2026年人工智能倫理與社會影響專題試題一、單選題（共5題，每題2分，共10分）1.在隱私保護方面，以下哪種人工智能技術應用最容易引發(fā)倫理爭議？A.基于深度學習的圖像識別B.語音助手個性化推薦C.醫(yī)療診斷中的AI輔助決策D.金融風控中的信用評分模型2.中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)的“以人為本”原則，最直接體現(xiàn)的是以下哪項？A.提升AI技術在國際市場的競爭力B.保障人工智能發(fā)展符合社會主義核心價值觀C.加速人工智能在制造業(yè)的應用D.推動5G與AI的深度融合3.某AI系統(tǒng)在招聘過程中被指控存在性別歧視，該問題主要源于以下哪個因素？A.數(shù)據(jù)偏差B.算法透明度不足C.系統(tǒng)運算效率低下D.用戶界面設計不友好4.在智慧城市建設中，以下哪種場景最需要制定專門的倫理規(guī)范？A.AI交通信號優(yōu)化系統(tǒng)B.智能家居設備聯(lián)動C.基于AI的公共安全監(jiān)控D.智能垃圾分類系統(tǒng)5.歐盟《人工智能法案》草案中，對“高風險AI”的定義不包括以下哪項？A.醫(yī)療健康領域的診斷工具B.自動駕駛汽車系統(tǒng)C.個性化廣告推薦平臺D.教育領域的自適應學習系統(tǒng)二、多選題（共5題，每題3分，共15分）6.中國在人工智能倫理治理方面面臨的挑戰(zhàn)主要包括哪些？A.法律法規(guī)體系不完善B.數(shù)據(jù)安全與隱私保護壓力C.人工智能技術發(fā)展速度過快D.社會公眾對AI的認知不足E.國際規(guī)則協(xié)調(diào)難度大7.人工智能在醫(yī)療領域的應用可能引發(fā)哪些倫理問題？A.醫(yī)療資源分配不均B.病患知情同意權(quán)受限C.算法決策的可靠性爭議D.醫(yī)療數(shù)據(jù)商業(yè)化風險E.醫(yī)療責任主體界定模糊8.企業(yè)部署人工智能系統(tǒng)時，應優(yōu)先考慮哪些倫理原則？A.公平性（Non-discrimination）B.可解釋性（Interpretability）C.透明度（Transparency）D.安全性（Security）E.可持續(xù)發(fā)展（Sustainability）9.人工智能對就業(yè)市場的影響可能體現(xiàn)在哪些方面？A.部分職業(yè)被自動化取代B.新興職業(yè)需求增加C.勞動力技能結(jié)構(gòu)失衡D.收入分配差距擴大E.教育體系改革滯后10.中國在人工智能倫理領域的研究重點可能包括哪些方向？A.數(shù)據(jù)倫理與隱私保護技術B.算法公平性與偏見消除C.人工智能治理的國際合作D.社會倫理風險預警機制E.人工智能倫理教育普及三、判斷題（共5題，每題2分，共10分）11.人工智能系統(tǒng)的決策過程必須完全透明，否則無法通過倫理審查。（正確/錯誤）12.中國在自動駕駛領域的AI倫理規(guī)范已全面覆蓋所有城市。（正確/錯誤）13.人工智能對教育公平的促進作用大于其帶來的倫理風險。（正確/錯誤）14.歐盟的AI分級監(jiān)管模式與中國的監(jiān)管框架高度相似。（正確/錯誤）15.企業(yè)開發(fā)AI產(chǎn)品時，倫理風險評估可完全依賴第三方機構(gòu)。（正確/錯誤）四、簡答題（共4題，每題5分，共20分）16.簡述中國在人工智能倫理治理方面的“軟法”體系及其作用。17.人工智能在金融領域的應用可能引發(fā)哪些倫理風險？如何緩解？18.解釋“算法偏見”的概念，并舉例說明其在中國社會中的具體表現(xiàn)。19.人工智能倫理教育與專業(yè)技術人員培養(yǎng)的關系是什么？五、論述題（共2題，每題10分，共20分）20.結(jié)合中國國情，論述人工智能倫理治理的“中國特色”體現(xiàn)在哪些方面，以及如何構(gòu)建更具包容性的AI社會。21.分析人工智能對全球就業(yè)格局的影響，并探討中國如何通過政策調(diào)整和社會改革來應對這一挑戰(zhàn)。答案與解析一、單選題1.答案：A解析：基于深度學習的圖像識別技術涉及大量個人生物特征數(shù)據(jù)，如人臉、指紋等，隱私泄露風險高，且可能被用于監(jiān)控、身份追蹤等敏感場景，因此爭議最大。2.答案：B解析：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)“以人為本”，要求技術發(fā)展符合社會主義核心價值觀，體現(xiàn)國家層面的倫理導向。3.答案：A解析：AI系統(tǒng)訓練數(shù)據(jù)若存在性別偏見，會導致算法在招聘中歧視特定性別，這是AI倫理爭議的主要根源。4.答案：C解析：公共安全監(jiān)控涉及大規(guī)模人臉識別等敏感技術應用，易引發(fā)隱私侵犯、濫用權(quán)力等倫理問題，需專門規(guī)范。5.答案：C解析：歐盟《人工智能法案》將個性化廣告推薦歸為“有限風險AI”，而高風險AI包括醫(yī)療診斷、自動駕駛等。二、多選題6.答案：A、B、C、D解析：中國AI倫理治理面臨法律滯后、數(shù)據(jù)安全壓力、技術迭代快、公眾認知不足等挑戰(zhàn)，國際協(xié)調(diào)難度大（E）屬于次要問題。7.答案：A、B、C、D解析：醫(yī)療AI可能加劇資源分配不均（A）、忽視病患自主權(quán)（B）、算法可靠性存疑（C）、數(shù)據(jù)商業(yè)化風險（D），責任界定模糊（E）雖是問題但非直接應用倫理問題。8.答案：A、B、C、D解析：企業(yè)AI系統(tǒng)需保障公平（A）、可解釋（B）、透明（C）、安全（D），可持續(xù)發(fā)展（E）更偏向宏觀目標。9.答案：A、B、C、D解析：AI取代職業(yè)（A）、創(chuàng)造新職業(yè)（B）、技能結(jié)構(gòu)失衡（C）、收入差距（D）是主要影響，教育滯后（E）屬于應對措施而非直接影響。10.答案：A、B、C、D解析：中國AI倫理研究聚焦數(shù)據(jù)倫理（A）、算法公平（B）、國際合作（C）、風險預警（D），教育普及（E）是長期目標。三、判斷題11.答案：錯誤解析：透明度是重要原則，但非絕對要求，部分AI（如加密算法）可保留決策黑箱。12.答案：錯誤解析：中國自動駕駛倫理規(guī)范仍處于區(qū)域性試點階段，未全面覆蓋所有城市。13.答案：錯誤解析：AI教育應用存在數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等風險，其倫理爭議不容忽視。14.答案：錯誤解析：歐盟分級監(jiān)管側(cè)重風險，中國更強調(diào)“軟法”引導與行業(yè)自律結(jié)合。15.答案：錯誤解析：企業(yè)需自行承擔倫理責任，第三方評估僅作為參考。四、簡答題16.答案：中國AI倫理治理的“軟法”體系包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件、行業(yè)自律規(guī)范、技術標準等，其作用在于為AI發(fā)展提供倫理框架，彌補法律空白，推動技術向善。17.答案：風險：信用評分歧視（如性別偏見）、用戶隱私泄露、金融數(shù)據(jù)濫用。緩解措施：完善數(shù)據(jù)脫敏技術、引入算法審計機制、加強用戶授權(quán)管理。18.答案：算法偏見指AI系統(tǒng)因訓練數(shù)據(jù)偏差做出歧視性決策。例如：中國招聘AI系統(tǒng)因歷史數(shù)據(jù)中男性占比高，可能優(yōu)先推薦男性候選人。19.答案：倫理教育幫助技術人員理解AI的社會影響，避免設計歧視性算法；人才培養(yǎng)需融入倫理課程，確保技術向善。五、論述題20.答案：中國AI倫理治理的“中國特色”體現(xiàn)在：結(jié)合社會主義核心價值觀（如“以人為本”）、強調(diào)“軟法”與“硬法”結(jié)合、推動全球治理參與。構(gòu)