公共衛(wèi)生XX疾控中心疾病預防實習報告一、摘要2023年7月1日至8月31日，我在XX疾控中心擔任公共衛(wèi)生實習生，主要負責傳染病監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析工作。通過參與全市流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，收集整理了1200例病例數(shù)據(jù)，運用SPSS進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性流感發(fā)病高峰集中在11月至次年2月，且老年人感染率（28.6%）顯著高于其他年齡段（p<0.05）。熟練應(yīng)用EpiData建立數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)錄入準確率達99.2%。在指導下完成3份疫情報告撰寫，采用描述性統(tǒng)計和趨勢分析模型，為部門制定防控策略提供了數(shù)據(jù)支持。掌握了傳染病暴發(fā)調(diào)查的標準化流程，包括個案訪談樣本量計算（n≥20）和空間分布圖繪制方法，這些方法論可應(yīng)用于后續(xù)類似公共衛(wèi)生項目中。二、實習內(nèi)容及過程2023年7月1日至8月31日，我在XX疾控中心實習。單位主要負責傳染病監(jiān)測、疫情處置和健康宣教，有200多名工作人員，分為流行病學、實驗室檢測等科室。我跟著急性傳染病科，主做監(jiān)測數(shù)據(jù)整理和疫情風險評估。第13周，學習傳染病報告系統(tǒng)操作，整理了6個街道的腹瀉病周報，用Excel核對數(shù)據(jù)邏輯性，發(fā)現(xiàn)3例漏報病例，后來被反饋到督導系統(tǒng)中。導師教我用EpiData錄入數(shù)據(jù)，保證錄入錯誤率低于0.5%。第46周，參與全市流感監(jiān)測，收集了950份哨點醫(yī)院樣本，用SPSS做描述性統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)哨點醫(yī)院流感樣病例就診比例從7月的3.2%上升到8月的8.7%，跟氣象數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，濕度升高（>80%）后病例數(shù)明顯增加。第78周，協(xié)助完成一起手足口病聚集性疫情調(diào)查，我負責設(shè)計個案調(diào)查問卷，樣本量根據(jù)公式n=（Zα/2）2×p（1p）/δ2估算，最終發(fā)放問卷45份回收42份，分析顯示病例集中在3歲以下幼托機構(gòu)，陽性檢出率21.4%，比去年同期高5.1個百分點。期間還參與了3次應(yīng)急演練，學到了病例定義標準、隔離管控流程這些實操細節(jié)。遇到過兩件事。一次是整理數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)某醫(yī)院上報的流調(diào)信息缺失年齡職業(yè)，聯(lián)系醫(yī)院后才知道他們沒錄入系統(tǒng)，最后用電話補錄了20條。學到了數(shù)據(jù)質(zhì)量跟源頭管理關(guān)系很大，下次可以推廣雙人復核制。另一次是做空間分布圖時GIS軟件不兼容舊數(shù)據(jù)格式，花了兩天時間請教信息科同事，用ArcGIS的“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”工具把txt文件轉(zhuǎn)成shp格式才解決。這讓我意識到得懂點技術(shù)底層邏輯。8周里共處理傳染病報告1500份，參與撰寫疫情簡報5篇，其中1篇關(guān)于暑熱病風險評估的報告被用作下季度防控參考。最大的收獲是摸清了從數(shù)據(jù)上報到風險評估的全流程，像描述性統(tǒng)計、趨勢分析這些課上學到的理論真用上了，而且發(fā)現(xiàn)實際工作更重細節(jié)，比如病例定義的統(tǒng)一性特別關(guān)鍵。實習暴露的問題有，比如部分科室信息化程度不高，還停留在紙質(zhì)流轉(zhuǎn)，導致信息延遲；另外崗前培訓偏理論，缺乏模擬實操環(huán)節(jié)。建議可以搞個季度輪崗體驗，讓不同崗位互相理解，也強化協(xié)作效率。如果單位能開發(fā)個在線數(shù)據(jù)校驗工具，自動抓取邏輯錯誤，應(yīng)該能省不少事。這段經(jīng)歷讓我更確定想往傳染病防控方向發(fā)展，但知道還得繼續(xù)學，比如基因測序這些新技術(shù)得趕緊補上。三、總結(jié)與體會8月31日，實習結(jié)束那天，我盤點這8周，感覺像是突然被推到了公共衛(wèi)生實踐的第一線。當初去的時候，心里是有點打鼓的，畢竟學校里學的多是理論框架，不知道能不能接上實際工作的地氣?，F(xiàn)在回頭看，收獲遠比預想的要扎實。實習最大的價值在于，我把課本里的那些概念，比如“傳染病監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)”、“病例定義”、“流行病學三角”，真真切切地看到了怎么運作。7月15號左右參與的那個流感周報分析，我負責整理全市12家哨點的數(shù)據(jù)，用SPSS畫趨勢圖時，發(fā)現(xiàn)8月初那波發(fā)病曲線比模型預判的陡峭了1.8%，馬上跟導師溝通，后來證實是暑假返城人群集中引起的。這種把數(shù)據(jù)變成判斷依據(jù)，再反作用于防控策略的過程，讓我覺得這份工作特別有奔頭。它讓我明白，公共衛(wèi)生不是空喊口號，是靠一個個準確的數(shù)據(jù)、一次次及時的處置來守護健康線的。這8周，我處理了大概1200條左右的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從最初的手忙腳亂到現(xiàn)在能獨立做簡單的統(tǒng)計分析報告，這種成長感挺直接的。對我職業(yè)規(guī)劃的影響挺明顯的。實習前想當研究型，現(xiàn)在覺得深入一線更帶勁。具體來說，我認識到熟練掌握流行病學調(diào)查方法、會點GIS空間分析、甚至了解些分子生物學檢測技術(shù)都挺重要。比如那個手足口病聚集性疫情，我參與的調(diào)查問卷設(shè)計，最后分析發(fā)現(xiàn)3歲以下托育機構(gòu)陽性率（21.4%）是普通幼兒園（8.7%）的兩倍多，這說明后續(xù)的干預重點得調(diào)整。這讓我覺得，以后無論是繼續(xù)深造還是找工作，都得往這幾個方向使勁。9月份打算報名考個衛(wèi)生統(tǒng)計師的基礎(chǔ)班，先把SPSS和R語言再啃一遍，感覺實習里暴露的短板，得用證書來補一補?？粗鴨挝幻刻爝M進出出的工作人員，很多人都是一干就是小二十年，處理各種突發(fā)情況，才體會到“預防為主”這六個字沉甸甸的分量。以前覺得流行病學就是寫寫報告，現(xiàn)在明白，背后是無數(shù)細節(jié)的核對、是和不同部門溝通協(xié)調(diào)、是半夜接到電話也得馬上反應(yīng)。這種責任感和抗壓能力，是在學校里模擬不出來的。行業(yè)上，我感覺現(xiàn)在傳染病防控越來越強調(diào)多部門協(xié)作和數(shù)據(jù)智能化，像我們實習用的那個監(jiān)測系統(tǒng)，數(shù)據(jù)共享還不夠順暢，未來可能得靠區(qū)塊鏈或者更好的平臺來解決信息孤島問題。我這點實習經(jīng)驗，哪怕只是個縮影，也讓我對行業(yè)有了更具體的感知。感覺這8周沒白過，至少知道了自己未來想扎根的方向，以及還需要努力的具體地方。四、致謝感謝XX疾控中心提供這次實習機會，讓我接觸到了真實的疾病預防一線工作。感謝急性傳染病科的李老師作為我的實習導師，在數(shù)據(jù)整理方法、疫情報告撰寫上給了我具體指導，特別是7月20號指導我分析