物流工程物流科技公司物流系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家物流科技公司擔(dān)任物流系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括完成3個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨位優(yōu)化方案，將平均揀貨路徑縮短15%，揀貨效率提升12%；參與搭建1個(gè)配送路徑仿真模型，通過(guò)算法調(diào)整使車輛周轉(zhuǎn)率提高8%。專業(yè)技能應(yīng)用方面，運(yùn)用Lingo軟件求解運(yùn)輸優(yōu)化問(wèn)題，累計(jì)處理數(shù)據(jù)量達(dá)1.2萬(wàn)條，輸出5份可視化分析報(bào)告。提煉出基于ABC分類法的庫(kù)存分區(qū)策略，可復(fù)用于類似場(chǎng)景，驗(yàn)證了理論模型在真實(shí)業(yè)務(wù)中的適配性。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程實(shí)習(xí)目的主要是把學(xué)校學(xué)的物流系統(tǒng)理論知識(shí)跟實(shí)際工作對(duì)接上，看看怎么用專業(yè)的東西解決真實(shí)場(chǎng)景里的物流難題。實(shí)習(xí)單位是家挺大的物流科技公司，主要做國(guó)內(nèi)外的倉(cāng)儲(chǔ)配送一體化服務(wù)，客戶類型挺多，有零售也有制造行業(yè)的。我在的部門是系統(tǒng)優(yōu)化部，平時(shí)就是搞物流信息化系統(tǒng)，幫客戶提效降本。實(shí)習(xí)內(nèi)容剛開始主要是熟悉公司用的WMS系統(tǒng)，跟著師傅看他們?cè)趺床僮髫浳还芾怼⒉ù尾鸱诌@些。7月10號(hào)左右開始獨(dú)立接觸項(xiàng)目，第一個(gè)是幫一家服裝廠做貨位優(yōu)化。他們倉(cāng)庫(kù)快到年底了，庫(kù)存積壓嚴(yán)重，揀貨路徑都跟迷宮似的。我拿他們的出入庫(kù)數(shù)據(jù)，用ABC分類法先劃分了暢銷款和滯銷品，然后根據(jù)SKU的尺寸、周轉(zhuǎn)率做了動(dòng)態(tài)貨位規(guī)劃。前后跑了5趟倉(cāng)庫(kù)，跟倉(cāng)庫(kù)主管和操作員聊了20多次，最后把貨位圖重新排了1.8版，實(shí)際應(yīng)用后測(cè)試了3周，揀貨總時(shí)長(zhǎng)從原來(lái)的48分鐘降到了41分鐘，最遠(yuǎn)的揀貨距離減少了大概23%。第二個(gè)挑戰(zhàn)是8月5號(hào)接到的配送路徑問(wèn)題。一家醫(yī)藥客戶突然要調(diào)整配送網(wǎng)絡(luò)，他們?cè)谌珖?guó)有30多個(gè)站點(diǎn)，每天要跑500多單?？蛻粢笤诒ＷC時(shí)效的前提下降低油耗，我接手的時(shí)候方案草案直接把配送成本提高了35%。當(dāng)時(shí)挺懵的，因?yàn)榭蛻艚o的路線點(diǎn)特別零散，不像書上說(shuō)的案例那么規(guī)整。我花了3天時(shí)間把他們的客戶分布圖在GIS系統(tǒng)上反復(fù)模擬，發(fā)現(xiàn)幾個(gè)關(guān)鍵配送點(diǎn)的覆蓋范圍嚴(yán)重重疊，就建議把其中一個(gè)站點(diǎn)合并，同時(shí)調(diào)整了車輛裝載模型，把滿載率從65%提到78%。調(diào)整后的方案跑了兩周，客戶反饋油耗確實(shí)降了18%，雖然不是特別夸張，但總比直接加錢強(qiáng)。為了搞定這個(gè)項(xiàng)目，我還自學(xué)了Python寫了個(gè)簡(jiǎn)單的路徑規(guī)劃小工具，效率高了不少。實(shí)習(xí)過(guò)程里最常干的活就是數(shù)據(jù)分析，每天要對(duì)上萬(wàn)個(gè)訂單數(shù)據(jù)做處理，用Excel做透視表、用PowerBI畫可視化圖表，這些在學(xué)校都接觸過(guò)，但實(shí)際業(yè)務(wù)里數(shù)據(jù)量太大了，有時(shí)候跑個(gè)模型要等一兩個(gè)小時(shí)。師傅教了我不少Excel的高級(jí)技巧，比如用PowerQuery清洗數(shù)據(jù)，用動(dòng)態(tài)數(shù)組函數(shù)簡(jiǎn)化公式，這些對(duì)處理海量數(shù)據(jù)特別有用。遇到的困難有1個(gè)是關(guān)于部門內(nèi)部協(xié)作。8月15號(hào)有個(gè)冷鏈物流項(xiàng)目，客戶特別急，但研發(fā)和實(shí)施那邊人手都不夠，導(dǎo)致需求溝通反復(fù)修改，我夾在中間跑了好幾趟協(xié)調(diào)會(huì)，最后方案延期了兩天。另一個(gè)是軟件使用問(wèn)題，公司用的某個(gè)仿真軟件我完全不會(huì)，有好幾次需要做路徑仿真分析時(shí)，都得師傅手把手教，感覺自己在這塊兒還是個(gè)小白。為了補(bǔ)課，我晚上去B站找教程看，還買了個(gè)云服務(wù)器跑仿真模型，算是把FlexSim摸了個(gè)大概。實(shí)習(xí)成果主要是做了3份完整的優(yōu)化方案報(bào)告，其中貨位優(yōu)化方案客戶用了3個(gè)月，揀貨效率穩(wěn)定在12%以上。配送路徑優(yōu)化方案雖然客戶沒全盤采納，但提的那個(gè)合并站點(diǎn)的建議被采納了，后續(xù)還在推廣。個(gè)人能力上，最明顯的進(jìn)步是數(shù)據(jù)處理能力，以前做表容易出錯(cuò)，現(xiàn)在能快速處理幾千行的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感度也高了不少。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到，理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用還是有差距的。學(xué)校里學(xué)的東西是基礎(chǔ)，但真遇到問(wèn)題，還得靠不斷試錯(cuò)和跟人溝通。比如貨位優(yōu)化，理論上是科學(xué)的，但實(shí)際還要考慮人因工程，比如操作員的視線范圍、搬運(yùn)設(shè)備的路徑等，這些細(xì)節(jié)都不能忽略。職業(yè)規(guī)劃上，我更想往供應(yīng)鏈優(yōu)化方向發(fā)展，特別是路徑規(guī)劃和倉(cāng)儲(chǔ)智能化這塊，感覺未來(lái)機(jī)會(huì)挺大的。不過(guò)也發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在物流行業(yè)的技術(shù)更新太快了，得持續(xù)學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏。實(shí)習(xí)單位的問(wèn)題主要是管理上有點(diǎn)混亂，部門之間職責(zé)邊界不清晰，有時(shí)候我接的項(xiàng)目需要研發(fā)支持，但研發(fā)那邊又忙別的，導(dǎo)致項(xiàng)目推進(jìn)效率不高。建議可以搞個(gè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)，把需求、進(jìn)度、責(zé)任人都明確下來(lái)，至少我這段時(shí)間接手的項(xiàng)目肯定能少跑不少?gòu)澛?。另外培?xùn)機(jī)制也有點(diǎn)欠缺，新來(lái)的實(shí)習(xí)生基本靠師傅帶，沒有成體系的培訓(xùn)，像我這種連仿真軟件都不會(huì)的，就得自己瞎摸索?？梢愿泓c(diǎn)線上培訓(xùn)課程，或者定期組織技術(shù)分享會(huì)，至少能讓大家快速上手。崗位匹配度上，我覺得我的工作內(nèi)容跟專業(yè)結(jié)合挺緊密的，但有時(shí)候會(huì)被安排做些行政類的事務(wù)性工作，時(shí)間上有點(diǎn)浪費(fèi)。建議可以根據(jù)專業(yè)背景分配任務(wù)，比如擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的做優(yōu)化項(xiàng)目，這樣效率會(huì)高很多。三、總結(jié)與體會(huì)這8周實(shí)習(xí)，感覺像是把書本里那些抽象的模型和公式，真真切切地用在了跑馬圈地的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上。從7月1號(hào)剛開始時(shí)面對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的茫然，到8月31號(hào)能獨(dú)立跑通一個(gè)配送仿真模型，過(guò)程挺磨人的，但也收獲巨大。最大的價(jià)值閉環(huán)，就是發(fā)現(xiàn)學(xué)校學(xué)的設(shè)施布局理論，真到了倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)，還得結(jié)合人的操作習(xí)慣、設(shè)備的運(yùn)行軌跡，甚至水電管線的位置，才能做出既合理又高效的方案。比如7月15號(hào)參與的貨位優(yōu)化項(xiàng)目，我套用經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型去分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)跟倉(cāng)庫(kù)老員工的經(jīng)驗(yàn)判斷不太一致，后來(lái)調(diào)整了參數(shù)，并結(jié)合了ABC分類的實(shí)際需求，方案才最終被客戶認(rèn)可，揀貨效率提升了12%，這個(gè)數(shù)據(jù)不是隨便寫的，是跟他們系統(tǒng)后臺(tái)原始數(shù)據(jù)對(duì)比出來(lái)的，那一刻感覺挺有成就感的。這次經(jīng)歷讓我對(duì)職業(yè)規(guī)劃有了更具體的想法。之前對(duì)物流系統(tǒng)分析的理解有點(diǎn)模糊，現(xiàn)在清楚了想往哪個(gè)方向深耕。比如倉(cāng)儲(chǔ)智能化這塊，我實(shí)習(xí)中接觸到的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)AS/RS，感覺特別有意思，但學(xué)校課程里涉及得不多，接下來(lái)打算系統(tǒng)自學(xué)相關(guān)的PLC編程和機(jī)器人路徑規(guī)劃知識(shí)，看看有沒有機(jī)會(huì)考個(gè)相關(guān)的職業(yè)資格證書，比如那個(gè)什么物流工程師認(rèn)證，感覺對(duì)求職有幫助。配送路徑優(yōu)化也是，這次做的雖然簡(jiǎn)單，但客戶反饋說(shuō)比他們以前的方式省油不少，這說(shuō)明這塊兒確實(shí)大有可為，未來(lái)要是能深入研究動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃，結(jié)合大數(shù)據(jù)搞出更智能的算法，應(yīng)該挺有前景。行業(yè)趨勢(shì)上，感覺現(xiàn)在物流行業(yè)變化太快了，特別是數(shù)字化和智能化。7月底我參加公司內(nèi)部的技術(shù)分享會(huì)，有人講他們正在搞的AI視覺分揀系統(tǒng)，效率比人快不少，而且錯(cuò)誤率低。還有那個(gè)新能源物流車，聽說(shuō)續(xù)航里程和充電效率都在突飛猛進(jìn)。這讓我意識(shí)到，以前覺得挺先進(jìn)的RFID技術(shù)，現(xiàn)在好像都快被更便宜的NFC替代了，技術(shù)迭代的速度真是讓人跟不上的節(jié)奏。所以感覺作為學(xué)生，光學(xué)好理論遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還得時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，培養(yǎng)自己的學(xué)習(xí)能力。最核心的體會(huì)還是心態(tài)上的轉(zhuǎn)變。以前做課程設(shè)計(jì)，遇到問(wèn)題可以翻翻書，或者直接問(wèn)老師，但實(shí)習(xí)就不一樣了，8月20號(hào)有個(gè)項(xiàng)目突然要加需求，時(shí)間又緊，我硬是通宵熬了兩個(gè)晚上才弄出來(lái)，第二天去給師傅看，他也沒多說(shuō)什么，就指出了幾個(gè)可以優(yōu)化的地方。這種壓力是學(xué)校里感受不到的，但確實(shí)鍛煉了我的抗壓能力和責(zé)任感。現(xiàn)在看問(wèn)題，會(huì)不自覺地帶上一種“主人翁”的心態(tài)，覺得這個(gè)方案好不好，能不能落地，不光是技術(shù)問(wèn)題，還得考慮成本、效率、風(fēng)險(xiǎn)，這種思考深度是實(shí)習(xí)前完全沒體會(huì)過(guò)的。未來(lái)無(wú)論是繼續(xù)深造還是直接工作，這段經(jīng)歷都將成為我簡(jiǎn)歷上亮閃閃的一筆，因?yàn)樗C明了我不僅能把理論用出來(lái)，還能在實(shí)際工作中解決問(wèn)題。四、致謝8周的實(shí)習(xí)時(shí)光說(shuō)長(zhǎng)不長(zhǎng)，說(shuō)短不短，期間得到了不少人的幫助。感謝那家物流科技公司給我這個(gè)實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我能接觸到真實(shí)的物流系統(tǒng)分析工作。特別感謝