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文檔簡介

2026年數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用題庫一、單選題(每題2分,共20題)說明:本題型共20題,每題只有一個(gè)最符合題意的選項(xiàng)。1.某金融機(jī)構(gòu)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控交易數(shù)據(jù),要求數(shù)據(jù)延遲不超過1秒。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合該場(chǎng)景?A.磁盤式數(shù)據(jù)倉庫B.云原生數(shù)據(jù)倉庫C.分區(qū)式數(shù)據(jù)倉庫D.MPP數(shù)據(jù)倉庫2.在數(shù)據(jù)倉庫ETL過程中,以下哪個(gè)步驟不屬于數(shù)據(jù)清洗的范疇?A.去重B.缺失值填充C.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)聚合3.某電商平臺(tái)采用星型模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫,事實(shí)表包含“訂單ID”“商品ID”“金額”等字段,其中“金額”字段最適合使用哪種數(shù)據(jù)類型?A.VARCHARB.DATEC.DECIMALD.BOOLEAN4.以下哪種技術(shù)最適合用于數(shù)據(jù)倉庫中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分區(qū)?A.數(shù)據(jù)湖B.碎片化存儲(chǔ)C.時(shí)間序列索引D.熱點(diǎn)數(shù)據(jù)壓縮5.某零售企業(yè)需要分析會(huì)員消費(fèi)行為,以下哪種指標(biāo)最適合用于衡量會(huì)員活躍度?A.會(huì)員總數(shù)B.消費(fèi)頻率C.平均客單價(jià)D.退貨率6.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪種方法最適合用于數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則C.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)D.用戶反饋7.某醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要整合患者電子病歷,以下哪種數(shù)據(jù)集成方式最適合該場(chǎng)景?A.數(shù)據(jù)同步B.數(shù)據(jù)抽取C.數(shù)據(jù)聯(lián)邦D.數(shù)據(jù)映射8.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪種方法最適合用于數(shù)據(jù)脫敏?A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)水印D.數(shù)據(jù)壓縮9.某制造業(yè)企業(yè)需要分析生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),以下哪種數(shù)據(jù)倉庫模型最適合該場(chǎng)景?A.星型模型B.雪flake模型C.事實(shí)星座模型D.數(shù)據(jù)湖模型10.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪種指標(biāo)最適合用于評(píng)估數(shù)據(jù)加載效率?A.數(shù)據(jù)量B.加載時(shí)間C.數(shù)據(jù)質(zhì)量D.數(shù)據(jù)完整性二、多選題(每題3分,共10題)說明:本題型共10題,每題有多個(gè)符合題意的選項(xiàng),多選或少選均不得分。11.以下哪些技術(shù)可用于提升數(shù)據(jù)倉庫的性能?A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)緩存C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)索引12.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪些屬于數(shù)據(jù)清洗的常見任務(wù)?A.數(shù)據(jù)去重B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化C.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)13.某電商平臺(tái)采用數(shù)據(jù)湖架構(gòu)存儲(chǔ)用戶行為數(shù)據(jù),以下哪些分析場(chǎng)景適合使用數(shù)據(jù)湖?A.實(shí)時(shí)推薦B.用戶畫像分析C.欺詐檢測(cè)D.歷史訂單分析14.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪些指標(biāo)可用于評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量?A.完整性B.準(zhǔn)確性C.一致性D.及時(shí)性15.某金融機(jī)構(gòu)需要監(jiān)控交易數(shù)據(jù)的異常行為,以下哪些技術(shù)可用于該場(chǎng)景?A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.統(tǒng)計(jì)分析C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)16.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪些方法可用于數(shù)據(jù)集成?A.數(shù)據(jù)同步B.數(shù)據(jù)抽取C.數(shù)據(jù)映射D.數(shù)據(jù)聯(lián)邦17.某醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要分析患者用藥情況,以下哪些指標(biāo)適合用于該場(chǎng)景?A.用藥頻率B.用藥成本C.用藥合規(guī)性D.用藥效果18.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪些技術(shù)可用于數(shù)據(jù)脫敏?A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)水印D.數(shù)據(jù)哈希19.某制造業(yè)企業(yè)需要分析設(shè)備故障原因,以下哪些數(shù)據(jù)倉庫模型適合該場(chǎng)景?A.星型模型B.雪flake模型C.事實(shí)星座模型D.數(shù)據(jù)湖模型20.在數(shù)據(jù)倉庫中,以下哪些指標(biāo)可用于評(píng)估數(shù)據(jù)加載效率?A.數(shù)據(jù)量B.加載時(shí)間C.數(shù)據(jù)質(zhì)量D.數(shù)據(jù)完整性三、判斷題(每題2分,共10題)說明:本題型共10題,請(qǐng)判斷正誤,正確填“√”,錯(cuò)誤填“×”。21.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)更新操作比插入操作更耗時(shí)。22.數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫都是用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。23.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的必要步驟。24.數(shù)據(jù)分區(qū)可以提高數(shù)據(jù)倉庫的查詢性能。25.數(shù)據(jù)集成是數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的唯一目標(biāo)。26.數(shù)據(jù)脫敏可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。27.數(shù)據(jù)湖模型適合用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。28.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)只能進(jìn)行讀取操作。29.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維的重要環(huán)節(jié)。30.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)不需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。四、簡答題(每題5分,共5題)說明:本題型共5題,要求簡明扼要地回答問題。31.簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的區(qū)別。32.簡述數(shù)據(jù)清洗的常見任務(wù)。33.簡述數(shù)據(jù)分區(qū)的優(yōu)勢(shì)。34.簡述數(shù)據(jù)集成的常見方法。35.簡述數(shù)據(jù)脫敏的常見方法。五、論述題(每題10分,共2題)說明:本題型共2題,要求結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析。36.某電商平臺(tái)需要分析用戶消費(fèi)行為,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫模型,并說明其優(yōu)缺點(diǎn)。37.某金融機(jī)構(gòu)需要監(jiān)控交易數(shù)據(jù)的異常行為,請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)清洗流程,并說明其關(guān)鍵步驟。答案與解析一、單選題答案與解析1.B-解析:云原生數(shù)據(jù)倉庫(如Redshift、BigQuery)支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,適合高延遲場(chǎng)景。2.C-解析:數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換屬于數(shù)據(jù)集成范疇,數(shù)據(jù)清洗主要指數(shù)據(jù)質(zhì)量提升任務(wù)。3.C-解析:金額字段需要精確計(jì)算,DECIMAL類型最適合。4.B-解析:碎片化存儲(chǔ)(Sharding)可優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)分區(qū)。5.B-解析:消費(fèi)頻率直接反映會(huì)員活躍度,其他指標(biāo)更偏向交易規(guī)?;虺杀尽?.B-解析:數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則(如唯一性、范圍檢查)是數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的核心手段。7.C-解析:數(shù)據(jù)聯(lián)邦可實(shí)現(xiàn)跨源數(shù)據(jù)整合,適合醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合。8.B-解析:數(shù)據(jù)匿名化(如K-匿名)可有效脫敏敏感信息。9.A-解析:星型模型適合分析多維度生產(chǎn)數(shù)據(jù),如設(shè)備狀態(tài)、時(shí)間、區(qū)域等。10.B-解析:加載時(shí)間直接影響數(shù)據(jù)時(shí)效性,是效率評(píng)估的關(guān)鍵指標(biāo)。二、多選題答案與解析11.A、B、C-解析:數(shù)據(jù)壓縮、緩存、分區(qū)均能提升性能,索引主要用于查詢優(yōu)化。12.A、B、C-解析:數(shù)據(jù)清洗包括去重、標(biāo)準(zhǔn)化、類型轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)屬于集成任務(wù)。13.B、C、D-解析:數(shù)據(jù)湖適合歷史分析、欺詐檢測(cè),實(shí)時(shí)推薦需實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。14.A、B、C、D-解析:數(shù)據(jù)質(zhì)量包含完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時(shí)性等維度。15.B、C-解析:統(tǒng)計(jì)分析(如異常值檢測(cè))和機(jī)器學(xué)習(xí)(如聚類)適合異常檢測(cè)。16.A、B、C、D-解析:數(shù)據(jù)同步、抽取、映射、聯(lián)邦都是常見集成方法。17.A、B、C-解析:用藥頻率、成本、合規(guī)性是關(guān)鍵指標(biāo),效果需結(jié)合醫(yī)學(xué)評(píng)估。18.A、B、C-解析:數(shù)據(jù)加密、匿名化、水印可脫敏,哈希主要用于身份驗(yàn)證。19.A、C-解析:星型模型和事實(shí)星座模型適合多維度分析,數(shù)據(jù)湖不適用于此場(chǎng)景。20.B、C、D-解析:加載時(shí)間、數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性是效率評(píng)估的關(guān)鍵指標(biāo)。三、判斷題答案與解析21.√-解析:更新操作需更新索引和統(tǒng)計(jì)信息,比插入耗時(shí)。22.×-解析:數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。23.√-解析:數(shù)據(jù)清洗是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)步驟。24.√-解析:分區(qū)可減少查詢掃描數(shù)據(jù)量,提升性能。25.×-解析:數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)目標(biāo)還包括數(shù)據(jù)分析和決策支持。26.×-解析:脫敏只能降低風(fēng)險(xiǎn),無法完全消除(如配置錯(cuò)誤仍可能泄露)。27.×-解析:實(shí)時(shí)分析需流式計(jì)算平臺(tái),數(shù)據(jù)湖適合批處理。28.×-解析:數(shù)據(jù)倉庫支持更新操作(如維表更新),但主要用于讀取。29.√-解析:數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是運(yùn)維的核心環(huán)節(jié)。30.×-解析:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可避免歧義(如日期格式統(tǒng)一)。四、簡答題答案與解析31.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的區(qū)別-數(shù)據(jù)倉庫:存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用于分析;數(shù)據(jù)湖:存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),靈活性強(qiáng)。32.數(shù)據(jù)清洗的常見任務(wù)-去重、缺失值填充、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、格式轉(zhuǎn)換。33.數(shù)據(jù)分區(qū)的優(yōu)勢(shì)-減少查詢掃描數(shù)據(jù)量、提升性能、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理(如按時(shí)間分區(qū))。34.數(shù)據(jù)集成的常見方法-數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、數(shù)據(jù)ETL。35.數(shù)據(jù)脫敏的常見方法-數(shù)據(jù)匿名化(K-匿名)、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)哈希、數(shù)據(jù)遮蔽。五、論述題答案與解析36.電商平臺(tái)用戶消費(fèi)行為分析的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)-模型:星型模型,中心事實(shí)表為“訂單”,維度包

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