2026年阿里巴巴校招筆試題目大全一、編程基礎(chǔ)題（共5題，每題10分，合計50分）要求：請使用Python語言完成下列編程任務(wù)，注意代碼的效率和可讀性。1.字符串處理給定一個字符串`s`，其中包含多個單詞，單詞之間由空格分隔。請編寫函數(shù)`reverse_words(s)`，將字符串中的單詞順序反轉(zhuǎn)（即第一個單詞和最后一個單詞交換，第二個單詞和倒數(shù)第二個單詞交換，以此類推）。若字符串為空或只包含一個單詞，則返回原字符串。示例輸入：`"helloworldAlibaba"`示例輸出：`"Alibabaworldhello"`2.數(shù)組排序給定一個無序整數(shù)數(shù)組`nums`，請實現(xiàn)函數(shù)`top_k_elements(nums,k)`，返回數(shù)組中最大的`k`個元素，并保持它們的相對順序。示例輸入：`nums=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5],k=4`示例輸出：`[9,6,5,5]`3.鏈表操作定義單鏈表節(jié)點類`ListNode`，然后實現(xiàn)函數(shù)`detect_cycle(head)`，判斷鏈表中是否存在環(huán)。若存在，返回入環(huán)點節(jié)點；否則返回`None`。示例輸入：鏈表`1->2->3->4->2`（2為入環(huán)點）示例輸出：節(jié)點`2`4.動態(tài)規(guī)劃給定一個整數(shù)數(shù)組`prices`，表示股票價格，其中`prices[i]`是第`i`天的股票價格。請編寫函數(shù)`max_profit(prices)`，計算最多進行一次買賣（即買入后再賣出）所能獲得的最大利潤。若無法獲利，返回`0`。示例輸入：`prices=[7,1,5,3,6,4]`示例輸出：`5`（在第1天買入，第5天賣出）5.二叉樹遍歷給定一個二叉樹，請編寫函數(shù)`inorder_traversal(root)`，返回其中序遍歷的結(jié)果列表。示例輸入：二叉樹`[1,null,2,3]`（表示`1->2->3`）示例輸出：`[1,3,2]`二、算法設(shè)計題（共3題，每題15分，合計45分）要求：結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)場景（如電商、物流、云計算等）設(shè)計算法，并分析時間/空間復(fù)雜度。1.電商推薦系統(tǒng)阿里巴巴的商品推薦系統(tǒng)需要根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買行為推薦商品。假設(shè)給定用戶歷史瀏覽商品列表`user_history`和所有商品列表`all_products`，請設(shè)計一個算法，返回與用戶興趣最匹配的`top_n`個商品。要求考慮商品的熱度（銷量）和用戶偏好（如購買頻率）。輸入示例：-`user_history=["手機","耳機","充電寶"]`-`all_products=["手機","耳機","充電寶","平板","筆記本","智能手表"]`-`top_n=3`輸出示例：`["手機","耳機","充電寶"]`（假設(shè)用戶偏好與歷史一致）2.物流路徑優(yōu)化阿里巴巴的菜鳥物流需要為多個包裹規(guī)劃最優(yōu)配送路徑。給定起點、終點和若干中轉(zhuǎn)點，請設(shè)計一個算法（如Dijkstra或A），計算最短路徑并輸出路徑順序。輸入示例：-起點：`"杭州"`-終點：`"上海"`-中轉(zhuǎn)點：`["蘇州","南京"]`-距離矩陣（部分）：杭州->蘇州:50蘇州->南京:30南京->上海:100杭州->上海:200輸出示例：`"杭州->蘇州->南京->上海"`3.分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡阿里云的負(fù)載均衡器需要將請求分配到多個服務(wù)器。給定服務(wù)器列表`servers`和請求權(quán)重`weights`，請設(shè)計一個輪詢或隨機分配算法，確保高權(quán)重服務(wù)器被優(yōu)先分配。輸入示例：-`servers=["server1","server2","server3"]`-`weights=[1,2,1]`輸出示例：`server2`（權(quán)重最高的server2優(yōu)先分配）三、系統(tǒng)設(shè)計題（共2題，每題20分，合計40分）要求：結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)場景，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)并說明關(guān)鍵模塊。1.設(shè)計一個高并發(fā)短鏈接系統(tǒng)阿里巴巴需要構(gòu)建一個短鏈接系統(tǒng)（如`/abc`映射到實際URL），要求支持高并發(fā)訪問、快速跳轉(zhuǎn)和鏈路統(tǒng)計。請設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)庫選型、緩存策略和分布式部署方案。2.設(shè)計一個實時數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺阿里云需要監(jiān)控分布式系統(tǒng)的實時性能指標(biāo)（如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)流量）。請設(shè)計平臺架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和可視化模塊，并說明如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和低延遲。答案與解析一、編程基礎(chǔ)題1.字符串處理pythondefreverse_words(s):ifnotsorlen(s.split())==1:returnswords=s.split()left,right=0,len(words)-1whileleft<right:words[left],words[right]=words[right],words[left]left+=1right-=1return''.join(words)解析：雙指針法反轉(zhuǎn)單詞順序，時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(n)。2.數(shù)組排序pythonimportheapqdeftop_k_elements(nums,k):returnheapq.nlargest(k,nums)解析：使用堆排序，時間復(fù)雜度O(nlogk)，空間復(fù)雜度O(k)。3.鏈表操作pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefdetect_cycle(head):slow,fast=head,headwhilefastandfast.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextifslow==fast:slow=headwhileslow!=fast:slow=slow.nextfast=fast.nextreturnslowreturnNone解析：快慢指針判斷環(huán)，時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(1)。4.動態(tài)規(guī)劃pythondefmax_profit(prices):min_price=float('inf')max_profit=0forpriceinprices:min_price=min(min_price,price)profit=price-min_pricemax_profit=max(max_profit,profit)returnmax_profit解析：單次遍歷，時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(1)。5.二叉樹遍歷pythondefinorder_traversal(root):result=[]definorder(node):ifnotnode:returninorder(node.left)result.append(node.val)inorder(node.right)inorder(root)returnresult解析：遞歸中序遍歷，時間復(fù)雜度O(n)，空間復(fù)雜度O(n)。二、算法設(shè)計題1.電商推薦系統(tǒng)設(shè)計思路：-使用協(xié)同過濾（User-BasedCF）或基于內(nèi)容的推薦（Content-BasedCF）。-結(jié)合商品熱度（銷量）和用戶偏好（購買頻率）排序。-使用哈希表統(tǒng)計用戶歷史商品頻率，排序后取前`top_n`。2.物流路徑優(yōu)化設(shè)計思路：-使用Dijkstra算法（優(yōu)先隊列優(yōu)化）。-構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，節(jié)點為城市，邊為距離。-從起點開始，動態(tài)更新最短路徑。3.分布式系統(tǒng)負(fù)載均衡設(shè)計思路：-輪詢或隨機分配，結(jié)合權(quán)重調(diào)整。-使用加權(quán)輪詢：當(dāng)前服務(wù)器權(quán)重遞增，達到總權(quán)重則重置。三、系統(tǒng)設(shè)計題1.短鏈接系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計：-前端：HTTP服務(wù)接收請求，生成短碼（如62進制編碼）。-緩存：Redis緩存