物流管理XX物流公司物流規(guī)劃實習(xí)報告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX物流公司物流規(guī)劃部門擔(dān)任實習(xí)助理，參與倉儲布局優(yōu)化項目。通過分析歷史訂單數(shù)據(jù)（2022年112月），重新規(guī)劃了3個倉庫的貨位分配，使平均揀貨路徑縮短12%，年庫存周轉(zhuǎn)率提升8%。核心工作包括運用線性規(guī)劃模型優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò)，將3條主要運輸線路的滿載率從65%提升至78%；應(yīng)用ERP系統(tǒng)生成每日作業(yè)看板，減少錯誤分揀率3個百分點。專業(yè)技能方面，熟練運用Lingo求解運輸問題，結(jié)合Python腳本處理每日出入庫數(shù)據(jù)，形成可復(fù)用的庫存預(yù)警算法。通過項目實踐，掌握了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法，驗證了課堂所學(xué)設(shè)施布局理論在商業(yè)場景中的直接應(yīng)用價值。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在XX物流公司物流規(guī)劃部門實習(xí)。公司主要做區(qū)域分撥和倉儲服務(wù)，管理著5個中型倉庫，年處理貨量約120萬件。實習(xí)初期，跟著導(dǎo)師熟悉出入庫作業(yè)流程，看他們怎么用WMS系統(tǒng)做庫存盤點，學(xué)到了動態(tài)盤點法和ABC分類法的實際應(yīng)用。導(dǎo)師讓我參與一個項目，是優(yōu)化某個區(qū)域配送站的線路規(guī)劃。他們之前用Excel做路線，效率不高，經(jīng)常超時。我花了兩天時間，把歷史訂單數(shù)據(jù)（2022年11月到2023年6月）導(dǎo)入到Lingo軟件里，建立了一個帶時間窗的車輛路徑問題模型。調(diào)試了3次，最終跑出一條比原方案少12公里、配送時間縮短15分鐘的新路線。雖然只是小范圍優(yōu)化，但看到數(shù)據(jù)直接變好，挺有成就感。

實習(xí)中遇到的最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)整理。有些倉庫的舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)很亂，Excel里全是手填的，還缺不少信息，比如破損率、揀貨效率這些?；艘恢軙r間，用Python寫了個腳本，自動從ERP導(dǎo)出基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再匹配衛(wèi)星定位系統(tǒng)記錄的車輛軌跡，最后生成標(biāo)準(zhǔn)化的CSV文件。導(dǎo)師說這方法挺好，后來其他同事也用上了。

公司的培訓(xùn)有點跟不上節(jié)奏，主要是靠導(dǎo)師帶和看內(nèi)部系統(tǒng)操作視頻。有時候新來的方案我不太懂，只能自己偷偷上網(wǎng)查資料。崗位匹配度上，我發(fā)現(xiàn)理論知識和實際需求還是有差距，比如課堂上學(xué)到的設(shè)施選址模型，在實際操作中要考慮更多隱性成本，像員工習(xí)慣、供應(yīng)商配合這些。

要說收獲吧，最明顯的是把課堂上學(xué)的東西用上了。比如怎么用仿真軟件模擬倉庫作業(yè)，怎么用數(shù)據(jù)看板監(jiān)控庫存周轉(zhuǎn)率，這些以前都是紙上談?，F(xiàn)在再看行業(yè)報告，能直接想到怎么用這些指標(biāo)衡量方案好壞。不過也發(fā)現(xiàn)，公司對數(shù)據(jù)分析這塊投入不夠，系統(tǒng)里很多指標(biāo)都是滯后統(tǒng)計的，如果能接入實時IoT數(shù)據(jù)，決策效率肯定能提高。我的建議是，可以請學(xué)校老師或者外部顧問，每季度組織幾次專題培訓(xùn)，比如怎么用Python做物流數(shù)據(jù)分析，或者分享行業(yè)最新的路徑優(yōu)化算法。雖然我實習(xí)時間短，但真心覺得這對年輕人成長挺有幫助。

三、總結(jié)與體會

這8周（2023年7月1日至8月31日）在XX物流公司的經(jīng)歷，讓我對物流管理有了更立體的認(rèn)識。之前看書是看理論框架，現(xiàn)在實習(xí)是看這些框架怎么在真實世界里落地。最直觀的感受是，規(guī)劃不是畫幾張圖那么簡單，它是個動態(tài)平衡的過程。比如我參與優(yōu)化的那個配送線路項目，最終方案減少12公里的數(shù)據(jù)，背后是反復(fù)核對500多條歷史訂單記錄、調(diào)試3次模型參數(shù)、和調(diào)度部溝通確認(rèn)10幾次的結(jié)果。這讓我明白，做規(guī)劃得既懂算法，也懂業(yè)務(wù)，否則出來的方案要么跑不通，要么成本控制不住。這種把數(shù)據(jù)、模型和實際操作擰成一股繩的感覺，就是實習(xí)最大的價值。

實習(xí)也讓我更清楚自己未來想干嘛。我發(fā)現(xiàn)對倉儲布局和路徑優(yōu)化特別感興趣，現(xiàn)在就在琢磨要不要去考個相關(guān)的專業(yè)證書，或者下學(xué)期多選幾門運籌學(xué)相關(guān)的課。感覺這次實習(xí)就像打開了扇窗，能看到以前只在書本里想象過的東西怎么賺錢、怎么影響效率。如果以后真做這行，我希望能比現(xiàn)在更懂?dāng)?shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，比如怎么把庫存周轉(zhuǎn)率提升帶來的利潤，和優(yōu)化方案中節(jié)省的人力成本，用更直觀的方式給管理層展示。

行業(yè)變化太快了，現(xiàn)在看新聞，無人機配貨、區(qū)塊鏈溯源這些新東西層出不窮。我實習(xí)時參與的庫存預(yù)警項目，雖然用的是傳統(tǒng)ABC分類法，但同事說年底要試點基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型。這讓我意識到，學(xué)校里學(xué)的知識得不斷更新，光會用現(xiàn)有工具肯定不行。以后學(xué)習(xí)肯定得往深度和廣度上走，比如深入了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在倉儲的應(yīng)用，或者研究不同規(guī)模企業(yè)怎么選擇合適的配送網(wǎng)絡(luò)模式。心態(tài)上最大的變化是，以前覺得做方案就是寫報告，現(xiàn)在明白肩上得有責(zé)任，數(shù)據(jù)錯了、方案不行，最終影響的是整個鏈條的效率。這種從零散任務(wù)到系統(tǒng)性思考的轉(zhuǎn)變，比學(xué)會某個軟件技能更讓我受觸動?？偠灾?，這段經(jīng)歷就像給我的職業(yè)規(guī)劃打了一針催化劑，現(xiàn)在感覺路更清晰了，也更有動力去把接下來的學(xué)習(xí)和實踐做好。

四、致謝

在XX物流公司物流規(guī)劃部門的8周實習(xí)期間，得到不少幫助。感謝部門給我這個機會，讓我接觸真實的物流規(guī)劃項目。感謝導(dǎo)師，在優(yōu)化配送線路項目中，耐心指導(dǎo)我使用Lingo建模和數(shù)據(jù)處理方法，幫我解決了很多實際操作中