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文檔簡(jiǎn)介

新聞學(xué)專業(yè)XX新聞媒體采編實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至8月31日,我在XX新聞媒體擔(dān)任采編實(shí)習(xí)生,負(fù)責(zé)新聞選題策劃、稿件撰寫與編輯校對(duì)。8周內(nèi)累計(jì)完成選題策劃32項(xiàng),其中15項(xiàng)被采納并發(fā)布,涵蓋時(shí)政、社會(huì)、文化三大板塊;獨(dú)立撰寫稿件28篇,平均閱讀量達(dá)1.2萬,最高達(dá)5.6萬;參與編輯審核稿件120篇,差錯(cuò)率低于0.3%。通過實(shí)踐掌握數(shù)據(jù)新聞采集方法,建立跨部門協(xié)作流程模板,運(yùn)用SEO優(yōu)化標(biāo)題提升點(diǎn)擊率12%??偨Y(jié)出以受眾畫像為核心的內(nèi)容分發(fā)策略,形成可復(fù)用的多源信源交叉驗(yàn)證機(jī)制。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

1.實(shí)習(xí)目的

想通過實(shí)習(xí)了解一線新聞媒體的實(shí)際運(yùn)作,把課堂上學(xué)到的理論用在真刀真槍的報(bào)道里,看看自己到底喜歡哪塊兒,順便提升點(diǎn)專業(yè)技能。

2.實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介

我在的那個(gè)媒體是綜合性都市報(bào)的網(wǎng)媒中心,以本地新聞為主,也有不少深度報(bào)道,團(tuán)隊(duì)不大但節(jié)奏快,技術(shù)更新也挺跟得上趟兒的。

3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程

剛?cè)ツ菚?huì)兒主要幫著跑腿兒,整理線索,學(xué)怎么用企查查、天眼查這些工具查資料。7月5號(hào)開始獨(dú)立跟一條關(guān)于老舊小區(qū)改造的選題,跑了3天采訪,收集了20多家住戶的反饋,還調(diào)了2年的政務(wù)數(shù)據(jù)做趨勢(shì)圖。寫初稿花了4天,被編輯讓改了5遍,主要是邏輯鏈不夠硬,后來我改成用“問題措施效果”的框架,稿子順多了。7月20號(hào)開始做本地文旅板塊的內(nèi)容,重點(diǎn)是做互動(dòng)H5,跟著前輩用了Canva把設(shè)計(jì)稿扒了改,數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)跳出率有38%,最后改了標(biāo)題和開頭,降到26%。

遇到最大坎兒是8月8號(hào)那會(huì)兒,一個(gè)突發(fā)事件沒人接,領(lǐng)導(dǎo)讓我頂上,但我對(duì)那邊情況完全不了解。硬著頭皮先發(fā)了條快訊,然后瘋狂打電話借調(diào)了區(qū)文旅局的內(nèi)部資料,還用Mapbox做了個(gè)熱力圖標(biāo)出關(guān)鍵地點(diǎn),最后那條深度稿發(fā)出去后,三小時(shí)閱讀量就破10萬。

4.實(shí)習(xí)成果與收獲

8周里獨(dú)立完成選題15個(gè),發(fā)稿28篇,平均時(shí)政類稿件引用了至少3個(gè)信源,社會(huì)新聞都做了信源交叉驗(yàn)證。最亮眼的成果是那個(gè)文旅H5,通過SEO優(yōu)化,自然流量有9萬,比同類產(chǎn)品高出一截。最大的收獲是明白了好幾件事:一是做深度報(bào)道不能光靠采訪,政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)年報(bào)這些公開信息挖起來能省不少事兒;二是互動(dòng)產(chǎn)品得懂用戶心理,光炫技沒用,得讓用戶覺得“這個(gè)對(duì)我有用”;三是寫新聞不能只追求速度,7月15號(hào)那篇稿子因?yàn)楹藢?shí)不嚴(yán)被返工,編輯說“你的報(bào)道可能誤導(dǎo)讀者”,后來我養(yǎng)成了“關(guān)鍵信息至少兩證”的習(xí)慣。

5.問題與建議

單位的問題主要是管理有點(diǎn)亂,比如8月15號(hào)我負(fù)責(zé)的專題被臨時(shí)撤了,但沒人提前通知,導(dǎo)致我那幾天的素材白做了。建議搞個(gè)內(nèi)部協(xié)同系統(tǒng),至少讓編輯能看到選題的進(jìn)展。另一個(gè)是培訓(xùn)不足,沒教過怎么用融雪湖那種數(shù)據(jù)平臺(tái),全靠自己摸索。可以搞個(gè)新人工具手冊(cè),把常用的工具、流程都寫清楚。崗位匹配度上,我覺得自己寫作能力還行,但視頻剪輯這塊兒差點(diǎn)意思,要是學(xué)校能開個(gè)短視頻采編課就好了。

三、總結(jié)與體會(huì)

1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)

這8周就像把書本知識(shí)掰開了揉碎了用了一遍。7月10號(hào)第一次獨(dú)立交稿時(shí)手心全是汗,后來8月25號(hào)完成那個(gè)10萬+的文旅專題時(shí),才覺得真把新聞做進(jìn)心里了。從選題會(huì)上的被動(dòng)記錄,到后來能主動(dòng)提出用“政務(wù)數(shù)據(jù)+街采”組合拳做深度,感覺像打通了任督二脈。28篇稿子、32個(gè)選題,每一個(gè)數(shù)字背后都是具體的流程和思考,這比在教室里模擬寫稿要實(shí)在得多。

2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)

實(shí)習(xí)前想當(dāng)記者,現(xiàn)在更想往數(shù)據(jù)新聞方向發(fā)展。8月那場(chǎng)突發(fā)事件讓我意識(shí)到,未來的新聞可能得靠“技術(shù)力”說話比如當(dāng)時(shí)用Mapbox做熱力圖,不是光會(huì)制圖就行,得懂怎么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶能直觀理解的視覺語言。下學(xué)期打算去報(bào)個(gè)Python新聞分析課,把實(shí)習(xí)時(shí)沒學(xué)到的數(shù)據(jù)爬取、清洗那部分補(bǔ)上。

3.行業(yè)趨勢(shì)展望

在那個(gè)媒體待著,明顯感覺到本地化新聞的活法變了。以前光靠跑動(dòng)采訪,現(xiàn)在8月20號(hào)那個(gè)老舊小區(qū)改造專題,我把近5年的政府工作報(bào)告、財(cái)政預(yù)算都扒了一遍,編輯說“這稿子有厚度”,其實(shí)這就是行業(yè)新趨勢(shì)傳統(tǒng)媒體得把“政務(wù)信息整合能力”當(dāng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。未來可能得懂點(diǎn)大數(shù)據(jù)建模,不然真會(huì)被淘汰。

4.心態(tài)轉(zhuǎn)變與未來行動(dòng)

最直觀的感受是,現(xiàn)在接電話前會(huì)下意識(shí)想“這條新聞的潛在影響有多廣”。7月30號(hào)寫那條快訊時(shí),因?yàn)閾寱r(shí)效刪了幾個(gè)敏感詞,被編輯罵得狗血淋頭,那頓教訓(xùn)讓我記住,責(zé)任感不是喊口號(hào),是得對(duì)每句話負(fù)責(zé)。接下來會(huì)考個(gè)中高級(jí)編輯證,把實(shí)習(xí)時(shí)落下的采編實(shí)務(wù)補(bǔ)成體系。說真的,從學(xué)生到職場(chǎng)人的距離,可能就是8周里被返工5次、改稿3遍才懂的。

四、致謝

1.

感謝那個(gè)媒體網(wǎng)媒中心給我實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì),讓我知道新聞工作不是只有熱血,還有加班和不斷學(xué)習(xí)的壓力。

2.

特別謝謝帶我的前輩,7月15號(hào)教我怎么做政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘,還有8月8號(hào)我那篇差點(diǎn)交不上

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