2025年大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（數(shù)據(jù)分析）下學(xué)期期末測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法常用于探索數(shù)據(jù)的分布特征？（）A.聚類(lèi)分析B.回歸分析C.描述性統(tǒng)計(jì)分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用模型預(yù)測(cè)值填充D.直接忽略3.下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。A.能直觀(guān)展示數(shù)據(jù)關(guān)系B.可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常C.所有數(shù)據(jù)都適合可視化D.不同類(lèi)型圖表適用于不同數(shù)據(jù)4.以下哪個(gè)指標(biāo)可用于衡量回歸模型的擬合優(yōu)度？（）A.相關(guān)系數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.決定系數(shù)D.均方誤差5.進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)時(shí)，以下哪種算法不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.K近鄰算法D.聚類(lèi)算法6.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法不包括（）。A.趨勢(shì)分析B.季節(jié)性分析C.主成分分析D.周期分析7.數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理重復(fù)數(shù)據(jù)的目的是（）。A.節(jié)省存儲(chǔ)空間B.提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性C.便于數(shù)據(jù)可視化D.以上都是8.以下哪種數(shù)據(jù)分析工具在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有較高的性能？（）A.ExcelB.SPSSC.R語(yǔ)言D.Spark9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)降維時(shí)，主成分分析的主要目的是（）。A.減少數(shù)據(jù)維度，同時(shí)保留大部分信息B.增加數(shù)據(jù)維度，提高數(shù)據(jù)復(fù)雜性C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則10.以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析流程的說(shuō)法，正確的是（）。A.數(shù)據(jù)預(yù)處理是最后一步B.數(shù)據(jù)分析不需要明確目標(biāo)C.模型評(píng)估是在模型構(gòu)建之后D.數(shù)據(jù)可視化對(duì)結(jié)果解釋不重要二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi)，多選、少選或錯(cuò)選均不得分）1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)？（）A.分類(lèi)B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.數(shù)據(jù)可視化D.聚類(lèi)分析E.數(shù)據(jù)清洗2.在數(shù)據(jù)分析中，常用的數(shù)值型數(shù)據(jù)特征有（）。A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差E.標(biāo)準(zhǔn)差3.以下哪些算法可用于異常檢測(cè)？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.決策樹(shù)算法E.支持向量機(jī)算法4.數(shù)據(jù)可視化的常見(jiàn)圖表類(lèi)型包括（）。A.柱狀圖B.折線(xiàn)圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.箱線(xiàn)圖5.在構(gòu)建回歸模型時(shí)，需要考慮的因素有（）。A.自變量的選擇B.模型的復(fù)雜度C.數(shù)據(jù)的分布D.樣本數(shù)量E.評(píng)估指標(biāo)的選擇三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法的對(duì)錯(cuò)，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的過(guò)程。（）2.描述性統(tǒng)計(jì)分析只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）3.聚類(lèi)算法是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，不需要事先給定類(lèi)別標(biāo)簽。（）4.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更美觀(guān)，對(duì)數(shù)據(jù)分析沒(méi)有實(shí)質(zhì)性幫助。（）5.在進(jìn)行回歸分析時(shí)，自變量之間不能存在相關(guān)性。（）6.異常值一定會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，必須全部刪除。（）7.主成分分析中，主成分的方差貢獻(xiàn)率越大，說(shuō)明該主成分包含的信息越少。（）8.對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題，準(zhǔn)確率是評(píng)估模型性能的唯一指標(biāo)。（）9.數(shù)據(jù)預(yù)處理只包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成。（）10.時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析主要關(guān)注數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答以下問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要流程，并說(shuō)明每個(gè)步驟的作用。2.在數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的可視化圖表？請(qǐng)舉例說(shuō)明。3.什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？請(qǐng)分別舉例說(shuō)明它們?cè)跀?shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。五、綜合應(yīng)用題（總共1題，20分，請(qǐng)根據(jù)以下描述進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并回答問(wèn)題）某電商平臺(tái)收集了用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)ID、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別、購(gòu)買(mǎi)金額等信息?，F(xiàn)在需要分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為特征，例如不同時(shí)間段的購(gòu)買(mǎi)偏好、不同商品類(lèi)別的銷(xiāo)售情況等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、分析方法選擇以及如何通過(guò)分析結(jié)果得出結(jié)論。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.C2.D3.C4.C5.D6.C7.B8.D9.A10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABD2.ABDE3.ABC4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.√2.×3.√4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)挖掘流程包括：定義問(wèn)題，明確挖掘目標(biāo)；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，收集、清理、集成等；數(shù)據(jù)探索，了解數(shù)據(jù)特征；模型選擇與訓(xùn)練，選擇合適算法訓(xùn)練模型；模型評(píng)估，用評(píng)估指標(biāo)評(píng)估模型；部署與應(yīng)用，將模型應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景。作用：定義問(wèn)題為挖掘指明方向；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備使數(shù)據(jù)可用；數(shù)據(jù)探索助于熟悉數(shù)據(jù)；模型選擇與訓(xùn)練構(gòu)建有效模型；模型評(píng)估了解模型優(yōu)劣；部署與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值。2.選擇可視化圖表需考慮數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析目的。如展示數(shù)值對(duì)比用柱狀圖，分析趨勢(shì)用折線(xiàn)圖，體現(xiàn)占比用餅圖，觀(guān)察數(shù)據(jù)分布用箱線(xiàn)圖，展示兩個(gè)變量關(guān)系用散點(diǎn)圖。比如分析不同地區(qū)銷(xiāo)售額對(duì)比用柱狀圖；分析某產(chǎn)品銷(xiāo)售額隨時(shí)間變化用折線(xiàn)圖。3.監(jiān)督學(xué)習(xí)：有標(biāo)注數(shù)據(jù)，算法學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)注關(guān)系以進(jìn)行預(yù)測(cè)。如根據(jù)客戶(hù)屬性預(yù)測(cè)是否購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)與規(guī)律。如對(duì)客戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，發(fā)現(xiàn)不同群體特征。五、綜合應(yīng)用題數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：檢查數(shù)據(jù)完整性，處理缺失值，比如對(duì)缺失的購(gòu)買(mǎi)金額用均值填充；去除重復(fù)記錄；對(duì)購(gòu)買(mǎi)時(shí)間進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。分析方