數(shù)據(jù)基礎(chǔ)考試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種不是常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？A.棧B.鏈表C.文檔D.隊(duì)列2.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘常用的算法是？A.K-MeansB.AprioriC.DBSCAND.PCA3.數(shù)據(jù)庫中，用來唯一標(biāo)識一條記錄的是？A.字段B.主鍵C.索引D.視圖4.以下屬于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的是？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer5.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要用于？A.日常事務(wù)處理B.決策支持C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)傳輸6.大數(shù)據(jù)的5V特性中“Variety”指的是？A.大量B.多樣C.高速D.價值密度低7.數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪個步驟？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.填充缺失值C.數(shù)據(jù)分類D.糾正錯誤數(shù)據(jù)8.數(shù)據(jù)建模的目的不包括？A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能C.加密數(shù)據(jù)D.方便數(shù)據(jù)管理9.以下哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)10.若要對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，可使用？A.SVMB.決策樹C.線性回歸D.PCA答案：1-5：CBBCB；6-10：BCCCD二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)庫的事務(wù)具有以下哪些特性？A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性2.常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)歸一化C.數(shù)據(jù)抽樣D.特征選擇3.屬于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的有？A.HBaseB.CassandraC.RedisD.MongoDB4.數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.EChartsD.Matplotlib5.以下哪些屬于數(shù)據(jù)分析方法？A.描述性分析B.相關(guān)性分析C.聚類分析D.回歸分析6.數(shù)據(jù)倉庫的組件有？A.數(shù)據(jù)源B.數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載工具（ETL）C.數(shù)據(jù)存儲和管理D.前端工具7.SQL語句中的關(guān)鍵字有？A.SELECTB.FROMC.WHERED.INSERT8.數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估維度包括？A.準(zhǔn)確性B.完整性C.一致性D.及時性9.人工智能算法依賴的數(shù)據(jù)類型有？A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.虛擬數(shù)據(jù)10.對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程可采用的方法有？A.特征提取B.特征轉(zhuǎn)換C.特征選擇D.特征融合答案：1.ABCD；2.ABCD；3.ABCD；4.ABCD；5.ABCD；6.ABCD；7.ABCD；8.ABCD；9.ABC；10.ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一定滿足完全的ACID特性。（）2.大數(shù)據(jù)就是海量的數(shù)據(jù)。（）3.數(shù)據(jù)可視化只能展示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）4.數(shù)據(jù)字典用于描述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。（）5.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全相同的概念。（）6.時間序列數(shù)據(jù)是一種特殊的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）7.數(shù)據(jù)清洗是一次性的過程。（）8.數(shù)據(jù)庫的索引越多越好。（）9.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系。（）10.所有數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行清洗和預(yù)處理。（）答案：1.√；2.×；3.×；4.√；5.×；6.√；7.×；8.×；9.×；10.√四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。數(shù)據(jù)庫主要用于事務(wù)處理，存儲當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，操作多為增刪改查，數(shù)據(jù)更新頻繁；而數(shù)據(jù)倉庫用于決策支持，集成歷史數(shù)據(jù)，以分析為主，數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定，不常更新。2.什么是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，有什么作用？數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按特定規(guī)則轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一尺度。作用是消除數(shù)據(jù)特征間量綱影響，使不同特征具有可比性，提升機(jī)器學(xué)習(xí)等算法性能。3.簡單說明數(shù)據(jù)挖掘的流程。數(shù)據(jù)挖掘流程包括：定義問題與目標(biāo)；收集、集成數(shù)據(jù)；進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，如清洗、變換；選擇挖掘算法；應(yīng)用算法進(jìn)行挖掘；對結(jié)果評估和解釋，必要時重新挖掘。4.簡述SQL中GROUPBY語句的作用。GROUPBY語句用于將查詢結(jié)果按一個或多個列分組，常與聚合函數(shù)（如SUM、COUNT等）一起使用，它能對每組數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)算，方便對數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分析。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的影響。大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供大量詳盡信息，能輔助企業(yè)精準(zhǔn)把握市場趨勢、客戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。但存在數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私安全等問題，企業(yè)需甄別和處理，合理利用才能提升決策科學(xué)性。2.談?wù)剬?shù)據(jù)安全重要性的認(rèn)識。數(shù)據(jù)包含企業(yè)機(jī)密和用戶隱私，一旦泄露會使企業(yè)聲譽(yù)受損、面臨法律風(fēng)險，危害用戶權(quán)益。保障數(shù)據(jù)安全可防數(shù)據(jù)篡改、非法獲取，維持企業(yè)正常運(yùn)營和社會穩(wěn)定。3.分析數(shù)據(jù)預(yù)處理在數(shù)據(jù)分析中的意義。數(shù)據(jù)預(yù)處理可提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，如清洗臟數(shù)據(jù)、處理缺失值，能避免錯誤分析；還可轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，使其適合算法要求，提升分析效率和結(jié)