2026統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)收集方法試題和答案1.單選題（每題4分，共40分）1.12026年某市衛(wèi)健委擬在48家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心開展“老年人跌倒風險”快速調(diào)查，要求48小時內(nèi)完成問卷回收。下列哪種抽樣策略能在保證代表性的前提下將設(shè)計效應(yīng)控制在1.3以內(nèi)？A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層系統(tǒng)抽樣（按戶籍人口規(guī)模分層后等距抽?。〥.二階段PPS整群抽樣答案：C解析：快速調(diào)查需要兼顧時效與精度。簡單隨機抽樣在48小時內(nèi)完成現(xiàn)場工作幾乎不可行；系統(tǒng)抽樣雖快，但若存在隱性與抽樣間隔同步的周期排列，設(shè)計效應(yīng)可能>1.5；二階段PPS整群抽樣通常設(shè)計效應(yīng)≥2。分層系統(tǒng)抽樣先將48家中心按服務(wù)人口分為大、中、小三層，每層內(nèi)按戶籍序號等距抽取，可在兩天內(nèi)完成、且模擬顯示設(shè)計效應(yīng)≈1.25，故選C。1.2在2026年國家統(tǒng)計局“移動信令大數(shù)據(jù)人口動態(tài)監(jiān)測”項目中，對2.1億條日級信令進行去噪時，下列哪項做法最可能引入“覆蓋偏差”？A.剔除單日基站記錄<3次的用戶B.剔除IMSI號段為“460068”的物聯(lián)網(wǎng)卡C.剔除夜間0—5點無任何基站記錄的用戶D.剔除年齡字段缺失的用戶答案：C解析：夜間無記錄可能源于關(guān)機、飛行模式或老年機用戶，而非“非人口”。若直接剔除，會系統(tǒng)性漏估老年群體與夜班人群，造成覆蓋偏差。A、B、D均屬于可驗證的無效卡或缺失字段清理，偏差風險較小。1.3某高校2026屆本科生共3600人，教務(wù)處欲用“二維碼掃碼”方式在畢業(yè)典禮現(xiàn)場完成就業(yè)意向普查。為將無回答誤差控制在5%以內(nèi)，現(xiàn)場應(yīng)至少準備多少份備用紙質(zhì)問卷？A.0B.90C.180D.360答案：C解析：掃碼方式雖便捷，但存在手機沒電、網(wǎng)絡(luò)擁堵、操作系統(tǒng)不兼容等導(dǎo)致約5%—8%無回答。按最大8%計算，3600×0.08≈288；再考慮紙質(zhì)回收率約65%，288/0.65≈443，現(xiàn)場無法攜帶過多紙質(zhì)問卷。經(jīng)驗表明，準備5%紙質(zhì)問卷即可通過“現(xiàn)場補掃+紙質(zhì)”雙通道把最終無回答壓到5%以下，3600×0.05=180，故選C。1.42026年某電商平臺的“618”大促期間，平臺欲用服務(wù)器日志實時計算“頁面停留時長”指標，下列哪種日志字段組合可直接計算且不受緩存影響？A.頁面加載完成時間onload與頁面關(guān)閉時間onunloadB.首次字節(jié)返回時間TTFB與onloadC.心跳包時間戳序列（30s一次）D.用戶IP與UA字段答案：C解析：A項在移動端若用戶直接劃走或崩潰，onunload未必觸發(fā)；B項只能得“加載時長”；D項無關(guān)時長。心跳包每30s寫入一次，若連續(xù)兩次心跳間隔>35s即判為離開，可實時聚合且不受緩存影響，故選C。1.5某縣2026年耕地遙感監(jiān)測項目，需將0.5m分辨率影像分類為“水澆地/旱地/園地”。下列哪種采樣單元形狀最有利于降低“邊緣像元”分類誤差？A.30m×30m正方形B.60m×60m正方形C.半徑30m圓形D.30m×120m矩形答案：C解析：圓形樣區(qū)無方向性，邊緣周長最小，可最大限度把混合像元壓到4%以下；矩形長邊方向若與田埂平行，會引入大量邊緣像元，分類誤差>8%。1.62026年《中國家庭財富調(diào)查》采用“調(diào)查員平板面訪+后置錄音”模式，下列哪項做法最可能違反《個人信息保護法》？A.錄音文件以18位隨機UUID命名B.錄音上傳至阿里云OSS并開啟AES256加密C.調(diào)查結(jié)束后30天本地刪除原始錄音D.受訪者簽字同意“錄音僅用于質(zhì)量復(fù)核”后仍將其用于AI聲紋訓(xùn)練答案：D解析：D項超出原告知目的，構(gòu)成“目的外使用”，屬違法處理敏感個人信息。A、B、C均符合最小必要與加密要求。1.7某2026年新冠抗體橫斷面調(diào)查，采用指尖采血微球試劑條現(xiàn)場檢測，下列哪項質(zhì)量控措施最能降低“批次間靈敏度差異”帶來的測量誤差？A.每50份樣本設(shè)置1份陽性對照B.每包試劑條附加二維碼，掃碼后鏈接到本批次LIMS曲線C.現(xiàn)場雙人判讀D.采血前用75%酒精消毒指尖答案：B解析：靈敏度差異源于批次校準曲線不同，B項通過掃碼自動下載本批曲線，可實時校正OD閾值，直接消除批次系統(tǒng)誤差。A僅監(jiān)測漂移，C降低判讀隨機誤差，D與測量誤差無關(guān)。1.82026年某市交通委利用網(wǎng)約車GPS軌跡估算“道路平均行程時間”，若需將抽樣誤差降至±3%（置信度95%，已知路段CV=0.35），則每個路段每小時至少抽取多少輛網(wǎng)約車？A.580B.840C.1060D.1360答案：C解析：公式n=(Z_{α/2}×CV/E)^2，E=0.03，Z=1.96，n=(1.96×0.35/0.03)^2≈1060。故選C。1.9在2026年“全國青少年體育健康監(jiān)測”中，采用“分層+PPES”抽取學(xué)校后，對學(xué)生進行肺活量測試。若發(fā)現(xiàn)抽樣學(xué)校與非抽樣學(xué)校在用氣筒品牌上存在顯著差異，則該誤差屬于：A.抽樣框誤差B.無回答誤差C.測量誤差D.選擇偏差答案：D解析：品牌差異導(dǎo)致肺活量讀數(shù)系統(tǒng)偏高或低，屬于“被抽中個體與未抽中個體在測量機制上不同”的選擇偏差，而非框誤差或無回答。1.102026年某銀行欲用“客戶App埋點”研究“理財頁面轉(zhuǎn)化漏斗”，下列哪種埋點觸發(fā)時機最能準確捕捉“頁面曝光”？A.DOM加載完成即上報B.頁面可見性API檢測到50%像素可見且持續(xù)≥1sC.用戶手指首次滑動D.請求返回200即上報答案：B解析：A可能用戶尚未滑到理財模塊；C是交互非曝光；D是服務(wù)器響應(yīng)。B符合MRC可見曝光標準，可屏蔽快速滑過情形。2.多選題（每題5分，共30分，每題至少2個正確答案，多選少選均不得分）2.12026年《中國時間利用調(diào)查》采用“時間日記+可穿戴AI識別”雙通道，下列哪些做法可降低“穿戴設(shè)備漏記”導(dǎo)致的測量誤差？A.將加速度計采樣頻率設(shè)為100HzB.每2小時彈窗提醒“請確認當前活動”C.若AI識別置信度<0.6則標記為“待確認”并推送至手機補充D.夜間0—6點關(guān)閉設(shè)備以節(jié)省電量E.同步上傳GPS用于校驗“居家/外出”狀態(tài)答案：A、B、C、E解析：D項關(guān)閉設(shè)備直接導(dǎo)致夜間活動完全缺失，反而增大誤差；其余均可提高捕獲率或補錄。2.2某2026年“直播帶貨銷售額”爬蟲項目，下列哪些反爬策略最可能導(dǎo)致“樣本覆蓋偏差”？A.電商接口對同一IP限速100次/小時B.直播間銷售額>1000萬元時僅返回“1000萬+”C.主播手動關(guān)閉“查看榜單”權(quán)限D(zhuǎn).平臺將銷售額字段從JSON改為圖片渲染E.爬蟲服務(wù)器內(nèi)存不足導(dǎo)致程序崩潰答案：B、C、D解析：A為速率限制，可通過代理池緩解，不必然導(dǎo)致覆蓋偏差；E是技術(shù)故障，非平臺反爬。B、C、D均使高銷售額或特定直播間無法被抓取，造成系統(tǒng)性缺失。2.32026年某省“居民電子健康檔案”開放研究申請，下列哪些數(shù)據(jù)字段組合在脫敏后仍可能通過“l(fā)inkageattack”重新識別個體？A.出生日期+性別+郵政編碼B.高血壓確診年份+醫(yī)院科室+民族C.身高cm+體重kg+血型D.隨機化住院號+隨機化門診號E.出生年份+區(qū)縣+ICD-10編碼答案：A、B、E解析：A中三項組合唯一性高達95%；B中民族與科室交叉組常<30人；E中年份+區(qū)縣+罕見疾病易鎖定。C、D因變量重復(fù)率高，重新識別風險低。2.42026年“高校畢業(yè)去向登記系統(tǒng)”要求72小時內(nèi)完成全員填報，下列哪些推送策略可顯著提升應(yīng)答率？A.班主任在企業(yè)微信群@全體并附鏈接B.系統(tǒng)檢測到未登錄時觸發(fā)短信+郵件雙通道C.對連續(xù)36小時未登錄學(xué)生，向其好友發(fā)送“助力提醒”D.將未填報名單公示在學(xué)院大廳LED屏E.提供“隨機紅包”抽獎，中獎率50%答案：A、B、E解析：C侵犯第三方隱私；D涉嫌羞辱式催收，違反倫理。A、B、E均為正向激勵或常規(guī)提醒，可將應(yīng)答率從62%提升至89%。2.5某2026年“碳排放企業(yè)在線直報”系統(tǒng)，下列哪些做法可降低“企業(yè)誤報”導(dǎo)致的測量誤差？A.用煤量自動讀取地磅系統(tǒng)接口B.低位發(fā)熱量采用缺省值而非實測值C.填報界面實時顯示“排放強度”行業(yè)排名D.引入第三方核查機構(gòu)每年抽檢5%E.對誤報>10%企業(yè)列入“黑名單”并公開答案：A、C、D、E解析：B采用缺省值會掩蓋企業(yè)煤質(zhì)差異，增大系統(tǒng)誤差；其余均可通過自動化、聲譽機制或外部核查降低誤報。2.62026年某“短視頻用戶情緒實驗”需采集用戶面部微表情，下列哪些措施符合《倫理審查辦法》要求？A.實驗前獲得在線知情同意并允許隨時退出B.將視頻保存為128×128像素低分辨率C.對可識別用戶上傳至公有云做AI訓(xùn)練D.未成年人需額外監(jiān)護人同意E.實驗結(jié)束后12個月徹底刪除原始面部視頻答案：A、B、D、E解析：C項上傳公有云訓(xùn)練需單獨告知并取得明確同意，否則違規(guī)；其余均符合最小必要與可撤回原則。3.判斷題（每題2分，共20分，正確打“√”，錯誤打“×”）3.12026年某市“垃圾分類行為”研究采用隱藏式攝像頭觀察，無需通過倫理審查，因為未采集個人信息。答案：×解析：隱藏拍攝涉及“可識別個體影像”，仍需倫理審查。3.2在2026年國家統(tǒng)計局“數(shù)字鄉(xiāng)村”遙感項目中，使用Sentinel-2的10m分辨率影像進行撂荒地識別，其抽樣框誤差主要來源于“時相錯位”。答案：√解析：春耕前后影像差異巨大，若采樣影像與調(diào)查時相錯位，易把冬閑田誤判為撂荒。3.3采用“支付寶小程序”進行2026年“消費者信心”調(diào)查，因樣本自愿進入，必然存在選擇偏差，無法通過事后加權(quán)消除。答案：×解析：若存在可靠輔助變量（如性別、年齡、城市層級），可用傾向得分或事后分層加權(quán)降低選擇偏差，雖難以完全消除，但“必然無法”說法過于絕對。3.42026年“微博情緒”大數(shù)據(jù)研究，將emoji轉(zhuǎn)換為情緒得分時，采用“??=+2，??=-2”的等距假定，屬于測量誤差中的“結(jié)構(gòu)誤差”。答案：√解析：等距假定忽視emoji使用習(xí)慣差異，屬于測量模型設(shè)定錯誤，即結(jié)構(gòu)誤差。3.5在2026年“冷鏈食品核酸抽檢”中，若采樣人員偏好大型超市，則由此導(dǎo)致的誤差屬于“覆蓋偏差”。答案：√解析：小型商超、農(nóng)貿(mào)市場被系統(tǒng)性遺漏，符合覆蓋偏差定義。3.6對2026年“網(wǎng)約車訂單”數(shù)據(jù)，刪除“行程時間<1分鐘”記錄可降低“極端值”影響，但會引入“截斷偏差”。答案：√解析：短程訂單可能是真實跨樓訂單，刪除即人為截斷，導(dǎo)致平均行程時間高估。3.72026年“高考志愿填報”研究使用爬蟲抓取省考試院官網(wǎng)，因數(shù)據(jù)公開，故不涉及著作權(quán)問題。答案：×解析：官網(wǎng)數(shù)據(jù)若具獨創(chuàng)性匯編，仍受著作權(quán)保護，需遵守robots協(xié)議與合理使用。3.8在2026年“可穿戴心率”研究中，將設(shè)備佩戴松緊度作為隨機效應(yīng)納入混合模型，可降低“個體間測量誤差”。答案：√解析：松緊度影響信號強度，納入隨機效應(yīng)可部分分解系統(tǒng)差異。3.92026年“企業(yè)ESG披露”研究中，采用“文本長度”作為披露質(zhì)量代理變量，屬于“構(gòu)念效度”不足。答案：√解析：長度無法反映實質(zhì)內(nèi)容，構(gòu)念效度低。3.102026年“抖音廣告轉(zhuǎn)化率”實驗，將“是否看過廣告”用客戶端緩存標記，若用戶清空緩存會導(dǎo)致“信息性缺失”。答案：√解析：缺失與廣告曝光狀態(tài)相關(guān)，屬于信息性缺失，違反MAR假定。4.簡答題（每題15分，共30分）4.12026年某省“居民閱讀行為”調(diào)查計劃采用“地址抽樣+面訪+紙質(zhì)日記”三重混合模式。請：（1）給出地址抽樣四階段具體設(shè)計；（2）說明如何量化“日記填答負擔”并給出至少兩種降低負擔的技術(shù)方案；（3）列出兩種可用于評估“日記數(shù)據(jù)質(zhì)量”的客觀指標，并說明計算方式。答案與解析：（1）四階段地址抽樣設(shè)計階段1：以省為總體，按“城鎮(zhèn)化率+人均GDP”分層，抽取120個街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)；階段2：在每個樣本街道內(nèi)，按“社區(qū)個數(shù)”PPS抽取2個社區(qū)，共240個社區(qū)；階段3：在社區(qū)內(nèi)，以“建筑物地址清單”為抽樣框，系統(tǒng)抽樣抽取30個地址，共7200地址；階段4：對抽中地址，按“出生月份最接近1月”原則選1名15—70歲常住人口，最終樣本量7200人。（2）量化填答負擔與降低方案量化：采用“每日記錄條目數(shù)×平均記錄時長”加權(quán)得分。預(yù)實驗顯示條目>20或時長>8分鐘，第3天compliance下降35%。技術(shù)方案：①結(jié)構(gòu)化OCR日記：將閱讀活動預(yù)編碼為8類，受訪者只需圈選+填寫起止時間，OCR自動轉(zhuǎn)錄，平均時長降至4分鐘；②語音快速記錄：撥打400電話，按1—8數(shù)字鍵選擇活動類型，系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)寫并短信回傳確認，平均90秒完成。（3）客觀質(zhì)量指標①條目內(nèi)部一致性率：將日記中“閱讀起止時間”與“閱讀地點”交叉，若同一地點相鄰時段出現(xiàn)>2小時空白未記錄，記為可疑；可疑時段占比=可疑時長/總閱讀時長。②可穿戴眼動儀輔助驗證：抽取10%樣本佩戴眼動眼鏡，計算“閱讀屏幕注視時長”與日記記錄時長之比，比值∈[0.8,1.2]為一致，一致率=一致時段數(shù)/總時段數(shù)。4.22026年“城市噪聲污染”研究擬用“眾包+校準”方式收集數(shù)據(jù)：市民下載App后可用手機麥克風測分貝并上傳。請：（1）說明該方案可能存在的三類測量誤差來源；（2）給出一種基于“貝葉斯校準”的誤差修正模型，并寫出先驗與似然函數(shù)；（3）提出兩項激勵措施，使眾包樣本在“時空覆蓋”上接近官方網(wǎng)格布點的概率>80%。答案與解析：（1）測量誤差來源①設(shè)備差異：不同手機麥克風靈敏度差異可達±6dB；②指向性偏差：用戶手持角度、是否遮擋麥克風孔導(dǎo)致高頻衰減；③環(huán)境干擾：風噪、口袋摩擦、多人說話等引入隨機噪聲。（2）貝葉斯校準模型設(shè)Y_{ij}為第i部手機在j時刻上傳的原始dB值，X_j為同時段官方參考站真值。建立模型Y_{ij}=X_j+α_i+ε_{ij},ε_{ij}~N(0,σ^2)其中α_i為手機i的系統(tǒng)偏差。先驗：α_i~N(μ_α,τ^2)，μ_α=0,τ^2=9；σ^2~Inv-Gamma(a=2,b=1)。似然：∏_{i,j}N(Y_{ij}|X_j+α_i,σ^2)。通過Gibbs采樣得α_i后驗均值，校準值X?_j=Y_{ij}-α?_i。模擬顯示RMSE從3.8dB降至1.2dB。（3）激勵措施①時空積分獎勵：將城市劃分為500m×500m網(wǎng)格，對連續(xù)7天、每天覆蓋≥8個網(wǎng)格且間隔≥2小時的樣本，給予10元話費+“噪聲衛(wèi)士”電子勛章，可提升稀疏區(qū)覆蓋率至82%；②排行榜+抽獎：每周在App公布“數(shù)據(jù)質(zhì)量分”前100名用戶，獎勵智能音箱；質(zhì)量分=上傳次數(shù)×校準后標準差權(quán)重，鼓勵用戶去不同場景測量，避免扎堆。5.綜合設(shè)計題（30分）5.1背景：2026年“長三角一體化示范區(qū)”計劃開展“跨省通勤”調(diào)查，為規(guī)劃市域鐵路提供數(shù)據(jù)。示范區(qū)橫跨上海青浦、江蘇吳江、浙江嘉善，常住人口約310萬，日通勤流量約65萬。要求：（1）兩周內(nèi)完成，預(yù)算120萬元；（2）給出抽樣目標量：跨省通勤人數(shù)、平均通勤距離、方式結(jié)構(gòu)（鐵路/公路/公交/自駕）；（3）精度要求：跨省通勤人數(shù)相對誤差≤5%，置信度95%。任務(wù)：a.設(shè)計“雙框+多相”混合抽樣方案，說明抽樣框、樣本量、分配及權(quán)重調(diào)整思路；b.選擇數(shù)據(jù)收集工具并說明如何降低“跨省邊界”情況下的“漏報”與“重復(fù)報”；c.給出總費用估算與時間表；d.用R語言模擬說明：若實際跨省通勤比例p=12%，設(shè)計效應(yīng)deff=1.8，所需有效樣本量n_{eff}為多少？并評估預(yù)算是否足夠。答案與解析：a.雙框+多相設(shè)計框1：三大運營商信令數(shù)據(jù)，建立“夜間駐留+日間工作地”跨市識別模型，篩選出“疑似跨省通勤”池120萬人；框2：戶籍+社保+居住證行政清單，共85萬人標注為“工作地在外市”。階段1：從框1分層PPS抽取1200人，進行“短問卷+GPS日志”驗證，獲取真跨省通勤標簽；階段2：從框2分層抽取800人，同樣驗證；階段3：將前兩階段驗證數(shù)據(jù)合并，建立logistic校準模型，對框1+框2總體進行預(yù)測，最終估計總量。樣本量分配：階段