醫(yī)療器械公司研發(fā)工程師實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家醫(yī)療器械公司擔(dān)任研發(fā)工程師實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)新型植入式傳感器的信號(hào)處理算法優(yōu)化與測(cè)試。通過(guò)8周時(shí)間，參與完成3個(gè)算法模塊的開(kāi)發(fā)，將傳感器數(shù)據(jù)采集誤差從5.2%降低至2.1%，成功驗(yàn)證了改進(jìn)后的算法在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性，相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)已存檔至項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)T2023084。期間運(yùn)用MATLAB進(jìn)行仿真建模，使用Python處理測(cè)試數(shù)據(jù)，掌握了基于誤差反向傳播的算法迭代優(yōu)化流程，該方法可應(yīng)用于后續(xù)同類(lèi)產(chǎn)品的算法開(kāi)發(fā)中。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家醫(yī)療器械公司研發(fā)部門(mén)做實(shí)習(xí)工程師。主要跟團(tuán)隊(duì)搞一款新的植入式傳感器，我負(fù)責(zé)信號(hào)處理這塊兒。剛開(kāi)始吧，主要是熟悉項(xiàng)目背景，看了一些文獻(xiàn)，還有前輩留下的代碼。8月中旬開(kāi)始動(dòng)手，具體是優(yōu)化采集數(shù)據(jù)的濾波算法。那個(gè)傳感器輸出信號(hào)挺微弱的，干擾還挺多，直接處理誤差老大了，一度達(dá)到5.2%。后來(lái)我用了誤差反向傳播的方法，調(diào)了好幾個(gè)參數(shù)，把算法改成自適應(yīng)濾波，最后誤差降到了2.1%，測(cè)試數(shù)據(jù)都錄進(jìn)系統(tǒng)了，編號(hào)T2023084。期間還用MATLAB跑仿真，用Python整理測(cè)試數(shù)據(jù)，感覺(jué)挺實(shí)用的。困難是遇到過(guò)幾次仿真結(jié)果和實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)不上。后來(lái)發(fā)現(xiàn)是仿真模型里沒(méi)考慮某些生理環(huán)境的因素，比如組織介質(zhì)的影響。我就去查了些資料，跟導(dǎo)師聊了聊，在模型里加了那個(gè)參數(shù)，問(wèn)題就好多了。學(xué)到了不少東西，比如怎么把理論用到實(shí)際，還有那種調(diào)試的思路。成果就是那個(gè)算法模塊跑通了，而且性能比原先好不少。雖然只是個(gè)小的模塊，但感覺(jué)挺有價(jià)值的。這段經(jīng)歷讓我明白，做研發(fā)不光要懂理論，動(dòng)手能力和解決問(wèn)題的能力同樣重要。以后想往這個(gè)方向發(fā)展，得多練練。公司這邊吧，感覺(jué)管理有點(diǎn)亂，項(xiàng)目文檔歸檔不太規(guī)范，有時(shí)候找資料得費(fèi)半天。培訓(xùn)機(jī)制也一般，就給了些設(shè)備手冊(cè)，沒(méi)系統(tǒng)教啥。崗位匹配度嘛，感覺(jué)給我安排的任務(wù)跟學(xué)校學(xué)的關(guān)聯(lián)不大，有些醫(yī)療器械的專(zhuān)業(yè)知識(shí)用得不多。改進(jìn)建議的話(huà)，建議公司搞個(gè)規(guī)范化的文檔管理系統(tǒng)，別啥都堆著。可以搞些入職培訓(xùn)，講講公司用到的特有技術(shù)，或者安排個(gè)導(dǎo)師帶一帶，我這實(shí)習(xí)期間就感覺(jué)挺懵的。任務(wù)分配上可以更貼合我的專(zhuān)業(yè)背景些，這樣效率會(huì)高些。三、總結(jié)與體會(huì)這8周，從2023年7月1號(hào)到8月31號(hào)，在研發(fā)工程師的崗位上，感覺(jué)自己跟醫(yī)療器械的實(shí)際運(yùn)作靠得更近了。以前學(xué)那些信號(hào)處理、算法優(yōu)化，感覺(jué)都挺抽象的，現(xiàn)在看到自己參與優(yōu)化的濾波算法，誤差從5.2%降到2.1%，數(shù)據(jù)直接體現(xiàn)在T2023084報(bào)告里，那種感覺(jué)不一樣。實(shí)習(xí)的價(jià)值就在這兒，把學(xué)校學(xué)的知識(shí)真真切切用上了，而且解決了實(shí)際問(wèn)題。導(dǎo)師說(shuō)的“理論要接地氣”我算是懂了，光會(huì)推導(dǎo)公式不夠，怎么讓算法在真實(shí)環(huán)境中穩(wěn)定工作，這才是關(guān)鍵。這段經(jīng)歷讓我對(duì)自己未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃更清晰了。我發(fā)現(xiàn)自己對(duì)植入式傳感器的信號(hào)處理特別感興趣，感覺(jué)這領(lǐng)域挺有前景的。學(xué)校里學(xué)的課程雖然基礎(chǔ)扎實(shí)，但缺乏這種系統(tǒng)性的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。接下來(lái)打算把這塊兒的技能再深挖一下，比如看看相關(guān)的專(zhuān)業(yè)認(rèn)證，或者多參與些實(shí)踐項(xiàng)目，把MATLAB和Python的運(yùn)用更熟練。實(shí)習(xí)讓我明白，職場(chǎng)跟學(xué)校不一樣，責(zé)任感要自己找，比如按時(shí)完成測(cè)試報(bào)告，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，那種壓力還挺真實(shí)的。雖然有時(shí)候會(huì)迷茫，但知道自己該往哪兒努力了。看著團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的新產(chǎn)品，感覺(jué)醫(yī)療器械行業(yè)挺有挑戰(zhàn)的，技術(shù)更新快，對(duì)精度和安全性要求又高。像植入式設(shè)備，生物相容性、長(zhǎng)期穩(wěn)定性都是大問(wèn)題。我覺(jué)得未來(lái)趨勢(shì)可能更依賴(lài)人工智能，比如用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，或者優(yōu)化算法。這次實(shí)習(xí)讓我意識(shí)到，光靠學(xué)校教的是不夠的，得持續(xù)學(xué)習(xí)，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)。比如看到他們用的某種自適應(yīng)濾波技術(shù)，我就回去翻了不少資料，感覺(jué)收獲特別大。總之，這次實(shí)習(xí)是個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)，讓我更有信心去探索這個(gè)領(lǐng)域了。四、致謝在2023年7月1日至8月31日的實(shí)習(xí)期間，得到了很多幫助。感謝公司提供了實(shí)踐平臺(tái)，讓我接觸到了植入式傳感器的研發(fā)流程。導(dǎo)師在算法優(yōu)化和項(xiàng)目方向上給了我很多指點(diǎn)，尤其是在處理采集誤差問(wèn)題時(shí)，耐心講解自適應(yīng)濾波的細(xì)節(jié)。同組的