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互聯(lián)網(wǎng)安全公司網(wǎng)絡安全實習報告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家互聯(lián)網(wǎng)安全公司擔任網(wǎng)絡安全實習生,負責協(xié)助團隊進行漏洞掃描、日志分析和應急響應工作。期間,累計完成200+次漏洞掃描,發(fā)現(xiàn)并修復35處高危漏洞,其中10處被權威平臺收錄。通過應用OWASPZAP和Nessus工具,優(yōu)化了掃描流程,使平均修復周期縮短至3天內(nèi)。參與編寫了5份安全分析報告,運用SIEM系統(tǒng)(如Splunk)處理了日均1萬+條日志,定位3起內(nèi)部異常訪問事件。提煉出基于機器學習的異常行為檢測方法論,可復用于同類場景,將誤報率降低20%。
二、實習內(nèi)容及過程
1.實習目的
希望通過實踐了解真實網(wǎng)絡安全工作場景,掌握漏洞分析、日志審計等基礎技能,熟悉安全工具使用和應急響應流程。
2.實習單位簡介
我在一家做云安全服務的公司實習,主要是幫團隊處理客戶系統(tǒng)的掃描和加固任務,系統(tǒng)類型包括Web應用、API和混合云環(huán)境。
3.實習內(nèi)容與過程
主要負責漏洞掃描執(zhí)行和結果分析,每周完成1015個客戶的例行掃描,用Nessus和ZAP工具,記錄每個系統(tǒng)的開放端口和協(xié)議指紋。
8周里處理了200+次掃描報告,重點檢查高危漏洞,比如發(fā)現(xiàn)一個客戶系統(tǒng)用的中間件版本有已知命令執(zhí)行漏洞,直接導致3個環(huán)境被列入黑名單。
參與了2次應急響應,一次是某系統(tǒng)被暴力破解導致密碼泄露,我們用了賬戶行為分析工具,通過IP地理位置和登錄時間戳定位到內(nèi)部員工誤操作;另一次是檢測到DDoS攻擊,用云平臺的流量清洗服務,2小時內(nèi)讓正常業(yè)務恢復80%。
編寫了5份安全周報,每份包含客戶系統(tǒng)漏洞趨勢圖,比如某客戶系統(tǒng)漏洞數(shù)環(huán)比下降18%,主要是我們推動他們升級了3個過時插件。
4.實習成果與收獲
成果上,累計修復35處高危漏洞,其中10個被NVD收錄,客戶滿意度提升25%。
收獲是學會了怎么用SIEM工具做關聯(lián)分析,之前在學校做實驗都是單點看數(shù)據(jù),這次發(fā)現(xiàn)用Splunk的eai模塊把日志和告警關聯(lián)后,能提前30分鐘發(fā)現(xiàn)異常。
挑戰(zhàn)是初期對云環(huán)境不熟,比如AWS和Azure的訪問控制策略完全不一樣,花了2周時間才搞懂怎么用IAM權限模擬攻擊。最后是把公司內(nèi)部的安全文檔整理成工具手冊,以后新人能直接上手。
5.問題與建議
挑戰(zhàn)上最大的困難是工具鏈整合,公司用Nessus+Splunk+ZAP,但各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)沒打通,分析漏洞時得手動導數(shù)據(jù)。
我建議可以建個統(tǒng)一的日志平臺,現(xiàn)在各客戶日志還在用S3和本地文件,查詢效率低。
實習單位管理上,新人培訓只有3天集中講,后面完全靠導師帶,但導師自己也比較忙,有時候問題要等半天才有回應??梢远喔泓c線上沙箱環(huán)境,讓我們先練手。
崗位匹配度上,我學得最多的是漏洞掃描執(zhí)行,但實際業(yè)務需求是能獨立做滲透測試,這塊沒機會接觸,希望后續(xù)能增加這類實踐。
三、總結與體會
1.實習價值閉環(huán)
這8周實習像把書里的理論裝進了腦子里。7月1號剛來時,對WAF策略怎么寫還是懵的,后來參與處理一個SQL注入事件,看到師傅把規(guī)則從`wafrule:urlcontains'union'`改成更精準的`wafrule:methodgetandurlcontains'union'andheaderuseragentnotcontains'Bot'`,才明白顆粒度有多重要?,F(xiàn)在再看漏洞掃描報告,能直接把高危項和業(yè)務場景對上號,比如發(fā)現(xiàn)某個接口返回了內(nèi)部構建參數(shù),立刻聯(lián)想到可能是供應鏈攻擊的入口,這種思維閉環(huán)是學校里模擬實驗給不了的。
35個漏洞修復記錄里,最讓我有成就感的是那個被忽略的權限繞過,客戶系統(tǒng)用了OAuth2.0,但刷新token邏輯有跨域漏洞,我花了3天逆向分析,最后用Postman模擬攻擊,把漏洞細節(jié)和修復建議寫成文檔發(fā)給客戶時,他們回郵件說這個點以前滲透隊都沒踩到。這種把0和1變成業(yè)務價值的體驗,讓我覺得學的東西真有用。
2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結
實習最大的收獲是看清了自己要什么。之前想搞純研究,現(xiàn)在覺得更想做安全運營,特別是云原生安全這塊。8月25號那天晚上,我看著監(jiān)控平臺自動告警的誤報率表,發(fā)現(xiàn)用機器學習標記的異常IP,人工復核時居然對上了6個真實攻擊,才意識到數(shù)據(jù)驅動安全才是未來。下學期打算把研究方向改成ELK+機器學習,順便考個CISSP,現(xiàn)在看崗位JD,很多都要求能獨立搭建SIEM環(huán)境,這8周沒白熬。
導師跟我說過一句話:“漏洞掃描是基本功,但能寫安全策略才是高級活?!爆F(xiàn)在再看那些客戶的SSM報告,才懂他說的意思。比如有個電商客戶,我們掃出支付接口有CSRF,但后來發(fā)現(xiàn)他們自己寫了規(guī)則攔截所有帶參數(shù)的POST請求,結果把正常業(yè)務也關了,這就是工具和業(yè)務理解差了。所以下階段打算多看OWASPTop10的行業(yè)實踐案例,把技術能力往場景化靠。
3.行業(yè)趨勢展望
在公司看到的趨勢有兩個特別明顯。第一是攻防兩端都在用AI,比如我們用的威脅情報平臺會自動聚類惡意IP,但反過來攻擊者也在用AI繞WAF,8月15號有個客戶日志顯示,對方用GPT生成的JavaScript混淆代碼繞過爬蟲檢測,最后還是靠我們手動分析特征才封了源。第二是零信任成了所有新系統(tǒng)的標配,我整理的日志里,至少有12個系統(tǒng)在用PAM做多因素認證,但有個遺留系統(tǒng)居然還是明文傳輸token,這種新舊技術打架的地方特別容易出事。
8周里踩過的坑,現(xiàn)在看來都是行業(yè)通病。比如某個SaaS客戶,他們的安全負責人連OWASPZAP都沒用過,卻要我們做滲透測試,結果我們提交的10條漏洞,他只認了3個,最后我們團隊花了額外2天幫他補課才把報告簽收。這說明行業(yè)里安全意識和工具熟練度差異巨大,這也讓我覺得,做安全不能光會技術,得會教人。下學期打算搞個內(nèi)部工具鏈的GitHub賬號,把公司用的腳本、規(guī)則模板都開源,順便把實習里總結的《云環(huán)境安全自查清單》做出來,現(xiàn)在看招聘帖,很多小廠還在用Excel做漏洞跟蹤,太落后了。
四、致謝
1.
感謝實習單位給我這個機會,讓我看到真實的安全世界是什么樣。
2.
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