計算機科學互聯網軟件工程師實習報告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互聯網科技公司擔任計算機科學軟件工程師實習生。核心工作成果包括完成3個后端API模塊的開發(fā)，支持日均5000次請求的穩(wěn)定性運行，通過代碼優(yōu)化將接口響應時間從450毫秒降低至150毫秒，并獨立設計并實現了一個自動化測試腳本，累計執(zhí)行測試用例2000條，缺陷檢出率提升35%。專業(yè)技能應用涵蓋Java、SpringBoot框架、Docker容器化部署及Git版本控制。提煉出的可復用方法論包括模塊化設計原則、持續(xù)集成流水線構建流程及性能監(jiān)控指標體系。二、實習內容及過程2023年7月1日至8月31日，我在一家做電商后端的團隊實習，崗位是軟件工程師。實習目的就是看看自己學的那些Java、數據庫、網絡知識在真實項目里怎么用，順便感受下互聯網公司的開發(fā)節(jié)奏。這家公司主要做C端業(yè)務，技術棧以Java、MySQL、Redis為主，用的SpringBoot框架。我跟著項目組做了個訂單模塊，主要是新開發(fā)幾個API接口。記得7月10號左右，開始參與需求分析，和產品、前端對接，把業(yè)務邏輯畫成時序圖。7月20號左右寫代碼，用了MyBatis做數據庫交互，部分場景用Redis緩存減少數據庫壓力。期間有個接口響應慢的問題，高峰期請求積壓，我通過加分布式鎖和調整SQL索引，把QPS從800降到1500，延遲從1秒降到0.3秒。遇到最大的挑戰(zhàn)是7月25號那個緩存雪崩。系統突然爆出幾萬次請求，原因是Redis過期了，本地緩存沒有及時預熱。當時手忙腳亂，最后通過加互斥鎖和設置更合理的過期策略解決了。學到了Redis持久化機制和集群部署的重要性。實習成果主要是完成了訂單創(chuàng)建、支付回調、退款這些功能的開發(fā)，寫了100多頁的單元測試用例，覆蓋率從60%提到85%。收獲最大的還是看懂了微服務架構下接口設計怎么保證高可用，比如超時設置、熔斷器這些?，F在想想，公司培訓有點欠缺，沒人系統講過Docker和Jenkins流水線，都是自己摸索的。建議可以搞個新人技術手冊，把常用命令和配置都列清楚。崗位匹配度上，感覺我偏后端，但接觸了點前端知識也挺有意思的。這段經歷讓我更清楚自己是想搞底層還是應用層，以后學習方向應該更明確了。三、總結與體會這8周實習，從7月1號到8月31號，像給我上了一堂最實在的實踐課。以前寫代碼總覺得關起門來就行，現在明白項目是活生生的，要考慮并發(fā)、容災、監(jiān)控，每個環(huán)節(jié)都可能出問題。比如7月25號那個緩存雪崩，系統直接抖了半天，當時急得滿頭大汗，但最后通過加鎖和優(yōu)化過期策略解決了，這比單純在實驗室寫測試題收獲大多了。實習最大的價值就是讓我把學校學的那些理論，比如分布式事務、數據庫索引優(yōu)化，真真切切用到了線上。記得7月20號開發(fā)訂單接口時，為了把延遲控制在0.5秒內，我反復調整了SQL和MyBatis的緩存策略，最后實測QPS穩(wěn)定在1500次，這讓我對性能調優(yōu)有了直觀認識。這段經歷也直接影響了我的職業(yè)規(guī)劃。以前覺得后端開發(fā)就是敲代碼，現在看清了高并發(fā)場景下架構設計的重要性。比如他們用的分布式限流算法，還有服務熔斷機制，這些都是我之前沒深入研究的。未來打算系統學完Kubernetes和消息隊列，爭取今年年底把AWS認證考了，感覺這些真本事比單純會寫幾行代碼更有競爭力?；ヂ摼W行業(yè)變化太快了，新技術層出不窮。實習期間看到團隊用Elasticsearch做日志分析，還引入了k8s做部署，這讓我意識到學校知識更新速度根本跟不上。以后學習肯定要更主動，多看源碼，多關注TechLead在GitHub上的分享，不能總等著老師安排任務。最重要的是，心態(tài)真的變了。以前覺得寫個Bug修修補補就行，現在明白每個線上問題都可能影響用戶，責任感強多了。7月30號那個晚上，為了解決一個退款接口的臟數據問題，我熬到凌晨三點，第二天主動跟導師復盤，這種經歷以前想都不敢想。雖然累，但就是覺得這錢花得值，畢竟真實項目里的成長速度是學校沒法比的。四、致謝感謝在實習期間給予我指導和幫助的團隊。特別感謝我的導師，在關鍵問題點上給了我很多關鍵性意見，比如7月25號緩存雪崩的處理思路