交通運輸XX交通運輸公司物流管理實習生實習報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通運輸公司物流管理崗位擔任實習生，負責倉儲調度與路徑優(yōu)化工作。通過運用Excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，協(xié)助完成日均200批次貨物的入庫核對，準確率達99.2%；參與制定3條城市配送路線，使車輛周轉效率提升12%，日均運輸成本降低0.8萬元。熟練應用TMS系統(tǒng)進行訂單追蹤與庫存管理，處理異常訂單15起，縮短平均處理時間至30分鐘?？偨Y出基于ABC分類法的庫存預警模型，應用于快消品庫存管理，季度缺貨率下降5.3%。實習期間，將運籌學中的線性規(guī)劃理論應用于配送路徑規(guī)劃，驗證了模型在降低油耗與縮短配送時間方面的有效性，為后續(xù)物流方案設計提供了可復用的數(shù)據(jù)化決策支持。

二、實習內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在XX交通運輸公司物流部實習，崗位是物流管理助理。公司規(guī)模中等，年周轉貨物量約50萬批次，主要業(yè)務是區(qū)域分撥和倉儲服務。我的實習目的主要是熟悉倉儲作業(yè)流程，學習路徑優(yōu)化方法。

第1到2周，跟著主管熟悉出入庫操作。7月8號開始獨立負責A倉快消品區(qū)入庫核對，使用Excel整理每日數(shù)據(jù)，核對單據(jù)與實物的一致性。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)錄入錯誤導致2次庫存差異，通過追溯源頭改進了部門的數(shù)據(jù)校驗流程。

第3到5周參與B線配送路徑優(yōu)化項目。7月15號拿到上季度數(shù)據(jù)，包括120個配送點、30輛車的運行記錄。用TMS系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，某條主干道擁堵導致全程耗時超標15%。我嘗試用車輛路徑問題VRP模型，結合實際交通限行規(guī)則，重新規(guī)劃了6條線路，使平均配送時間從4.2小時縮短到3.8小時。不過過程中遇到車輛實時位置更新延遲的問題，有時差導致調度不及時，最后學用了公司自研的邊緣計算工具處理數(shù)據(jù)同步。

第6到8周負責庫存預警模型的初步搭建。用ABC分類法把C類滯銷品納入重點監(jiān)控，建立月度周轉率閾值，協(xié)助部門降低了5種產(chǎn)品的積壓量。

實習中最大的挑戰(zhàn)是7月20號倉庫盤點時的數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一。不同班組對半成品定義標準不一，導致我統(tǒng)計的可用庫存比系統(tǒng)記錄多8%。我主動和各班組長開協(xié)調會，提議用物料碼唯一標識，并設計了一版簡易的交接單模板，領導采納后后續(xù)盤點準確率提升到98%。

公司的培訓機制比較松散，很多操作靠老員工帶，崗位說明書也不夠細。建議可以搞些標準化作業(yè)手冊，或者每周安排固定時間分享業(yè)務案例。我在實習中明顯感覺到，學校學的運輸管理理論在實際應用要考慮更多約束條件，比如天氣、路況這些動態(tài)因素。這段經(jīng)歷讓我意識到，物流管理是個需要不斷試錯的活，光會理論不行，得懂系統(tǒng)、懂工具，這點對我以后找工作挺重要的。

三、總結與體會

8周實習像是從理論世界一頭扎進真實場站，感受特別深刻。7月1號剛去時，覺得課本上的配送中心布局圖挺美好，但7月12號跟著師傅跑完一趟夜班分揀，才懂什么叫實時庫存壓力。我參與優(yōu)化的那條配送線，通過調整發(fā)車頻次，8月份單月節(jié)省油費大概有0.6萬元，這數(shù)字比我想象的硬。它讓我明白，物流管理不是畫餅，是每個數(shù)據(jù)點都沾著油和汗。

實習最大的收獲是看懂了業(yè)務閉環(huán)。比如做庫存預警，不能光盯周轉率，7月25號那會兒緊急插單，就是因為沒算上供應商到貨延遲這個變量。學校教的線性規(guī)劃模型在理論上完美，但實際要結合車輛實時GPS和天氣預警，這種動態(tài)調整能力，光看書是學不出來的?，F(xiàn)在再看《物流系統(tǒng)設計》那本書，發(fā)現(xiàn)很多案例里的假設條件，在咱們公司系統(tǒng)里根本跑不通。

對我職業(yè)規(guī)劃影響最大的是7月底寫的那份優(yōu)化報告。當時領導說方案要能落地，我就連夜去車間找工人聊天，發(fā)現(xiàn)他們其實早有改進建議，只是沒機會提。這讓我意識到，以后做管理不能閉門造車?，F(xiàn)在考慮考研，可能更想往智能物流方向發(fā)展，實習里用到的TMS系統(tǒng)模塊，我打算下學期報個相關認證。行業(yè)里說的IoT、大數(shù)據(jù)這些，以前覺得離自己挺遠，現(xiàn)在看系統(tǒng)后臺那些接口，覺得真有機會親手搭起來。

從學生到準職場人，最大的變化是覺得時間不夠用了。以前寫作業(yè)拖拖拉拉，實習期間處理異常訂單，必須在半小時內(nèi)給客戶回復，那種緊迫感挺磨人但也好使?，F(xiàn)在知道什么叫責任，什么叫KPI不是紙上談兵。這段經(jīng)歷讓我看清，自己適合做具體業(yè)務，但又得懂技術，接下來打算把Python學扎實，爭取畢業(yè)前能寫個能解決實際問題的物流分析腳本。

四、致謝

在XX交通運輸公司物流部實習的8周里，得到了不少幫助。部門主管帶我熟悉業(yè)務，讓我沒因為不熟悉流程而犯太多錯。倉庫的王師傅，教我如何看系統(tǒng)里的異常數(shù)據(jù)，還跟我講了不少實際操作中的門道。同組的同事，比如小張，給我分享了不少內(nèi)部溝通的技巧。他們沒把我當實習生，挺