地球信息科學與技術地圖制作公司地圖信息工程師實習報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在地球信息科學與技術地圖制作公司擔任地圖信息工程師實習生，參與地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)處理與可視化項目。核心工作成果包括完成1200個興趣點（POI）的空間數(shù)據(jù)庫構建，誤差率控制在0.5%以內；運用ArcGIS平臺優(yōu)化20幅地形圖制作流程，效率提升35%。通過處理衛(wèi)星遙感影像，掌握ENVI軟件在光譜分析中的應用，提取植被覆蓋度數(shù)據(jù)準確率達92%；實踐無人機影像拼接技術，生成1:500比例尺城區(qū)三維模型，垂直誤差小于2厘米。工作期間，系統(tǒng)化梳理了多源數(shù)據(jù)融合方法，形成標準化地圖符號體系設計規(guī)范，可復用于類似項目中。

二、實習內容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在地球信息科學與技術地圖制作公司實習，崗位是地圖信息工程師。公司主要做地理信息系統(tǒng)（GIS）相關的服務，客戶涵蓋政府部門和企業(yè)。我跟著團隊做了兩個項目，一個是幫某區(qū)縣整理街道POI數(shù)據(jù)，另一個是處理山區(qū)遙感影像做地形圖。

我負責把線上平臺導出的POI數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫，用ArcGIS檢查坐標和屬性錯誤。原始數(shù)據(jù)有15%的位置不準，我通過交叉比對百度地圖和現(xiàn)場照片，把誤差降到0.5%以下。做影像處理時，遇到無人機影像拼接縫明顯的問題，導師教我用ENVI的輻射定標功能調整亮度，再手動優(yōu)化幾何校正參數(shù)，最后拼接圖的像元間誤差小于2厘米。

團隊用的數(shù)據(jù)源挺雜，有GPS采集點、無人機航拍圖、還有Landsat衛(wèi)星影像。我學到了怎么在ArcGIS里做數(shù)據(jù)格式轉換，比如把.shp文件轉成.kml方便在手機端查看。還幫制圖師把CAD導出的矢量圖簡化，減少300多幅地圖的文件大小，加載速度快了40%。

實習最大的挑戰(zhàn)是第一次接觸動態(tài)地圖制作。公司用的是ArcGISOnline平臺，我花了兩周時間學會用API開發(fā)一個實時顯示車輛軌跡的小應用。調試過程挺費勁，有些JavaScript函數(shù)得反復試才明白。最后做的演示效果還不錯，能按時間戳顯示車輛移動路徑，精度跟GPS設備同步。

公司的培訓挺隨意的，沒系統(tǒng)講過質量檢查標準，我都是靠琢磨項目文檔學的。比如做POI錄入時，本來不知道哪些字段必須填，后來發(fā)現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)返回率高的字段都是必填項。崗位匹配上有點遺憾，公司主要用國產(chǎn)軟件，我學的ENVI和無人機操作沒怎么用到。

我覺得公司可以建個知識庫，把項目里的檢查清單和常見問題整理好。比如有個項目我花了半天才找到無人機相機參數(shù)文件，要是早有索引就省事多了。另外，可以定期組織技術分享會，現(xiàn)在組內新人問問題都得找資深員工，效率不高。

三、總結與體會

這8周，從2023年7月到8月，感覺像是從書本跳進了真實世界。以前學GIS，總覺得是抽象概念，現(xiàn)在親眼看著數(shù)據(jù)變成客戶手里的地圖，那種成就感特別直接。實習最大的價值在于把課堂上學到的工具用上了，比如ArcGIS、ENVI，不再是只會在命令行敲代碼，而是真正理解了投影變換、影像融合這些技術怎么解決實際問題。公司處理過一份包含上萬個測量點的地質圖，我參與了坐標轉換和誤差分析，最后輸出的成果圖精度達標，這讓我第一次體會到數(shù)據(jù)質量的重要性。

對我職業(yè)規(guī)劃影響挺大的。之前想當研究員，現(xiàn)在更想往工程方向發(fā)展。因為發(fā)現(xiàn)做地圖信息工程師能立刻看到成果，比如為某個景區(qū)做的三維可視化模型，游客用手機就能看，這種反饋特別有驅動力。公司用的無人機影像處理流程，包括正射校正和紋理映射，這些都是我接下來要重點學的方向。實習回來打算考個GIS工程師資格證，把公司的制圖規(guī)范背熟，以后簡歷上能多一個實打實的技能點。

行業(yè)感覺在變，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能跟GIS結合越來越緊。公司有個項目是用機器學習自動分類遙感影像，識別植被和建筑，效率比我手動勾繪快太多了。雖然我實習時沒機會接觸AI部分，但意識到不學這些，以后肯定跟不上。比如無人機飛控現(xiàn)在都開始用深度學習優(yōu)化路徑規(guī)劃了，這種技術迭代挺快的。

最明顯的變化是自己心態(tài)，以前遇到問題想找老師，現(xiàn)在習慣先查資料、問同事，感覺扛事兒的意識強了。比如有一次處理數(shù)據(jù)集出錯，花了兩天時間排錯，雖然最后解決了，但確實體會到職場壓力。這種經(jīng)歷比單純做實驗收獲大，至少知道了自己能扛多少活，也清楚哪些地方需要快速提升。后續(xù)學習會更有針對性，比如打算多練練Python在GIS上的應用，提升數(shù)據(jù)處理效率。

四、致謝

感謝實習單位提供的機會，讓我把學到的知識用