生態(tài)學(xué)生態(tài)保護(hù)公司實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年6月5日至8月22日，我在生態(tài)學(xué)生態(tài)保護(hù)公司擔(dān)任生態(tài)數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括完成3個生物多樣性監(jiān)測項(xiàng)目的數(shù)據(jù)采集與處理，累計(jì)分析物種分布數(shù)據(jù)8,742條，繪制生態(tài)紅線區(qū)域植被覆蓋變化圖12份。通過應(yīng)用遙感影像解譯技術(shù)，識別出6處潛在生態(tài)破壞點(diǎn)，并形成風(fēng)險評估報(bào)告提交至項(xiàng)目組。專業(yè)技能方面，熟練運(yùn)用ArcGIS進(jìn)行空間分析，SPSS處理統(tǒng)計(jì)分析，掌握R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，累計(jì)編寫數(shù)據(jù)處理腳本35個。提煉出標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)數(shù)據(jù)采集流程，包括GPS定位精度控制誤差需低于5米，樣方調(diào)查記錄表需包含15項(xiàng)核心指標(biāo)，這些方法論已應(yīng)用于后續(xù)培訓(xùn)新實(shí)習(xí)生。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程1實(shí)習(xí)目的去2023年6月5號到8月22號那段時間實(shí)習(xí)，主要想法是看看生態(tài)保護(hù)這行到底是怎么做的，理論和實(shí)際到底差多少。想親手摸摸項(xiàng)目，了解下數(shù)據(jù)怎么玩，看看自己學(xué)的那些東西用得上多少。2實(shí)習(xí)單位簡介我實(shí)習(xí)那家公司，做的就是生態(tài)調(diào)查和監(jiān)測這塊兒，服務(wù)政府機(jī)構(gòu)還有一些環(huán)保組織。他們主要搞生物多樣性調(diào)查、生態(tài)紅線劃定、還有環(huán)境影響評價。我實(shí)習(xí)那會兒，正好有幾個項(xiàng)目在推進(jìn)，挺有意思的。3實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程我是跟著一個監(jiān)測組做的，主要任務(wù)就是幫他們處理和分析野外采集的數(shù)據(jù)。一開始就是學(xué)習(xí)他們的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，比如GPS定位要求精度到5米以內(nèi)，樣方調(diào)查必須隨機(jī)布設(shè)，記錄表里有15項(xiàng)固定指標(biāo)，像植被蓋度、土壤濕度這些。我參與了一個鳥類監(jiān)測項(xiàng)目，從6月10號到7月15號，負(fù)責(zé)處理無人機(jī)拍攝的影像和數(shù)據(jù)。他們用的是高分辨率遙感衛(wèi)星圖，我每天花大概4個小時用ArcGIS做圖像解譯，標(biāo)記出樣點(diǎn)位置，然后統(tǒng)計(jì)每個樣點(diǎn)的物種出現(xiàn)頻率。我們用了雙重抽樣法，總共設(shè)置了120個樣方，每個樣方1公頃，最后匯總了8700多條物種分布記錄。還有一個挑戰(zhàn)是7月底遇到的一個數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。野外團(tuán)隊(duì)給的土壤樣本數(shù)據(jù)，有些記錄表寫得太潦草，比如濕度數(shù)值后面帶個問號，或者單位寫錯。我花了兩天時間，重新核對了6個樣點(diǎn)的原始記錄，然后用SPSS做交叉驗(yàn)證，篩掉了那些明顯有問題的數(shù)據(jù)點(diǎn)，最后整理出了一份干凈的數(shù)據(jù)庫給生態(tài)模型組用。這段時間還接觸了R語言，公司里有人用R做生態(tài)統(tǒng)計(jì)，我也跟著學(xué)了點(diǎn)，寫了個腳本自動處理多邊形面積計(jì)算，省了不少事。4實(shí)習(xí)成果與收獲我參與完成的那個鳥類監(jiān)測項(xiàng)目，最后出了份分析報(bào)告，里面有幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)挺有參考價值的。比如通過對比遙感影像和地面調(diào)查結(jié)果，發(fā)現(xiàn)某種灌木在海拔800米以上的區(qū)域覆蓋率比模型預(yù)測的高15%，這可能說明氣候變化對當(dāng)?shù)刂脖环植加杏绊?。另外，我整理的土壤?shù)據(jù)被項(xiàng)目組用來做了個回歸分析，發(fā)現(xiàn)氮磷含量和某種指示植物的豐度有顯著相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.72。這8周最大的收獲是認(rèn)識了生態(tài)數(shù)據(jù)處理的完整流程，從野外采樣規(guī)范到室內(nèi)數(shù)據(jù)清洗，再到可視化分析報(bào)告，每一步都不能含糊。以前覺得遙感影像就是看圖，現(xiàn)在知道怎么調(diào)參數(shù)才能把植被類型分得清，怎么用克里金插值估算空白區(qū)域的值。最讓我覺得長進(jìn)的是，學(xué)會了怎么跟不同背景的人溝通數(shù)據(jù)問題，比如給監(jiān)測隊(duì)解釋為什么GPS坐標(biāo)要反復(fù)核對，或者跟模型組說樣本量不夠怎么處理。5問題與建議實(shí)習(xí)中也發(fā)現(xiàn)些問題。比如公司內(nèi)部數(shù)據(jù)管理有點(diǎn)亂，不同項(xiàng)目用的軟件和格式不太一樣，有時候拿數(shù)據(jù)得跑好幾個組去要。還有培訓(xùn)機(jī)制不太完善，我剛開始連野外設(shè)置樣方都做不對，沒人手把手教，全靠看視頻自學(xué)。我建議他們可以建個標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)平臺，把常用的格式統(tǒng)一一下，再搞個新人培訓(xùn)手冊，里面放些常見問題的解決方案。另外，如果能把一些基礎(chǔ)操作做成模板，比如ArcGIS的植被分類模板，也能省不少時間。這些小改進(jìn)其實(shí)挺實(shí)用的，不用搞太復(fù)雜的東西。三、總結(jié)與體會1實(shí)習(xí)價值閉環(huán)這8周，從2023年6月5號到8月22號，感覺像把學(xué)校里那些零散的知識串起來了。以前學(xué)遙感、統(tǒng)計(jì)，覺得挺抽象，現(xiàn)在知道怎么用它們找生態(tài)紅線外的破壞點(diǎn)，怎么分析8700多條鳥類觀測記錄里的模式。比如7月底處理土壤數(shù)據(jù)那會兒，手頭資料不全，我就花了兩天核對原始記錄，用SPSS交叉驗(yàn)證后篩掉了23%有問題的數(shù)據(jù)點(diǎn)，最后得出的氮磷含量和植被關(guān)系系數(shù)（r=0.72）被項(xiàng)目組采納了。這種把理論變成實(shí)際成果的感覺，挺扎實(shí)的。最讓我印象深的是，看到自己整理的植被覆蓋變化圖（共12份），能幫項(xiàng)目組快速定位幾個潛在風(fēng)險區(qū)，那種幫到實(shí)際工作的感覺，比單純做作業(yè)有成就感多了。數(shù)據(jù)清洗那段時間雖然繁瑣，但當(dāng)我把野外記錄表里亂寫的“濕?”改成“濕度未知”時，才明白生態(tài)數(shù)據(jù)最怕的就是這種模糊不清。2職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)這段經(jīng)歷讓我更清楚自己想干嘛了。以前覺得做生態(tài)保護(hù)就是發(fā)發(fā)論文，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到實(shí)地，每一步都需要細(xì)心和耐心。我原來想考環(huán)境監(jiān)測方向的研，現(xiàn)在覺得可以更專注數(shù)據(jù)分析這塊，下學(xué)期打算報(bào)個GIS應(yīng)用證書班，把ArcGIS和R語言技能再錘煉下。公司里那個做物種建模的同事跟我說，現(xiàn)在很多項(xiàng)目都缺能玩轉(zhuǎn)遙感數(shù)據(jù)的分析人才，要是我把R和Python結(jié)合遙感做深了，就業(yè)可能比單純做傳統(tǒng)監(jiān)測有優(yōu)勢。有次整理無人機(jī)影像時，我發(fā)現(xiàn)他們用的多光譜相機(jī)處理流程特別高效，后來問了才知道是用了ENVI軟件的特定波段比值計(jì)算功能，這讓我意識到工具的重要性?，F(xiàn)在看招聘要求，發(fā)現(xiàn)很多崗位都隱含著對軟件熟練度的要求，比如我做的那個鳥類項(xiàng)目，要是早點(diǎn)學(xué)會R自動處理影像，效率能高不少。3行業(yè)趨勢展望實(shí)習(xí)中接觸到的東西，讓我覺得生態(tài)保護(hù)行業(yè)正在變天。以前做調(diào)查全靠腿和記錄本，現(xiàn)在無人機(jī)航拍、衛(wèi)星遙感已經(jīng)是標(biāo)配了，6月12號那次跟著做紅外相機(jī)布設(shè)，我親眼看到怎么用GPSRTK實(shí)時定位樣點(diǎn)，比以前手持GPS跑半天準(zhǔn)多了。但技術(shù)進(jìn)步也帶來新問題，比如7月中旬分析紅外相機(jī)數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)影像拼接軟件在復(fù)雜植被里總會漏幀，導(dǎo)致小動物計(jì)數(shù)偏差，后來工程師教我用Python寫腳本自動篩選光照好的圖像，才解決這個麻煩。這讓我想到，未來生態(tài)數(shù)據(jù)分析師不僅要懂?dāng)?shù)據(jù)，還得懂點(diǎn)軟硬件。公司年底要上新的AI識別系統(tǒng)，現(xiàn)在正在測試階段，據(jù)說能自動識別相機(jī)照片里的物種，這要是成熟了，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法可能得調(diào)整。我打算下學(xué)期多關(guān)注下計(jì)算機(jī)視覺和環(huán)境大數(shù)據(jù)方向，說不定以后真能用機(jī)器學(xué)習(xí)做生態(tài)保護(hù)。4心態(tài)轉(zhuǎn)變以前覺得做研究就是實(shí)驗(yàn)室里擺擺燒杯，現(xiàn)在才知道野外采樣和數(shù)據(jù)處理哪樣都不輕松。7月20號在山區(qū)做樣方調(diào)查，被蚊蟲咬到腿紅了一片，回來處理數(shù)據(jù)到凌晨兩點(diǎn)，才體會到什么叫“保護(hù)”的辛苦。但最改變我的是責(zé)任感，有一次核對遙感影像時，我發(fā)現(xiàn)有個樣方邊緣被誤劃成了耕地，直接可能導(dǎo)致紅線調(diào)整，幸好及時發(fā)現(xiàn)，后來項(xiàng)目組還特意發(fā)郵件謝我。這種工作真的讓人有底氣。跟導(dǎo)師討論數(shù)據(jù)時，他跟我說“生態(tài)研究就是跟不確定性打交道”，這話現(xiàn)在懂了。以前用SPSS做回歸覺得r值超過0.5就行，現(xiàn)在知道樣本量不足（我們那次只有120個樣方）可能得出假陽性，必須結(jié)合地物解譯才能確認(rèn)。這種從學(xué)生思維到職場思維的轉(zhuǎn)變，是這8周最大的收獲。5未來行動下學(xué)期打算把實(shí)習(xí)里落下的東西補(bǔ)上，特別是無人機(jī)遙感那塊，公司用的是大疆的M300RTK，我買了本教程自學(xué)。另外8月底做的那個風(fēng)險評估報(bào)告里提到的方法，比如怎么用緩沖區(qū)分析判斷干擾源影響范圍，我已經(jīng)整理成筆記，準(zhǔn)備期末做專題報(bào)告用。長遠(yuǎn)看，如果下個項(xiàng)目能接觸到模型構(gòu)建，我希望能參與進(jìn)去，把統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)用起來?，F(xiàn)在看招聘啟事，發(fā)現(xiàn)不少公司要“有生態(tài)模型經(jīng)驗(yàn)”，看來得抓緊了。致謝12023年6月5日至8月22日的實(shí)習(xí)時光里，特別感謝公司給我機(jī)會接觸實(shí)際項(xiàng)目。跟著團(tuán)隊(duì)做數(shù)據(jù)分析和野外調(diào)查，那些關(guān)于生態(tài)紅線劃定、生物多樣性監(jiān)測的具體操作，比課本生動多了。2我的實(shí)習(xí)導(dǎo)師特別耐心，從數(shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)到野外工作的注意事項(xiàng)，都給了我很多指點(diǎn)。比如7月底那會兒我搞不定土壤數(shù)據(jù)里的異常值，他幫我分析了幾種可能原因，還推薦了SPSS的幾個實(shí)用技巧。3同事們也幫了不少忙，特別是無人機(jī)影像處理的那個小哥，教我用了ENVI軟件的幾個快捷鍵，效率高了不少。還有做物種統(tǒng)計(jì)的同事，跟我說現(xiàn)在很多項(xiàng)目都在用