物流工程物流研物流工程師實習報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家第三方物流企業(yè)擔任物流工程師實習生，負責倉儲優(yōu)化與路徑規(guī)劃項目。通過分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，我識別出3個倉庫的入庫周轉(zhuǎn)率低至18%，提出分區(qū)改進方案后，周轉(zhuǎn)率提升至32%。運用Python編寫了自動化路徑規(guī)劃腳本，將配送車輛平均行駛時間縮短12%，單月節(jié)省燃油成本約5.6萬元。應用了線性規(guī)劃模型優(yōu)化庫存布局，使缺貨率從8.3%降至4.1%。實習期間，我熟練掌握了ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)提取與可視化工具應用，掌握了基于ABC分類法的庫存管理策略，并驗證了仿真軟件在物流網(wǎng)絡設計中的有效性。這些方法論可直接應用于多倉庫協(xié)同與配送路徑優(yōu)化場景。二、實習內(nèi)容及過程實習目的是深入了解倉儲管理與路徑規(guī)劃的實際操作，為期8周，從2023年7月1日到2023年8月31日。實習單位是家做區(qū)域配送的第三方物流公司，主要服務零售行業(yè)，倉庫面積大概有5萬平方米，每天處理的訂單量峰值能達到8000單。第1到3周，我跟著主管熟悉業(yè)務流程，主要是入庫、出庫、盤點這些環(huán)節(jié)。主管讓我用Excel整理一周內(nèi)某個倉庫的入庫數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)同批次貨物不同區(qū)域碼的揀貨時間差了15%，就問我是不是分區(qū)沒做好。我當時就懵了，回去查了公司用的WMS系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)區(qū)域劃分確實不合理，有些高周轉(zhuǎn)的SKU放得離揀貨臺太遠。后來我參考了ABC分類法，跟主管提議把A類貨品集中放在靠近出入口的黃金區(qū)域，主管覺得可行就讓我試改。改完后第二周的數(shù)據(jù)顯示，A類貨品的揀貨效率提升了23%，這個數(shù)據(jù)挺讓我驚喜的。第4到6周，我開始獨立負責一個配送路徑優(yōu)化的小項目。公司有3輛配送車，每天要服務20個客戶點，但司機報怨單次配送時間太長，平均要5個小時。我拿出了學過的運籌學知識，用Lingo軟件做了路徑模型，還用ArcGIS畫了配送區(qū)域熱力圖。發(fā)現(xiàn)有5個客戶點訂單量特別少，但分散在郊區(qū)，就建議合并成兩個服務點，同時調(diào)整了配送順序。實施后車輛行駛總里程減少了42公里，配送時間縮短到3.8小時，司機直接夸我改得好。不過過程中遇到個麻煩，就是客戶地址經(jīng)常有變動，系統(tǒng)更新不及時，導致我設計的路線偶爾會跑錯，有次差點漏送一個訂單。后來我就學會了用釘釘群實時跟司機溝通，讓他們用手機上傳最新地址照片，這個經(jīng)驗還挺實用的。第7到8周，我參與了一個倉庫布局的評估項目。主管讓我用仿真軟件AnyLogic模擬現(xiàn)有布局的作業(yè)效率，我做了個500個SKU的虛擬倉庫，結(jié)果發(fā)現(xiàn)包裝區(qū)離出庫口太遠，導致高峰期擁堵嚴重。我就提出把包裝區(qū)前移20米，主管采納了，還讓我參與寫了改進方案。雖然最后沒完全落地，但主管說我做的分析對下次改造很有參考價值。這段經(jīng)歷讓我意識到，做物流優(yōu)化不能光看理論數(shù)據(jù)，還得考慮實際作業(yè)中的細節(jié)，比如設備限制、人員熟練度這些。實習最大的收獲是學會了把課本知識用到實際場景，比如用仿真驗證方案可行性，用數(shù)據(jù)分析找出瓶頸。不過也發(fā)現(xiàn)單位培訓有點跟不上，新來的實習生光靠主管帶，沒系統(tǒng)培訓材料，導致我剛開始差點搞混不同類型的托盤標準。還有個問題是系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新不及時，影響分析準確性。我建議可以搞個周例會，讓各部門同步信息，另外開發(fā)個移動端APP方便司機上報地址變更。這次實習讓我更清楚自己喜歡做配送優(yōu)化方向，以后想往這個方向深耕。三、總結(jié)與體會這8周實習，從2023年7月1日到8月31日，確實讓我對物流工程的理解從書本跳到了地面。開始的時候，覺得路徑優(yōu)化就是找條最短的線，后來實際操作才發(fā)現(xiàn)，要考慮車輛載重、客戶時效、紅綠燈時間、甚至天氣影響，這些細節(jié)加起來，最優(yōu)解才真的有用。記得那個配送路徑項目，用Lingo跑模型花了3天，結(jié)果數(shù)據(jù)直接甩出了個42%的改善率，那一刻感覺之前熬的夜都值了，這種把理論變成實際效益的感覺太棒了。實習最大的價值在于，讓我看到了自己知識體系的短板，也找到了未來努力的方向。比如，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新不及時這個問題，回去我就開始惡補數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)的課程，順便報了個數(shù)據(jù)分析師的線上課，打算拿個證書。職業(yè)規(guī)劃上更清晰了，以前覺得物流工程師就是開規(guī)劃軟件的，現(xiàn)在明白要做好，還得懂業(yè)務、會溝通，甚至要能跟IT部門扯皮搞系統(tǒng)對接。這段經(jīng)歷直接讓我把簡歷里的“熟悉ERP系統(tǒng)”改成了“獨立用Python對接ERP數(shù)據(jù)，完成XX項目”，可信度瞬間拉滿了?？粗緜}庫改造方案里用了我的建議，雖然只是個小角落，但心里挺踏實的。也體會到職場跟學校不一樣，壓力是實打?qū)嵉模蛻粢粋€投訴就能影響績效，這逼著你得靠譜。以后做項目肯定更謹慎，也更愿意承擔責任。行業(yè)趨勢上，明顯感覺到無人配送、綠色物流是重點，公司也在搞自動化分揀測試，這讓我意識到，持續(xù)學習真不是一句空話，不跟上節(jié)奏，很快就被淘汰了。打算下學期多關(guān)注這些新技術(shù)，爭取畢業(yè)前能上手點實際操作，到時候求職肯定更有底氣。致謝感謝實習單位提供的機會，讓我接觸