福建大數(shù)據(jù)集團(tuán)秋招面筆試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的4V特性不包括以下哪項(xiàng)？A.Volume（大量）B.Velocity（高速）C.Variety（多樣）D.Value（虛擬）2.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)？A.MySQLB.MongoDBC.SQLServerD.Access3.以下哪個(gè)不是常見的數(shù)據(jù)挖掘算法？A.決策樹B.線性回歸C.冒泡排序D.K均值聚類4.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于大數(shù)據(jù)處理？A.XMLB.JSONC.CSVD.以上都是5.大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop的核心組件不包括？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Redis6.數(shù)據(jù)可視化工具Tableau主要用于？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)處理C.數(shù)據(jù)展示D.數(shù)據(jù)挖掘7.以下哪個(gè)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架？A.SparkB.FlinkC.HiveD.Pig8.數(shù)據(jù)清洗中去除重復(fù)數(shù)據(jù)屬于？A.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)規(guī)約D.數(shù)據(jù)預(yù)處理9.以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)開發(fā)？A.JavaB.PythonC.ScalaD.以上都是10.大數(shù)據(jù)安全主要關(guān)注的方面不包括？A.數(shù)據(jù)隱私B.數(shù)據(jù)備份C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)共享多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括？A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療健康C.交通出行D.教育教學(xué)2.常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫有？A.CouchDBB.CassandraC.Neo4jD.HBase3.數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)有？A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時(shí)變性4.以下屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)棧的有？A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark生態(tài)系統(tǒng)C.云計(jì)算平臺(tái)D.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)5.數(shù)據(jù)挖掘的步驟包括？A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B.模型構(gòu)建C.結(jié)果評(píng)估D.部署應(yīng)用6.數(shù)據(jù)可視化的常見圖表類型有？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖7.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)有？A.及時(shí)響應(yīng)B.減少延遲C.提高效率D.降低成本8.大數(shù)據(jù)治理包括以下哪些方面？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)安全D.數(shù)據(jù)架構(gòu)9.以下哪些是Python中用于數(shù)據(jù)分析的庫？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Seaborn10.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值體現(xiàn)在？A.精準(zhǔn)營(yíng)銷B.優(yōu)化運(yùn)營(yíng)C.創(chuàng)新產(chǎn)品D.提升決策判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。（）2.所有的數(shù)據(jù)都適合存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。（）3.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全相同的概念。（）4.Hadoop只能處理批處理數(shù)據(jù)。（）5.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀。（）6.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。（）7.數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理的必要步驟。（）8.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段。（）9.Python是大數(shù)據(jù)開發(fā)中唯一可用的編程語言。（）10.大數(shù)據(jù)治理的目的是提高數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的4V特性。答：大數(shù)據(jù)4V特性為：Volume（大量），數(shù)據(jù)規(guī)模巨大；Velocity（高速），處理速度快；Variety（多樣），數(shù)據(jù)類型豐富；Value（價(jià)值），數(shù)據(jù)蘊(yùn)含價(jià)值但密度低。2.簡(jiǎn)述Hadoop框架的核心組件及其作用。答：Hadoop核心組件有HDFS，負(fù)責(zé)分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；MapReduce用于分布式數(shù)據(jù)處理；YARN負(fù)責(zé)資源管理和任務(wù)調(diào)度，讓不同計(jì)算框架共享集群資源。3.數(shù)據(jù)清洗的主要任務(wù)有哪些？答：數(shù)據(jù)清洗主要任務(wù)包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值（如填充、刪除）、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)（如格式錯(cuò)誤）、處理異常值，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。4.數(shù)據(jù)可視化的重要性體現(xiàn)在哪些方面？答：數(shù)據(jù)可視化重要性在于能將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，便于理解數(shù)據(jù)關(guān)系和趨勢(shì)；幫助快速發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律；輔助決策，讓決策者更高效獲取信息。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。答：應(yīng)用有金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶細(xì)分等。挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，技術(shù)更新快需持續(xù)投入，人才短缺，且監(jiān)管要求高。2.談?wù)勀銓?duì)大數(shù)據(jù)安全的理解和應(yīng)對(duì)措施。答：大數(shù)據(jù)安全關(guān)乎數(shù)據(jù)隱私、完整和可用。措施有數(shù)據(jù)加密防竊取篡改，訪問控制限制權(quán)限，定期備份防丟失，建立安全監(jiān)測(cè)機(jī)制及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理威脅。3.分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和批處理的區(qū)別與適用場(chǎng)景。答：區(qū)別在于實(shí)時(shí)處理及時(shí)響應(yīng)、低延遲，批處理按批次處理。實(shí)時(shí)適用于金融交易、監(jiān)控預(yù)警。批處理適合報(bào)表生成、歷史數(shù)據(jù)分析。4.探討大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的影響。答：大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供全面準(zhǔn)確信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析。能輔助企業(yè)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化決策過程，提升決策科學(xué)性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。答案單項(xiàng)選擇題1.D2.B3.C4.D5.D6.C7.B8.D9.D10.D多項(xiàng)選擇題1.