CMI2026年B2B內(nèi)容營銷趨勢報告：九大核心要點與洞見（致趣解讀版）在這份CMI最新發(fā)布的《2026年B2B內(nèi)容營銷趨勢洞察》報告中，有超過1000名B2B營銷人員表示，他們或多或少的都在應用AI，AI已經(jīng)不過，正如這份白皮書中所展示的那樣，在B2B內(nèi)容營銷領(lǐng)域，還有這項由Storyblok贊助、與MarketingProfs合作開展的針對1015名B2B營銷人員的調(diào)查，最終得出的主要結(jié)論是：“在2026年脫穎而出的團隊不再局限于操作指令提示、機械式量產(chǎn)內(nèi)容或被動適應算法規(guī)則，他們正著力夯實營銷基礎(chǔ)能力，并借助AI為這些基礎(chǔ)工作注入更具創(chuàng)造力的活力?！苯衲辏珻MI對B2B研究方法進行了革新。不再以營銷人員的預算規(guī)?；騾R報層級作為劃分標準，而是根據(jù)他們對未來幾年行業(yè)趨勢的契這份白皮書將不同調(diào)查類別下營銷人員所處的?行業(yè)標桿階段：具備行業(yè)領(lǐng)先水平的實施方案，取得了卓越的可2026年的決勝關(guān)鍵并非是誰對"AI"的呼聲最高，而在于誰能與之同頻共振——那些已構(gòu)建持久發(fā)展能力（而非僅制造頭條噱頭）的團隊才是真正的贏家。人工智能如同氧氣，但若缺乏相應的承載體系在過去12個月中，市場營銷人員如何評估這一年的工作情況？研究）；）；）；）；超過半數(shù)（59%）的市場營銷人員認為其工作至少"具有一定成效"，這一結(jié)果令人鼓舞。但同時也意味著近半數(shù)從業(yè)者處于停滯不前或高度有效（超額完成目標）較為有效（達成多數(shù)目標）中性（結(jié)果好壞參半）較為無效（未達成多數(shù)目標）高度無效（未達成任何目標）不過，當被問及哪些因素對成效起到關(guān)鍵作用時，超過半數(shù)的團隊將原因歸結(jié)為內(nèi)容質(zhì)量（65%）以及團隊能力（53%），其余要素依后續(xù)內(nèi)容將會對右圖做詳細解釋。在圖中，雖然技術(shù)與工具被頻頻），換言之，效能提升的關(guān)鍵不在于采購何種工具，而在于團隊如何運用這些工具。AI并非解決能力缺口的萬能靈藥，相反，它會使能力內(nèi)容質(zhì)量團隊能力與銷售部門的協(xié)同技術(shù)及工具支持客戶洞察與細分效果評估與報告機制渠道選擇與優(yōu)化競爭定位策略數(shù)據(jù)質(zhì)量與分析能力預算配置方案市場環(huán)境條件去年，不少市場運營同學對內(nèi)容戰(zhàn)略反響平平，普遍表現(xiàn)中庸、趨于穩(wěn)定態(tài)勢，創(chuàng)新突破乏善可陳。今年則呈現(xiàn)出截然不同的景象。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，97%的營銷人員已制定內(nèi)容戰(zhàn)略（）；）；）；）；B2B營銷人員內(nèi)容策略成效的變化反饋戰(zhàn)略成效顯著提升（成果與投資回報率呈現(xiàn)明確增長）認為戰(zhàn)略略有改進（效能實現(xiàn)適度增益）表示戰(zhàn)略保持穩(wěn)定（績效表現(xiàn)持續(xù)恒定，波動幅度微?。┲赋鰬?zhàn)略出現(xiàn)小幅下滑（效能明顯減退）1%承認戰(zhàn)略大幅衰退（成果與投資回報率急劇萎縮）有61%的營銷人員反饋業(yè)績獲得提升。新技術(shù)的應用確實發(fā)揮了作用（51%將其歸功于新技術(shù)部署）。但深入分析可知，最主要的驅(qū)動因素與人力緊密相關(guān)（74%的受訪者認為戰(zhàn)略優(yōu)化是關(guān)鍵所在）。此外，40%的受訪者指出團隊重組與資源配置調(diào)整（另一人力因素）是重要原因，隨后依次為評估能力提升（26%）、預算調(diào)整（16%）、市場環(huán)境戰(zhàn)略優(yōu)化新技術(shù)的應用團隊重組與資源配置調(diào)整評估能力提升預算調(diào)整市場環(huán)境變化競爭格局變動以及受眾行為改變換言之，技術(shù)雖提供了助力，但真正推動變革的關(guān)鍵在于人為決策對戰(zhàn)略的精準優(yōu)化。這正是戰(zhàn)略性規(guī)劃所帶來?戰(zhàn)略優(yōu)先于規(guī)模。成效提升的主要驅(qū)動略方案的精細化升級。這體現(xiàn)為減少隨機性內(nèi)容產(chǎn)出，強化協(xié)同自動化等）視為促進因素，但傳統(tǒng)戰(zhàn)略優(yōu)化的重要性仍超營銷人才能在技術(shù)投入中獲得可觀的回報。若缺乏戰(zhàn)略支撐，即便其他挑戰(zhàn)包括：生產(chǎn)大量內(nèi)容來滿足企業(yè)的要求（28%）、內(nèi)容差異化（24%）、內(nèi)容無法匹配用戶旅程（23%）、跨部門協(xié)作（21%）、用戶需求挖掘（20%）、制定內(nèi)容戰(zhàn)略與規(guī)劃（16%）、與銷售目標對齊（15%）、技術(shù)整合（8%）以及內(nèi)容治理生產(chǎn)能夠驅(qū)動用戶留資交互的內(nèi)容時間、人力及預算等資源限制數(shù)據(jù)量化評估生產(chǎn)大量內(nèi)容來滿足企業(yè)的要求內(nèi)容差異化內(nèi)容無法匹配用戶旅程跨部門協(xié)作用戶需求挖掘制定內(nèi)容戰(zhàn)略與規(guī)劃與銷售目標對齊技術(shù)整合內(nèi)容治理與合規(guī)性最大的障礙仍然來自人力層面，即如何創(chuàng)作出令目標受眾愿意打開、閱讀、留資的內(nèi)容呢？這些依然需要營銷人自己2.難以準確評估內(nèi)容質(zhì)量，導致被削減預算。根據(jù)本次調(diào)研，有三分之一的營銷人承認在難以準確的衡量內(nèi)容效果。盡而這兩個問題，也正是AI在過去一年中，在B2B內(nèi)容營銷領(lǐng)域中一直期當前，AI已不再僅僅作為一個工具存在，而是成為了企業(yè)運營的核其所在公司已經(jīng)開始探索AI在營銷層面的作用。以下為當前應用情探索階段開發(fā)階段成熟階段進階階段領(lǐng)先階段內(nèi)容創(chuàng)作創(chuàng)意素材生成SEO優(yōu)化社交媒體工具電子郵件營銷市場研究/洞察對話式AI廣告優(yōu)化個性化營銷預測分析/定向營銷由此可見，盡管在2025年，AI以勢不可擋的態(tài)勢席卷了全球大多數(shù)領(lǐng)域，然而在ToB營銷場景中，大多數(shù)營銷人仍然處于探索或開發(fā)其AI營銷方案的階段。那么，當前他們主要采用哪些AI工?用于分析搜索模式、推薦關(guān)鍵詞、優(yōu)化搜?用于分析趨勢、消費者行為及客戶情緒的市場研究/洞察工具?87%表示生產(chǎn)效率有所提升，6%認為無顯著變化，3%表示生產(chǎn)效率下降，1%持不確定態(tài)度，另有3%表示?80%認為運營效率得到改善，11%認為未出現(xiàn)?65%指出創(chuàng)意能力有所增強，22%認為維持原?58%表明內(nèi)容質(zhì)量獲得提升，21%認為保持穩(wěn)定，12%指出質(zhì)量下?39%認可內(nèi)容表現(xiàn)有所進步，34%認為未見盡管68%的營銷人員表示，目前AI應用戰(zhàn)略尚處但已經(jīng)近九成從業(yè)者借助AI生成文本內(nèi)容，半數(shù)受訪者更將其應用于圖片、視頻及可視化素材等創(chuàng)意性內(nèi)容的生產(chǎn)換言之，B2B營銷人在積極嘗試AI營銷的同時，仍在探索AI在公司層生產(chǎn)力運營效率創(chuàng)意能力內(nèi)容質(zhì)量內(nèi)容表現(xiàn)一方面，AI帶來的效率提升是十分顯著的，不論是內(nèi)容產(chǎn)出還是運營方式，其工作流程已然發(fā)生改變。然而，隨著對AI應用的深入，我們可以發(fā)現(xiàn)AI在內(nèi)容質(zhì)量、拉新轉(zhuǎn)化等方面的表現(xiàn)不盡如人意，甚至比人工時期還呈現(xiàn)出了下滑的趨勢。此外，約兩成用戶認為人工智能并沒有對創(chuàng)意（22%）或內(nèi)容質(zhì)量（21%）產(chǎn)生實質(zhì)性推動，這表明AI在現(xiàn)階段仍然只是具另一方面，內(nèi)容表現(xiàn)指標也呈現(xiàn)出極高的不確定性。有22%的受訪者對AI生不過，隨著AI在ToB營銷體系中的成熟，這些深層指標或有望改善。但就現(xiàn)階段而言，AI的主要價值在于提升營銷人的工作效率，而非增強其戰(zhàn)略思維雖然內(nèi)容創(chuàng)作是人工智能領(lǐng)域容易實現(xiàn)的成果，但聰明的團隊不會僅僅局限于頁面上的文字。超過四分之一（28%）的B2B營銷人員表示他們嘗試使用人工智能代理。領(lǐng)先者（該類別中已確立、先進和領(lǐng)先的營銷人員）更有可能使用它們，其中43%的人表示他們嘗一小部分但正在增長的群體（總體B2B營銷人員的-14%的企業(yè)關(guān)注成本、系統(tǒng)集成或團隊適應能力等方當前，人工智能如同氧氣般滲透至營銷領(lǐng)域的每個角落。每位營銷人員都在呼吸著這股變革之風。然而，領(lǐng)軍者能夠?qū)⑦@種"氧氣"轉(zhuǎn)化為持久競爭力——他們構(gòu)建的系統(tǒng)中，智能代理、預測工具與內(nèi)近96%的B2B營銷人員表示其所在企業(yè)會制作行業(yè)洞察性質(zhì)的深度內(nèi)容，但各企業(yè)的內(nèi)容質(zhì)量存在顯著差異。根據(jù)營銷人員對其項目現(xiàn)探索階段成長階段成熟階段高級階段領(lǐng)軍階段?37%的受訪者表示參與度極低（具備專業(yè)知識或技能的員工中，）；）；）；）；受眾參與度業(yè)務(wù)影響受眾反饋品牌權(quán)威性無衡量指標左側(cè)數(shù)據(jù)揭示了一個普遍現(xiàn)象：各企業(yè)普遍開始通過深度洞察性內(nèi)容矩陣的建設(shè)，但鮮有能實現(xiàn)規(guī)?；蛏疃韧七M的案例。員工參與度嚴重不足是其典型特征。若具備專業(yè)知識或技能的員工參與比例低于5%，則企業(yè)充其量僅是組織內(nèi)容團隊在LinkedIn平臺上塑造專業(yè)界領(lǐng)軍者的差異化優(yōu)勢在于他們將思想領(lǐng)導力視為戰(zhàn)略資產(chǎn)而非?廣泛整合組織智慧：24%的領(lǐng)軍企業(yè)實現(xiàn)深度或廣泛員工參與?多維評估效能：75%追蹤商業(yè)影響（行業(yè)平均63%），51%監(jiān)測品由此可見，深度的行業(yè)洞察性內(nèi)容正從營銷策略演變?yōu)槠髽I(yè)差異化競爭的關(guān)鍵要素。在競爭激烈的B2B市場中，企業(yè)若想脫穎而出，必須具備構(gòu)建獨特觀點、推動人才前沿發(fā)聲、培育社群生態(tài)的能力，在深入探討第一方數(shù)據(jù)應用之前，許多營銷人員忽視了其根基：數(shù)據(jù)治理。超過半數(shù)（52%）的B2B營銷從業(yè)者將自身定位為行業(yè)先行者，這意味著他們已建立成熟（29%）、進階（17%）或領(lǐng)先（6%）而其余48%的群體，他們?nèi)蕴幱谔剿餍裕?6%）或發(fā)展性（探索階段成長階段成熟階段高級階段領(lǐng)軍階段為何數(shù)據(jù)治理至關(guān)重要？若治理體系根基不穩(wěn)，第一方數(shù)據(jù)戰(zhàn)略便如沙上筑臺，缺乏明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量、訪問權(quán)限與合規(guī)標準，一味收營銷人員熱衷于個性化推薦與預測分析等前沿技術(shù)，但缺乏治理框誠然，一方數(shù)據(jù)是構(gòu)筑差異化優(yōu)勢的核心動力，而治理體系則是存儲能量的安全容器。若本末倒置，數(shù)據(jù)泄漏造成的損失將遠超存儲目標定位與個性化能力提升客戶洞察與理解深化客戶信任度與關(guān)系增強轉(zhuǎn)化率或投資回報率提升隱私合規(guī)性改善數(shù)據(jù)質(zhì)量或合規(guī)性問題數(shù)據(jù)管理復雜性帶來的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)采集/維護的資源限制盡管如此，91%的企業(yè)級市場營銷從業(yè)者表示已著手收集第一方數(shù)據(jù)，其數(shù)但其中半數(shù)坦承其數(shù)據(jù)策略仍處于探索（19%）或初步建設(shè)（31%）?客戶直接互動渠道——訂閱服務(wù)、會員計劃及用戶社區(qū)（77%）階段。其余企業(yè)則已達到成熟（37%）、高階（10%）或行業(yè)領(lǐng)先?內(nèi)容導向型采集——受限資源獲取、在線研討會、交互式工具（3%）的數(shù)據(jù)應用水平。（68%）當前實施階段：?用戶行為分析——網(wǎng)探索階段成長階段成熟階段高級階段客戶直接互動領(lǐng)軍階段內(nèi)容導向型采集CRM與銷售互動 用戶行為分析漸進式采集策略綜上所述，我們可以清晰地認識到：營銷人員在執(zhí)行具體操作層面并無實質(zhì)困難。就內(nèi)容而言，其核心在于創(chuàng)作環(huán)節(jié)，而營銷領(lǐng)域?qū)Υ嗽缫疡{輕就熟。在首位數(shù)據(jù)方面，關(guān)鍵在于采集環(huán)節(jié)，這幾乎已但這兩個領(lǐng)域的真正挑戰(zhàn)在于，當它們所產(chǎn)生的商業(yè)價值觸及增長瓶頸之時。內(nèi)容唯有在驅(qū)動業(yè)務(wù)績效并形成差異化優(yōu)勢時，方顯其戰(zhàn)略意義；數(shù)據(jù)則需通過建立消費者信任與提升投資回報率，才能值得注意的是，最具普遍性的積極成效——即更精準的定向與個性化服務(wù)——恰恰是令大多數(shù)消費者產(chǎn)生顧慮的原因，因其可能引發(fā)不適感或被認為不夠?qū)徤鳌５谝环綌?shù)據(jù)本身并非核心競爭力，如何行業(yè)引領(lǐng)者深諳此道。他們并非盲目擴展業(yè)務(wù)范圍，而是著力提升現(xiàn)有舉措的價值內(nèi)涵。他們不再局限于增設(shè)PDF文檔的門檻式獲取，捕捉更多行為信號、實施更智能的漸進式數(shù)據(jù)收集策略。他們亦坦言，隨著數(shù)字化成熟度的提升，業(yè)務(wù)復雜性將同步增長——這并非系統(tǒng)缺陷，而是固有特性。復雜性意味著企業(yè)處理的是真實有效的制勝品牌的核心優(yōu)勢不在于擁有規(guī)模最大的數(shù)據(jù)庫，而在于贏得用戶信任，使其放心授權(quán)企業(yè)處理數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值經(jīng)過多年“數(shù)字優(yōu)先”戰(zhàn)略的全面推行，營銷人員正重新認識到實體展示的價值。無論是現(xiàn)場活動、研討會、產(chǎn)品演示還是客戶入駐體驗，能夠進行線下互動（甚至虛擬呈現(xiàn)）的品牌更易贏得信任并但僅有不足三分之一（30%）認為自身實踐處于成熟階段（20%）、進階水平（6%）或行業(yè)領(lǐng)先地位（4%）。其余企業(yè)仍停留在探索性探索階段成長階段成熟階段高級階段領(lǐng)軍階段針對2025年營銷預算中體驗式活動投入比例的調(diào)研，B2B營銷決策者小部分（1-10%）中等部分（11-30%）大部分（31-50%）絕大部分（50%以上）不確定其關(guān)鍵在于，體驗式營銷本就充滿挑戰(zhàn)。相較于發(fā)布常規(guī)公眾號內(nèi)容或推行自動化營銷活動，它需要更縝密的方案規(guī)劃、更充足的預這也解釋了為何眾多營銷項目始終停留在初期階段。機械式生產(chǎn)內(nèi)容遠比設(shè)計令人難忘的體驗更省力且穩(wěn)妥，但恰是此種思維定式構(gòu)成了潛在陷阱。當營銷者過度追求效率時，往往忽視了品牌建設(shè)的真正的差異化競爭優(yōu)勢誕生于品牌與受眾的真實觸點——那些線下實體場景中即時發(fā)生、蘊含實際價值的關(guān)鍵時刻。正因如此，唯有敢于打造值得親身參與的沉浸式體驗，營銷者方能在這場競爭中脫個性化策略并非新興概念，但在B2B營銷領(lǐng)域，其實際應用仍滯后于理想預期。盡管絕大多數(shù)（89%）企業(yè)宣稱已開展內(nèi)容個性化實踐，?59%的企業(yè)仍處于基礎(chǔ)階段（僅在1-2個）；?35%達到中等水平（實現(xiàn)跨渠道部署、具備部分自動化功能及基）；?5%具備較完善體系（在多數(shù)觸點實現(xiàn)高）；?僅1%企業(yè)建成全面?zhèn)€性化能力（通過人工智能驅(qū)動全渠道客戶旅基礎(chǔ)級中等級廣泛級全面級?內(nèi)容營銷（博客、白皮書等28%）在當前的ToB營銷中，針對用戶核心訴求的個性成為營銷流程中的基本要求，然而大多數(shù)營銷人員尚未真正根據(jù)上圖的數(shù)據(jù)得出，近60%的企業(yè)僅在一兩謂個性化，例如在郵件中添加收件人姓名便稱之為個性化營銷。反觀行業(yè)領(lǐng)跑者（那些將自身個性化程度描述為中等、廣泛或全面的企業(yè)），其個性化策略已覆蓋更多渠道——他們將個性化營銷策略融入都社交媒體、官方網(wǎng)站、廣告投放不過，個性化營銷的成功與否并非取決于觸達渠道的數(shù)量，而在于畢竟當前的用戶已經(jīng)基礎(chǔ)過太多的營銷內(nèi)容，能夠輕易識破流于表面的個性化形式。諸如在郵件標題只能給僅標注"您好XXX"，卻推送無關(guān)其需求的郵件，這并非真正的個性化，不過是披著郵件合并外當下，個性化營銷的關(guān)鍵機遇并非盲目追求全方位實時人工智能驅(qū)動，而是要確保既有的個性化舉措能夠真正傳如果說基礎(chǔ)個性化營銷，能夠使內(nèi)容與受眾產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，那么基于客戶的ABM精準營銷策略，則能使企業(yè)與客戶之間的關(guān)聯(lián)更為緊密。ABM可視為企業(yè)在個性化營銷方面更加成熟的版本，然而多數(shù)企業(yè)的?ABM營銷（基于客戶的營銷）指一種目標明確的戰(zhàn)略，通過協(xié)調(diào)?基于客戶的體驗則是更為聚焦的策略，專門針對那些表現(xiàn)出明確意向或興趣的少數(shù)核心客戶，在其全旅程各觸達點實施個性化互同時使用ABM和ABX僅使用ABM不使用ABM或ABX當前，僅有不到四分之三的純ABM（客戶精準營銷）用戶仍處于探索其應用（24%）或發(fā)展階段（49%），其多數(shù)工作仍以目標職能或行業(yè)為主導。雖然具有實用性，但并未實現(xiàn)差異化。在純ABM用戶中，僅有不足三分之一跨入成熟階段：已定型（21%）、高級階段（5%）探索階段成長階段成熟階段高級階段領(lǐng)軍階段?70%的方法為基于行業(yè)屬性、企業(yè)規(guī)模等基礎(chǔ)信息來做個性化定?65%的方法為側(cè)重基于角色的職位、資歷、部門等個人職場信息相較于其它營銷理念，ABM的優(yōu)勢在于，即便企業(yè)處于落地營銷的初級階段，ABM營銷也可以產(chǎn)生顯著成效，有65%的用戶反饋其ABM營銷?33%的方法是將ABM融入到有意向、購買）；）；相較于傳統(tǒng)營銷活動，在已進行量化評估的ABM實踐者中，ABM營銷然而需警惕的是，若營銷人員僅將其視為面向精簡名單投放內(nèi)容的真正的ABM營銷需要統(tǒng)籌規(guī)劃全觸點體驗，而非簡單地將行業(yè)名稱套該方法的核心價值不在于規(guī)模擴張，而在于精準聚焦。當執(zhí)行得當在結(jié)束本報告之前，必須再次探討當前市場關(guān)注的核心議題：如何配置2026年的營銷預算，才能在當前環(huán)境根據(jù)右圖顯示，2026年的預算分配趨勢已十分明晰。人工智能工具以45%的占比領(lǐng)先，但活動與體驗式營銷（