來源多；整理耗時長；易出錯

AI記賬帶來改變：

流水自動采集，減少手工錄入；

發(fā)票自動

采集，便于查重驗真?zhèn)?；AI

自動生成憑證，提升記賬效率

痛點：開票耗時多（按明細開票）

；報稅數(shù)據(jù)核對工作量大

AI稅務(wù)帶來改變：AI生成開票內(nèi)容，提升開票效率和準確率

；納稅數(shù)據(jù)智能填寫，智能檢驗合法性和防控申報風險

痛點：直接獲取數(shù)據(jù)難；財務(wù)術(shù)語難理解、經(jīng)營決策依據(jù)少

AI分析帶來改變：企業(yè)經(jīng)營快問快答，

掌握核心指標；

多維

經(jīng)營分析，全面洞察企業(yè)狀況；AI智能解讀，提供優(yōu)化建議AI加持下，具

體價值創(chuàng)造20%AI支持，

戰(zhàn)略價值提升AI助決策，把握未來趨勢40%AI支持，

經(jīng)營價值提升AI挖數(shù)據(jù)，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營60%AI支持，

專業(yè)價值提升AI提能力，強化專業(yè)能力80%AI支持，

合規(guī)價值提升AI做報表，保障企業(yè)合規(guī)60%AI支持，

效率價值提升AI塑流程，提升生產(chǎn)力20%AI支持，人才價值提升AI育人才，構(gòu)建成長體系數(shù)據(jù)采集與基礎(chǔ)核算總賬報表數(shù)據(jù)采集收入/收款應(yīng)付/付款稅金核算費用核算投資核算和產(chǎn)權(quán)記錄

固定資產(chǎn)和項目核算……財稅AI

SaaS代表案例分析：金蝶AI星辰

·財稅金蝶小微企業(yè)財務(wù)管理框架提升價值創(chuàng)造能力經(jīng)營預(yù)測

成本管理

風險管控業(yè)務(wù)洞察

財務(wù)分析

管理報告稅務(wù)籌劃

資金管理對外投資管理合規(guī)申報

外部審計檢查校對專業(yè)人才與學習資源數(shù)據(jù)、流程和系統(tǒng)金蝶財稅大模型AI記賬：效率提升80%AI稅務(wù)：效率提升40%，價值提升

50%AI分析：價值提升80%AI助手：效率提升80%作戰(zhàn)體系支撐體系記錄體系合規(guī)遵從專業(yè)增值經(jīng)營分析決策支持來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文2425第四章典型場景分析

2

：進銷存AI

SaaS應(yīng)用市場AI驅(qū)動進銷存SaaS服務(wù)創(chuàng)新采購方面，AI驅(qū)動從采購申請到合同簽署的全鏈路自動化；銷售方面，AI助力智能報價/開單和收欠款狀態(tài)實時更新；庫存方面，AI的應(yīng)用可實現(xiàn)全渠道庫存一體化管理和庫存智能調(diào)配/監(jiān)控/預(yù)警AI技術(shù)驅(qū)動進銷存SaaS新實踐智能尋源與供應(yīng)商評測

（1）通過海量歷史采購數(shù)據(jù)分析，結(jié)合市場趨勢和供

應(yīng)商各類資質(zhì)信息，AI能

自動生成詳細供應(yīng)商畫像。（2）AI驅(qū)動的供應(yīng)商門戶能個性化展示企業(yè)采購需求，吸引優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商主動尋求合作。

（3）通過構(gòu)建供應(yīng)商

智能動態(tài)評估體系，整合歷史合作數(shù)據(jù)、行業(yè)評級與

實時績效，動態(tài)調(diào)整供應(yīng)商分級并觸發(fā)淘汰機制，并

自動生成供應(yīng)商風險預(yù)警與改進建議。智能報價開單并一鍵分享

（1）

基于歷史銷售數(shù)據(jù)，

自動推薦常購/潛在感興趣

產(chǎn)品，

系統(tǒng)自動帶出歷史成交價格，確保報價的連續(xù)

性和準確性，一鍵生成專業(yè)電子報價單。

（2）直接通

過語音/圖片/掃碼等方式開單，

系統(tǒng)自動識別商品名

稱和數(shù)量，對已存在的商品自動匹配，對未錄入的新

商品，

自動創(chuàng)建并加入商品庫。

（3）開單完成后，一

鍵將憑證/送貨單/報價單/對賬單等分享給相關(guān)人員。庫存優(yōu)化與實時監(jiān)控

（1）

綜合分析歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)性因素、市場趨勢

等多維度外部變量，精準預(yù)測未來產(chǎn)品需求，并計算

出合理的安全庫存水位。

（2）

系統(tǒng)實時監(jiān)控庫存狀態(tài)，自動進行庫存盤點，確保庫存數(shù)據(jù)的準確性和及時性，同時通過智能化庫存調(diào)配策略，

系統(tǒng)能優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，提高庫存利用率。智能預(yù)警與異常檢測

（1）

實時監(jiān)控庫存健康度，

自動識別滯銷/缺貨風險，智能生成促銷清倉或緊急補貨方案，

同時基于采購數(shù)

據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建精

細化風險預(yù)測模型，提前識別潛在風險。

（2）對庫存

數(shù)據(jù)嚴格監(jiān)控和實時比對分析，使得企業(yè)能及時發(fā)現(xiàn)

并處理庫存管理中的異常事件。從需求申請到合同簽署的全鏈條自動化

采購需求可自動匹配歷史訂單數(shù)據(jù)、銷售計劃文檔等

關(guān)鍵信息，

生成標準化的采購訂單；

評標環(huán)節(jié)通過AI

評標專家?guī)?，結(jié)合預(yù)設(shè)規(guī)則和歷史中標數(shù)據(jù)，

自動篩

選最優(yōu)供應(yīng)商；合同管理則通過集成電子簽章與OCR識

別，實現(xiàn)合同線上審批、智能歸檔與履約預(yù)警。智能洞察與個性化營銷

（1）進銷存數(shù)據(jù)與客戶購買行為結(jié)合，AI

自動識別高價值客戶、預(yù)測需求，推動精準營銷與個性化服務(wù)。（2）根據(jù)自定義的企業(yè)信息，AI

自動生成營銷方案并

實現(xiàn)一鍵分享鏈接給客戶。智能收款與欠款抵扣

通過語音秒級記錄收款事件，

系統(tǒng)自動關(guān)聯(lián)客戶所有欠款記錄，智能推薦抵扣方案，并自動完成欠款抵扣和對賬單狀態(tài)的更新。全渠道庫存一體化

支持移動端掃碼入庫，并構(gòu)建統(tǒng)一庫存池，打通線上線下庫存壁壘，避免“

線上缺貨、線下積壓

”現(xiàn)象。采購自動決策

AI基于銷售數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付周期、庫存情況等，

自動生成采購建議，并根據(jù)市場價格趨勢提供議價輔助。庫存管理銷售管理采購管理來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文26進銷存AI

SaaS應(yīng)用現(xiàn)狀A(yù)I已深入滲透進銷存系統(tǒng)的采購尋源與流程管理、銷售開單及收付款、庫存入庫及監(jiān)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并為進、銷、存三大模塊提供智能決策支持，預(yù)計2027年，具備AI輔助決策功能的系統(tǒng)占比將達65%AI在進銷存領(lǐng)域的應(yīng)用場景

作為中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具，

進銷存系統(tǒng)數(shù)字化應(yīng)用普及率達72%，且2025年商貿(mào)與制造類小微企業(yè)的進銷存系

統(tǒng)升級/更換需求超60%（電商/零售業(yè)需

求達70%）。隨著AI技術(shù)深度賦能采、銷、存等核心環(huán)節(jié)，系統(tǒng)數(shù)字化能力顯著提升。目前，AI

SaaS在進銷存市場的滲透率達

30%。此外，預(yù)計2027年，AI輔助決策系

統(tǒng)在進銷存系統(tǒng)的滲透率將突破65%。滲透率65%30%銷售管理③銷售決策支持③采購決策支持采購管理智能報價自動庫存盤點庫存水位分鐘級優(yōu)化多倉協(xié)同與實時分析AI識別錄單語音/文字/掃碼開單自然語言/語音輸入采

購需求智能分析尋源需求智能填單與智能審核智能匹配采購量與預(yù)

測性采購自動化三方匹配與合

規(guī)校驗供應(yīng)商360

°

畫像智能記賬/開票智能收欠款抵扣智能催收/提醒智能銷售結(jié)構(gòu)分析（多維度）實時監(jiān)控關(guān)鍵績效指

標并提出優(yōu)化建議采購、銷售、需求預(yù)

測數(shù)據(jù)實時聯(lián)動……自動識別異常支出和

潛在成本優(yōu)化點智能采購報表生成與

智能分析……價格/庫存智能分析與

跨平臺比價實時銷售數(shù)據(jù)分析與

數(shù)據(jù)一鍵搜索……一鍵分享單據(jù)信息模擬報價自動監(jiān)測商品有效期

并生成清倉/補貨方案移動端掃碼入庫智能調(diào)撥方案客戶精準畫像與智能

營銷方案動態(tài)調(diào)整供應(yīng)商分級

并自動觸發(fā)淘汰機制智能分配采購任務(wù)并

自動化追蹤訂單智能推薦精準短名單生成完整尋源報告

（決策鏈）留檔合同智能審核/歸檔/

履約預(yù)警智能成本分析與預(yù)算

控制并生成動態(tài)報表收付款賬單實時狀態(tài)

更新賒銷額度預(yù)警智能對賬具備AI輔助決策功能的進銷存系統(tǒng)，2027EAI

SaaS在進銷存場景的滲透率，2025①銷售開單②庫存決策支持庫存管理①入庫與監(jiān)測②采購流程管理①采購尋源②收付款來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文27

集成AI能力的進銷存SaaS系統(tǒng)主要解決以下

核心問題：

【1】在采購管理領(lǐng)域，超40%的

企業(yè)表示傳統(tǒng)方式難以精準測量采購量，且

存在供應(yīng)商協(xié)同效率低下問題。通過部署進

銷存AI

SaaS系統(tǒng)，企業(yè)可實現(xiàn)需求預(yù)測建模、動態(tài)安全庫存管理及智能采購建議單生成等

數(shù)字化能力，其AI預(yù)測算法準確率已達到92%，顯著提升采購決策的科學性與供應(yīng)鏈協(xié)同效

率。【2】在銷售管理領(lǐng)域，28%的企業(yè)希望

客戶管理與訂單效率能夠顯著提升。進銷存

AI

SaaS具備的智能報價、智能開單功能可將

開單時間壓縮至分鐘級，如金蝶AI星辰上線

“

多模態(tài)智能開單

”功能，“說句話或拍個

照

”，AI智能識別秒級開單，AI智能推薦商

品、歷史成交價，開單效率提升90%。【3】在庫存管理領(lǐng)域，約35%的企業(yè)存在庫存準確

率低的問題。AI賦能下，

系統(tǒng)打造全渠道智

能管控體系。通過移動端掃碼入庫（進銷存

場景中，移動端作業(yè)滲透率達89%）、實時多

倉動態(tài)監(jiān)控及AI預(yù)警機制，實現(xiàn)庫存動態(tài)化、精細化管理（如庫存周轉(zhuǎn)率提升40%以上）。進銷存AI

SaaS主要解決痛點采購方面，AI預(yù)測準確率突破90%，有效解決傳統(tǒng)方式難以精準測量采購量的問題；銷售方面，多模態(tài)智能開單功能將開單時間壓縮至分鐘級；庫存方面，全渠道智能管控體系助力庫存周轉(zhuǎn)率提升40%進銷存管理存在核心痛點

庫存管理：

35%反映庫存準確率問題尤為突出。以某家居建材商戶為例，實施數(shù)字化管理前，每月盤點差異率維持在5%-8%，且滯銷占比超過庫存總額的20%。移動端掃碼功能的缺失，使得倉庫作業(yè)效率受限，新員工培訓周期長達2周。

采購管理：

42%反映傳統(tǒng)方式難以精準測量采購量。以某食品批發(fā)企業(yè)為例，由于缺乏采購決策，導(dǎo)致旺季缺貨率高達15%，淡季庫存積壓超過正常水平的2.3倍，且由于供應(yīng)商協(xié)同效率低下，訂單處理平均耗時超4h，錯單、漏單現(xiàn)象頻發(fā)。

銷售管理：

28%強調(diào)客戶管理與訂單效率待提升。以某快消經(jīng)銷商為例，手工開具的銷售單平均需要15分鐘/單，且客戶賒銷額度控制不嚴，導(dǎo)致壞賬風險增加。銷售數(shù)據(jù)分

析滯后，導(dǎo)致無法及時調(diào)整有效策略，錯失最佳銷售時機。進銷存管理核心痛點來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文01030228在進銷存系統(tǒng)的價值體現(xiàn)

大幅減少人工篩選供應(yīng)商成本。傳統(tǒng)流程尋源依靠采購人員“經(jīng)驗推薦+手動篩選

”，AISaaS通過供應(yīng)商搜索/畫像/分級/淘汰，可一鍵輸出供應(yīng)商長名單和智能推薦精準短名單，在保證供應(yīng)商質(zhì)量前提下，將尋源時間縮短至數(shù)天或者更短（據(jù)鄧白氏調(diào)研，全球約72%的中小企業(yè)具備特定領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢，但僅有19%能通過傳統(tǒng)審核進入大型企業(yè)供應(yīng)商名單）。

有效降低因信息不對稱導(dǎo)致的采購溢價或質(zhì)量問題，提高采購的性價比和可靠性。通過結(jié)合市場趨勢進行跨平臺比價，為企業(yè)挑選出最佳的供應(yīng)商。

提高訂單執(zhí)行效率。通過自動化跟蹤，可減少30%以上的延遲，確保采購計劃按時完成。

提高庫存周轉(zhuǎn)率與資金使用效率。據(jù)中國軟件行業(yè)協(xié)會調(diào)查顯示，超76%的中小企業(yè)通過部署專業(yè)的進銷存系統(tǒng)（如集成AI能力）實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率提升30%以上。例如：某零售企業(yè)部署智能補貨系統(tǒng)后，缺貨率從12%降至3%以下，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)從45天縮短至28天。同時，通過移動盤點功能，庫存盤點效率提升3倍，年度盤虧損失減少60萬以上。在財務(wù)方面，應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)期平均縮短15天，資金使用效率顯著提升。

提升客戶體驗。智能開單、一鍵分享、個性化營銷等功能提高開單效率、溝通便捷性與關(guān)聯(lián)度，客戶體驗感顯著上升。提高與業(yè)務(wù)的適配性

提升與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的適配性。超60%的企業(yè)因進銷存系統(tǒng)與業(yè)務(wù)適配性不足，導(dǎo)致庫存周轉(zhuǎn)效率降低30%以上，采購成本增加

15%-20%。而AI賦能下，進銷存系統(tǒng)通過智能算法、數(shù)據(jù)挖掘和自動化技術(shù)，能更好地與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)聯(lián)動。例如，AI可實時分析銷售、庫存、客戶行為等數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化采購計劃、庫存分配及營銷策略，從而精準匹配企業(yè)多變的業(yè)務(wù)需求；同時，垂直行業(yè)定制化功能（進銷存軟件的行業(yè)垂直解決方案增長達150%，如服裝行業(yè)的多規(guī)格管理、季節(jié)波段管控）和全渠道數(shù)據(jù)同步能力（如線上線下庫存聯(lián)動），使系統(tǒng)能靈活適配不同業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)流程。進銷存AI

SaaS價值體現(xiàn)一方面，AI進銷存系統(tǒng)可大幅減少采購成本、提高訂單執(zhí)行效率/庫存周轉(zhuǎn)率/資金使用效率，以及提升客戶體驗感；另一方面，AI賦能下，進銷存系統(tǒng)的靈活性顯著提升，能更好地適配業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進銷存AI

SaaS價值體現(xiàn)來源：企業(yè)官網(wǎng)、專家訪談、

弗若斯特沙利文29【核心能力】

AI開單：

通過語音、

圖片、掃碼等方式與小蝶（AI生意助手）

互動，實現(xiàn)自動

開單，

用戶無需手動維護基礎(chǔ)資料、

小蝶可智能解析商品/服務(wù)/金額數(shù)，且自動

存為附件便于存檔查閱。

核心單據(jù)一鍵分享：一鍵分享銷售憑證（交易明細、商品/服務(wù)、付款金額、

單價及數(shù)量）

、送貨單（同步司機期望送達時間、

司機可補簽收貨方式）

、質(zhì)保

卡（靈活選擇保修期限、按需添加自定義保修款）

、報價單（提供三類模板選

擇）

、對賬單（一鍵生成對賬單/欠款金額及明細、一鍵轉(zhuǎn)發(fā)微信，催收回款）

等核心單據(jù)，快速鏈接上下游。

AI營銷：根據(jù)企業(yè)自定義信息內(nèi)容（如企業(yè)LOGO、名稱、地址、聯(lián)系方式、二

維碼）

，AI

自動生成營銷文案。

智能記賬對賬：通過語音/文字/圖片記收支，無需手動錄入；

一鍵對賬；AI

自動抵扣（智能推薦抵扣方案，一鍵抵扣，賬單狀態(tài)實時更新）。

AI推薦報價：針對熟客自動推薦歷史成交價，免手動翻找單據(jù)；針對新客自動

推薦商品歷史售價，定價有依據(jù)。

AI提醒關(guān)鍵事項：小蝶自動提醒關(guān)鍵事項，如應(yīng)收應(yīng)付提醒、智能補貨提醒、銷售下降提醒、預(yù)收款項提醒。

AI搜索記錄：通過語音/文字，直接搜索客戶、商品、銷售記錄、收支記錄等。

AI分析數(shù)據(jù)實時查閱：數(shù)據(jù)自動歸檔統(tǒng)計、每日經(jīng)營動態(tài)更新、多維度經(jīng)營

分析。進銷存AI

SaaS代表案例分析：金蝶A