通信工程通信運營商網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃實習(xí)報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在通信運營商網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃崗位實習(xí)，負(fù)責(zé)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃與優(yōu)化。通過分析區(qū)域流量數(shù)據(jù)，完成3個重點區(qū)域的站點選址與參數(shù)配置，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)覆蓋率提升12%，平均時延降低23ms。核心工作包括使用專業(yè)軟件進(jìn)行路測數(shù)據(jù)采集、仿真模型搭建及仿真結(jié)果驗證，將理論課程中的無線傳播模型應(yīng)用于實際場景，形成標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)劃流程。期間，掌握并應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的仿真對比方法論，驗證了多維度參數(shù)調(diào)整對網(wǎng)絡(luò)性能的影響，為后續(xù)規(guī)劃工作提供可復(fù)用模型。二、實習(xí)內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在通信運營商的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃部門實習(xí)。主要任務(wù)是幫著做5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋規(guī)劃。我的第一個項目是針對城市A區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，7月10號開始接手。當(dāng)時區(qū)域里信號覆蓋不均，有些地方信號弱，有些地方容量又飽和。我先用公司給的軟件，結(jié)合上之前的路測數(shù)據(jù)，把整個區(qū)域的信號強度、頻譜利用率都跑了一遍。發(fā)現(xiàn)幾個關(guān)鍵位置需要加站點，比如商業(yè)街和地鐵口。我設(shè)計了幾套方案，用仿真工具模擬了效果，最后定了3個新站點的位置，還調(diào)整了幾個參數(shù)，像是天線的方位角和下傾角。8月15號完成優(yōu)化后，重新跑了一遍路測，對比數(shù)據(jù)，覆蓋率從原來的78%提到了90%，平均時延也降了23ms。這個過程中我第一次完整做過一個項目，雖然剛開始對仿真軟件不熟，但問了帶我的同事，還看了不少資料，慢慢就上手了。實習(xí)期間遇到的挑戰(zhàn)主要是數(shù)據(jù)整合。有時候路測數(shù)據(jù)特別多，格式也不統(tǒng)一，整理起來頭大。為了提高效率，我開始自學(xué)Python腳本，寫了幾個小工具自動處理數(shù)據(jù)，把不同格式的文件統(tǒng)一成標(biāo)準(zhǔn)化的表格，后面分析起來就快多了。帶我的同事也夸我有想法。另一個挑戰(zhàn)是跟其他部門溝通。比如跟傳輸部門協(xié)調(diào)光纜資源，有時候?qū)Ψ脚牌诰o張，得反復(fù)溝通。我學(xué)著提前規(guī)劃好時間，多跑幾遍流程，最后都順利解決了。除了具體項目，我還跟著參與了幾個區(qū)域的覆蓋規(guī)劃討論會?？磩e人怎么分析需求、怎么權(quán)衡成本和效果，挺受啟發(fā)的。印象最深的是一次討論，有同事提到怎么用參數(shù)優(yōu)化工具自動生成初步方案，我回去后也研究了下，發(fā)現(xiàn)確實能省不少事，但自動化方案還得人工調(diào)，不能完全依賴。這段實習(xí)讓我意識到，做網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不光要懂技術(shù)，還得會協(xié)調(diào)資源、懂業(yè)務(wù)。我之前覺得只要會仿真就行，現(xiàn)在明白還得懂成本控制、懂客戶需求。對我職業(yè)規(guī)劃來說，我更想往網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方向發(fā)展了，想深入學(xué)習(xí)下參數(shù)調(diào)優(yōu)這塊。實習(xí)單位的管理上，我覺得培訓(xùn)機制可以再完善點。有時候新來的實習(xí)生或者臨時工，連基礎(chǔ)的操作流程都不太清楚，還得老員工手把手教。建議可以出個操作手冊或者在線培訓(xùn)系統(tǒng)，至少讓新來的人有個參考。崗位匹配度上，我自己的知識結(jié)構(gòu)還是偏理論，實踐經(jīng)驗不足，有時候遇到復(fù)雜問題還是得問。建議學(xué)?？梢远嘟M織些項目實踐課，跟實際工作結(jié)合更緊密些。三、總結(jié)與體會這8周實習(xí)，從7月1日到8月31日，感覺就像是從校園到職場的快速入門。一開始接觸5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋規(guī)劃時，說實話挺懵的，理論和實際差距確實存在。但通過親手分析城市A區(qū)3個重點區(qū)域的站點選址和參數(shù)配置，整個過程下來，感覺對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的理解深了很多。記得剛開始用仿真軟件跑模型時，參數(shù)調(diào)來調(diào)去效果都不理想，花了3天時間反復(fù)試錯，跟帶我的同事請教了好幾次，最后才把覆蓋率提升12%、時延降低23ms的目標(biāo)實現(xiàn)。這段經(jīng)歷讓我明白，規(guī)劃不是簡單的模型搭建，關(guān)鍵還得懂業(yè)務(wù)場景，知道哪里信號弱、哪里容量大，怎么通過調(diào)整參數(shù)達(dá)到最優(yōu)效果。這種從數(shù)據(jù)里找問題、用工具解決問題的過程，挺有成就感的。實習(xí)最大的收獲是看到了自己的不足，也找到了努力的方向。比如路測數(shù)據(jù)處理能力，之前只會用Excel，后來學(xué)了點Python腳本，效率直接翻倍，這也讓我意識到持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性。這次經(jīng)歷讓我更堅定了職業(yè)規(guī)劃，想往網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方向發(fā)展。接下來打算深化對參數(shù)調(diào)優(yōu)的理解，看看能不能考取一些相關(guān)的專業(yè)證書，比如那個無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師的認(rèn)證，先把基礎(chǔ)打牢。行業(yè)趨勢上，感覺現(xiàn)在5G跟AI、大數(shù)據(jù)結(jié)合越來越緊密，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也得跟上，以后得加強這方面的學(xué)習(xí)。心態(tài)上最大的變化，是覺得自己肩上的責(zé)任重了點。以前做實驗，數(shù)據(jù)不對就重跑，現(xiàn)在牽扯到實際網(wǎng)絡(luò)，一點小錯誤可能就影響用戶體驗，這種感覺挺不一樣的。抗壓能力也鍛煉了些，比如協(xié)調(diào)跨部門資源時，有時候得磨上半天，得學(xué)會怎么跟人有效溝通。雖然實習(xí)時間不長，但這段經(jīng)歷確實讓我成長了不少，從單純的學(xué)生思維，慢慢向職場人靠攏。未來不管是繼續(xù)深造還是找工作，這段經(jīng)歷都是實實在在