2026秋招：大模型開發(fā)筆試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪個是常用的大模型訓練框架？A.TensorFlowB.MySQLC.RedisD.Kafka2.大模型中注意力機制的核心作用是？A.加快訓練速度B.處理序列數(shù)據(jù)時聚焦重要部分C.減少內(nèi)存占用D.提高泛化能力3.下列哪種優(yōu)化器常用于大模型訓練？A.SGDB.AdagradC.AdamD.RMSProp4.大模型微調的目的是？A.增加模型復雜度B.使模型適合特定任務C.重新訓練全部參數(shù)D.替換模型結構5.在大模型中，Embedding層的主要功能是？A.特征提取B.降維C.將離散輸入轉為連續(xù)向量表示D.模型加速6.以下不屬于大模型評估指標的是？A.AccuracyB.RecallC.F1-ScoreD.SQL7.大模型訓練過程中，削減梯度的目的是？A.避免梯度爆炸B.加速收斂C.增加隨機性D.提高泛化性8.以下哪種技術可以減少大模型的參數(shù)量？A.量化B.數(shù)據(jù)增強C.正則化D.早停法9.大模型的數(shù)據(jù)預處理中，歸一化的主要作用是？A.提高數(shù)據(jù)精度B.加速模型收斂C.擴充數(shù)據(jù)量D.去除數(shù)據(jù)噪聲10.Transformer模型中多頭注意力機制的好處是？A.減少計算量B.學習不同方面的表示C.簡化模型結構D.避免過擬合多項選擇題（每題2分，共10題）1.影響大模型訓練速度的因素有？A.硬件性能B.數(shù)據(jù)加載速度C.模型復雜度D.優(yōu)化器選擇2.大模型部署時需要考慮的問題有？A.硬件資源B.延遲要求C.數(shù)據(jù)安全D.網(wǎng)絡帶寬3.訓練大模型可用的數(shù)據(jù)類型有？A.文本數(shù)據(jù)B.圖像數(shù)據(jù)C.音頻數(shù)據(jù)D.視頻數(shù)據(jù)4.以下能提高大模型泛化能力的方法有？A.正則化B.數(shù)據(jù)增強C.增加訓練數(shù)據(jù)量D.早停法5.大模型中使用的激活函數(shù)有？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.LeakyReLU6.大模型推理優(yōu)化的方法有？A.剪枝B.量化C.模型蒸餾D.緩存機制7.大模型訓練可能遇到的問題有？A.梯度消失B.過擬合C.數(shù)據(jù)不平衡D.內(nèi)存不足8.可用于大模型分布式訓練的技術有？A.數(shù)據(jù)并行B.模型并行C.管道并行D.異步并行9.大模型微調的方式有？A.全量微調B.基于提示微調C.基于適配器微調D.凍結部分層微調10.大模型應用場景包括？A.智能客服B.圖像生成C.語音識別D.機器翻譯判斷題（每題2分，共10題）1.大模型訓練時只需使用新采集的數(shù)據(jù)。（）2.注意力機制只能用于自然語言處理。（）3.量化可以有效降低大模型的內(nèi)存需求。（）4.更大的學習率在大模型訓練中總是能導致更快收斂。（）5.模型參數(shù)量越多，大模型性能一定越好。（）6.數(shù)據(jù)增強僅適用于圖像數(shù)據(jù)。（）7.大模型推理時不需要返回梯度信息。（）8.剪枝就是去除大模型中完全不使用的參數(shù)。（）9.大模型訓練需要使用GPU等加速硬件。（）10.大模型的評估只需要關注單一指標。（）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大模型量化的概念和作用。量化是將高精度數(shù)值（如浮點數(shù)）用低精度數(shù)值（如整數(shù)）替代。作用是減少內(nèi)存占用，降低計算量，加快推理速度，提高模型部署效率。2.什么是大模型的過擬合，如何避免？過擬合指模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好，在測試數(shù)據(jù)上差?？赏ㄟ^增加訓練數(shù)據(jù)、正則化、早停法、交叉驗證、模型集成等方法避免。3.解釋大模型中的數(shù)據(jù)并行和模型并行。數(shù)據(jù)并行是將數(shù)據(jù)分割到多個設備，每個設備運行相同模型并更新參數(shù)；模型并行是將模型分割到多個設備，不同設備處理模型不同部分。4.大模型開發(fā)中數(shù)據(jù)質量的重要性體現(xiàn)在哪些方面？高質量數(shù)據(jù)可使模型學習到正確的模式和規(guī)律，提升模型性能和泛化能力，減少誤差和偏差。若數(shù)據(jù)質量差，模型可能不穩(wěn)定、不準確。討論題（每題5分，共4題）1.討論大模型在醫(yī)療領域應用的機遇與挑戰(zhàn)。機遇：輔助診斷、醫(yī)學影像分析、藥物研發(fā)等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私安全、模型可解釋性低、醫(yī)療數(shù)據(jù)標注難、缺乏行業(yè)標準。2.談談大模型開發(fā)中開源與閉源的優(yōu)缺點。開源優(yōu)點是促進交流創(chuàng)新、節(jié)省開發(fā)成本；缺點是安全性和可控性差。閉源優(yōu)點是安全可控、有商業(yè)支持；缺點是成本高、限制創(chuàng)新。3.如何在大模型開發(fā)中平衡性能和成本？可采用模型壓縮技術如量化、剪枝，減少參數(shù)量和計算量；選擇性價比高的硬件；優(yōu)化訓練和推理流程，提高資源利用率。4.討論大模型對就業(yè)市場的影響。一方面創(chuàng)造新崗位，如大模型開發(fā)工程師等；另一方面可能替代部分重復性工作。從業(yè)者需提升技能以適應新需求。答案匯總單項選擇題答案1.A2.B3.C4.B5.C6.D7.A8.A9.B10.B多項選擇題答案1.ABCD2.