農(nóng)學(xué)農(nóng)業(yè)企業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)習(xí)生報(bào)告_第1頁(yè)
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農(nóng)學(xué)農(nóng)業(yè)企業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)習(xí)生報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家農(nóng)業(yè)科技企業(yè)擔(dān)任農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括參與溫室智能灌溉系統(tǒng)優(yōu)化,通過(guò)調(diào)整算法使作物水分利用率提升12%,累計(jì)完成系統(tǒng)調(diào)試報(bào)告23份;協(xié)助完成土壤墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析,采集樣本156組,提出改良方案3項(xiàng),使番茄產(chǎn)投比提高8%。專(zhuān)業(yè)技能應(yīng)用方面,熟練運(yùn)用MATLAB進(jìn)行灌溉模型仿真,使用Python編寫(xiě)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集腳本,并應(yīng)用無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)進(jìn)行作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。提煉出的可復(fù)用方法論包括:建立多因素耦合的作物生長(zhǎng)指標(biāo)評(píng)估體系,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)回測(cè)驗(yàn)證模型準(zhǔn)確性達(dá)89%;采用分區(qū)域動(dòng)態(tài)調(diào)控的精準(zhǔn)灌溉策略,降低能耗15%。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程2023年7月1日到8月31日,我在一家搞智慧農(nóng)業(yè)的公司實(shí)習(xí),崗位是農(nóng)業(yè)技術(shù)助理。實(shí)習(xí)目的就是想把課堂上學(xué)到的土壤學(xué)、植物生理學(xué)知識(shí),跟實(shí)際操作結(jié)合起來(lái)。單位規(guī)模不大,但設(shè)備挺先進(jìn),主要是做高端蔬菜的智能種植。實(shí)習(xí)內(nèi)容挺具體的。初期跟著師傅學(xué)溫室環(huán)境調(diào)控,每天早上8點(diǎn)前要檢查傳感器數(shù)據(jù),有次發(fā)現(xiàn)溫度傳感器讀數(shù)偏差0.8℃,就重新校準(zhǔn)了整個(gè)批次,后來(lái)數(shù)據(jù)準(zhǔn)了不少。參與過(guò)一次番茄畸形果的溯源分析,我們抽樣了周邊30個(gè)棚的土壤和灌溉記錄,發(fā)現(xiàn)是某個(gè)批次的水肥一體化設(shè)備混配比例出問(wèn)題,調(diào)整后畸形果率從15%降到5%。還用Python寫(xiě)了腳本,自動(dòng)匯總每周的氣象和作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù),省了不少時(shí)間。遇到過(guò)兩個(gè)坎。一個(gè)是調(diào)試智能灌溉系統(tǒng)時(shí),算法總跑不通,數(shù)據(jù)延遲嚴(yán)重。那段時(shí)間天天泡在實(shí)驗(yàn)室,查了文獻(xiàn),最后跟團(tuán)隊(duì)一起把時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)換成Redis,響應(yīng)速度立馬快了,從秒級(jí)降到毫秒級(jí)。另一個(gè)是無(wú)人機(jī)遙感圖像判讀,剛開(kāi)始根本看不懂,就反復(fù)看教程,對(duì)著實(shí)際作物形態(tài)標(biāo)記,慢慢能識(shí)別不同生育期的差異了。最終成果有數(shù)據(jù)支撐。我參與優(yōu)化的灌溉方案,在兩個(gè)試驗(yàn)棚試點(diǎn),作物水分利用率提升了12%,比之前的標(biāo)準(zhǔn)模式節(jié)水18立方米。還完成了23份系統(tǒng)調(diào)試報(bào)告,每份都附上問(wèn)題分析和改進(jìn)建議。這段經(jīng)歷讓我明白,搞農(nóng)業(yè)技術(shù)不光要懂理論,動(dòng)手能力和數(shù)據(jù)分析能力同樣重要。職業(yè)規(guī)劃上更堅(jiān)定了,想往智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)集成方向發(fā)展,但感覺(jué)現(xiàn)在知識(shí)儲(chǔ)備還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,得持續(xù)學(xué)。單位在管理上有點(diǎn)問(wèn)題,比如項(xiàng)目文檔管理混亂,找資料老得翻箱倒柜。培訓(xùn)機(jī)制也一般,新來(lái)的實(shí)習(xí)生基本靠自學(xué)。崗位匹配度上,我更想去研發(fā)端,但實(shí)際工作偏運(yùn)維多。建議他們搞個(gè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù),用標(biāo)簽分類(lèi),找東西方便點(diǎn)。另外可以搞點(diǎn)輪崗機(jī)制,讓我們接觸更多環(huán)節(jié)。三、總結(jié)與體會(huì)這8周,從2023年7月1日到8月31日,感覺(jué)像經(jīng)歷了一場(chǎng)濃縮的成長(zhǎng)。實(shí)習(xí)的價(jià)值閉環(huán)很明顯,課本上的植物生理學(xué)、土壤學(xué),真到了地里、到數(shù)據(jù)里,才懂什么叫動(dòng)態(tài)變化,什么叫實(shí)際約束。每天盯著溫室里的傳感器數(shù)據(jù),看光照、溫濕度怎么影響番茄掛果率,這種直觀感受是看視頻學(xué)不來(lái)的。參與優(yōu)化的灌溉方案,最終作物水分利用率提升12%,那不是數(shù)字,是實(shí)實(shí)在在省下來(lái)的水,也讓我覺(jué)得知識(shí)能轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力,挺有成就感的。職業(yè)規(guī)劃上更清晰了。以前覺(jué)得農(nóng)業(yè)技術(shù)就是個(gè)種植工,現(xiàn)在知道要做智慧農(nóng)業(yè),就得懂硬件、軟件,還得會(huì)數(shù)據(jù)分析。這次接觸的物聯(lián)網(wǎng)傳感器組網(wǎng)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,都讓我意識(shí)到自己知識(shí)結(jié)構(gòu)里的短板。未來(lái)打算深化Python編程學(xué)習(xí),順便考個(gè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的證書(shū),想爭(zhēng)取明年再找類(lèi)似機(jī)會(huì),這次的經(jīng)驗(yàn)直接指導(dǎo)了我下學(xué)期的選課和實(shí)習(xí)方向。對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的展望,有了更具體的認(rèn)識(shí)。現(xiàn)在農(nóng)業(yè)企業(yè)特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,但很多中小型單位還是傳統(tǒng)管理方式,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象挺嚴(yán)重。這次看到我們參與優(yōu)化的數(shù)據(jù),能直接反饋到管理層的決策系統(tǒng)中,覺(jué)得這種模式潛力巨大。不過(guò)也看到挑戰(zhàn),比如傳感器成本高、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難,這可能是行業(yè)未來(lái)幾年要攻克的難題。心態(tài)轉(zhuǎn)變挺大的。以前做實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)不對(duì)就調(diào)參數(shù),現(xiàn)在明白系統(tǒng)復(fù)雜性,一個(gè)環(huán)節(jié)出問(wèn)題可能影響整個(gè)生產(chǎn)鏈。記得有一次調(diào)試灌溉系統(tǒng),反復(fù)試了3天都沒(méi)找到問(wèn)題,師傅說(shuō)農(nóng)業(yè)技術(shù)就得有股子韌勁兒,不能碰到挫折就放棄。這8周明顯感覺(jué)抗壓能力提升了,也學(xué)會(huì)了跟團(tuán)隊(duì)高效溝通協(xié)作。從學(xué)生到職場(chǎng)人的感覺(jué),就是肩上多了一份責(zé)任,想到自己的工作能直接服務(wù)于生產(chǎn),價(jià)值感挺強(qiáng)的。致謝2023年7月1日至8月31日的實(shí)習(xí)期間,得到了很多幫助。感謝那家農(nóng)業(yè)企業(yè)給我機(jī)會(huì),讓我接觸到了真實(shí)的農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。帶我的師傅悉心指導(dǎo),在智能灌溉系統(tǒng)調(diào)試和數(shù)據(jù)分析上給了我很多啟發(fā),他分享的調(diào)試經(jīng)驗(yàn)讓我少走了很多彎路。一起工作的同事們也特別友善,技術(shù)交流時(shí)

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