站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁南昌工學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘與人工智能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在對一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，例如原材料采購、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品質(zhì)量等，以優(yōu)化生產(chǎn)過程和降低成本。以下哪種數(shù)據(jù)分析工具可能最適合處理大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL2、在數(shù)據(jù)庫中，若要對數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計，以下哪個關(guān)鍵字通常會被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING3、進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行分類。以下關(guān)于分類算法的描述，錯誤的是：（）A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設(shè)各個特征之間相互獨立4、在數(shù)據(jù)庫中，若要提高數(shù)據(jù)的寫入性能，以下哪種存儲引擎可能更適合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整合和清洗的，質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉庫支持復(fù)雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉庫可以直接替代業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫，用于日常的事務(wù)處理6、假設(shè)要分析兩個變量之間是否存在因果關(guān)系，以下哪種方法較為合適？（）A.相關(guān)性分析B.格蘭杰因果檢驗C.回歸分析D.以上都不是7、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多，其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關(guān)于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用，錯誤的是？（）A.Excel可以進行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲B.Excel可以進行簡單的數(shù)據(jù)分析，如計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等C.Excel可以制作各種類型的圖表，進行數(shù)據(jù)可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)8、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標(biāo)準(zhǔn)差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準(zhǔn)確地判斷異常值9、數(shù)據(jù)分析中的分類算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的類別。假設(shè)要構(gòu)建一個分類模型來預(yù)測客戶是否會流失，以下哪種算法可能對處理不平衡的數(shù)據(jù)集（流失客戶數(shù)量遠少于未流失客戶）表現(xiàn)較好？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林10、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是11、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的時間序列分析，假設(shè)要預(yù)測某股票價格在未來一段時間的走勢。時間序列數(shù)據(jù)具有季節(jié)性、趨勢性和隨機性等特點。以下哪種方法可能更適合進行準(zhǔn)確的預(yù)測？（）A.移動平均法，平滑數(shù)據(jù)B.指數(shù)平滑法，考慮不同權(quán)重C.ARIMA模型，結(jié)合自回歸和移動平均D.不進行預(yù)測，隨機猜測股票價格12、在進行假設(shè)檢驗時，如果p值小于設(shè)定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結(jié)論？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法確定是否拒絕原假設(shè)D.需要重新進行實驗13、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測缺失值D.以上方法均可14、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫來支持決策制定。以下哪個設(shè)計原則可能對于數(shù)據(jù)的存儲、管理和查詢性能至關(guān)重要？（）A.規(guī)范化設(shè)計，減少數(shù)據(jù)冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫，直接使用原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫15、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們要分析超市購物籃數(shù)據(jù)。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的情況下，包含結(jié)果項集的概率C.提升度大于1表示關(guān)聯(lián)規(guī)則是有效的，小于1表示是無效的D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系，不能處理復(fù)雜的關(guān)聯(lián)模式16、假設(shè)要分析一個電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術(shù)和方法可能是關(guān)鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實體識別D.以上都是17、在數(shù)據(jù)分析中，時間序列分析用于處理隨時間變化的數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測股票價格的未來走勢，以下關(guān)于時間序列分析的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.移動平均法可以平滑數(shù)據(jù)，去除短期波動，突出長期趨勢B.指數(shù)平滑法能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重對未來進行預(yù)測，近期數(shù)據(jù)的權(quán)重通常較大C.自回歸整合移動平均（ARIMA）模型可以捕捉時間序列的線性和季節(jié)性特征D.時間序列分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測股票價格的未來值，不受市場不確定性和突發(fā)事件的影響18、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投放是否導(dǎo)致銷售額增長，以下關(guān)于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關(guān)性分析就得出因果結(jié)論，不考慮其他潛在因素B.不進行實驗設(shè)計和控制變量，直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機對照實驗、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊屯茢?，并評估因果關(guān)系的強度和可靠性D.認為因果關(guān)系是顯而易見的，不需要進行專門的分析和驗證19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機抽樣的描述中，錯誤的是？（）A.隨機抽樣可以保證樣本的代表性和隨機性B.隨機抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集無法使用20、在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析是一種常用的方法。以下關(guān)于聚類分析的描述，錯誤的是？（）A.可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別B.類別之間的差異明顯C.不需要事先指定類別數(shù)量D.聚類結(jié)果是絕對準(zhǔn)確的21、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設(shè)一個模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式B.模型過于復(fù)雜，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題22、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)模型是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)模型的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)的組織和存儲方式的抽象描述B.數(shù)據(jù)模型可以分為概念模型、邏輯模型和物理模型三個層次C.數(shù)據(jù)模型的設(shè)計應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和可擴展性D.數(shù)據(jù)模型的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)23、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結(jié)果，還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設(shè)要通過可視化探索兩個變量之間的關(guān)系，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關(guān)系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計分析和建模D.可以通過不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢24、數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。假設(shè)我們在分析超市的銷售數(shù)據(jù)，想要找出經(jīng)常一起被購買的商品組合，以下哪個關(guān)聯(lián)規(guī)則度量指標(biāo)可以用來評估規(guī)則的強度？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是25、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設(shè)要對一個新收集的社交媒體數(shù)據(jù)進行EDA，包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內(nèi)容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系方面更有效？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.統(tǒng)計描述C.相關(guān)性分析D.以上方法結(jié)合使用二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在處理社交媒體數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)有哪些？解釋輿情監(jiān)測、用戶畫像等概念，并舉例說明應(yīng)用。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的數(shù)據(jù)抽象和聚合，說明如何通過抽象和聚合來展示數(shù)據(jù)的總體特征，同時不丟失關(guān)鍵信息。3、（本題5分）解釋什么是神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS），說明其在自動尋找最優(yōu)模型架構(gòu)中的應(yīng)用和原理，并舉例分析。4、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，說明如何通過異常檢測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和異常行為。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線音樂平臺的流行音樂類目擁有用戶數(shù)據(jù)，包括歌手、歌曲播放量、下載次數(shù)、分享行為等。分析歌手知名度與歌曲播放量和下載次數(shù)的相關(guān)性。2、（本題5分）某房地產(chǎn)公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場趨勢等信息。預(yù)測房地產(chǎn)市場走向，為樓盤開發(fā)和銷售策略提供決策支持。3、（本題5分）某在線圍棋用品銷售平臺記錄了銷售數(shù)據(jù)、圍棋棋盤材質(zhì)偏好、棋子工藝需求等。提供多樣化的圍棋用品選擇。4、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的登錄時間、發(fā)布內(nèi)容類型、互動行為等數(shù)據(jù)。研究用戶的活躍時間段和內(nèi)容偏好，為平臺優(yōu)化功能和推薦內(nèi)容提供依據(jù)。5、（本題5分）某在線樂器教學(xué)平臺保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進度、樂器練習(xí)時間、教學(xué)視頻觀看次數(shù)等。改進樂器教學(xué)方法和課程內(nèi)容。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展，用戶生成了大量的文本數(shù)據(jù)。以