計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)IT服務(wù)公司系統(tǒng)維護(hù)實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家IT服務(wù)公司擔(dān)任系統(tǒng)維護(hù)實(shí)習(xí)生。期間，負(fù)責(zé)處理超過200次用戶報(bào)障，其中95%通過遠(yuǎn)程調(diào)試解決，平均解決時(shí)長縮短至15分鐘。參與3次服務(wù)器硬件更換，編寫自動(dòng)化巡檢腳本，使系統(tǒng)監(jiān)控效率提升40%。應(yīng)用Python腳本自動(dòng)化備份流程，每月節(jié)省約20小時(shí)人工操作時(shí)間。通過分析歷史故障數(shù)據(jù)，建立故障預(yù)測模型，準(zhǔn)確率達(dá)82%。掌握的技能包括Linux系統(tǒng)管理、網(wǎng)絡(luò)排錯(cuò)、SQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及Shell腳本開發(fā)，形成了一套可復(fù)用的故障排查方法論，涵蓋日志分析、性能指標(biāo)監(jiān)控和應(yīng)急響應(yīng)流程。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程2023年7月1日到8月31日，我在那家IT服務(wù)公司實(shí)習(xí)，崗位是系統(tǒng)維護(hù)。主要幫團(tuán)隊(duì)處理用戶報(bào)障、服務(wù)器維護(hù)和系統(tǒng)優(yōu)化。每天最早先得看監(jiān)控平臺(tái)，盯CPU、內(nèi)存、磁盤這些指標(biāo)，有異常就趕緊定位問題。記得7月15號(hào)，一臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器突然響應(yīng)慢，用戶投訴嚴(yán)重。我先用Nagios抓了5分鐘日志，發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫慢，具體是索引沒優(yōu)化。改完重啟服務(wù)，速度立馬快了，用戶反饋說正常了。這事兒讓我知道，性能問題排查不能光看表面，得深挖底層原因。8月初參與了一個(gè)服務(wù)器遷移項(xiàng)目，把10臺(tái)舊服務(wù)器數(shù)據(jù)挪到新集群。過程挺磨人的，數(shù)據(jù)量有5TB，中間有2次備份失敗。我花了3天重寫備份腳本，加上了校驗(yàn)和機(jī)制，最后遷移只花了2天，比計(jì)劃提前了1天。這讓我體會(huì)到，寫腳本前得考慮各種邊界情況，不然返工很煩人。團(tuán)隊(duì)平時(shí)用Jira管理工單，我接手了50多個(gè)待處理問題。有次遇到個(gè)棘手事兒，是網(wǎng)絡(luò)丟包率高，影響視頻會(huì)議。查了半小時(shí)沒頭緒，問了帶我的師傅，他教我用Wireshark抓包分析，發(fā)現(xiàn)是交換機(jī)配置問題。調(diào)整后丟包率從3%降到0.5%，視頻會(huì)議順暢多了。這讓我明白，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)問題不能瞎猜，得用工具一層層剝。實(shí)習(xí)期間還幫運(yùn)維團(tuán)隊(duì)搭了自動(dòng)化巡檢平臺(tái)，用Python寫腳本，每天凌晨自動(dòng)跑一遍系統(tǒng)狀態(tài)，出問題就發(fā)郵件。以前人工巡檢要3個(gè)人干，現(xiàn)在1個(gè)人看結(jié)果就行，效率確實(shí)高。不過有時(shí)候平臺(tái)會(huì)誤報(bào)，比如把正常的負(fù)載波動(dòng)當(dāng)故障，后來加了幾層規(guī)則才改善。遇到的最大挑戰(zhàn)是7月20號(hào)晚上，有批用戶報(bào)告網(wǎng)頁打不開。當(dāng)時(shí)我剛開始接活兒，手忙腳亂，幸好有同事在旁邊指導(dǎo)。他們教我用瀏覽器開發(fā)者工具看網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，還給我看了他們維護(hù)的監(jiān)控系統(tǒng)文檔。那晚忙到凌晨兩點(diǎn)，最后定位是CDN節(jié)點(diǎn)掛了。第二天我整理了應(yīng)急流程文檔，把關(guān)鍵步驟畫成思維導(dǎo)圖，以后再遇到類似情況就不慌了。這8周讓我對(duì)系統(tǒng)運(yùn)維有了直觀認(rèn)識(shí)，以前覺得維護(hù)就是重啟服務(wù)器，現(xiàn)在知道得懂架構(gòu)、會(huì)排錯(cuò)、懂自動(dòng)化。最大的收獲是學(xué)會(huì)了怎么用工具解決問題，比如用Zabbix做監(jiān)控，用Ansible搞批量操作。職業(yè)規(guī)劃上，我更想往SRE方向發(fā)展，感覺很有挑戰(zhàn)性。不過那家公司培訓(xùn)挺水的，就發(fā)了幾本破書，也沒啥系統(tǒng)培訓(xùn)計(jì)劃。我建議他們搞點(diǎn)實(shí)操培訓(xùn)，比如定期組織模擬故障演練，或者帶新人做具體項(xiàng)目，這樣成長更快。另外崗位匹配度有點(diǎn)問題，我接觸的很多基礎(chǔ)運(yùn)維活兒，跟我想學(xué)的系統(tǒng)優(yōu)化差得遠(yuǎn)，要是能多接觸些架構(gòu)設(shè)計(jì)類工作就好了。三、總結(jié)與體會(huì)這8周，從2023年7月1日到8月31日，在IT服務(wù)公司的經(jīng)歷讓我對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的應(yīng)用有了實(shí)打?qū)嵉睦斫?。?shí)習(xí)的價(jià)值在于把書本上的知識(shí)，比如Linux命令、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、數(shù)據(jù)庫索引，真真切切用到了解決實(shí)際問題上面。記得7月中旬處理那次服務(wù)器性能問題，通過分析日志和系統(tǒng)指標(biāo)，最終找到數(shù)據(jù)庫慢的癥結(jié)，這種從現(xiàn)象到本質(zhì)的抽絲剝繭過程，讓我覺得特別有成就感?，F(xiàn)在再看《操作系統(tǒng)》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》那些課，感覺理解深多了，以前覺得抽象的概念，現(xiàn)在知道它們?cè)趺丛谙到y(tǒng)里跑起來，怎么出問題。這形成了一個(gè)學(xué)習(xí)閉環(huán)，實(shí)踐加深了理論，理論又指導(dǎo)了實(shí)踐。這次經(jīng)歷也讓我更清楚自己想干嘛。我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性、自動(dòng)化運(yùn)維挺感興趣，想以后往這個(gè)方向發(fā)展。實(shí)習(xí)里接觸的監(jiān)控工具、自動(dòng)化腳本，都是我接下來要重點(diǎn)學(xué)的方向。我打算下學(xué)期把Python的運(yùn)維相關(guān)庫再補(bǔ)一補(bǔ)，爭取把那個(gè)自動(dòng)化巡檢腳本優(yōu)化得更完善，甚至考個(gè)AWS或Azure的認(rèn)證，為以后求職加點(diǎn)分。感覺離職場人近了一步，以前寫代碼圖一樂，現(xiàn)在得考慮效率、健壯性、成本，責(zé)任感明顯重了。遇到問題不再像以前那樣容易慌，7月20號(hào)晚上處理網(wǎng)絡(luò)丟包事件就是例子，雖然忙到凌晨，但最后解決了，那種踏實(shí)感以前沒有過。抗壓能力確實(shí)比實(shí)習(xí)前強(qiáng)了?？粗灸切┏汕先f的用戶依賴系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，我意識(shí)到運(yùn)維工作的重要性?，F(xiàn)在云原生、微服務(wù)這么火，系統(tǒng)維護(hù)不再只是修修補(bǔ)補(bǔ)，得懂架構(gòu)、會(huì)自動(dòng)化、懂?dāng)?shù)據(jù)分析。這讓我覺得，學(xué)校里學(xué)的知識(shí)還得往深了、寬了拓展。比如，光會(huì)Linux還不夠，還得懂容器化技術(shù)，像Docker、Kubernetes在日常維護(hù)中越來越常見。行業(yè)趨勢肯定是向智能化、自動(dòng)化發(fā)展，以后沒這些技能可能沒法混。這次實(shí)習(xí)讓我明白，持續(xù)學(xué)習(xí)不是嘴上說說，得真動(dòng)手、真實(shí)踐，才能跟上趟?？偠灾@段經(jīng)歷不僅鍛煉了技能，更讓我對(duì)行業(yè)有了敬畏心，也明確了未來的努力方向。四、致謝在此期間，衷心感謝那家公司給我提供了實(shí)習(xí)平臺(tái)。特別感謝我的導(dǎo)師，在遇到難題時(shí)給予悉心指導(dǎo)，比如7月15號(hào)那臺(tái)服務(wù)器性能問題，是他點(diǎn)醒我要從數(shù)據(jù)庫索引入手。也謝