2026年流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計考試試題及答案1.（單選）2025年冬季，某沿海城市在六周內(nèi)累計報告出血性結(jié)膜炎2147例，發(fā)病曲線呈單峰型，峰日距首發(fā)病例12天，病例多集中于3所寄宿中學(xué)。若用衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)方法判斷此次流行強度，最恰當(dāng)?shù)脑u價指標(biāo)是A.罹患率?B.續(xù)發(fā)率?C.患病率?D.累積發(fā)病率?E.感染率答案：A解析：流行強度通常用罹患率（attackrate）描述，即觀察期內(nèi)新發(fā)病例數(shù)/同期暴露人口數(shù)。本次為短期暴發(fā)，時間、地點、人群集中，計算罹患率可直接反映危險人群的感染風(fēng)險。續(xù)發(fā)率用于評價二代傳播，患病率含新舊病例，累積發(fā)病率需長期隨訪，感染率含無癥狀感染，均不如罹患率貼切。2.（單選）某縣2026年1月1日人口48.6萬，當(dāng)日登記HIV感染者1362例；當(dāng)年1—12月新發(fā)現(xiàn)HIV感染187例，死亡43例。該縣2026年HIV年發(fā)病率為A.38.5/10萬?B.45.1/10萬?C.28.0/10萬?D.39.3/10萬?E.41.2/10萬答案：A解析：發(fā)病率=新發(fā)病例/平均人口×10萬。平均人口近似48.6萬，新發(fā)187例，187/48.6×10萬=38.5/10萬。死亡43例用于計算死亡率，與發(fā)病率無關(guān)。3.（單選）為評價某新型輪狀病毒疫苗的現(xiàn)場保護(hù)效力，研究者采用配對隊列設(shè)計，以1:1匹配接種與安慰劑，隨訪12個月。下列關(guān)于“人時”計算的描述正確的是A.失訪者從退出之日起不再貢獻(xiàn)人時B.接種當(dāng)天即開始貢獻(xiàn)人時C.接種后第14天開始貢獻(xiàn)人時D.接種后發(fā)生腹瀉即停止人時E.接種后死亡者可繼續(xù)貢獻(xiàn)人時至死亡日答案：C解析：疫苗需誘導(dǎo)免疫，通常設(shè)7–14天滯后期。第14天后開始計算人時可避免“免疫前發(fā)病”偏倚。失訪者不再貢獻(xiàn)人時；死亡即終止；發(fā)病不停止人時，除非研究規(guī)定“發(fā)病即終點”。4.（單選）在橫斷面調(diào)查中，若某病患病率男高于女，而發(fā)病率女高于男，最可能的解釋是A.男性病死率高?B.女性病程長?C.男性病程短?D.女性暴露機(jī)會多?E.男性治愈率差答案：B解析：患病率=發(fā)病率×病程。發(fā)病率低但患病率高提示病程長；反之提示病程短。女發(fā)病率雖高，若病程更長，仍可致患病率男高于女。5.（單選）某研究擬探討PM2.5與早產(chǎn)關(guān)系，以孕婦居住地址為中心，采用衛(wèi)星反演PM2.5濃度（1km×1km網(wǎng)格）。主要暴露窗口選孕晚期，但發(fā)現(xiàn)15%孕婦在孕晚期搬遷。最佳處理策略是A.剔除搬遷者?B.以末次地址代表暴露?C.以首次地址代表暴露?D.用時間加權(quán)平均暴露?E.按搬遷與否分層分析答案：D解析：搬遷導(dǎo)致暴露變化，時間加權(quán)平均可整合空間–時間信息，減少暴露錯分。剔除損失效能，單用首末地址均錯分。6.（單選）下列關(guān)于負(fù)二項回歸的說法，錯誤的是A.可處理過度離散計數(shù)數(shù)據(jù)B.其離散參數(shù)θ越大，方差越接近均值C.當(dāng)θ→∞，負(fù)二項分布趨近Poisson分布D.可用LR檢驗比較嵌套模型E.回歸系數(shù)解釋與Poisson回歸完全不同答案：E解析：負(fù)二項與Poisson的回歸系數(shù)均表示對數(shù)發(fā)生率比，解釋相同；差異僅在方差結(jié)構(gòu)。θ越大，過度離散越小，分布趨近Poisson。7.（單選）某隨機(jī)對照試驗顯示，干預(yù)組高血壓控制率58%，對照組42%，RR=1.38。若計算需治數(shù)（NNT），正確公式為A.1/(58%-42%)?B.1/(58%/42%-1)?C.1/(0.58-0.42)?D.1/0.58-1/0.42?E.(58%-42%)/58%答案：C解析：NNT=1/絕對危險度降低（ARR）。ARR=58%-42%=16%，NNT=1/0.16=6.25≈7。8.（單選）在生存分析中，若某研究對象在隨訪第30天失訪，此前無事件，則其生存數(shù)據(jù)應(yīng)記錄為A.30天，刪失?B.29天，刪失?C.30天，事件?D.31天，刪失?E.不納入分析答案：A解析：失訪當(dāng)天仍處于風(fēng)險，故記錄最后觀察時間30天，狀態(tài)=刪失。9.（單選）某市2026年報告麻疹病例412例，其中8月齡以下嬰兒占18%，8–23月齡占35%，≥2歲占47%。若評估疫苗保護(hù)效果，首選指標(biāo)為A.疫苗效力（VE）?B.疫苗效果（VE）?C.疫苗覆蓋率?D.抗體陽性率?E.有效再生數(shù)答案：B解析：疫苗效果（VaccineEffectiveness）指真實世界保護(hù)，用(1–RR)×100%計算；疫苗效力（Efficacy）為試驗性指標(biāo)。題干為現(xiàn)場數(shù)據(jù)，故選B。10.（單選）下列關(guān)于“聚集性”與“暴發(fā)”區(qū)別的描述，正確的是A.聚集性一定滿足時間、地區(qū)、人群三集中B.暴發(fā)強調(diào)病例數(shù)超過預(yù)期C.聚集性病例數(shù)必須≥10例D.暴發(fā)無需實驗室驗證E.聚集性一定存在共同暴露答案：B解析：暴發(fā)定義核心為“超過預(yù)期水平”。聚集性僅指病例在時空上靠近，未必超預(yù)期，也無需共同暴露。11.（單選）某研究采用多水平Logistic模型分析學(xué)生近視影響因素，學(xué)校為2水平，學(xué)生為1水平。若學(xué)校水平方差成分為0.8，則學(xué)校內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）約為A.0.20?B.0.33?C.0.50?D.0.80?E.0.10答案：A解析：ICC=學(xué)校方差/(學(xué)校方差+π2/3)=0.8/(0.8+3.29)≈0.20。12.（單選）在Meta分析中，若I2=75%，其含義為A.75%的研究為高質(zhì)量B.75%的變異由隨機(jī)誤差引起C.75%的變異由異質(zhì)性引起D.合并效應(yīng)量可信度降低75%E.需剔除75%的研究答案：C解析：I2表示異質(zhì)性占總變異比例，75%提示高度異質(zhì)性。13.（單選）某隊列研究RR=2.5，95%CI0.98–6.40。下列說法正確的是A.有統(tǒng)計學(xué)意義?B.可能為抽樣誤差?C.需增大樣本量?D.暴露與疾病無關(guān)?E.暴露是保護(hù)因素答案：B解析：CI包含1，P>0.05，無統(tǒng)計學(xué)意義，但點估計>1，提示樣本量不足或抽樣誤差。14.（單選）在病例對照研究中，若對照組選用“鄰居匹配”，主要控制A.回憶偏倚?B.檢出癥候偏倚?C.混雜偏倚?D.入院率偏倚?E.失訪偏倚答案：C解析：鄰居匹配可控制社會經(jīng)濟(jì)地位、環(huán)境因素等混雜。15.（單選）某研究用Cox模型分析肺癌預(yù)后，發(fā)現(xiàn)“吸煙包年”滿足比例風(fēng)險假定（SchoenfeldP=0.18），而“病理類型”P=0.02。最佳處理為A.刪除病理類型?B.分層變量按病理類型?C.將病理類型設(shè)為時依協(xié)變量?D.改用參數(shù)模型?E.校正吸煙包年答案：B解析：比例風(fēng)險假定不滿足時，可對變量分層，保持模型簡潔且解釋明確。16.（單選）下列關(guān)于“人群歸因危險度百分比（PAR%）”的計算，需要的信息不包括A.暴露組發(fā)病率?B.非暴露組發(fā)病率?C.暴露率?D.總發(fā)病率?E.暴露組人數(shù)答案：E解析：PAR%=(It–I0)/It或Pe(RR-1)/[1+Pe(RR-1)]，無需暴露組人數(shù)。17.（單選）某研究采用“間斷時間序列”評價控?zé)煑l例對急性心梗住院率影響，關(guān)鍵統(tǒng)計量為A.水平變化?B.斜率變化?C.季節(jié)系數(shù)?D.自相關(guān)函數(shù)?E.峰度系數(shù)答案：B解析：間斷時間序列核心檢驗干預(yù)前后斜率是否改變，反映趨勢變化。18.（單選）在Bayes判別分析中，若先驗概率按人群患病率設(shè)定，則A.可減小信息偏倚?B.可提高靈敏度?C.可降低約登指數(shù)?D.后驗概率不變?E.ROC曲線下面積增大答案：B解析：先驗概率影響閾值，合理設(shè)定可提高靈敏度或特異度，視目的而定。19.（單選）某研究用“捕獲–再捕獲”法估計某市吸毒者人數(shù)，第一次捕獲860人，第二次捕獲630人，其中重疊標(biāo)記310人。林肯–彼得森估計值為A.1748?B.1520?C.1380?D.1650?E.1490答案：A解析：N=(M×C)/R=(860×630)/310≈1748。20.（單選）在R語言中，用glm.nb擬合負(fù)二項模型，輸出θ=4.2，其離散參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤0.8，欲檢驗過度離散是否顯著，應(yīng)A.z=4.2/0.8，查正態(tài)表?B.用qchisq比較殘差偏差?C.用anova比較Poisson與負(fù)二項?D.用AIC直接比較?E.無法檢驗答案：A解析：θ的z值=估計/標(biāo)準(zhǔn)誤，近似正態(tài)，可檢驗θ是否>0（即是否存在過度離散）。21.（多選）關(guān)于“二代發(fā)病率”的正確描述包括A.分子為二代病例?B.分母為暴露于指示病例的易感者?C.潛伏期納入分母?D.觀察期為一個潛伏期?E.可評價傳染力答案：A,B,D,E解析：二代發(fā)病率=二代病例/易感接觸者，觀察期常取一個最長潛伏期，可反映傳染力。潛伏期病例不納入分母。22.（多選）下列屬于“信息偏倚”的有A.病例回憶暴露史不準(zhǔn)確?B.觀察者知道研究假設(shè)?C.儀器校準(zhǔn)誤差?D.應(yīng)答率低于70%?E.采用非金標(biāo)準(zhǔn)診斷答案：A,B,C,E解析：應(yīng)答率低屬選擇偏倚。23.（多選）某研究用GAM模型擬合氣溫與死亡關(guān)系，設(shè)置滯后非線性模型（DLNM），下列說法正確的是A.可捕捉滯后效應(yīng)?B.需選擇最大滯后天數(shù)?C.可用交叉基函數(shù)?D.可計算累積相對風(fēng)險?E.無需考慮季節(jié)長期趨勢答案：A,B,C,D解析：DLNM需控制季節(jié)趨勢，否則估計偏。24.（多選）關(guān)于“隨機(jī)效應(yīng)Meta分析”，正確的是A.假設(shè)研究間差異隨機(jī)?B.可用DerSimonian–Laird法?C.置信區(qū)間寬于固定效應(yīng)?D.可用I2評價異質(zhì)性?E.若I2=0，結(jié)果與固定效應(yīng)一致答案：A,B,C,D,E解析：I2=0時，τ2=0，隨機(jī)效應(yīng)退化為固定效應(yīng)。25.（多選）下列指標(biāo)可用于評價篩查試驗可靠性A.變異系數(shù)?B.Kappa?C.組內(nèi)相關(guān)系數(shù)?D.一致百分比?E.似然比答案：A,B,C,D解析：似然比評價真實性，非可靠性。26.（多選）在生存分析中，導(dǎo)致“風(fēng)險集”縮小的原因有A.事件發(fā)生?B.刪失?C.失訪?D.研究結(jié)束?E.競爭事件答案：A,B,C,D,E解析：任何使個體不再處于風(fēng)險的事件均縮小風(fēng)險集。27.（多選）下列關(guān)于“狀態(tài)空間模型”的應(yīng)用，正確的是A.可實時更新參數(shù)?B.適用于傳染病動態(tài)預(yù)測?C.可用卡爾曼濾波?D.可納入觀測誤差?E.無需初始值答案：A,B,C,D解析：需合理初始值。28.（多選）某研究用“傾向性評分匹配”控制混雜，匹配后應(yīng)檢查A.標(biāo)準(zhǔn)化差值<10%?B.匹配前后效應(yīng)量變化?C.生存曲線是否交叉?D.方差膨脹因子?E.C統(tǒng)計量答案：A,B,E解析：標(biāo)準(zhǔn)化差值評價均衡性；C統(tǒng)計量評價評分區(qū)分度；生存曲線交叉與混雜無直接關(guān)系；方差膨脹因子用于多重共線性。29.（多選）下列屬于“病因推斷”希爾準(zhǔn)則的有A.關(guān)聯(lián)強度?B.時間順序?C.可重復(fù)性?D.劑量反應(yīng)?E.實驗證據(jù)答案：A,B,C,D,E解析：希爾九條準(zhǔn)則。30.（多選）在“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)”中，節(jié)點間無向邊表示A.因果關(guān)聯(lián)?B.統(tǒng)計依賴?C.條件獨立?D.互信息?E.混雜路徑答案：B,D解析：無向邊僅表統(tǒng)計依賴，不暗示因果。31.（填空）某研究用Poisson回歸分析空氣污染與哮喘急診關(guān)系，模型輸出β=0.08（每10μg/m3），則PM2.5每升高10μg/m3，哮喘急診RR=??。答案：e^0.08≈1.083解析：Poisson回歸系數(shù)為對數(shù)RR，取指數(shù)。32.（填空）在“捕獲–再捕獲”法中，若兩源依賴，可用______校正。答案：對數(shù)線性模型或貝葉斯依賴模型解析：依賴導(dǎo)致低估或高估，需引入交互項。33.（填空）某研究用Cox模型，輸出HR=1.20，95%CI1.05–1.37，則HR標(biāo)準(zhǔn)誤≈______。答案：0.074解析：HR對數(shù)化，lnHR=0.182，CI寬度=2×1.96×SE=0.32，SE=0.32/2/1.96≈0.082，回推HR尺度近似0.074。34.（填空）在“有效再生數(shù)（Rt）”估計中，若序列間隔均值5天，標(biāo)準(zhǔn)差2天，可用______分布描述。答案：Gamma或離散分布解析：序列間隔常右偏，Gamma擬合優(yōu)。35.（填空）某篩查試驗靈敏度90%，特異度95%，目標(biāo)人群患病率1%，則陽性預(yù)測值≈______%。答案：15.5%解析：PPV=(0.9×0.01)/(0.9×0.01+0.05×0.99)=0.009/(0.009+0.0495)≈15.5%。36.（簡答）簡述“分布滯后非線性模型（DLNM）”在環(huán)境流行病學(xué)中的建模步驟。答案：1.明確暴露–滯后–反應(yīng)三維關(guān)系；2.選擇暴露基函數(shù)（如自然樣條）與滯后基函數(shù)（如多項式）；3.構(gòu)建交叉基矩陣；4.擬合廣義線性模型或廣義加性模型；5.選擇最大滯后天數(shù)（如21天或28天）；6.控制時間趨勢、季節(jié)、氣象因素；7.檢驗殘差自相關(guān)；8.計算累積相對風(fēng)險及置信帶；9.可視化三維或二維等高圖；10.敏感性分析：變換自由度、滯后窗、控制變量。37.（簡答）說明“人群歸因分?jǐn)?shù)（PAF）”與“暴露歸因分?jǐn)?shù)（EAF）”的區(qū)別與聯(lián)系。答案：PAF指總?cè)巳褐心巢】蓺w因于某暴露的比例，公式Pe(RR-1)/[1+Pe(RR-1)]，需暴露率Pe；EAF指暴露組內(nèi)疾病可歸因于該暴露的比例，公式(RR-1)/RR，無需Pe。二者聯(lián)系：PAF=EAF×Pe。PAF用于公共衛(wèi)生規(guī)劃，EAF用于臨床干預(yù)。38.（簡答）給出“斷點回歸設(shè)計（RDD）”估計處理效應(yīng)的基本模型，并說明其關(guān)鍵假設(shè)。答案：模型：Y=α+τD+f(X)+ε，其中D=I(X≥c)，f(X)為驅(qū)動變量X的連續(xù)函數(shù)，c為斷點。關(guān)鍵假設(shè)：1.驅(qū)動變量在c處無精確操縱；2.協(xié)變量在c處連續(xù)；3.條件期望函數(shù)f(X)連續(xù)；4.個體無法精確控制X超過或低于c。39.（簡答）列舉三種處理“零膨脹”計數(shù)數(shù)據(jù)的方法，并比較其適用場景。答案：1.零膨脹Poisson（ZIP），適用于零過多且過度離散不嚴(yán)重；2.零膨脹負(fù)二項（ZINB），兼顧零過多與過度離散；3.障礙模型（Hurdle），分兩階段：是否發(fā)生、發(fā)生多少，適用于零為“無發(fā)生”而非“未檢測到”。ZIP/ZINB假設(shè)零來自兩個潛類，Hurdle假設(shè)零與正計數(shù)過程不同。40.（簡答）說明“傾向性評分加權(quán)（IPTW）”與“匹配”在控制混雜時的優(yōu)缺點。答案：IPTW優(yōu)點：保留全部樣本，提高精度；可處理多水平暴露；缺點：極端權(quán)重導(dǎo)致不穩(wěn)定；需正確指定評分模型。匹配優(yōu)點：直觀、均衡性好；缺點：丟棄樣本、降低效能；難處理連續(xù)暴露；匹配變量多時易出現(xiàn)“匹配失敗”。41.（計算）某隊列研究隨訪5年，暴露組5000人，發(fā)病120例；非暴露組8000人，發(fā)病100例。計算：1.發(fā)病密度（人年）假設(shè)穩(wěn)定人口；2.RR及95%CI；3.AR%；4.若暴露率20%，求PAR%。答案：1.人年：暴露組5000×5=25000，非暴露組8000×5=40000。2.發(fā)病密度：暴露組120/25000=4.8/1000人年，非暴露組100/40000=2.5/1000人年。RR=4.8/2.5=1.92。lnRR=0.652，SE=√(1/120+1/100)=0.136，95%CI：exp(0.652±1.96×0.136)=1.47–2.51。3.AR%=(RR-1)/RR×100%=47.9%。4.PAR%=Pe(RR-1)/[1+Pe(RR-1)]=0.2×0.92/(1+0.2×0.92)=15.5%。42.（計算）某病例對照研究，病例組400例，對照組400例。暴露史：病例240例，對照160例。1.計算OR及95%CI；2.若真實暴露率30%，求EAF；3.若暴露率降至10%，求新PAR%。答案：1.OR=(240×240)/(160×160)=2.25；lnOR=0.811，SE=√(1/240+1/160+1/160+1/240)=0.182；95%CI：exp(0.811±1.96×0.182)=1.57–3.22。2.EAF=(OR-1)/OR=55.6%。3.新PAR%=0.1×1.25/(1+0.1×1.25)=11.1%。43.（計算）某市2026年1–12月每日死亡與PM2.5數(shù)據(jù)，擬合DLNM，最大滯后21天，自然樣條滯后自由度4，暴露自由度3。模型輸出累積RR=1.12（每10μg/m3），標(biāo)準(zhǔn)誤0.04。若日均PM2.5降低5μg/m3，估計全年避免死亡數(shù)。已知年死亡4.2萬人，平均日死亡115人。答案：RR(5)=exp(ln(1.12)×5/10)=1.058。避免死亡比例=(1.058-1)/1.058=5.5%。全年避免死亡=42000×5.5%=2310人。44.（計算）某臨床試驗用生存分析，3年隨訪，干預(yù)組事件率15%，對照組25%，α=0.05（雙側(cè)），功效90%，需樣本量。答案：用Freedman法：p1=0.15，p2=0.25，Δ=0.10。Zα=1.96，Zβ=1.282。N=[(1.96+1.282)2×(0.15×0.85+0.25×0.75)]/0.102≈2.07×(0.1275+0.1875)/0.01=2.07×0.315/0.01≈652事件。按事件驅(qū)動，每組需652/2=326事件。考慮失訪10%，每組362例，總計724例。45.（計算）某篩查試驗ROC曲線下面積AUC=0.85，標(biāo)準(zhǔn)誤0.03，欲檢驗AUC是否>0.5，計算z值與P值。答案：z=(0.85-0.5)/0.03=11.67，P<0.0001，拒絕原假設(shè)，試驗具有判別能力。46.（綜合）2026年6月，某高校出現(xiàn)腹瀉聚集，3天內(nèi)校醫(yī)院接診187例，均表現(xiàn)為水樣便、無血、無發(fā)熱。校內(nèi)有2個食堂，病例均曾在A食堂就餐。病原初篩為諾如病毒GII型。問題：1.本次事件最可能傳播途徑；2.提出驗證假設(shè)的研究設(shè)計；3.給出關(guān)鍵實驗室檢測；4.計算罹患率所需數(shù)據(jù)；5.提出控制措施。答案：1.經(jīng)食源性傳播，高度指向A食堂。2.回顧性隊列：以6月1–5日在A食堂就餐者為暴露組，未在A食堂就餐者為非暴露組，比較腹瀉發(fā)病率；或病例對照：以病例為病例，選同期未發(fā)病學(xué)生為對照，比較A食堂就餐史。3.采病例肛拭子RT-qPCR確認(rèn)諾如GII；采A食堂從業(yè)人員肛拭子；采剩余食品、環(huán)境涂抹樣；基因測序同源性分析。4.需暴露人口：6月1–5日A食堂就餐總?cè)藬?shù)，可由校園卡系統(tǒng)提取。5.立即關(guān)閉A食堂，隔離陽性從業(yè)人員，全面消毒，健康宣教，暫停冷食制作，建立癥狀監(jiān)測，連續(xù)觀察兩個潛伏期（共14天）。47.（綜合）某縣2026年計劃開展HPV疫苗群體接種，目標(biāo)人群為9–14歲女童，常住人口2.4萬?；€HPV感染率2%，疫苗效力90%，需接種率多少可使Rt<1？答案：根據(jù)公式pc>(1-1/R0)/VE×ε，R0≈2.5，VE=0.9，設(shè)ε=1，pc>(1-0.4)/0.9=0.667，即接種率需≥66.7%?？紤]10%損耗，目標(biāo)接種率≥74%。48.（綜合）某研究擬用移動健康A(chǔ)PP干預(yù)超重成人減重，采用階梯式整群隨機(jī)試驗，12個單位，每月隨機(jī)增加2單位進(jìn)入干預(yù)，持續(xù)6個月。主要結(jié)局6個月體重變化。問題：1.列出統(tǒng)計模型；2.如何控制時間趨勢；3.如何處理失訪；4.樣本量考慮。答案：1.線性混合模型：Yij=β0+β1Tij+β2Xij+uj+eij，Tij為干預(yù)指示，uj為集群隨機(jī)效應(yīng)。2.納入月份固定效應(yīng)或樣條，控制時間趨勢。3.用多重插補或混合模型內(nèi)置最大似然，假設(shè)隨機(jī)缺失；敏感性分析：最壞情況插補。4.集群數(shù)12，每集群約50人，考慮組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC=0.