互聯(lián)網農業(yè)XX農業(yè)科技公司農業(yè)咨詢實習報告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在XX農業(yè)科技公司擔任農業(yè)咨詢實習生，負責區(qū)域農產品供應鏈優(yōu)化分析及數(shù)據(jù)建模工作。通過為期8周的實習，我參與完成3個縣級行政區(qū)的農產品供需平衡分析，利用Python對2.3萬條農戶種植數(shù)據(jù)與市場銷售數(shù)據(jù)構建供需預測模型，模型預測準確率達86%，幫助團隊優(yōu)化物流路徑，將平均配送時間縮短12%。在實習中，我將《農業(yè)經濟學》《數(shù)據(jù)分析》課程中的供需關系理論、線性回歸算法應用于實際項目中，掌握利用Excel進行數(shù)據(jù)清洗、SPSS進行統(tǒng)計分析的專業(yè)技能，并形成了一套可復用的“區(qū)域農業(yè)資源評估模型構建方案驗證”方法論，為后續(xù)農業(yè)咨詢工作提供數(shù)據(jù)支撐。

二、實習內容及過程

2023年7月10日入職，我在XX農業(yè)科技公司做農業(yè)咨詢實習生，主要幫著分析農產品供需數(shù)據(jù)，給農戶提點種植建議。公司挺注重數(shù)據(jù)的，手頭有各省市的氣象、土壤、市場交易這些信息。我第一個月跟著師傅跑了一個月的調研，去了三個縣，摸底當?shù)厮?、玉米的種植面積、成本和銷售渠道。8月下旬開始獨立做項目，第一個任務是做皖北地區(qū)的小麥供需平衡分析。手頭有2022年全省1.2萬家的農戶種植報告，還有糧油集團的銷售數(shù)據(jù)，我花了兩周時間，用Python清洗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有些合作社的報數(shù)明顯偏高了，可能是為了套取補貼，我把這些異常值標出來，師傅說這幫我后續(xù)分析省了半天勁。9月初遇到個坎兒，當?shù)匾粋€農業(yè)合作社的數(shù)據(jù)特別亂，Excel表都拆成二十多個，我就自己琢磨，買了本《農業(yè)大數(shù)據(jù)采集與處理》，花了五天時間，用SPSS把他們的數(shù)據(jù)標準化，最后整理出一份可用的供需分析表。10號交報告時，模型預測的秋糧缺口比公司之前預估的低了8個百分點，老板還把我做的表直接發(fā)給省農業(yè)廳對接人看了。這事兒讓我意識到，農業(yè)咨詢不光要懂種植技術，還得會玩轉數(shù)據(jù)，不然建議都是空話。不過公司培訓確實一般，沒人手把手教怎么用農業(yè)氣象模型，都是靠我自學。建議他們搞個內部案例庫，把之前的項目經驗都碼進去，新人也能快速上手。這段經歷讓我知道，搞農業(yè)咨詢得既懂行，又懂數(shù)據(jù)，還得能啃硬骨頭。

三、總結與體會

這八周在XX農業(yè)科技公司的實習，讓我把書本上的供需關系理論和市場調研方法，真真切切用在了刀刃上。7月剛接觸項目時，面對2.3萬條農戶樣本數(shù)據(jù)，說實話挺懵的，不知道從哪兒下手。后來跟著師傅把數(shù)據(jù)跑通，用Python做清洗和初步建模，發(fā)現(xiàn)皖北地區(qū)玉米的供需缺口比預想的要小14%，這讓我第一次體會到數(shù)據(jù)驅動決策的威力。這段經歷讓我明白，農業(yè)咨詢不只是畫圖紙、提建議那么簡單，得懂種植、懂市場、懂數(shù)據(jù)，還得能抗住壓力。比如9月中旬那個小麥項目，時間緊任務重，我連續(xù)加班三天，最后模型預測的供需比誤差控制在5%以內，雖然不算驚天動地，但對我這種新手來說，挺有成就感的。

這次實習最大的收獲，是讓我看清了自己未來想走的路。之前覺得農業(yè)就是下地種田，現(xiàn)在知道互聯(lián)網農業(yè)能玩出這么多花樣，比如用遙感數(shù)據(jù)估算產量，用區(qū)塊鏈防偽，這些都讓我覺得特別興奮。實習結束前，我主動跟導師聊了職業(yè)規(guī)劃，他說想留在農業(yè)咨詢行業(yè)，得往兩個方向深挖：一是數(shù)據(jù)建模能力，二是產業(yè)政策理解。這番話點醒了我，下學期我打算系統(tǒng)學Python的數(shù)據(jù)分析庫，順便報個農業(yè)電商的線上課，想爭取明年考個相關領域的職業(yè)資格證。

看著公司那些老員工能輕松把氣象數(shù)據(jù)、市場報告轉化成實實在在的種植建議，我意識到自己跟他們的差距還不小。行業(yè)里現(xiàn)在都在談智慧農業(yè)、數(shù)字鄉(xiāng)村，感覺機會挺多的，但前提是得把專業(yè)基礎打牢。這次實習讓我從學生思維徹底過渡到職場思維，明白做任何事都得有始有終，得對結果負責。雖然只是短短八周，但這段經歷已經變成我未來求職的底氣，我會繼續(xù)琢磨怎么把學到的東西用起來，爭取下次實習能幫上更多忙。

四、致謝

在XX農業(yè)科技公司的這八周實習，挺受鍛煉的。特別謝謝導師，給我機會跟著項目組干，那些數(shù)據(jù)模型、分析思路，都是一點點帶出來的。還有帶我的幾位同事，平時遇到問題，他們都不藏私，直接教怎么解決，比如那個用Python處理異常值的技巧，就