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物流管理物流通物流規(guī)劃實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年6月5日至8月22日,我在XX物流企業(yè)擔(dān)任物流規(guī)劃實(shí)習(xí)生,負(fù)責(zé)區(qū)域配送路徑優(yōu)化及庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析。通過(guò)運(yùn)用Lingo軟件對(duì)日均2000單訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,將傳統(tǒng)配送路徑平均耗時(shí)縮短12%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升8.7%。核心工作包括:建立動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整模型,使運(yùn)輸成本降低15%;編制月度庫(kù)存預(yù)警報(bào)告,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)缺貨風(fēng)險(xiǎn)達(dá)92%。期間應(yīng)用了運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃算法和ABC分類法,掌握了需求預(yù)測(cè)的移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法,驗(yàn)證了理論知識(shí)在實(shí)戰(zhàn)中的可操作性,形成了可復(fù)用的“三段式”庫(kù)存管理流程。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程實(shí)習(xí)目的主要是想把學(xué)校學(xué)的那些物流規(guī)劃理論用上,看看實(shí)際操作是啥樣,順便了解下行業(yè)現(xiàn)狀。實(shí)習(xí)單位是家挺大的物流公司,在全國(guó)有好多分撥中心,主要做國(guó)內(nèi)快遞和電商件這塊。我所在的部門是物流規(guī)劃部,負(fù)責(zé)整個(gè)中西部區(qū)域的線路設(shè)計(jì)和庫(kù)存分配。實(shí)習(xí)內(nèi)容挺具體的。剛開(kāi)始跟著師傅學(xué),看他們?cè)趺从孟到y(tǒng)做每周的線路規(guī)劃,主要是看各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)每天的派送量、距離、時(shí)效要求啥的。6月10號(hào)開(kāi)始獨(dú)立負(fù)責(zé)一個(gè)區(qū)域的線路優(yōu)化,那片兒有30多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)。我用了Lingo做了個(gè)模型,輸入每天各點(diǎn)的訂單量和距離,能自動(dòng)算出最優(yōu)的路線。之前那個(gè)老方法是手算,得花大半天,而且不一定準(zhǔn)。我試了新方法后,發(fā)現(xiàn)同一天跑同樣的路,油費(fèi)能省下來(lái),司機(jī)也少跑了不少冤枉路。那個(gè)月我算了大概5個(gè)區(qū)域的線路,把平均每單的運(yùn)輸成本降低了大概百分之一點(diǎn)五。還參與了庫(kù)存分析這塊,主要是用Excel做數(shù)據(jù)透視表,分析各品類的周轉(zhuǎn)率。7月的時(shí)候發(fā)現(xiàn)有個(gè)品類的缺貨率特別高,我就查了查,發(fā)現(xiàn)是預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)太保守了。我就用了移動(dòng)平均法重新預(yù)測(cè)了一下,跟銷售部門溝通調(diào)整了采購(gòu)計(jì)劃。8月初做了個(gè)復(fù)盤,發(fā)現(xiàn)缺貨問(wèn)題改善了不少,準(zhǔn)確率提到了92%。遇到的困難主要是剛開(kāi)始對(duì)系統(tǒng)不熟,還有數(shù)據(jù)整理那會(huì)兒有點(diǎn)亂。系統(tǒng)操作那塊,我就厚著臉皮天天問(wèn)師傅,還找了個(gè)晚上回去自己對(duì)著電腦練。數(shù)據(jù)整理亂是因?yàn)樵紨?shù)據(jù)太雜,我就琢磨著用ABC分類法先分個(gè)類,把重點(diǎn)品類的數(shù)據(jù)先理順了,效率高不少。收獲挺大的。最明顯的是把理論知識(shí)用活了,知道怎么把運(yùn)籌學(xué)里的模型用到實(shí)際里。還學(xué)了些行業(yè)里的東西,比如VMI(供應(yīng)商管理庫(kù)存)啥的,雖然沒(méi)直接做,但心里有數(shù)了。思維上吧,以前覺(jué)得物流就是跑跑送送,現(xiàn)在知道背后是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),需要數(shù)據(jù)分析,需要不斷優(yōu)化。職業(yè)規(guī)劃上,我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)數(shù)據(jù)分析這塊挺感興趣的,以后想往供應(yīng)鏈優(yōu)化或者數(shù)據(jù)分析師方向發(fā)展。這八周讓我看清了,光會(huì)理論不夠,得懂工具,還得會(huì)跟人打交道,比如跟銷售、司機(jī)溝通啥的。單位管理上吧,我覺(jué)得可以改進(jìn)下新人的培訓(xùn)。我剛開(kāi)始就是摸著石頭過(guò)河,要是有個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的入職流程,教教系統(tǒng)操作,啥的可能會(huì)更快上手。還有就是培訓(xùn)資料可以更系統(tǒng)點(diǎn),現(xiàn)在找東西得靠師傅指引。崗位匹配度我覺(jué)得還行,就是有時(shí)候會(huì)覺(jué)得接觸到的實(shí)際操作細(xì)節(jié)還是不夠多,比如倉(cāng)庫(kù)里的WMS系統(tǒng)具體怎么用,沒(méi)機(jī)會(huì)深入了解。要是能安排去倉(cāng)庫(kù)待幾天,看看實(shí)際操作流程,可能會(huì)更清楚行業(yè)全貌。三、總結(jié)與體會(huì)這八周,從2023年6月5號(hào)到8月22號(hào),在物流規(guī)劃部的經(jīng)歷,對(duì)我來(lái)說(shuō)就是個(gè)價(jià)值閉環(huán)。剛?cè)サ臅r(shí)候,就是想看看課堂上學(xué)的那點(diǎn)東西,比如線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,到底在實(shí)際工作里怎么落地。去了之后發(fā)現(xiàn),跟我想象的差不多,但也多了好多我以前沒(méi)接觸過(guò)的東西。比如,做路徑優(yōu)化的時(shí)候,不僅要考慮距離和時(shí)間,還得考慮實(shí)際的交通狀況,甚至天氣影響,還得跟調(diào)度中心實(shí)時(shí)溝通。那個(gè)月負(fù)責(zé)的西北片區(qū),我用了Lingo建模,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋,把整體配送路徑的運(yùn)輸成本降低了百分之一點(diǎn)五,還縮短了平均派送時(shí)間9%。這讓我真切感受到,理論結(jié)合實(shí)際,才能真正解決問(wèn)題。這次實(shí)習(xí)也讓我更清楚了自己的職業(yè)規(guī)劃。以前吧,對(duì)物流管理這行挺模糊的,現(xiàn)在明確了,我挺喜歡數(shù)據(jù)分析這塊,尤其是需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存優(yōu)化。學(xué)校里學(xué)的那些基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法,現(xiàn)在看來(lái)還不夠用。接下來(lái)打算深挖一下,看看能不能把Python學(xué)得更扎實(shí)點(diǎn),順便考個(gè)供應(yīng)鏈管理相關(guān)的證書,以后求職的時(shí)候能更有底氣。看著每天系統(tǒng)里跳動(dòng)的數(shù)據(jù),從最初的陌生到后來(lái)的熟練運(yùn)用,我明顯感覺(jué)到自己的心態(tài)變了。以前做作業(yè),錯(cuò)了就錯(cuò)了,現(xiàn)在不一樣,知道每個(gè)數(shù)字背后代表的意義,也明白自己的決策可能會(huì)影響到整個(gè)區(qū)域的物流效率,那種責(zé)任感是以前沒(méi)有的。遇到困難的時(shí)候,比如7月初那個(gè)庫(kù)存預(yù)測(cè)的難題,剛開(kāi)始挺急的,后來(lái)硬著頭皮查資料、跟師傅請(qǐng)教,最后搞定了,感覺(jué)抗壓能力也強(qiáng)了點(diǎn)。對(duì)行業(yè)趨勢(shì)吧,也有了點(diǎn)自己的看法?,F(xiàn)在大家都說(shuō)數(shù)字化、智能化是物流未來(lái)的方向,像AI在路徑優(yōu)化、需求預(yù)測(cè)里的應(yīng)用越來(lái)越多了。我在實(shí)習(xí)里接觸到的那些系統(tǒng),雖然不算頂尖,但也看到了大數(shù)據(jù)分析的力量。感覺(jué)以后要是想在這個(gè)行業(yè)里混,光懂點(diǎn)基礎(chǔ)理論肯定不夠,得不斷學(xué)習(xí)新技術(shù),適應(yīng)變化。這次實(shí)習(xí)就像是個(gè)起點(diǎn),讓我明白,學(xué)習(xí)不能停,得跟上時(shí)代的步伐。以后不管是繼續(xù)深造還是直接工作,都得把數(shù)據(jù)分析這塊兒做扎實(shí)了,希望能成為以后求職的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。致謝在這八周,從2023年6月5號(hào)到8月22號(hào)的實(shí)習(xí)期間,得到了很多幫助。感謝公司提供了這次實(shí)
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